alan chen

愚蠢的相信權威是真理最可怕的敵人

[Lidayou @Lidayou373514]

特斯拉正站在风口

何必四處追逐下一個風口

真正的超级大牛股，其实早已站在聚光灯之下

大象無形，大音希聲。

當市場還在追概念——AI、機器人、算力、自動駕駛、能源革命——真正的玩家，早已把所有核心能力融合成一個完整系統。

它叫特斯拉。

從底層算力看：

Dojo 自研超算集群持續擴張，正在構建面向物理世界 AI 的專屬計算架構；FSD 自研芯片完成軟硬一體閉環，推理效率與能耗比持續領先。這早已不是傳統車企的思維，而是下一代 AI 基礎設施的雛形。

從數據壁壘看：

全球最大規模的真實道路數據網絡，正在以每天2900萬英里的速度持續迭代。別人還在購買數據，特斯拉已經讓全球車主成為它的神經末梢。

從終局應用看：

FSD 不只是自動駕駛，而是通往通用機器智能的入口；Optimus 也不只是機器人，而是未來勞動力系統的標準化接口。

車，只是它目前最容易被理解的載體。

能源、算力、芯片、數據、模型、機器人——六個飛輪同時加速，���成一個橫跨物理世界與數字世界的超級生態。

而市場，至今仍習慣性地把它定義為“電車公司”。

認知停留在上一個時代，機會便誕生於下一個時代。

真正的大象，從不需要喧嘩。

[SmartReversals📈 @SmartReversals]

$TSLA: Bounce Ahead? Money Flow is at historical lows on the weekly, and the price is sitting at the 100 week moving average which has supported the trend since August 2024.

The bullish above/bearish below weekly level for Tesla is posted below with targets. Also $QQQ & $SPX.

[Elon Musk @elonmusk]

@wholemars They really don’t and I’ve given them all the information!

[银哥 @YingeAI]

���来10年，真正优质的资产，其实只有三种人。

第一种：能驾驭AI的人。
AI正在把一个人的能力放大10倍、甚至100倍。会用AI的人，学习更快、决策更快、产出更多。未来很多人会变成“超级个体”，一个人就是一家公司。

第二种：懂资本的人。
未来的世界，劳动回报越来越慢，资本回报越来越快。企业利润会向头部集中，财富也会向资产拥有者集中。
真正拉开差距的，不是努力工作，而是有没有配置优质资产、有没有复利思维。

第三种：认知稳定的人。

未来10年最大的风险，不是赚不到钱，而是：
看到热点就追
市场一跌就慌
赛道不停切换
情绪决定操作

很多人不是输在能力，而是输在波动的情绪和短期思维。

真正能穿越周期的人，往往只有三个特点：
长期主义
独立思考
情绪稳定

所以，未来最有价值的人，其实是三种能力的结合：
会用AI（生产力杠杆）
懂投资（资本杠杆）
认知稳定（长期复利）

说白了就是一句话：一个人，既能赚钱，又能让钱赚钱，还能长期坚持下去。未来10年，要么成为这样的人，要么尽量靠近这样的人。

[Matt Shumer @mattshumer_]

https://t.co/ivXRKXJvQg

[MichaelTurtle 2026年加油版 @shawnchen_eth]

我們現在正處於 2020 年 2 月的時刻。

那時候病毒已經在海外蔓延，但大多數人覺得「被誇大了」。

股市很好。生活正常。
囤衛生紙的人看起來像瘋子。

然後三週內，世界改變了。

我現在看 AI 的感覺，就是那個階段。

這不是十年後的故事。
它已經開始。

過去一年，AI 從「幫助你做事」
變成「直接把事情做完」。

不是草稿。不是半成品。
是完成品。

而真正可怕的不是它變強。
是它變強的速度。

如果你的工作核心是：

寫東西
分析資料
做決策
寫程式
做報告
看合約

那 AI 已經在逼近。

很多人說：「我試過，沒那麼強。」

那是去年的版本。

現在的模型和一年前根本是不同物種。

真正會被淘汰的不是某個職業，
而是拒絕學習的人。

未來屬於兩種人：
1.會使用 AI 放大自己的人
2.假裝它不重要的人（然後被淘汰）

我們正在經歷一場認知革命。
而最大優勢不是聰明，是提早。

現在開始，每天花一小時用 AI 做真實工作。
六個月後，你會站在 99% 人前面。

這不是恐嚇。
這是時間差。

2020 年 2 月，你會希望自己更早知道。

現在也是。

[KK.aWSB @KKaWSB]

这是埃隆·马斯克有史以来最鼓舞人心的演讲：

“生活不能只是解决一个又一个糟糕的问题，这不应该是生活的全部，生活还应该是能够激励你、让你每天早上醒来都感到高兴，并让你为成为人类的一份子而感到自豪的事情。”

[Alex Veremeyenko @alex_verem]

After 3 years of using Claude, I can say that it is the technology that has revolutionized my life the most, along with the Internet.

So here are 10 prompts that have transformed my day-to-day life and that could do the same for you:

[看不懂的SOL @DtDt666]

建议我的每一位粉丝兄弟，尤其还在投资迷茫期的一定要看看马斯克的这个视频。

兄弟们，切记我们所做的一切，都会以另一种方式回来，回来的时候，最好在人生的更高处相见。

只有这样，我们所犯的错误，经历的苦难，度过的岁月，才算真的有价值和意义，交易也是如此。

物极必反，否极泰来
记录这段低谷的日子，熬过去～
等待触底反弹的那天，总会来！

[M @Maggie191919]

🔥🎯🧠 Tesla 正在悄悄复制 NVIDIA 的“全栈算力路线图”

🚨 🚀最新信号非常明确：$TSLA 正在招聘 AI 芯片设计工程师，目标直指自研定制 ASIC，而且不是只做一颗芯片那么简单——
招聘范围已经覆盖：
• 芯片本体（ASIC）
• 芯片互连（interconnects）
• 内存子系统（memory subsystems）
• 以太网 IP 集成（Ethernet IP）

这一步，几乎可以 一一对应 $NVDA 的完整生态版图：
GPU → NVLink → NVSwitch → HBM → Spectrum-X

换句话说，Tesla 正在做的不是“降本替代”，而是系统级复制 NVIDIA 的 scale playbook。

先说关键逻辑：
NVIDIA 的护城河，从来不只是 GPU，而是：
👉 能 scale up（单节点��力密度）
👉 能 scale out（集群扩展）
👉 能 scale across（跨集群、跨任���调度）
这三点叠加，才构成真正的 AI 训练与推理平台。

现在再看 Tesla：
FSD、Robotaxi、机器人、本体 AI，本质都在押同一件事——
长期、持续、不可中断的算力需求。
当外部供给不可控、成本与节奏受限，自研 ASIC + 自有互连体系几乎是必然选择。

这一步也解释了一个长期被忽略的事实：
Tesla 不是要“挑战 $NVDA”，而是要在自己的垂直场景中，成为 NVIDIA 式的平台公司。

所以真正值得问的不是：
“Tesla 会不会做芯片？”
而是：
👉 当 Tesla 把算力、数据、算法、硬件全部收回体系内，估值逻辑是否还该按车企看？

如果你把这条招聘信息放在更大的时间轴里看，它更像是：
Tesla 在为 下一个 5–10 年的 AI 扩展曲线提前铺路。

✨我会持续分享我关注的 10 倍成长股机会，以及我如何观察 #AI、算力架构与真实世界应用的演进节奏。
如果你也在关注 Tesla 从“用 AI”到“造 AI 基础设施”的转变，欢迎订阅，一起跟进这些不在发布会上的关键信号。

$TSLA $NVDA #AI #ASIC #Semiconductors #AutonomousDriving #Robotaxi #Robotics

[Wolf Of Dubai 💲 @realwolfofdubai]

Sometimes you look back and say, wow $TSLA at $100 was very cheap!

Sometimes you look back and say, wow $ETH at $1500 was very cheap!

One day you will look back and say, wow $BMNR at $30 was very cheap!

[KK.aWSB @KKaWSB]

大多数人都没有真正理解这段话的含义：

马斯克：经济蛋糕不是固定的，所以要努力把经济蛋糕做大，创造的要比你消费的多。

“当我们看到一些人，包括一些非常聪明的人，采取一些在道德上似乎有问题的做法时，通常是因为他们在基本的公理层面上持有零和思维。

如果你抱持零和思维，那么你成功的唯一途径就是从别人那里夺取。如果蛋糕的分量是固定的，那么你获得更多蛋糕的唯一方法就是去抢别人的蛋糕。

但这是错误的。

显然，随着时间的��移，经济蛋糕已经大幅增长。所以，实际上，蛋糕很大。蛋糕的大小不是固定的。

所以，与其消耗更多，不如努力做大经济蛋糕。

[Jason Z @JasonZX]

Again，用什么视频能代Tesla股东此刻的心情呢？ $TSLA

[華爾街分析猿 @WSTAnalystApe]

巴菲特：那些智商 160 的經濟學家，你能不能舉出一個，是靠炒股成為超級富豪的？
—— 幾乎沒有。

凱因斯其實在早年也嘗試過用總體經濟預測來炒股。他相信，只要觀察各種經濟變數、掌握「信用循環」，就能在市場賺大錢。結果呢？多次虧光，還曾向他人借錢度日。

後來他徹底放棄宏觀預測，轉向類似價值投資大師葛拉漢的做法：買進自己真正理解、而且價格夠便宜的好公司，集中投資，反而取得了長期成功。

這段投資史很值得玩味。

縱觀歷史，多數經濟學家並沒有靠股票交易賺到多少錢；但諷刺的是，真正下場買賣股票的人，卻往往最愛聽他們的意見。

諷刺的是，股民卻很愛聽經濟學家的意見——真的難以理解。

[西里森森 @sirisensen]

你的人生追求是什么？
很多人的答案可能是金钱、快乐，或者是幸福。

但近期让我印象最深刻的观点，来自于Spotify创始人Daniel Ek在做客David senra播客的时候说的一句话。

他说，不要追求快乐，要追求影响力。快乐只是影响力的滞后指标。

在理解这句话之前，我们先听一个故事。

几年前，Uber陷入了史上最严重的公关危机。
性骚扰丑闻、高管内斗、创始人被迫离职，整个公司摇摇欲坠。

彼时的Dara正舒服地当着Expedia的CEO，猎头打来电话问他愿不愿意接手Uber这个烂摊子，他想都没想就拒绝了。

然后他跟老朋友Daniel Ek吃饭的时候提起来了这件事。
Daniel问他：“你什么时候开始觉得人生是为了追求快乐的？人生应该追求的是影响力。Uber是一家正在重塑全球城市交通的公司，你可以在那里产生巨大的影响。”

Dara后来回忆说，那一刻他如梦初醒。
几周后，他成为了Uber的新任CEO，带领公司走出泥潭，市值一度突破千亿美��。

一句话改变一个人的职业轨迹，听起来很神奇，但这套理论是Daniel Ek用自己二十年的人生验证过的。

1997年，14岁的Daniel给自己定了一个小目标：攒够1000万美元就退休。
他盘算着，如果足够努力，40岁应该能实现。

结果他22岁就做到了。
卖掉第一家公司后，他以为自己终于可以扬眉吐气了。

他开始混迹于斯德哥尔摩最高档的夜店，用钱买来了从前想都不敢想的地位和关注。

虽然日子过得很爽，但持续了几个月后，他陷入了人生中最严重的抑郁。

他发现，那些围在他身边的人并不是因为他这个人，而是因为他的钱。
他每天醒来不知道该干什么，曾经拼命想要达到的终点线已经跨过去了，前面却是一片虚无。

这段经历让Daniel领悟了一个道理：人不能只消费，必��创造。

快乐可以通过花钱买到，但那种快乐转瞬即逝，而且会让人感到空虚。
真正持久的满足感，只能来自于你为这个世界创造了什么价值。

他决定创办Spotify时，已经完全不需要为钱工作了。
他只是想解决一个问题：让听众能方便地听到音乐，让音乐人能靠创作养活自己。

而这一做，就是快二十年。

Daniel有个很有意思的说法：快乐是影响力的滞后指标。
也就是你可以在小事上获得短暂的快乐，人生起起伏伏本来就是常态。

但真正持续的、深层的幸福感，只能来自于你产生的影响。

这种影响是什么，因人而异。
可能是创办一家改变世界的公司，也可能是成为一个好父亲，没有标准答案。

Daniel说他自己就是个挺懒的人，但他学会了用追求影响力来逼自己做困难的事。

每当他回顾人生中最快乐的时刻，都是克服了巨大困难、解决了别人解决���了的问题之后。
那种快乐不是当下就能感受到的，���往要过很久，回头看的时候才会涌上心头。

Daniel用了一个AI术语来形容他欣赏的那类人：高温人才。

在训练大语言模型的时候，你可以调节一个叫温度的参数。
温度调高了，模型会变得更有创意，但也更容易胡说八道；温度调低了，输出会很稳定、很安全，但也很无聊。

大公司天然倾向于把温度调低，因为它们追求效率，减少失误，让一切变得可预测。
这对执行已有的业务很有效，但不会产生任何真正的创新。

Daniel说他最喜欢的那类人，可能在一个小时的谈话里，有55分钟说的都是废话。
但那5分钟的灵感，可能会深刻地改变你的人生。

大多数人不喜欢跟这种人打交道，因为太不可预测了，但Daniel偏偏就很喜欢。
这也是为什么他特别重视保持开放的心态。

在访谈的最后，主持人问了Daniel一个有点奇怪的问题：如果你的墓碑上只能刻一个词，你希望是什么？
Daniel想了想说：He Lived。

他说他年轻的时候很在意别人怎么看他，现在不怎么想这个了。
他更在意的是自己是否真正地活过，是否把自己的潜力都发挥出来了。

萧伯纳有句话：理性的人让自己适应世界，不理性的人坚持让世界适应自己。所以，所有的进步都依赖于不理性的人。
Daniel把这句话挂在家里的墙上。

他说创业者本质上都是不理性的人。

理性地看，大多数创业都会失败，大多数改变世界的尝试都不会成功。
但如果每个人都理性地计算得失，这个世界就不会有任何进步。

但当你真正投入到有意义的事情中，解决了困难的问题，帮助了需要帮助的人，快乐自然会来。
而他现在，也已经找到了比快乐更重要的东西。

[BQ南乔 @BQnanqiao]

装过屎的大肠有人吃，装过屎的碗洗干净却没人用。

洗过脚的水不能用来洗脸，但游泳池里有无数只脚。

原来，并没有绝对的干净，只有被允许的肮脏。

[Elon Musk @elonmusk]

@GavinSBaker Fools are determined to be fools. Trying to stop them from being so is futile.

[Elon Musk @elonmusk]

@JeffDean @CMantseris Waymo never really had a chance against Tesla. This will be obvious in hindsight.

[Morris @Morris_LT]

人生最大的一笔并购案，其实就是婚姻。大多数人做这笔交易的时候，简直业余的可怕。我们总盯着马斯洛需求最底层那点东西，房、车、长相，觉得这个是资产负债表了，大错特错。在金融行业里面管这些叫什么？叫做虚荣指标。这些数据好看，能发朋友圈，就像发财报一样，但他们不会通过任何的压力测试。如果你在跟另一半互动中发现以下细节，请立刻离场止损。

第一类就叫做情绪风控失效的人类啊，你知道那种人吧，一点小事不顺心直接就挂脸上，就像股市熔断一样，没有任何缓冲机制。在网上看到一句不顺眼的话，就要杠到底，必须要赢，必须把对方踩在脚底下。这在博弈论里面叫零和博弈。你跟这种人过日子啊，你的情感的运营成本极高，因为他们不懂得求同存异，他们把生活当成了战场。如果你未来的合伙人连情绪稳定输出都做不到的话，这就是有巨大风��的不良资产。

第二类叫做榨取性人格，也是你们所说那些功利的、虚荣的、爱攀比的人，在他们的认知里面，关系不是协同效应，而是一种交易。我付出一个单位的爱，必须要回收到一个单位的回报，否则就要跟你闹，这已经不叫伴侣了，这叫供应商催款。还有那些总是抱怨社会，抱怨前任的，这种缺乏主观的东西，他们永远都是受害者，永远在等待外部的救赎。你要是跟这种人合并的话，你得准备好无限期的输血。

第三类也是最可怕的，叫做沟通黑箱。遇到问题拒绝沟通啊，或者冷暴力。在企业管理里面，这就叫做信息流阻断，是组织僵化的前兆。你把逻辑掰碎了喂给他，他还是要跟你讲情绪，甚至要把你拉到跟他一样低的逻辑闭环里面打败你。别纠结谁对谁错，这种无法对其��粒度的沟通，直接切断，不要犹豫。

接下来我们看哪些减分项：不修边幅，房间乱的像猪窝啊，作息混乱，沉迷多巴胺陷阱等等，这不仅是懒，这是熵增。一个无法对抗生活，熵增缺乏自律的人，他的人生生活成本极高，不信你去突击下检查一下他的房间，那才是最真实的现场管理水平。如果一个人的私欲空间一团糟，你指望他婚后能把家庭经营的井井有条？别做梦了。这虽然不至于立刻让公司倒闭，但会极大的拖累你的投入产出比。

那么什么才真正的优质资产呢？也就是加分项目：第一个，高认知的闭环能力，聪明能盘逻辑，这叫做认知带够宽，遇到问题才能迅速拆解给出方案，而不是那种情绪宣泄。第二要情绪延迟的满足能力，他能跟你讲道理，不发脾气，这说明什么？他的前额叶皮层发育完善了，能控制杏仁核的冲动，这种在危时的世界定海神针。第三就是边界感与真诚，知道什么能做什么不能做，这叫合规意识强，敢于暴露真实自己，说明他由于自信，他的防御成本是很低的，这比什么甜言蜜语都值钱。第四，你要拥有独立的第二曲线，有自己专注的爱好，有运动计划，有对未来的规划。这意味着什么？意味着没有你拍的系统也能独立良好的运转下去。

最好的关系什么？是两个独立的语言相契，而不是相依附于谁。所以，别再纠结那些外在条件了，只要一个人的底层逻辑没有问题。成长性、好房子、车子这些东西，在长周期的复利效率上面，它都是一些副产品。我们寻找的不是一个把你当做保姆或者提款机的巨婴，而是一个能和你背靠背共担风险、共享收益的战略合作伙伴。如果连基础的情绪风控和沟通机制都没有的话，这婚姻不如不结。

[Wealth Code @WealthCode99978]

🚀📈Charles Clough 11 月重磅观点：当年精准预言 2000 与 2008，这次他在指向什么？

1️⃣ 当大多数人还在争论 AI 是泡沫还是趋势时，Clough 关注的不是行情，而是“文明级生产力拐点”。
这位曾提前看穿 2000 与 2008 的宏观老将，近期罕见现身 Bloomberg 与 CNBC。他没有沿着记者的问题线性回答，而是给出了一个更大的主线：
市场正在误读当下，美国正在进入一个“生产力上升周期”，而不是投机周期。

为了让你看得更清楚，我把他的观点重构成四条深度逻辑，而不是原文的 FAQ 式表达。

2️⃣ 第一条主线：NVDA 的争议从来不是估值，而是市场不懂“新型现金流资产”。
传统 PE 体系是基于“利润会被周期吞噬”而设计的。
但他强调：
🔹NVDA 的自由现金流是真金白银，可持续、可复利
🔹客户不是炒作，而是全球企业的资本开支
🔹AI 基建不是消费狂热，而是类似历史上“电力网络”的资本投入

所以他给出的判断不是“300 倍贵不贵”，而是：
市场还没为这个商业模式建立新的估值框架。
换句话说，NVDA 更像是 现金流型基建供应商，不是典型的科技股。

3️⃣ 第二条主线：这轮 AI 周期的本质，不是科技泡沫，而是“1910 年的电力革命”。
Clough 的关键比喻非常反直觉：
不是 1999，是 1910。
那一年电力开始普及，成本高、应用少，但其后的十年重塑整套工业体系。
现在的 AI，在他眼里对应的是：
🔹成本快速下降
🔹企业端的采用率处于最初阶段
🔹生产力拐点尚未真正爆发

所以在他的逻辑里：
这不是疯狂的尾声，而是长期牛市的前半段。

4️⃣ 第三条主线：决定 AI 资本周期的不是降息节奏，而是“美联储敢不敢压制生产力革命”。
市场在纠结“12 月降不降”。
Clough 的框架却是：
🔹通胀方向已明确在回落
🔹就业数据被短期扰动（政府停摆）
🔹经济路径在软着陆的轨道上

但最重要的是：
鲍威尔不会再犯 2018 的错，不会因为早收紧而杀死技术革命。
在 Clough 的眼里，美联储真正需要避免的是“政策压制创新动力”。
因此，他认为即便降息节奏有波动，也不会改变 AI 资本周期。

5️⃣ 第四条主线：资产配置不是“押高成长”，而是押“高现金流＋高确定性”。
他的组合背后不是行业偏好，而是逻辑：
买能把技术革命变成现金流的公司。
例如：
微软、苹果、谷歌、英伟达、台积电
这些不是高 beta，而是“现金流机器”。
再配以公用事业、管道、金融作为稳定器，构成：
生产力周期的攻守平衡组合。

他的核心行为只有一句话：
市场回调时买，而不是在恐慌中卖。

6️⃣ 重构后的总结（完全不同于原文表达）：
Clough 的四大判断其实导向同一个结论：
不要误把“文明升级周期”当成“投机周期”。
如果你用泡沫框架理解 AI，你会在上半场离场；
如果你用生产力框架理解 AI，你才刚到入口。

你觉得现在更接近 1910 的电力革命、还是 1999 的互联网泡沫？

📬专注梳理 $TSLA、$NVDA、AI 与科技周期的核心趋势，为抓住结构性机会提供长期视角。

#NVDA #TSLA #AI #ArtificialIntelligence #TechStocks #NVIDIA #Microsoft #Google #Semiconductors