Adenilton Silva

[CIn-UFPE @CInUFPE]

Estão abertas as inscrições do processo seletivo para os cursos de mestrado e doutorado acadêmicos do CIn-UFPE. Venha ser mestre ou doutor por uma das mais prestigiadas instituições de ensino e pesquisa em informática do Brasil e da América Latina.
https://t.co/66vRa7wKa5

[CIn-UFPE @CInUFPE]

O https://t.co/pAG7yGlSXi disponibiliza gratuitamente no YouTube curso sobre aprendizado de máquina direcionado a alunos e graduados da área. A iniciativa é do Prof. do CIn @HansBassani e Pedro Braga, doutorando e professor substituto do centro. Acesse https://t.co/ZNRQuEyLX9

[CIn.AI @cin_aiufpe]

https://t.co/drwBJlLX4r

Publico alvo. Profissionais graduados ou com pós-graduação ligados às áreas de TI, engenharia, energia, economia, finanças, matemática, estatística, contabilidade, administração e afins.

[Adenilton Silva @adeniltons]

Our paper "Divide-and-conquer algorithm for quantum state preparation" https://t.co/0rV1utOhFx (with Israel Araujo, @daniel_kpark and @petruccione) just got published today, a couple of hours before @daniel_kpark present this work at the APS march meeting! https://t.co/lJtj1BjSYX

[Pragya Katyayan @pragyakatyayan]

For the beginners looking for resources, I have put together everything that I could think of in one blog. I hope it serves the purpose. #QuantumComputing

https://t.co/K7k3cdp5dl

[Adenilton Silva @adeniltons]

Diversos tutoriais para iniciar o estudo da computação quântica.

[Communications of the ACM @CACMmag]

A growing collection of online tutorials, programming languages, and simulators @IBM @MSFTQuantum @Google @Rigetti @CambridgecQC makes it easy for the curious to dip into #QuantumComputing. https://t.co/rb3B8l5tYx

[CIn-UFPE @CInUFPE]

A Coordenação de Pós-graduação do Centro de Informática (CIn) da UFPE divulgou hoje o edital de seleção 2021.1 para os cursos de mestrado e doutorado acadêmicos. As inscrições começam no dia 25 de janeiro e seguem até 18 de fevereiro. Saiba mais: https://t.co/IwI9NKq5DN

[Carsten Blank @BlankCarsten]

Talk submissions are open for special session on “Machine learning in Noisy Intermediate-Scale Quantum devices” at #IJCN2021 (https://t.co/aIfKkr1JNF) #QuantumComputing #MachineLearning #research #Science
Organizers: @petruccione @adeniltons @daniel_kpark @BlankCarsten

[Adenilton Silva @adeniltons]

Recomendo o webinar desmistificando o Deep Learning apresentado pelo @czanchettin

[CIn.AI @cin_aiufpe]

O 4º Webinar do CIn AI com o tema "Desmistificando o Deep Learning" será apresentado pelo professor Cleber Zanchettin da Universidade Federal de Pernambuco no dia 24/11/2020 a partir das 18h com inscrições gratuitas em https://t.co/OONwlNIaJi

[Adenilton Silva @adeniltons]

In this new paper with @TiagoVerass , Ismael Araujo, and @daniel_kpark . We combine a probabilistic quantum memory with FF-QRAM to prepare an n-qubit quantum state with M nonzero amplitudes with computational cost O(nM).

https://t.co/lzqrVnel5m

[Adenilton Silva @adeniltons]

Our work, "Parametric probabilistic quantum memories" is now published in Neurocomputing. @TiagoVerass, @WilsonRosa, Priscila, and Rodrigo.

https://t.co/NfpnSU26Q5

[Adenilton Silva @adeniltons]

Recomendo o seminário do professor @indentsang sobre visão computacional.

[CIn.AI @cin_aiufpe]

Webinar do https://t.co/20VpzY9I8a "Visão Computacional: Conceitos, Aplicações e
Impactos" com o Dr. Tsang Ing Ren do Centro de Informática da
Universidade Federal de Pernambuco. Inscrições em
https://t.co/LCnjwUHIm9.

[Adenilton Silva @adeniltons]

Our work Validation of the rapid detection approach for enhancing the electronic nose systems performance, using different deep learning models and support vector machines was published on Sensors and Actuators B: Chemical. https://t.co/LLI55nGLca

[CIn.AI @cin_aiufpe]

Webinar do https://t.co/20VpzXS7gC "Aprendizagem de Máquina: Conceito, Impacto & Urgência " com o Dr. George Darmiton do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco. Inscrições em https://t.co/0SBKPiNc2L

[Adenilton Silva @adeniltons]

Will we have a quantum computer with 1000 qubits in 2023?

https://t.co/ihOrGxWOa1

[Papers with Code @paperswithcode]

🔥 Introducing... the ML Reproducibility Challenge 2020! The 4th annual edition now expands to cover papers from 7 major ML conferences: NeurIPS, EMNLP, ACL, ICML, ICLR, CVPR and ECCV. Find more here at Papers With Code: https://t.co/URtsRPgw24

[CIn.AI @cin_aiufpe]

Webinário do https://t.co/20VpzXS7gC "Aprendizado de Fluxo de Dados em Ambientes Não-Estacionários" com o Dr. Leandro Minku da Universidade de Birmingham. Inscrições em https://t.co/r8byBOZ4Ui

[Adenilton Silva @adeniltons]

My new paper A divide-and-conquer algorithm for quantum state preparation with Israel Ferraz, Daniel Park, and @petruccione is on arxiv. A polylog depth circuit to load an N-dimensional vector with entangled information in ancillary qubits. https://t.co/Ax8MWhGChm

[Adenilton Silva @adeniltons]

Ismael Cesar's work "quantum ensemble of trained classifiers" accepted for publication at IJCNN.

https://t.co/XYdnesL0rV

[Adenilton Silva @adeniltons]

Quantile Datacube Structure (QDS) supports interactive visual exploration based on order statistics. QDS is based on datacubes and uses an efficient non-parametric distribution approximation scheme. @cin_aiufpe

https://t.co/9TavAOuCcs