RT holic

[老季 @XiaoJi0403]

视觉错觉：据说只有专注力前1%的人，才能用意念让它反转。

[Ryo @siantgirl]

说一个医学极度冷极度冷的知识。有一本书 叫《Root Canal Cover-Up》， 主要观点是：
根管治疗不是"杀死细菌"，而是把大量细菌永久封存在牙齿里面。
牙齿失去血液供应以后：白细胞进不去；抗体进不去；抗生素也很难进入。
他认为这些细菌：会变成厌氧菌；毒性越来越强；不断释放毒素。
这些毒素可以经过：根尖，牙周膜，血液循环，传播到全身。
作者认为：
不同细菌喜欢不同器官。
因此：一个感染牙齿，可能最后表现成：
心脏病
关节炎
肾病
神经系统疾病
自身免疫疾病
慢性疲劳
妊娠问题
甚至癌症风险增加。
他说：牙齿只是感染源，真正生病的是远处器官。

[Huan @Huanusa]

两个小孩玩“爆炸糖”的小游戏
把追高、抄底、止盈的全部秘密讲透了。
看懂这一幕， 至少少交 3 年学费😅

[郭明錤｜Ming-Chi Kuo @mingchikuo]

我最新的產業調查顯示，Amazon 自有消費電子的處理器採購策略，20 年來將首次有重大轉向：捨棄外購並改採 COT（customer-owned tooling）模式，世芯-KY 獨家提供自研晶片的後段設計與測試。幾個重點：

1. 受 AI 算力快速擴張影響，Amazon 截至 1Q26 的過去 12 個月自由現金流年減 95%，降至約 12 億美元。為維持財務彈性並支撐 AI 投資週期，公司正同步精簡組織並優化非 AI 業務的成本結構。

2. Amazon 自有消費電子產品，包括：Kindle、Fire TV、Echo、Alexa 裝置、Blink、Ring 等，目前採用的處理器均為外購。為優化成本結構，Amazon 決定將逐步停止外購，改採與 AI 晶片 Trainium 類似的 COT 模式，自行主導處理器開發。

3. 在此轉型過程中，Amazon 選定的合作對象為世芯-KY，由其獨家負責後段設計與測試。世芯-KY 除��會就各項設計專案向 Amazon 收取一次性工程費用（NRE），也會隨處理器的出貨受惠。

4. 此策略預計自 2027 年起啟動，待全面轉換完成後，自研處理器的年出貨量預估將達到約 4,000 萬顆，預期將有效改善 Amazon 自有產品的成本結構，並顯著貢獻世芯-KY 的營運動能。

[达芬七Seven @SuisPasDaVinci]

鬼吹灯的机关原理，看着好有意思啊

[Koda @wadezone]

如果在别的地方，我还会怀疑一下，但这是在巴黎。

[RT holic @aki_xavier]

@duanhjlt 不是100岁，寿命极限在120岁左右，受Gompertz指数外推、端粒分裂极限、系统可靠性退化三种条件限制。

[杀马特宅主 @Maxwell_SCU]

在 2023 ��前后，某些特定融合模型（Mix Model）流传开后，不论你怎么换提示词，只要生成亚洲女性，都会跑出同一张脸。比如麦橘脸。下面的三张是著名的seedance 脸。

[RT holic @aki_xavier]

@chenchengpro 有点小聪明都拿来阴人了，只会消耗大家对于闭源模型的信任。
相信对这个世界上真正有能力、有意愿为大模型付费的组织来说，数据的安全可控都是不可缺少的指标。
这种行为长期看，反而会有助于“私有机器+开源模型”模式的推广。

[Berryxia.AI @berryxia]

这简直是文字工作者的福音啊！

这墨水屏60HZ刷新率看小说一定很爽吧~

[谁是藏镜人 @VedaAI00]

开发者 @zephray_wenting 通过算法与驱动调优，将原本刷新极慢的电子墨水屏（E-ink）推高至 60Hz 极限，成功在 M5Stack PaperS3 开发板上运行 GameBoy 模拟器。

在极高残影的物理限制下，实现了高度��畅的动态画面。

👇 深度拆解：

[iGeekbb @igeekbb]

当我以为抖音赛道饱和时，这比望梅止渴还要励志！

[RT holic @aki_xavier]

@718w @jason27873170 😂🤣

[RT holic @aki_xavier]

@mrbleem_eth 临近退休的教授，完全可以

[奶昔🥤 @realNyarime]

网传塔塔电子把苹果印度工厂把工程资料全漏了，其中包括秋季即将上市的iPhone 18 Pro主板原理图、芯片手册等等资料
喜欢折腾PCB的佬可以手搓Apple开发板，属于是库克卸任前给新CEO特努斯整了个大的

[RT holic @aki_xavier]

@usakes_zhang dotcom泡沫破灭前期

[The Scientific Lens @LensScientific]

What if gravity wasn’t exactly inverse square?

Left: F ∝ 1/r²

→ Perfect, usual closed elliptical orbit

Right: F ∝ 1/r^{2.01}

→ Just 0.5% different… and the orbit no longer closes. It slowly precesses, painting this hypnotic rosette pattern

[Vivi @vivilinsv]

我特别喜欢和欣赏的一位连续创业者 @quxiaoyin 晓音，这两天在 X 上火起来了。

她提出一个很尖锐的判断：中国开源模型会持续获得市场份额，甚至可能成为美国 AI 生态的“最坏情境”之一—如果中国模型不仅占据 model layer，还逐步适配华为等国产芯片，叠加美国数据中心建设速度不够快，那么 AI 竞争就不只是模型之争，而是模型、芯片、算力、成本和生态的系统性竞争。

这个观点被 @a16z 创始人 Marc Andreessen @pmarca 转发后，引起AI 圈大规模��论。

我自己的看法是：open source / open-weight models 的重要性会越来越高。它们给企业带来更低成本、更强可控性、本地部署、私有数据微调，以及对单一闭源 API 供应商的议价能力。尤其当 AI 成本越来越高、地缘政治和合规限制越来越复杂时，开源模型会成为很多企业的战略选项。

但现在说谁会最终胜出，还太早。

闭源模型仍然在 frontier capability、稳定性、工具链、企业服务、安全合规、生态集成和品牌信任上有明显优势。未来更可能不是“开源打败闭源”或者“闭源统治一切”，而是一个混合格局：最前沿能力仍由少数闭源巨头推动，而大量应用层、企业层、本地化和成本敏感场景，会越来越依赖开放模型��

真正的竞争，可能不只是模型本身，而是谁能掌握完整生态：模型能力、推理成本、芯片适配、开发者社区、企业工作流、数据闭环和信任机制。

无论你是否完全同意晓音的判断，这都是一个值得认真讨论的问题：AI 的未来，到底会集中在少数闭源平台里，还是会被开放生态重新分散？

最后也想私心推荐一下晓音。她不仅是非常成功的连续创业者，也特别热心、真诚、善良，长期在分享创业和 AI 相关的高质量内容。欢迎大家关注她的视频号「曲晓音 - 创业脱口秀」，也可以关注她最新的创业项目 @tycoonai。😇

[RT holic @aki_xavier]

@realNyarime 不确定的情况下就喊老师，不会错。
你要是对着讲师喊教授，有点阴阳怪气的感觉。