Neiv

[宝玉 @dotey]

很多人不知道该怎么用好 Agent 的 /goal 功能，也就是说给 Agent 一个目标，让它长时间运行，直到目标完成为止。

其实没你想的那么复杂，注意几个点：
1. 你的目标是什么
2. 如何验证结果
3. 停止条件

比如说我这两天做的一个性能优化的任务，Fable 5 帮我把视频转录性能优化了2倍多（图2），提示词很简单（图1）：
> /goal 帮我优化当前 cli 的转录大视频的性能，在遇到像这样大体积的视频时，需要优化转录性能，请以 Moss 模型测试这个视频（英文为主，多语言）转录，建立基准，然后分析性能瓶颈，尝试优化，直到你觉得已经没有优化空间了。注意你的主要任务是分析、编排和验证，具体任务尽可能交给 subagent（Opus5）去执行

首先用 /goal 表示这是一个需要长时间执行的任务，需要反复执行，不能运行一会就结束了。

然后给它一个视频让它先自己跑一遍转录，记录一下关键数据，建立基准。

基于转录时收集的数据，Agent 自己可以去分析原因，去自己优化，优化完成后再去跑一遍，记录数据，对照前面的基准看是更好了还是更坏了。

结束条件是它自己觉得已经没有优化空间了就结束。之所以我没给它一个具体指标，是因为我也不知道能优化多少，如果指标太容易达到，它一轮可能就结束了；如果指标太难超出物理极限也没意义，反而可能会出现为了优化去做一些极端的事情。

最后一句让它开subagent执行子任务是因为 Fable 5 太贵，全程 Fable 5 用不了多久就要额度不够了，加了这句就耐用多了，而且质量也挺好。

---

还有些时候，想到一个新的技术方案，但并不知道这方案是不是有效，那也可以让它开个worktree，去验证一下是不是靠谱，看数据是更好还是更坏，如果没提升就没必要做了。（参考图3）

[逸尘 @gengdaJ]

我是不是最迟把Codex接入微信里面的人。。。

1.本机安装并启动 OpenClaw Gateway
地址是 http://127.0.0.1:18789/，作为微信和 Codex 之间的中转。
2.安装微信插件
安装 @tencent-weixin/openclaw-weixin（用图四的那串可以复制的提示词，扔给Codex），然后用微信扫码绑定。第一次扫错号，后来重新扫码，只保留了新账号。
3.安装 Codex 插件
安装 @openclaw/codex，让 OpenClaw 可以调用 （直接让Codex安装）Codex runtime。
4.登录 OpenAI/Codex
通过 OpenClaw 的 OAuth 流程登录你的 OpenAI/Codex 账号。
5.切默认模型
把默认模型从 DeepSeek 切到：openai/gpt-5.5
6.并显式指定：
https://t.co/VfyG8uIXcm = codex
7.调高智力档位
把默认 thinking 调成：
xhigh
8.重启 Gateway 并验证
确认微信通道正常、模型是 GPT-5.5、Runtime 是 OpenAI Codex。

然后我就能够随时调用我开机的Mac，再加上https://t.co/vdKPrHBuAa
就能随时随地在手机微信里面解析聊天记录。
再掉用各种社媒解析Skill搜集选题和素材等等。。。

[Yuyue @yuyue_chris]

如果是从 Crypto 开始接触做美股的话，新闻交易应该是最好上手的一个入口，毕竟在 Crypto 里练出来的盘感、对情绪和资金流动的敏感度，拿去打美股、做商品或者外汇，其实逻辑是共通的。而新闻交易更需要的也是对信息和情绪的判断。当然，工欲善其事，必先利其器，一个好的新闻流面板能很大程度解决工具割裂的问题

今天正好看到一个工具 @midasmarketsxyz 把加密 / 美股 / 外汇和商品大宗塞进了一个模块化的界面，比如有关 $IBM 二季度调整每股收益、 $PAPL 收购消息、还有今天的 $ASML 的业绩情况，都是一些比较好的短线博弈机会，对于喜欢炒短线的玩家来说这种 AI Native 的全市场交易流面板是可以尝试使用一下的

[Melooo/资源记录库 @BlackMelooo]

V2ex发现一个U卡信息网站，汇集了200+的U卡、以及其他类、点开卡面都有详情介绍、

[Nico投资有道 @tychozzz]

强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务，每天早上 8 点自动产出美股财经日报。

相比起 Claude Code 更简单，不需要任何代码配置，也更实惠，每月只需要 20 美元。

一周之前，我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了，基本是傻瓜式配置，大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。

【当然，最好是你自己和 Codex 对话，描述清楚自己的投资偏好，让它给你生成一份美股日报的提示词。】

你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。

请你每天北京时间早上 8:00，为我生成一份完整的《美股收盘日报》。

报告语言：中文。
报告风格：专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。
报告目标：帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。
请务必使用最新数据，优先参考权威来源，包括但不限于：
CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。

如果数据存在冲突，请说明不同来源的差异，并优先采用更权威/更实时的数据。
所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。
不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取，请明确写“暂无可靠数据”。
请按照以下结构生成日报：
美股收盘日报｜YYYY-MM-DD

0. 今日一句话总结

用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化：

大盘是上涨、下跌还是震荡？

驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元，还是板块轮动？

资金是 risk-on 还是 risk-off？
市场宽度是改善还是恶化？
今天最值得关注的主线是什么？
最后给出一句简洁判断：
今日市场状态：例如“指数强、宽度弱，AI 硬件继续主导，但短线拥挤度上升。”

1. 大盘表现总览

请列出以下指数的当日表现：

指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX

请额外说明：

标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线？
纳指是否明显强于标普？
小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输？
半导体是否继续领先？
VIX 是上升还是下降，是否说明避险情绪升温？
2. 盘中走势复盘
请用时间线方式复盘昨夜美股走势：
盘前发生了什么？
开盘后是高开低走、低开高走，还是震荡？
午盘是否出现方向选择？
尾盘是否有拉升或跳水？
盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动？
请解释：
当天涨跌的核心原因是什么？
是由利率驱动，还是财报驱动，还是 AI 主线驱动？
是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation？
3. 宏观环境
请覆盖以下宏观变量，并解释它们对美股的影响：
3.1 美债收益率
项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差

请重点分析：

10Y 是否接近关键压力位，例如 4.5%、4.6%、4.7%？
长端利率上行是否压制科技股估值？
收益率曲线是陡峭化还是扁平化？
债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化，还是避险？
3.2 Fed 降息预期

请列出：

CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。

年内市场预期降息次数。

与前一日相比是否出现明显变化。
是否有 Fed 官员讲话影响市场。
3.3 美元、黄金、原油、比特币
资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊
请解释：

美元走强是否压制风险资产？

黄金上涨是避险还是实际利率下降？
油价上涨是否增加通胀压力？
加密货币是否体现风险偏好变化？

3.4 当日重要经济数据

请列出当天公布的所有重要美国经济数据，例如：

CPI / PPI

PCE
非农
初请失业金
零售销售
ISM PMI
JOLTS
消费者信心
房地产数据
财政部拍卖结果
每个数据请包含：
数据 实际值 预期值 前值 市场解读
4. 板块表现
请列出 S&P 500 十一个板块表现：
排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE

请额外说明：

今天最强板块是什么？
最弱板块是什么？
是成长股占优，还是价值股占优？
是周期板块占优，还是防御板块占优？

是否出现高切低？

是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动？

5. 主题与风格表现
请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF：
主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV
请重点判断：

AI 硬件是否仍是主线？
软件股是否开始补涨？
半导体是否利好钝化？
小盘股是否参与？
等权指数是否跑赢市值加权指数？
市场是扩散行情，还是少数权重股拉指数？
6. 市场宽度与参与度
这是非常重要的部分，请详细列出。
6.1 均线参与度
请分别统计：
指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000
请判断：
20 日参与度是否短线过热或恐慌？
50 日参与度是否高于 50%？
100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康？

指数上涨是否有足够宽度支持？

是否出现“指数创新高，但参与度下降”的背离？
6.2 涨跌家数、新高新低
请列出：
指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值

请判断：

市场是普涨还是结构性上涨？

科技股内部是否健康？
新低数量是否异常增加？
是否出现风险偏好退潮？
6.3 其他市场内部指标
如果可以获取，请补充：
Advance/Decline Line
McClellan Oscillator
Put/Call Ratio
VIX term structure
VVIX

MOVE Index
High Yield Spread
Investment Grade Spread
市场成交量是否放大
上涨成交量 / 下跌成交量比例
7. 技术面分析
请分析以下指数 / ETF 的技术形态：
标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY
请重点说明：
SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线？
是否处于超买或超卖？

是否出现放量滞涨？

是否出现假突破风险？

哪些关键支撑位不能破？
哪些压力位突破后会打开上行空间？
如果明天继续上涨，确认信号是什么？
如果明天回调，风险位置在哪里？
8. 重点个股新闻与异动
请列出昨夜最重要的个股异动，尤其关注：
8.1 大型科技七巨头
股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA
请判断：
七巨头是否集体上涨，还是内部严重分化？
是谁在拉动指数？
谁在拖累指数？
是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻？
8.2 AI 硬件 / 半导体
重点覆盖：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。
请说明：
哪些股票大涨 / 大跌？
原因是什么？
是财报、订单、分析师评级、产业新闻，还是板块联动？
AI 硬件是否继续拥挤？
是否出现 sell the news？
是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件？
8.3 软件 / SaaS / AI 应用
重点覆盖：
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。
请说明：
软件股是否跑赢大盘？
AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解？
AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化？
CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布？
8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施
重点覆盖：
CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。
请说明：
数据中心电力链是否继续强势？
核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻？
AI 数据中心需求是否推动相关股票重估？
是否有监管、订单、融资、并购、政策催化？

8.5 其他显著异动

请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票，尤其是：
财报后大涨大跌
盘后异动
分析师上调/下调
并购消息
SEC 调查

管理层变动

回购 / 增发 / 二次发行

空头报告
指引上调 / 下调
9. 财报日历与财报解读
请列出：
9.1 昨夜已公布财报的重点公司
公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读
请重点说明：
收入是否超预期？
EPS 是否超预期？
毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化？
RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点？
管理层指引是否强？
股价反应和财报质量是否一致？
9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报
日期 公司 市场关注点 可能影响板块
请特别关注：
NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML
CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD
GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA
VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI
CEG、VST、FLNC、OKLO 等
10. 机构观点与资金流
请整理当天重要机构观点：
华尔街大行最新策略观点
对标普 / 纳指目标点位调整
对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化
重点股票评级上调 / 下调
ETF 资金流向
期权市场异动
大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告
请用表格列出：
机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响
11. 板块轮动判断
请判断当前市场处于以下哪种状态：
AI 硬件主升浪
AI 硬件高位震荡
AI 硬件利好钝化
软件补涨 / 估值修复
高切低
风险资产全面 risk-on
防御性 risk-off

宽度扩散

指数强、内部弱
普跌恐慌
超跌反弹
请明确回答：
今天资金主要流入哪里？
今天资金主要流出哪里？

AI 主线是否仍然健康？

半导体是否继续领先？

软件是否开始相对走强？

小盘是否参与？

防御板块是否异动？
当前市场更像趋势延续，还是阶段性顶部震荡？
12. 我的重点关注股观察
请每天额外跟踪以下股票，并给出简短判断：
核心科技 / AI：
NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL
软件：
CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET
光通信 / AI 互连：
LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET
AI 电力 / 数据中心基础设施：
FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN
请对每只股票输出：
股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断
判断用以下标签之一：
继续强势
高位震荡
短线过热

回踩支撑

破位风险
等财报催化
利好兑现
低位修复
需要观察

13. 明日交易计划 / 观察清单

请给出明天最重要的观察点：
13.1 宏观观察
10Y 美债收益率关键位置
美元指数方向
油价 / 黄金 / VIX
Fed 官员讲话
经济数据
13.2 大盘观察
SPY 关键支撑 / 压力
QQQ 关键支撑 / 压力
SMH 是否继续强于 QQQ
IGV 是否开始跑赢
IWM 是否参与
13.3 板块观察
AI 硬件是否继续领涨

软件是否补涨

金融 / 工业 / 能源是否轮动
防御板块是否走强
市场宽度是否改善
13.4 个股观察

请列出 10-20 只明天最值得关注的股票，并说明原因。

14. 风险提示

请列出当前市场最大的风险：
美债收益率继续上行
通胀预期反弹
Fed 降息预期下降
地缘风险
油价冲击
AI 硬件 sell the news
半导体高位拥挤
软件财报不及预期
市场宽度恶化

信用利差扩大

VIX 异动

重要个股财报风险
政策 / 监管风险
美元走强压制风险资产
请判断当前风险级别：
风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性
风险等级使用：低 / 中 / 中高 / 高。
15. 最终结论
最后请用以下格式总结：
今日市场结论
用 3-5 句话总结。
当前市场阶段
请选择一个：
强趋势上涨
高位震荡
健康回调
板块轮动
风险偏好下降
普跌恐慌
超跌反弹
我的操作倾向
请用中性语言给出观察，不构成投资建议：
是否适合追高？
是否适合逢低？
是否应该等待财报？
是否应该控制仓位？
哪些板块更值得关注？
哪些板块需要谨慎？
最值得关注的 5 个信号
请列出明天最重要的 5 个观察信号。

[mousepotato @iluciddreaming]

https://t.co/XbBYnP3k3Y

[koffuxu @koffuxu]

如果没有域名，也可以按以下方法解锁Google邮箱的无限注册！

按我九张图流程，照抄就好了！

这次实测下来，只要入口和环境干净，注册流程里可以直接跳过手机号，完成邮箱创建。

以前很多人卡在 Gmail 注册这一步，不是不会操作，而是手机号验证太烦：
一个号注册过几次就被限制，新号又经常收不到验证码。

不过要注意，Google 风控还是在的。
如果设备、IP、浏览器环境异常，后面依然可能要求验证。

所以关键不是“永远不需要手机号”，而是：
现在 Gmail 注册不再必然卡死在手机号验证这一步。

这对经常折腾 AI 工具、海外服务和自动化账号的人，还挺实用。

适合这几类场景：

✅ 做 AI 工具测试账号
✅ 给项目/产品单独开邮箱
✅ 海外服务注册备用
✅ 自动化流程里拆分身份

[Neiv @alex_cci5]

@btcmote117 老师这是咋回事呀~~

[Dilum Sanjaya @DilumSanjaya]

This one was made with Nano banana
https://t.co/PfbrGC4edv

[Lovis Odin @OdinLovis]

https://t.co/KVqsD0qo2C , webgl experience
fully made using @fal

the pipeline:

GPT-Image-2 (or FLUX.2 Klein 9B for the live "create your own")

🦴 meshy v6 image-to-3d takes that → rigged GLB with a baked animation

🐾 GPT-Image-2/edit on the same character → companion creature image, color-locked to the character's palette → meshy v6 again (no rig) → static creature GLB

🪨 PATINA (fal-ai/patina/material/extract) takes the character image and outputs basecolor + normal + roughness + metalness for a per-character floor that matches their environment

🎬 Seedance 2.0 fast → 8s looping background video per character

📦 everything runs through gltf-transform (resize 1024 → webp q80 → draco) for ~95% size reduction → 400-800 KB GLBs

🖥️ the front-end is a single static index.html: Three.js scene, alpha-mapped marble disc with PlaneGeometry tessellation for real displacementMap depth, mirrored reflection plane, breathing animations on companions, palette-swap via CSS custom properties on character click

🧩 the whole recipe is published as a Claude Code skill fal-regenerate-3d so you can rebuild this yourself

→ https://t.co/fWDc4ES7si

⚠ metrics shown are decorative

[静香小姐 @btc_jx]

最近 Bybit Card 又开放申请了！😋

俺之前很早就办了，现在基本属于我出国随身必备的 U 卡。尤其我经常跑韩国、欧洲这些地方，很多时候微信支付宝根本用不了，但绑了 Apple Pay 之后真的会方便很多。（附消费记录）！

而且它是直接用 USDT 消费，不用专门换汇，简直币圈人最爱🥰

这里提醒一下：
申请的时候地区记得选「格鲁吉亚（GE）」，下来的格鲁吉亚卡才能绑微信、支付宝、美团、Apple Pay、Google Pay。

最近福利也还可以：
首月消费最高 10% 返现，平时也有返现 ，我现在很多订阅都是拿它付的，比如 ChatGPT、Claude、Spotify 这些

还有个挺离谱的是爱奇艺，等级够的话现在能做到 100% 返积分，基本等于白看🥹

你就用吧，一用一个不吱声，不好用回来打我🫡

申请链接：
Bybit Card https://t.co/VUE7WswfdI

[Okan Can @0kncn]

Use the provided 8-panel storyboard sheet @[storyboard ref] as the direct sequential visual keyframe reference for the entire 15-second video. Follow the exact 8-beat progression and pacing structure from the storyboard. Preserve the original choreography flow, framing logic, comedic escalation, and colorful fantasy adventure tone while expanding the movement with smooth cinematic animation between storyboard poses.

same character throughout all shots — same young desert-island mechanic girl “KAIA”, same tiny lizard-bird creature, same glowing crystal fruit, same wooden hover-raft, same living water spirit, same fantasy island environment consistency across every shot.

CHARACTER DESIGN:
KAIA = short messy dark teal hair, oversized orange mechanic scarf, sleeveless patched adventure outfit, fingerless gloves, barefoot, expressive eyebrows, athletic slim silhouette.
Creature = tiny winged lizard-bird hybrid with oversized eyes and long feather tail.
No resemblance to any existing animated film characters.
STYLE: premium theatrical fantasy animation, colorful stylized island world, exaggerated cartoon physics, expressive emotional poses, strong silhouette readability, vibrant turquoise water, sunset orange skies, magical glowing energy, cinematic cloudscapes, playful fantasy atmosphere, stylized splash physics, fast comedic pacing, cinematic framing.
FOCUS:
comedic readability,
strong silhouettes,
motion clarity,
visual rhythm between panels,
timing and anticipation poses,
exaggerated action continuity.
[00:00 – 00:01.8]
SHOT 1 — THE CRYSTAL FRUIT.
Wide sunrise shot. Kaia balances on a wooden hover-raft while proudly holding a giant glowing crystal fruit above her head. Tiny lizard-bird creature rapidly dives toward the fruit from the background.
Dialogue:
Kaia:
“I ACTUALLY FOUND IT!”
Camera: aerial pull-back revealing floating tropical islands and glowing water canals.
Scarf and hair reacting strongly to ocean wind.

[00:01.8 – 00:03.4]
SHOT 2 — TOTAL IMPACT.
The creature crashes directly into Kaia’s face. The crystal fruit launches upward spinning wildly while the hover-raft tilts sideways.
Dialogue:
Creature:
“SKRREEEE!”
Kaia:
“NOT AGAIN—”
Camera: crash zoom during impact.
Water and glowing particles splash everywhere.

[00:03.4 – 00:05.2]
SHOT 3 — THE CHASE.
The glowing crystal fruit bounces across floating stone platforms while Kaia jumps after it at full speed. The creature keeps stealing it mid-air.
Camera: side tracking shot following rapid movement.
Strong readable silhouettes and exaggerated leap poses.
[00:05.2 – 00:07.0]
SHOT 4 — WATER SPIRIT APPEARS.
A gigantic playful water spirit rises behind Kaia with a huge smiling face made from glowing water currents.
Kaia freezes mid-run with exaggerated panic expression.
The creature casually lands on her head.
Dialogue:
Kaia:
“…why is the ocean alive?”
Camera: extreme low-angle emphasizing giant water spirit scale.
Clear anticipation pose before chaos.
[00:07.0 – 00:08.8]
SHOT 5 — THE LAUNCH.
The water spirit creates a gigantic wave that launches Kaia, the hover-raft, the creature, and the fruit high into the sky.
Slow-motion 120fps during airborne motion → hard snap back to realtime.
Camera: 360° orbit around the flying group.
Scarf, hair, droplets, and glowing fruit particles suspended dramatically.
[00:08.8 – 00:10.6]
SHOT 6 — UNDERWATER MAYHEM.
Underwater shot. Kaia slowly drifting downward while trying to grab the fruit. The creature flaps uselessly underwater while glowing fish steal random floating objects.
Camera: underwater dolly movement through floating debris.
Blue light rays and bubbles everywhere.
[00:10.6 – 00:12.8]
SHOT 7 — ALMOST SAFE.
Kaia finally grabs the crystal fruit triumphantly and climbs back onto the hover-raft. The creature proudly pilots the raft directly toward a giant stone archway.
Dialogue:
Kaia:
“Okay… we survived.”
Camera: slow dolly-in revealing the dangerous arch ahead.
Strong silhouette composition.
[00:12.8 – 00:15.0]
SHOT 8 — PERFECT DISASTER.
complete audio silence — hover-raft flying through the stone arch at impossible speed, crystal fruit exploding into glowing energy juice, giant water spirit frozen smiling in the background, Kaia screaming, creature proudly posing — explosive snap-back to full speed.
The hover-raft barely escapes while glowing juice splashes everywhere.
Camera: tracking shot through the arch followed by cinematic pull-back.
Hard CUT TO BLACK.
GLOBAL:
maintain exact storyboard continuity,
same character proportions and outfit every shot,
same hover-raft and crystal fruit design throughout,
premium fantasy adventure animation quality,
vibrant tropical fantasy palette,
stylized water physics,
cloth inertia,
hair reacting to wind and water,
strong readable silhouettes,
playful magical atmosphere,
comedic visual timing,
fast cinematic pacing,
15-second pacing locked exactly to storyboard progression.

[OKX中文 @okxchinese]

用 Agent 连 OKX ，API Key 层层验证太麻烦？

OKX Agent Trade Kit 现已支持「一键快连」功能！15 秒丝滑连上你的 OKX 账户，无需配置 API Key，权限自定义。

我们不替你选择 AI，而是把「用哪个」的权利留给你。你用什么，OKX 就接到哪里去。凡你所思，Agent 皆可为。了解更多⬇️

[OKX中文 @okxchinese]

🔥最新情绪&持仓异动信号

只需对你的 Agent Trade Kit 说：结合 OI 和情绪雷达，帮我看看 OKX 哪些币可能异动？

*图中异动指数参考维度：OI（持仓量）变化 · 价格波动 · 情绪热度 · 资金费率

[Nic @Nicjiang7]

最近看到大家都在发自己的量化，我也分享下自己的量化，大概跑了半个多月，从Openclaw 换成 Hermes 后就一直在构思这个系统，我没研究过现在和过去其他人的量化逻辑，但我这个目前胜率还凑合，从 1000u 的本金也跑到了 1600+，说下基本自己的思路，也能和大家碰撞想法和交流：

🌟AI 是 Claude + Hermes ，claude 搭系统，Hermes 来分析策略和执行，95% 是 7x24 服务器上跑不占用 大模型Token

🌟核心逻辑和共识是 —— 一个真正会自己学习的Agent。她能记住每一次判断对错，能从失败中提炼经验，能主动调整自己的判断逻辑。就像一个真正的交易员，刚入行时新手，做久了变老手。

就拿我自己来说，从 openclaw 出现以来就在不断的使用学习试各种skill 和方式让他变得更智能更主动的帮我做事，但是实际上他本质逻辑就是个定时器，时间到了开始做事，所以基于这个逻辑想要无缝 7 x 24 的跑下来就必须有个合理的闭环让他循环，我是这样思考的：

1⃣每次决策都留痕

简单来说我每一次跟我的 Hermes 聊天让他帮我每分析或开仓，系统会自动记录一份"决策快照"：

·当时的市场温度（恐贪指数、VIX）
·币种的技术指标（RSI、ADX、量价）
·订单簿的真实买卖情况
·聪明钱在做什么方向
·宏观环境（关税期？FOMC期？）
·Polymarket在赌什么/对应 token 是否有盘口
·为什么做这个判断（理由）
·预测的方向和目标价

这就像一个交易员的工作日记，每笔交易都写下"我为什么这么做，现在是什么环境的判断"。

2⃣24小时后回头看（可以根据我问的情况自动判断时间戳）

24小时后，系统自动回访这笔决策：

当时Hermes说"看多ETH，目标涨3%"
24小时后实际：ETH涨了2.5% → 标记为"判断正确"
24小时后实际：ETH跌了1% → 标记为"判断错误"

这个回访不是简单看价格，而是要分析复盘为什么对、为什么错。

3⃣让AI自己复盘

这里是最关键的一步。如果判断错了，系统会自动把错误的分析和实际结果发给MAKIMA本人，让她自己复盘：

"你24小时前分析ETH看多，给出Conviction 72分 当时你的依据是：RSI超卖、订单簿买盘强、聪明钱方向一致但实际ETH跌了2%
请复盘：
1. 哪个信号判断失误？
2. 当时忽略了什么？
3. 下次遇到类似场景怎么处理？"

Hermes会给出复盘结论，比如：
"忽略了Polymarket 的反向信号，当天 ETH 的盘口预期不足以造成拉盘，市场预期ETH会跌 聪明钱信号有滞后性，不能完全依赖 下次遇到 Polymarket 反向时应该谨慎做多"

这条复盘自动归档到经验库，带上标签：

「币种：ETH
RSI区间：超卖
宏观环境：FOMC前
失败原因：Polymarket反向被忽略
教训：Polymarket反向时聪明钱信号需折扣」

4⃣下次遇到类似情况，自动调取经验

这是真正让她"成长"的核心。

下次Hermes要分析任何币种时，系统会智能搜索经验库，找到Top3-5条最相关的历史经验，注入到她的判断上下文：

"现在分析ETH，参考你的历史经验：

「经验1（30天前，类似场景）：
ETH超卖+宏观平静期，做多成功，关键是订单簿买盘强
经验2（45天前，反面教材）：
ETH超卖但Polymarket反向，做多失败，被打止损
经验3（15天前，类似场景）：
ETH超卖+聪明钱共识，做多成功率高」

请结合这些经验给出判断"

她不是从零开始判断，而是带着"过去同样情况下的经验"做决策。

🌟这套闭环的意义：

普通量化：人写规则 → 静态系统
我的量化：自己积累经验 → 动态成长

第1周：按基础逻辑判断
第4周：积累了几百条经验后，遇到熟悉场景能直接调取 第3个月：经验库足够丰富，胜率开始指数级提升
第6个月：成为这个特定市场环境下的"老手"
理论上，操作越多，胜率应该越高。每一次错误都不是浪费，而是在喂给她未来的判断力。

💡一个具体的例子

4月15日：MAKIMA分析BTC，看多，结果跌了 归档经验：BTC在RSI=42+ADX=20的震荡市做多，失败

4月22日：又遇到BTC RSI=44+ADX=22+震荡市 系统调取

4月15日的经验作为反面教材 Conviction从60分扣到48分（不开仓） 后来BTC确实又跌了 → 避免了一次亏损

5月5日：BTC RSI=38+ADX=45（这次是趋势市） 系统调取经验时，发现4月15日的反面教材"市场状态不同" 权重降低，不影响这次判断 正常开多，赚了

「她学会了区分场景，不是机械套用经验，而是判断"过去的经验在当前是否适用"。」

·不让Agent绕过规则，而是改进规则

我们最初遇到一个问题：Hermes有时会觉得系统设的门槛太严，自己绕过去开仓。

我们没有限制她，而是给了她一个"反馈机制"：

觉得门槛过严？写入feedback.log 觉得规则不合适？告诉系统 "你不是在忍受规则，你是在训练系统"

每周日系统自动统计这些反馈：

如果"觉得过严但实际开仓胜率>55%" → 门
槛自动降低

如果"按门槛开仓胜率<45%" → 门槛自动提高
她的每个想法都被听到，每个反馈都在改进系统。

弄这套东西的原因是我比较懒，但是在不了想学习外面的量化系统策略和逻辑，那么我就想弄一套东西不断的跑，我甚至懒得告诉他怎么跑。
这套系统我第一件事就是让他把现在到过去 2 个周期的 K 先放量价格等所有数据跑一个遍，然后把关键节点价格做上坐标，然后根据这个坐标找相对于宏观事件都发生了什么，分析原因，快速积累经验。每天和 claude 聊的最多的就是 Hermes 还缺什么，如何继续完善，怎么让他成长的更精准

下面发几个自己的面板（我为了他在干什么我能看得见，还建立了个模板清晰看到他在做什么）

[阿小小海 🐈 🐈‍⬛ @OKxiaohai]

Coinkrama @coinkarma_ 的这个回测工具越用越喜欢。

回测计算本质是一种 Lite 版量化，把你看重的市场指标输入进去（图1），选择你要模拟的时间范围，可以计算出：如果你遵循这个指标交易计划，在过去一段时间内，实际收益和回撤是如何发生的（图2）。

我设置了一个死多头回测样本，大致的思路是：从 2024 年开始，当市场恐慌而交易所的订单簿挂单与之违背时，买入 BTC；当市场贪婪而交易所的订单簿挂单显示抛压在增加时平仓，杠杆 3X。

到今天回测交易 32 次，报酬 451.17%（同期 BTC 77%），胜率 90.63%，最大回撤 44%，发生在年初到 6W 那波。

工具：https://t.co/9ybBICAKHN

[web3聪哥丨Bird🕊️ @zc88866]

最近我一直沉迷AI全自动交易，也花费了不少时间和精力，目测跑了七天给我盈利了1000，我总结出来几个经验：

1.作为一个程序小白，你想写py脚本一定要用最好的大模型，舍得花钱就用claude，节省成本就用国内Glm5.1大模型，运行很少有报错bug，只要能跑出来就行，后期不要频繁添加各种各样的需求，越简单越稳定，Agent会造成上下文的记忆错乱。

2.接下来我要说核心内容：我写妖币雷达脚本先要模块化构架，就像搭建工作流一样每个模块要独立运行，也可以互相协作，一般都是先扫描合约市场→筛选信号→风险过滤→开仓（ART止盈止损）→平仓报告，我给你示范下图。

3.很多人没有把开仓这个模块弄明白，就是为什么很多人使用AI炒币亏钱的原因。你做多好，做空也好，一定要选一个方向，不要老想双向选择，会让脚本系统复杂化，效果反而不好用，我就是单向做多，设置盈亏比3:1，使用ATR动态止盈止损，动态适应不同波动性，避免过早止损或止盈，一定要加冷却期半个小时，避免同一个币种死循环开单的报错，也可以加一个持仓时间4h，如果没有达到TP1预期就自动平仓，再寻找下一个好信号。要处理好这些细节，脚本才能执行到位！

4.防止脚本进程崩溃要加心跳自愈和看门狗双重保险，我只接一个交易所API，我的脚本平仓动作快到0.3秒了，有时候要学会做减法，如果你加得越多越复杂，响应速度变慢，效率下降📉，节奏慢了半拍，已经不适用快进快出的打法，还要考虑到滑点大和网络延迟，还要继续打磨好这些细节，细节决定成败。

大家有什么问题可以跟我一起交流，祝大家暴富长红！

[Soran @Soranlan]

昨天刷到个视频，image2杀死了比赛！
现在真的能一句话让gpt-image2直接做出可以编辑的psd文件！

我们群里好几个设计师为此感叹，天这会是真的要变了
以前要好好长时间做的工作，现在一句话就可以搞定，提质增效得不要不要的！

操作步骤也是so easy：
先让 image-2 生成设计图，然后多轮对话调整，拆分分成若干图像，生成单独一个独立图像，需求进行精确收窄

差不多定稿后，让它直接分层生成png素材，最后整图拼合成 psd 文件！

唰的一下，整个压缩包下载下来

最后，直接交付，或者 PhotoShop 里精调一下！！

perfect！！！

不过，目前这个算是新东西，可能，现阶段生成的psd文件可能不会很精细，分层或许不太精确。
其未来可期，下一个版本迭代就不好说是什么样恐怖的存在了

[Vigo Zhao @VigoCreativeAI]

一个好用的 JSON，最强的地方不是复刻一张图。
而是把同一种视觉语言，推到完全不同的场景里。
今天把那套 JSON 发出来之后，
我又继续做了 4 个新场景测试：

Office Sprint Day
Neighborhood Garden Fair
City Run Morning
Studio Study Night
从办公、社区、运动，到夜晚学习，
场景在变，但这套风格系统依然能稳定成立。

这也是我最近越来越在意的一点：
真正有价值的，不是一张“好看的图”，
而是一套可以不断迁移、不断扩场景的视觉方法。

[苍何 @canghe]

https://t.co/rr5QWSgLTO