Yohei｜AIで事業を加速する人

AIを、仕事で使える形にする人
企業・事業者向けAI活用コンサル 新規事業支援 COO支援
業務効率化・営業・新規事業へのAI導入を支援
ツール紹介で終わらず、活用設計と実装まで伴走

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[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

これは考えさせられる

素で生きることのできる存在承認を求めて、資本主義経済の中で承認されるために無理やり社交性を演じる

それは幸せなのか、不幸なのか

[思考遊戯 @think_hacking]

新作です。
プライベートで根暗な人ほど仕事では社交的だったりします。仕事中の社交性は素ではなく労働です。そういう人は家に帰ると喋りたくなくなるし一人で暗くなってようやく帳尻を合わせています。そういうのを見てるとつくづく労働はクソだなと思ってしまいます。
https://t.co/M0JCZw5pbg

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

無料プランの使い方の正解はこれか

[ベク @beku_AI]

https://t.co/KDvemmOr29

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

これはえぐい

人が伝書鳩になっていたこれまでが一気に変わる予感...

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

【速報】
Claude Code、ついに「AI同士を連絡させる新機能」を出してきた😳
その名も
ーーーセッション間メッセージ！！
これ、一言で何ができるかというと👇
https://t.co/a6V1KTGjhL
別々に立ち上げたClaude同士が、わかったことを送り合えます。
これまでClaude Codeを2つ3つ並べて動かすと、
片方で決めたことをもう片方に手で貼る
「さっきの続きなんだけど…」を毎回書く
どのClaudeに何を伝えたか自分で覚える

みたいな運用が必要でした。
でも今回の新機能では、
・/list-agents で届く相手が一覧で出る
・Claudeが宛先を自分で選んで送る
・渡すのは要約1本（履歴もファイルも渡らない）
・受け取る側はツールの合間に読む＝作業を止めない
・待機中の相手ならその場で動き出す
・別のパソコンやWebの自分にも返信できる
・同じパソコン内ならサーバーを通らない

ができるようになります。

つまり、Claude Codeが
「1つの窓で1個の仕事をするツール」から、
担当同士が引き継ぐチームに近づいている。

特にヤバいのはここ。
届くのは自分が書いた文章じゃなく、Claudeが書いた要約。
だから、
・仕様を変えた連絡
・移行が終わった報告
・詰まった質問の投げ返し
・別案を試した結果
・壊れる変更の事前警告
・長いテストの結果待ち
を同時にClaudeへ任せて、
人間は「決めるところだけ入る」動きがしやすくなる。
これはClaude Codeの思想がかなり明確になったアップデート。
もう人間が伝書鳩をやる時代じゃない。
AI同士が引き継いで、人間は決めるだけの時代に入ってきてる。
v2.1.224以降・macOSとLinuxで提供開始。
使うには /list-agents。

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

こういう診断とかも簡単に作れる

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

https://t.co/XZkPyThTNw

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[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

これはブクマするしかない

[tatsuki | Claude Code活用支援 @nobel_824]

https://t.co/lRdL8p9zFl

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

控えめに言っても共感しすぎて首もげるかと思った

[にも｜AIによって爆誕 @ai_ai_ailover]

https://t.co/vJVleNmiFn

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

Gemini Notebook を要約だったり情報収集にしか使ってない人もったいなさすぎる

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

https://t.co/4b1jxvoF5x

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

事業価値の濃度を上げるっていい表現。

AIでコスト低く何でもできるようになった。
だからこそ本質的な課題解決ではなく、表面的なものも増える可能性がある。

解決する課題や価値の濃度をあげていきたい

[nelio @nelishiba]

とてもよかった。これが新人研修で語られているのか。

事業価値と Engineering 2026年度版 https://t.co/brGPdoMgHL

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

任せ方かなり大事

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

https://t.co/HwZtFrCWyA

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

OpenAI CEO の Sam Altman が、スタンフォードの授業でおこなった対談。

テーマは スケール（規模）をシステム設計の武器としてどう扱うか、そして AI がもたらす社会・経済の変化。

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

https://t.co/VqGl8jrbN0

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

https://t.co/VqGl8jrbN0

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

AIを導入して業務改善する際の組織でめちゃくちゃ重要な考え。

新たな仕組みを作るときに、何かの踏襲でいいわけではない。

決めるとは、誰かの希望を通さないと決めることでもある。そこを引き受ける人がいないと、AIも既存の仕組みの上に乗るだけで終わります。

[思考遊戯 @think_hacking]

https://t.co/Hn1n2WzRhs

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

@ai_jitan いつも貴重な情報をありがとうございます！Gemini Notebookでできると、Claude Codeなども必要ないですし、Googleアカウントあるだけでかなり深い業務までできるようになりますね！

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

Claudeでしかできないと思っていたけど、Gemini Notebookでできるのか。

だとしたら情報のインプットも活用もめちゃくちゃ楽になる！

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

https://t.co/4J6HTzIARh

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

1万時間は、始めない理由になります。
最初の20時間は、始める理由になります。

本当に極めるのには時間がかかるかもしれないけど、まず動き始める。

興味と好奇心を持って動いてみる。

その力が重要になる

[サガリ藤 @sagarifuji__]

https://t.co/u2inMjBzs0

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

「Claudeにプロンプトするな、自分自身にプロンプトするシステムを作れ」

この一文だけで、見る価値はあると思う。

ただ、動画を見ながら少し引っかかったことを整理したい。

1
自己修正するエージェントを作る、というのは技術の話に聞こえるけれど、実は業務設計の話だと思う。

何を「間違い」と判定するか。
どこまで自分で直させて、どこから人が介在するか。

この基準を先に決めていないと、ループはただ同じ間違いを高速で繰り返すだけの仕組みになる。

2
以前、営業支援のAIを導入したとき、ミーティングの時間を週8〜10時間から週1〜2時間まで減らせたことがある。

でもこれはツールを入れたからではなく、メンバーが事前にAIと対話して論点を整理する、という業務フローそのものを変えたから起きたこと。

エージェントが「自分にプロンプトする」ように見える仕組みの裏には、必ず人が設計した評価基準と業務フローがある。

3
動画は仕組みの作り方を見せてくれると思うけれど、自分の現場のどこに当てはめるかは、結局自分で考えるしかない。

記憶させる情報の粒度、失敗の検知基準、コストとの兼ね合い・・このあたりは業種や業務によって全く違う。

導入して終わりにせず、仕組みが定着して初めて成果になる。

そこまで見届けられるかどうかを大切にしたい

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

Anthropic engineer:

"You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build a system that prompts itself."

In 45 minutes she shows exactly how Anthropic builds agents that remember, fix their own mistakes and get smarter with every run.

This beats any paid course on agents I've seen.

Watch it, then read the guide on building loops below.

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

決算分析をAIで画像化する話、面白いと思う。

整理すると、ここが仕組み化のポイントになる。

1. 渡すのは「構造」であって「数値の羅列」ではない。
売上・営業利益・セグメント別の増減要因など、すでに文章で構造化した情報を渡すからこそ、AIは正しく視覚化できる。生の決算資料をそのまま投げても、多分同じ精度は出ない。

2. AIに任せるのは「視覚化」までで、「解釈」は任せない。
画像生成が担うのは、文章の構造を図に変換する作業。増収増益の要因分解や、上方修正の妥当性判断は、書いた本人がすでに済ませている前提だと思う。ここを混同すると、見た目はきれいでも中身が薄い分析になる気がしている。

ただ、分析をする際の観点などは提示してもらうのはあり。

3. 毎回やるなら、検証コストを仕組みに組み込む必要がある。
一度きりの便利体験と、継続的な業務フローは別。数値の転記ミスや意図しない誤読が画像に出ていないか、最後に人が確認する工程を持たないと、視覚化がむしろ誤解を広げる側に回ることもあると思う。

結局、AIが伸ばしてくれるのは「伝わりやすさ」であって、「正確さ」は最後まで人が引き受けるものだと思う。

このバランスを持てるかどうかで、便利なツールになるか、仕組みになるかが分かれる気がしている。

[ゆず @yuzz__]

自分で書いたソニーグループの決算分析をChatGPTにお願いして画像生成してもらったら、こんな感じなのができた。これからは文章も書くけど、画像生成も活用して決算分析書いてもいい？文章を視覚化してくれて便利だよね。

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

https://t.co/pvEgY15DG5

[Yohei｜AIで事業を加速する人 @AIEducationlabo]

結局どうアップデートされたの？までわかりやすく記載されていて有益すぎる....

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

https://t.co/4QehzW3QXT