El votante medio jamás votará a un partido que pretenda arreglar España. Da igual que su candidato a presidente del Gobierno sea tan guapo como Cary Grant, tan elocuente como Lincoln, tan virtuoso como De Gaulle, tan inteligente como Churchill, tan hábil en el regateo político como Adenauer, tan valiente como Leónidas, tan prudente como Marco Aurelio, tan persuasivo como Cicerón, tan astuto como Talleyrand, tan estratega como César, tan tenaz como Shackleton, tan pragmático como Bismarck, tan diplomático como Metternich, tan íntegro como Tomás Moro, tan culto como Goethe y tan consciente de sus limitaciones como Sócrates.
Porque para arreglar España tendría que decirle al votante algo que ningún candidato puede permitirse: que buena parte de lo que va mal no se arregla exigiendo más a los demás, sino renunciando uno mismo a algo.
Y yo no tengo remedio alguno.
este tipo de declaraciones son vergonzosas. lo mínimo que se le pide a alguien que aspira a tomar decisiones sobre la política económica de su país es que conozca las cuentas públicas y cómo evolucionan sus grandes partidas de gasto
la pensión media lleva más de una década subiendo en términos reales (lo cual no sorprenderá a nadie que tenga un mínimo de familiaridad con la realidad económica española). los datos son públicos y gratuitos, y hoy ni siquiera hace falta ponerse a picarlos a mano: basta con preguntar a una IA y saber leer
afirmar sobre la mayor partida de gasto de las administraciones públicas algo que es falso a poco que uno mire los datos ("las pensiones no suben") es una chapuza impropia de alguien que cobra por hacer política y una falta de respeto a los votantes
la otra opción es que lo sepan y mientan. en ese caso, que cada uno saque sus propias conclusiones
do you know where phd economists get their first jobs?
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👉 https://t.co/ZVnuYOQUZq
.@OpenRouter co-founder Alex Atallah on the "everyone is building the same thing" take:
"This reminds me of this tweet I saw... Everybody's building an agent loop with notifications, third-party connectors, context management, memory, sandboxes, agentic web search, an always-on agent on top."
"This product is showing up everywhere. It is showing up everywhere, but these are just the new table-stakes primitives."
"A 2005 version of that tweet would be: 'Oh, everybody's building the same thing. A database, a users table, a sign-in page, a sign-up page, a profile page, a logout page. Everything's the same.'"
"There's like a lot of differentiation really. There's table-stakes needs for AI just like there's table-stakes needs for the web."
@alexatallah@amasad
El único moat realmente importante es la inteligencia, y está en los modelos. Perplexity, OpenClaw, custom GPTs y demás capas de producto pueden tener hype durante un tiempo, pero se commoditizan o se absorben en los propios modelos/harness
Skill issue. Es literalmente lo contrario. CLI = 0 fricción y 0 overhead. Lo de la efimeridad de las tabs y el contexto es directamente mentira; parece que no ha salido de cmd de Windows
Cuanto más cerca trabajes de la interfaz del agente, mejor
I haven’t touched Claude Code or Codex CLI in a while.
The terminal era is over imo. It's the wrong interface for coding agents. Tabs are ephemeral, but context is persistent, and managing 30 tabs is pure cognitive overhead.
I don’t really need an IDE like Cursor either. I rarely navigate the whole codebase anymore.
The new primitive is the agent, not the file.
(Codex desktop app is the best agentic UI for now. But we’re still early.)
Evidentemente Dots, Instinct, Grokbot, etc. son interesantes y pueden ofrecer (solo durante unas semanas) capacidades todavía no resueltas en agentes libres
Pero precisamente poder moverse cómodamente entre estas es otro motivo de tener tu conocimiento en local
No me puede interesar menos. Los que os atáis a la suscripción cerrada de turno estáis cediendo vuestro conocimiento y tiempo para cuando queráis usar algo nuevo (cada 2 semanas, vamos)
Libre is the way. Mi conocimiento vive en mi disco; yo elijo harness, modelo y las tools
Hace meses que exporté mi historial de OpenAI/Anthropic. Más práctico, más moral y, si no estáis resolviendo problemas del milenio o modelando problemas matemáticos, mucho más rentable para el 90% de las tareas