🤖제 주변에 AI 잘 쓰는 비개발자들은 Codex 5.5 나온 후부터는 이제 프롬프트 엔지니어링? 루프 엔지니어링? 이런거 안합니다.
미토스5 해외 사용 막히는 거 보세요. 이정도급 지능의 AI를 쓸 수 있는 날이 얼마 안남았습니다. 단순하게 님들 구독 요금제로 쓰는 토큰 수 API 비용으로 환산해보세요. 그 차이 만큼이 오픈AI, 앤트로픽 입장에서는 손해입니다. 이거 손해 보게 그냥 놔둘까요? 몇년이고? 절대 그럴리 없죠.
내 업무 플로우가 AI에 종속되기 시작하면, 나중에 어마어마한 청구서로 무조건 돌아옵니다. 절대로 AI가 없으면 돌아가지 않는 시스템 세팅 따위에 시간 낭비 같은거 하지 마세요.
프롬프트 하나 짠 넣으면 웹서치로 자료조사 기깔나게 해서 인포그래픽 생성해주는 거 뭐 만드셨어요? 나중에 그거 1건 당 천원~5천원 정도 내라고 해도 계속 쓰실���가요? 다 필요 없어집니다.
물론 이미 워크스테이션 세팅하��� 오픈소스AI를 잘 쓰고 있거나 중국산 api를 잘 쓰고 계시는 분들에게는 시간이 좀 더 남아있습니다. 물론 중국산도 이제 고성능 모델은 오픈소스로 안 풀고 차별화두기 시작했습니다. 피할 수 없는 흐름이라는 뜻입니다.
그럼 이 AI가 비싸지기 전에 뭐해야되냐구요? 간단합니다.
내 업무를 쪼개고, 규칙 설명하고, 예외 정리하고, 그걸 코드와 자동화 시스템으로 굳히는 일입니다.
AI로는 코드만 짜세요. 업무 플로우에 AI 자체를 끼워넣으면 분명히 후회할 일 생깁니다.
에이전트 워크플로우 멋있게 들리죠?
거기에 내 업무, 회사 업무 너무 딥하게 맞물려두면, 나중에 진짜 돌이킬 수 없어집니다.
비용이 알바생 인건비 만큼 나갈 수도 있어요.
물론 그런데 돈 쓰라고 예산 이미 받은 대기업들은 예외입니다.
자영업자나 보다 작은 규모의 회사를 운영하시거나 근무하시는 분들을 ��상으로 드리는 말씀입니다.
AI는 사라질 수 있지만, 그렇게 만들어진 스크립트, 대시보드, 데이터 파이프라인, 자동 보고서는 무조건 내 자산으로 남습니다.
예전에 시청 같은데서 대학생들 공공일자리 아르바이트 하면 뭐하는지 아시죠? 그런 쓸데없는 잡무들, 내가 이 월급 받으면서 이거까지 해야돼? 아 이런 데이터 있으면 좋겠는데 내가 다 하려니 시간이 없네.. 싶은 것들은 지금 당장 전부다 자동화하셔야 합니다.
이정도 자동화 루프 원래 개발자들은 진작에 이미 다 짜던 일들입니다.
이제는 비개발자들에게도 기회의 창이 열렸습니다.
AI 그냥 소비하지 마시고 자산을 만드세요.
남은 시간 별로 없습니다.
🚨NEWS: Gwynne Shotwell is now worth $1.3 billion.
She joined SpaceX in 2002 as employee No. 11.
Today, she runs SpaceX as President and COO and has been named to Forbes’ 2026 list of America’s Richest Self-Made Women.
From employee No. 11 to billionaire.
People replace their phones every ~4 yrs. This means there are hundreds of millions of old phones discarded each year that are still perfectly usable as computing devices. @Google in collabration with @UCSD is exploring how to turn these old phones into cloud-computing “phone clusters”. Putting phones back in service in this way can directly reduce the environmental footprint of computing by avoiding the need for further raw material extraction, and taking advantage of the embodied carbon already incurred from manufacturing these devices, and modern phones actually are already quite powerful computers. Read more in the blog below ⬇️
삼성전자, 엑시노스 2600 AI 성능 전작 두 배로 끌어올림
- 삼성전자가 최신 모바일 AP 엑시노스 2600의 MLPerf 벤치마크 결과를 직접 공개함
- 엑시노스 2600은 2나노 파운드리 공정으로 만든 칩으로, 올해 초 나온 갤럭시S26 일반과 플러스 모델에 들어감
- 설계 단계부터 온디바이스 AI에 초점을 맞췄고, 내부 테스트에서 NPU의 생성형 AI 성능이 전작보다 113% 좋아진 것으로 집계됨
- 외부 공인 벤치마크인 MLPerf에서도 비슷한 결과가 나오면서 자신감을 보인 셈임
- 모바일 자연어처리 모델 Mobile-BERT에서 초당 1199.57개 쿼리를 처리해 전작 대비 2.1배 이상 빨라짐
- 이미지 생성 모델 스테이블 디퓨전에서는 0.53QPS를 기록해 전작보다 2.4배 이상 향상됨
- 삼성전자는 에이전틱 AI부터 이미지 생성까지 온디바이스 AI 기술을 계속 키워가겠다고 밝힘
SpaceX just landed a Falcon 9 booster, and Elon Musk's live reaction was more human than anyone expected.
"It's standing up. It's coming in. It sounded like an explosion. Look at this. Look at this. It's just sitting there. Holy smokes, man."
We heard you wanted to use Codex rate limit resets on your own time.
Starting today, we’re rolling out the ability to save rate limit resets to use later.
We’re starting Go, Plus, Pro, and Business users with one free reset: