bangun pabrik animasi bertenaga AI yang jalan 24 jam sehari, 7 hari seminggu 😭🔥
Bulan lalu $12.345 masuk. Enam tools. cuma megang kendali sekitar 4 jam total 🧠⚡
Tiga bulan cuma fokus ke satu pertanyaan 👀
Gimana caranya animasi, karakter, motion, suara, musik, bisa diproduksi lebih cepet dari studio manapun bahkan sebelum mereka selesai approve pitch deck-nya?
Ternyata bisa. Dan brand, YouTube, sama platform lisensi bayar mahal buat ini 🎯
Pabriknya jalan terus. tidur. Kontennya terus keluar 🔥
Apa yang sebenernya diproduksi 👇
Ada empat jenis konten, semua otomatis, semua nyasar ke buyer yang berbeda-beda
Animated Story Series 🎬Episode 6 sampai 10 menit, karakter original, voice cast AI, musik original. Ini yang paling banyak dibeli platform streaming indie
Brand Explainer Animation 📱Video produk 60 sampai 90 detik yang dijual ke perusahaan SaaS sama startup. Mereka butuh ini terus dan budget-nya ga kecil
Motion Comic Series 🎨Panel ilustrasi yang didorong ke Runway, dikasih narasi, dengan pacing sinematik. Niche tapi loyal pembelinya
Children's Story Channel 🌙Cerita tidur 5 menit, animasi lembut, suara menenangkan, musik ambient. Channel model ini tumbuh cepet banget di YouTube
Empat jenis konten, buyer berbeda, semua ngalir dari satu pipeline yang sama 😭✨
Pipeline-nya 👇
Claude ➡️ Midjourney ➡️ Runway ➡️ ElevenLabs ➡️ Suno
Script ➡️ frame ➡️ motion ➡️ suara ➡️ musik ➡️ publish
Enam tools. Fully otomatis setelah setup awal selesai 🔥
Setupnya yang butuh waktu. Tapi begitu jalan, dia ga butuh lo lagi 😅💀
https://t.co/S2pdAVKAe0
🚨 BERHENTI CARI MEMECOIN VIRAL. IKUTI DOMPET YANG MENCIPTAKAN VIRALNYA.
Selama ini mayoritas trader Indonesia berburu koin setelah naik 100%, 300%, bahkan 1000%.
Mereka melihat chart, Mereka melihat influencer.
Mereka melihat trending.
Tapi mereka tidak pernah melihat siapa yang membeli lebih dulu. Selama 7 bulan terakhir, Cryptoiz diam-diam mengumpulkan data. Bukan data token.
Bukan data influencer.
Tapi data WHALE YANG BERHASIL MENANGKAP PUMP BERULANG KALI.
Setiap whale yang masuk ke database kami dilacak performanya oleh AI:
✅ Berapa banyak token yang pernah dibeli
✅ Berapa persen win rate-nya
✅ Berapa kali berhasil masuk sebelum pump besar
✅ Berapa ROI rata-ratanya
✅ Apakah performanya konsisten atau hanya beruntung sekali
Lalu muncul sebuah pertanyaan sederhana:
"Kalau whale ini berkali-kali menemukan token yang akhirnya pump...Bagaimana jika kita melihat pembelian terbarunya?"
Di situlah lahir fitur Whale Buy Discovery.
Ketika salah satu whale elite membeli token yang:
❌ Belum ada di database Cryptoiz
❌ Belum trending
❌ Belum dibahas influencer
❌ Belum muncul di radar mayoritas trader
AI langsung menangkapnya.
Token tersebut otomatis masuk ke sistem tracking.
Dan sejak saat itu AI mulai mengawasi setiap pergerakannya.
Ini bukan lagi mencari jarum di tumpukan jerami.
Ini seperti melihat daftar belanja orang yang selama berbulan-bulan terbukti selalu menemukan jarum lebih dulu.
Hasil awalnya?
Dalam beberapa hari saja:
🏆 Win Rate: 33%
🏆 17 token sudah mencapai target
🏆 Best Peak: +3288%
🏆 Puluhan token berhasil mencapai +100% hingga +2000% sebelum mayoritas market menyadarinya
Perubahan terbesar bukan pada profit.
Tapi pada cara berpikir.
Trader biasa bertanya:
"Koin apa yang akan naik?"Data bertanya:
"Siapa yang selalu menemukan koin sebelum naik?"
Dan ternyata jawaban kedua jauh lebih powerful.
Cryptoiz bukan mencoba menebak market.
Kami melacak orang-orang yang berkali-kali berhasil mengalahkan market.
Karena dalam dunia memecoin...
📈 Chart menunjukkan masa lalu.
🐋 Whale menunjukkan masa depan.
#Cryptoiz #Memecoin #SmartMoney #WhaleTracking #DataDrivenTrading #Solana #DEX #CryptoTrading #Prepump #OnChainAnalytics
🚨 ADA ORANG YANG BIKIN $14,000/BULAN CUMA DARI “NIRU” CHANNEL KIDS PAKAI AI…
Dan yang bikin kaget: prosesnya bahkan gak makan waktu lama.
🧠 CARA KERJANYA:
Dia ngambil inspirasi dari channel anak-anak “Sheriff Labrador” yang udah punya 10 juta subscriber.
Lalu dia:
→ minta ChatGPT bikin prompt gaya kartun yang mirip
→ masukin ke Seedance 2.0
→ AI langsung generate video animasi
🎨 HASILNYA:
→ kartun warna-warni
→ karakter hewan (gajah, monyet, dll)
→ visual cerah + “loopable”
→ cocok banget buat ditonton anak kecil berulang-ulang
jenis konten yang:
→ gak gampang bosan
→ sering diputar terus (autoplay on)
⚙️ WORKFLOW NYA CUMA INI:
→ cari gaya channel yang udah viral
→ replikasi style pakai prompt AI
→ generate video dalam hitungan menit
→ upload rutin dari laptop
bahkan dia bisa jalanin ini cuma ± 1 jam kerja.
💰 MONETISASI:
YouTube kids content itu bayar tinggi karena:
→ durasi tonton panjang
→ autoplay nyala terus
→ retention tinggi banget
hasilnya:
→ channel konsisten bisa tembus ± $14,000/bulan dalam beberapa bulan
🏖️ REALITASNYA:
dia bahkan upload sambil santai (kayak di pool / laptop kerja ringan).
💡 INTINYA:
bukan soal animasi mahal atau studio besar…
tapi soal:
→ ngerti format yang sudah viral
→ replikasi pakai AI
→ konsistensi upload
🚀 KESIMPULAN:
di era ini, yang menang bukan yang paling kreatif dari nol…
tapi yang paling cepat ngubah pola yang sudah terbukti jadi sistem produksi.
https://t.co/VHCSnUPL5D
$1,600 with Claude in under 5 minutes
The nail salon on your street doesnt have a website
Now it does
Open Google Maps. Find any local business. Copy their info and reviews. Paste into Claude. Ask it to create a prompt. Paste that prompt into a website builder
2 minutes later - a fully functional website with everything already filled in
Call them. Book a 15 minute call for tomorrow
Show them the site
Works 85% of the time
Charge $1,000-$3,000
No coding. No design skills. No experience
Just Google Maps, Claude, and one phone call
Would you quit your part time job for this?
🚨 JUJUR, WAKTU AWAL PAKE CLAUDE GUE BENER-BENER GAK TAU HARUS MULAI DARI MANA…
Dan kalau diulang dari nol, ini 10 guide yang paling gue wish gue baca duluan:
✦ Cara bikin “second brain” pakai Claude dalam waktu singkat: https://t.co/MdrDCXTOa7
✦ Cara pakai Claude jadi analis keuangan (biar gak cuma chat doang): https://t.co/ntYVu2CCv3
✦ Claude Connector (biar semua tools nyatu, gak perlu banyak app): https://t.co/DbmmzIMyBb
✦ Bikin aplikasi langsung dari chat pakai Claude Artifacts: https://t.co/SHdCCjxP1F
✦ Cara bikin Claude “punya skill sendiri” biar lebih pintar di tugas tertentu: https://t.co/iNZguO3Inh
✦ Cara pakai Claude di Chrome buat kerja langsung dari browser: https://t.co/Zh5ckF0iBM
✦ Cara pakai Claude di Excel biar kerjaan spreadsheet gak manual lagi: https://t.co/qtxEFzjZla
✦ Cara pakai Claude buat desain biar hasilnya gak random: https://t.co/XEDXPBjCii
✦ Cara bikin faceless YouTube channel full pakai Claude: https://t.co/uR1TP0OEJM
✦ Cara biar gak cepat mentok limit pemakaian Claude: https://t.co/kx2pfx0OUn
💡 intinya:
ini bukan sekadar kumpulan tutorial…
tapi semacam “jalan cepat” biar lo gak belajar Claude dari nol kayak kebanyakan orang.
BERBURU CRYPTO POTENSIAL 12 JUNI 2026
Di sini kita bahas nih
ada beberapa yang menunjukkan sinyal buy kuat
Tapi ada juga yang biasa aja sih
In any case, saya presentasikan juga argumen kenapa crypto yang saya tampilkan oke atau nggak
Yuk dipelajari!
🔥 GUE KETEMU SETUP “VPN GAYA BARU” YANG LAGI RAMAI DIBAHAS
Sekarang banyak orang masih ribet mikirin biaya VPN + stabilitasnya. Nah ini ada alternatif yang katanya bisa jadi solusi lebih simpel dan murah banget.
Intinya, ini konsep node self-hosted gratis pakai Cloudflare, jadi lo bisa bikin jalur akses pribadi tanpa harus langganan VPN mahal.
💡 KONSEPNYA GINI:
→ Lo bisa bikin “node pribadi” sendiri lewat Cloudflare
→ Gak perlu beli server
→ Gak perlu coding sama sekali
→ Semua bisa disetup langsung dari web
→ Waktu setup katanya cuma sekitar 10–15 menit
🚀 KATANYA ABIS DIPAKAI:
→ Koneksi lebih stabil dibanding VPN gratisan biasa
→ IP lebih “bersih” dan gak gampang keteken limit
→ Bisa dipakai buat akses berbagai tools AI (kayak Gemini, ChatGPT, Grok, dll)
→ Bisa jadi backup harian atau bahkan dipakai utama
📌 INTINYA:
Ini bukan VPN biasa, tapi lebih ke sistem node pribadi yang lo kontrol sendiri, jadi lebih fleksibel dan gak tergantung layanan berbayar.
💬 Kalau lo tipe yang suka oprek atau cari alternatif biar gak keluar biaya bulanan, ini lumayan menarik buat dipelajari lewat tutorial yang udah banyak beredar.
tutorialnya ada disini
https://t.co/pMtL0lTP7M
Sejak umur 14 tahun, Timothy ronald sudah tenggelam dalam satu obsesi
Kenapa market naik… lalu crash… lalu naik lagi… lalu crash lagi ?
Setelah 10+ tahun menganalisa pola ini, ia punya jawaban yang mungkin bikin lo nggak bisa tidur malam ini 🧵
Gue nemu website yang bikin gue mikir, "Ini harusnya gak gratis."
Namanya MeiGen.
Basically, ini adalah library prompt buat AI image dan video generation. Tapi bukan jenis prompt receh yang udah sering lo lihat sliweran di Twitter.
Semua di sini sifatnya curated, udah di-test, dan hasil output-nya udah masuk level produksi.
Lo bisa dapet prompt matang buat berbagai model top:
→ GPT Image 2
→ Seedance 2.0
→ Veo 3.1
→ Midjourney
→ Dan beberapa model besar lainnya
Yang bikin gue appreciate banget: prompt-nya bukan cuma sekelas "make a cool image." Banyak yang udah di-spec khusus buat kebutuhan cinematic lighting, product shot, fashion editorial, sampai anime style—hal-hal detail yang biasanya butuh trial & error berjam-jam buat dapetin formula pasnya.
Dan ini poin penting yang sering banget dilewatin orang:
Model AI-nya sendiri sekarang udah pada gila dan makin pinter. Yang sekarang jadi bottleneck itu bukan lagi tool-nya, tapi masalahnya lo gak tahu cara "ngomong" yang bener ke model tersebut.
Prompt engineering itu real skill. Dan website kayak MeiGen ini basically nge-shortcut learning curve lo buat dapet aset visual kualitas mumpuni.
CHINESE GIRL WITH CLAUDE 5.0 JUST DROPPED THE FULL 31-MIN TRADING BOT BUILD GUIDE
(Build Apps & Automations)
bookmark it and watch when you've got 31 quiet minutes, you will forget what losing manual trades are forever.
"Info signal bang?" Pertanyaan itu muncul lagi pagi ini.
Lalu saya lihat chat berikutnya...
Seseorang membagikan hasil:
📈 +30.69%
Tak lama kemudian muncul lagi:
📈 +34.54%
Orang-orang langsung mengira ada "grup rahasia", "orang dalam", atau "signal premium".
Padahal kenyataannya sering kali jauh lebih sederhana.
Yang membedakan bukan siapa yang paling cepat menerima signal.
Yang membedakan adalah siapa yang memiliki alat untuk membaca pasar lebih awal.
Dulu saya juga berpikir profit datang dari mengikuti orang lain.
Hari ini saya justru percaya sebaliknya.
Profit yang paling nyaman adalah saat kita menemukan peluang sendiri.
Tidak perlu menunggu admin.
Tidak perlu menunggu influencer.
Tidak perlu menunggu grup VIP.
Karena ketika sebuah koin mulai menunjukkan tanda-tanda akumulasi, peningkatan volume, perpindahan holder, dan momentum yang mulai terbentuk, datanya sebenarnya sudah ada di blockchain.
Masalahnya hanya satu:
Bisakah kita menemukan data itu sebelum mayoritas orang melihatnya?
Itulah alasan Cryptoiz dibuat.
Bukan untuk memberikan "sinyal ajaib".
Tetapi untuk membantu trader menemukan peluang lebih awal melalui data, analytics, phase detection, holder movement, dan Alpha Scan yang bekerja 24 jam mencari kandidat koin berpotensi.
Karena dalam memecoin, beberapa menit lebih cepat bisa membuat perbedaan antara:
✅ +30% atau❌ menjadi exit liquidity orang lain.
Signal bisa ditiru. Pengetahuan bisa dipelajari.
Tapi kemampuan menemukan peluang sendiri adalah skill yang nilainya seumur hidup.
🚀 Cryptoiz Find Alpha Before The Crowd. https://t.co/etZQ8aPzfJ
#Cryptoiz #Memecoin #Solana #AlphaScan #CryptoTrading #DEXTrading #OnChainAnalysis
baru nemu ini dan langsung gue simpan. 👀
Ada yang bikin semacam "App Store" buat Claude Code.
Isinya lebih dari 1.000+:
🤖 Agents
🛠️ Skills
⚡ Commands
📦 Tools
Semuanya siap pakai dan bisa langsung ditambahkan ke workflow lu.
Yang bikin gue melongo, instalasinya cukup pakai satu command doang.
Nggak perlu lagi buka puluhan repo dan setup satu-satu.
Makin ke sini ekosistem Claude Code makin liar.
Bukan cuma model AI-nya yang berkembang, tapi komunitasnya juga terus bikin tools yang bikin produktivitas naik level.
Sharing aja, siapa tau ada yang lagi ngoprek Claude Code dan belum nemu ini. 🚀
https://t.co/7dM40YkHmk
Kalau lu merasa perkembangan AI berjalan terlalu cepat untuk diikuti...
GitHub minggu ini membuktikan bahwa perasaan itu valid. 🤯
Berikut 10 repository AI yang lagi viral dan menurut gue layak masuk bookmark:
1. Understand-Anything
🗺️ Mengubah codebase menjadi knowledge graph interaktif.
Bisa memahami struktur, dependency, dan logika kode seperti melihat peta.
2. Codegraph
⚡ Mengindeks seluruh codebase di awal sehingga agent nggak perlu mencari file berulang kali.
Klaimnya bisa mengurangi token dan tool calls secara signifikan.
3. MoneyPrinterTurbo
🎥 Bikin video pendek hanya dari beberapa keyword.
Script, subtitle, visual, dan musik dibuat otomatis.
4. ECC
🤖 Paket enhancement untuk Claude Code, Cursor, dan Codex.
Sudah dilengkapi memory, security, 63 agents, dan ratusan skills.
5. Taste-skill
🎨 Skill yang membantu AI menghasilkan desain UI yang lebih profesional.
Fokus pada layout, tipografi, dan white space.
6. knowledge-work-plugins
📚 Koleksi plugin resmi dari Anthropic untuk berbagai bidang seperti sales, marketing, legal, support, dan finance.
7. Anthropic-Cybersecurity-Skills
🔐 754 skill cybersecurity untuk AI agents.
Menarik buat yang fokus di bidang keamanan.
8. academic-research-skills
📖 Membantu workflow riset akademik dari pencarian paper sampai verifikasi sitasi.
9. pi
🛠️ Toolkit lengkap untuk membangun AI agents.
Mulai dari CLI, API, execution infrastructure, sampai terminal UI.
10. skills
📦 Repository resmi Anthropic untuk membuat dan mengelola Agent Skills yang bisa digunakan ulang di berbagai proyek.
Kalau gue harus merangkum tren minggu ini dalam satu kalimat:
AI mulai membaca code seperti peta, dan menggunakan skill yang berbeda sesuai konteks pekerjaan yang sedang dihadapi.
Dulu kita fokus membuat model yang lebih pintar.
Sekarang fokusnya mulai bergeser ke memory, skills, tools, dan kemampuan agent untuk memahami lingkungan kerjanya sendiri.
Dan menurut gue, itu jauh lebih menarik daripada sekadar model yang lebih besar. 🚀
Simpan daftar ini. Besar kemungkinan beberapa project di atas bakal sering muncul dalam beberapa bulan ke depan. 🔖
Buat yang dari kemarin" nanya modal buat @meridian_agent , saranku sih coba dulu 0.5 SOL.
Set max 2 positions, masing-masing 0.15 atau 0.2 SOL.
Kenapa gitu? Aku coba kasih alasan beserta caranya, terutama kalo kalian belom pernah DLMM sama sekali.
Funfact, ini caraku build dan test hipothesis agent kedua, karena aku sebenarnya cuma punya 1 strategy (edge) di DLMM tapi mau coba extend buat diversifikasi.
Tujuannya apa? Buat gather data, bukan nyari profit.
Gather data caranya gimana?
1. Setup config dan strategy mentah dulu kalo kalian belom punya edge atau baru terjun ke DLMM. Kalo kalian udah punya hipothesis atau strategy sendiri, lebih enak lagi buat setup dan optimize nya nanti.
2. Ini opsional tapi sangat recommended, pastiin tiap dia entry tu data token yang waktu entry di-record sedetail mungkin, seperti price change 1h, volume change %, holders, dll. Ini nanti jadi bahan utama buat kita evaluate dan analysis strategy-nya, utamanya supaya ga overfit juga. Makin detail makin bagus, karena jadi makin banyak bahan metric buat di-evaluate.
3. Biarin dia jalan di VPS beberapa hari, beberapa minggu kalo perlu, buat gather data. Makin lama makin bagus. Terus kapan bisa stop dan evaluate?
4. Tunggu sampe minimal 100 positions lah at least buat jadi sampel evaluation. Ini preferences tapi menurutku paling dikit banget 50, ideal 100, lebih dari itu makin bagus karena chance buat dia overfit makin kecil nantinya. Alasan max 2 positions tadi biar dia bisa gather data sebanyak-banyaknya dalam satu waktu. Terus kalo udah ada datanya gimana?
5. Ambil datanya, olah, dan evaluate buat nyari tahu sebenarnya dari hipothesis atau strategy yang kita set di awal itu, tendency nya perform di token dengan kondisi seperti apa sih? metric atau configuration apa yang sekiranya bisa diubah supaya jadi lebih baik? Dari sini coba analysis bareng AI buat beneran lihat pola kapan dia perform, kapan dia ngga, secara detail tapi make sure juga kemungkinan overfit nya kecil.
Contoh cara analysis nya gimana? Aku pernah share beberapa caranya di post/article-ku sebelumnya, aku nanti coba sekalian taruh beberapa di reply deh.
6. Selesai analysis, dapet tuh sekiranya metric atau filter apa yang bisa diterapkan buat optimize strategy kita. Terapin tuh ke configmu, terus langsung jalanin lagi. Kalo emang udah yakin, scale up modal dan size tiap positionsnya.
Perasaan mention overfit mulu, overfit apaan sih? Coba cek article ku di highlight/pinned yang ngebahas tentang overfit.
Dengan cara ini, kamu bakal kebiasa manfaatin dan percaya sama data, bukan pake feeling dan emosi.
Coba goal-nya diubah dari kaya instant dalam semalem, jadi bikin sistem profitable yang consistent menghasilkan dalam jangka panjang.
Remember guys,
Data give you confidence in long term, emotion destroy it overnight.
Happy building, happy testing
nge-run agent atau project 24/7 tapi males bayar VPS?
ini 3 opsi gratis yang beneran bisa dipake lengkap sama hidden catch-nya.
1. Oracle Cloud Always Free
yang kalian dapet: 4 OCPU + 24 GB RAM + 200 GB storage + 10 TB bandwidth. gratis selamanya.
ini bukan typo. VPS $5/bulan biasanya 1 vCPU + 1 GB RAM. oracle kasih 24x lipat, gratis.
catch-nya: arsitektur ARM (bukan x86), jadi docker image harus support arm64. kalau VM idle terlalu lama bisa di-reclaim, fix-nya pasang cron job biar keliatan aktif.
https://t.co/1pUWqyBhi8
2. Google Cloud Free Tier
$300 credit buat 90 hari + 1 VM gratis selamanya (0.25 vCPU, 1 GB RAM).
jujur: VM-nya terlalu lemah buat production. tapi kalau tujuan kalian belajar cloud ecosystem atau coba serverless (Cloud Run, Cloud Functions) masih worth.
catch-nya: bandwidth cuma 1 GB/bulan, gampang kelewat. setelah $300 habis set budget alert dulu sebelum lanjut.
https://t.co/hQHBpsYXz5
3. DartNode Open Source Program
beda dari dua di atas kalian harus apply dan di-approve dulu.
konsepnya: kalau kalian maintainer open source project di GitHub/GitLab, mereka kasih VPS gratis buat host project. spek tergantung review, tapi ini VPS beneran, bukan credit.
catch-nya: proses manual, ga instant. kalau project kalian ga punya user atau ga aktif, kemungkinan ga approved.
https://t.co/e4negLLBbD
kalian yang lagi vibecoding dan ngerasa makin capek padahal pake AI.
padahal seharusnya lebih santai kan? tapi kok malah kerja lebih keras?
gua nemu article dari orang yang project-nya udah 27K stars di GitHub dan dia ga nulis kode sendiri sama sekali.
dia kasih framework yang bener buat vibecoding. bukan "pake AI biar cepet" tapi restructure cara kalian mikir soal kerja.
3 hal yang paling worth dicoba:
1. plan.md sebelum apapun
coding agent dengan plan = finished work. Tanpa plan, mereka suka cut corners.
2. kalian bukan yang nulis kalian yang arahkan
“Agents supply volume. You supply taste, direction, and redirect.” Job kalian bukan eksekusi lagi, tapi judgment.
3. multiple sessions paralel
bukan 1 session yang kalian babysit tapi 4-6 session jalan barengan, masing-masing task sendiri. kalian switch antar task sambil agent lain lagi proses.
satu hal yang dia jujur akui: "AI psychosis is real."
loop-nya terlalu addictive. semua temen dia kerja lebih keras dari sebelumnya bukan lebih santai.
kalau kalian lagi deep di agentic workflow atau vibecoding, ini worth dibaca sampe habis.
Top YouTube Channels to Master Tech Skills
SQL
👉 https://t.co/adrJPs1IIn
Excel
👉 https://t.co/NbEVoOyQpm
Statistics
👉 https://t.co/UheLuRcAgB
Math
👉 https://t.co/RkSk5EOYpc…
Python
👉 https://t.co/gRX0w9b5fV
Data Analysis
👉 https://t.co/8NnBbLPlKg
Machine Learning
👉 https://t.co/oCUAUGZhTI…
Deep Learning
👉 https://t.co/GGngSJeohw
Java
👉 https://t.co/J5roQbJuKc
Big Data
👉 https://t.co/DRZnRg5vSY
Data Engineering
👉 https://t.co/8S0N9xViSH…
NLP (Natural Language Processing)
👉 https://t.co/pZ8uRxhpCd
Computer Vision & AI
👉 https://t.co/bYhgto6db6…
Generative AI
👉 https://t.co/5v7sjpo0u7
University-Level Courses
👉 https://t.co/lVrMKFyu2C
👉 https://t.co/sVdFHJoWTu
All-in-One Learning
👉 https://t.co/eGcaY219Ka
Follow me @ZahidulIsl65224 for more
AI IDEA.
Create a new image with label @ZahidulIsl65224
masih inget agent DLMM di @MeteoraAG gua yang bulan kemaren ngehasilin gua $1.5k, ini adalah tutorial lengkap 32 menit full dari awal banget setup hingga oprek.
kalian yang gabisa apa-apa udah dijelasin semua di sini.
kalo ada yang kurang tolong banget buat komen biar gua bikinin video lanjutan.
semua link untuk setup kebutuhan ada di komen
00:00 Intro
02:47 Persiapan Tools
04:32 Fundamental
09:08 Installing
12:13 ENV dan User Config
18:57 First Start
20:27 Telegram Community
24:12 Basic Troubleshoot
27:02 Screen Session
28:05 Hardcode
30:10 Penutup