זו לא עוגת יום הולדת.
זה שפל שאין כמותו.
תועבה מוסרית אדירה.
סמל של מוות.
אובות וידעונים.
אפשר לחשוב שזה צריך להיות גזר הדין של מחבלים, אבל מי שעונד זאת בגאווה, מי שחושב שזו עוגת יום הולדת, שוכח שכל בני האדם נבראו בצלם אלוקים, גם אלו שהתנתקו ממנו והפכו לרוצחים מתועבים. גם מי שתומך בעונש מוות למחבלים זה לא דבר לשמוח בו, זה משהו להיות עצוב עליו שאנו נאלצים לעשות. שצלם אלוהים הולך להיפגע על ידינו.
זה פולחן המוות.
יש כאלו שהלכו עם סמל של גוגלגות על הכובע. יש כאלו ששטו תחת סמל של גולגולת. מדובר במתועבים של בני האדם.
כמה אומללה היא התורה שנעשתה להם התורה סם מוות.
Another week on the road meeting with a couple dozen IT and AI leaders from large enterprises across banking, media, retail, healthcare, consulting, tech, and sports, to discuss agents in the enterprise.
Some quick takeaways:
* Clear that we’re moving from chat era of AI to agents that use tools, process data, and start to execute real work in the enterprise. Complementing this, enterprises are often evolving from “let a thousand flowers bloom” approach to adoption to targeted automation efforts applied to specific areas of work and workflow.
* Change management still will remain one of the biggest topics for enterprises. Most workflows aren’t setup to just drop agents directly in, and enterprises will need a ton of help to drive these efforts (both internally and from partners). One company has a head of AI in every business unit that roles up to a central team, just to keep all the functions coordinated.
* Tokenmaxxing! Most companies operate with very strict OpEx budgets get locked in for the year ahead, so they’re going through very real trade-off discussions right now on how to budget for tokens. One company recently had an idea for a “shark tank” style way of pitching for compute budget. Others are trying to figure out how to ration compute to the best use-cases internally through some hierarchy of needs (my words not theirs).
* Fixing fragmented and legacy systems remain a huge priority right now. Most enterprises are dealing with decades of either on-prem systems or systems they moved to the cloud but that still haven’t been modernized in any meaningful way. This means agents can’t easily tap into these data sources in a unified way yet, so companies are focused on how they modernize these.
* Most companies are *not* talking about replacing jobs due to agents. The major use-cases for agents are things that the company wasn’t able to do before or couldn’t prioritize. Software upgrades, automating back office processes that were constraining other workflows, processing large amounts of documents to get new business or client insights, and so on. More emphasis on ways to make money vs. cut costs.
* Headless software dominated my conversations. Enterprises need to be able to ensure all of their software works across any set of agents they choose. They will kick out vendors that don’t make this technically or economically easy.
* Clear sense that it can be hard to standardize on anything right now given how fast things are moving. Blessing and a curse of the innovation curve right now - no one wants to get stuck in a paradigm that locks them into the wrong architecture. One other result of this is that companies realize they’re in a multi-agent world, which means that interoperability becomes paramount across systems.
* Unanimous sense that everyone is working more than ever before. AI is not causing anyone to do less work right now, and similar to Silicon Valley people feel their teams are the busiest they’ve ever been.
One final meta observation not called out explicitly. It seems that despite Silicon Valley’s sense that AI has made hard things easy, the most powerful ways to use agents is more “technical” than prior eras of software. Skills, MCP, CLIs, etc. may be simple concepts for tech, but in the real world these are all esoteric concepts that will require technical people to help bring to life in the enterprise.
This both means diffusion will take real work and time, but also everyone’s estimation of engineering jobs is totally off. Engineers may not be “writing” software, but they will certainly be the ones to setup and operate the systems that actually automate most work in the enterprise.
@amsterdamski2 מזל שבחמישי הלכתי לעשות קניות למשלוחי המנות של הילדים. יש לי משהו כמו 30 שקיות ביסלי/דוריטוס בבית ואין סוף שוקולדים וסוכריות. כמו שזה נראה, אנחנו יכולים להישאר בממד עד פסח.
@amsterdamski2 שאלה מירושלמי שגר בבקעה לירושלמי שגר בגבעת משואה - באמת אין שום בתי קפה בשכונות מחוץ למרכז העיר ולשכונות דרום העיר? אתם צריכים לבוא אלינו כל פעם שאתם רוצים קפה? (שלא תבין לא נכון, אתם מוזמנים בכיף, סתם תהיתי על זה אחרי שראיתי את המפה).
נתניהו על אלימות המתנחלים: "מדובר בקומץ, בערך 70 ילדים שבאים מבתים הרוסים". אז או שהוא משקר ויש הרבה יותר מחבלים והם ולא באים רק מבתים הרוסים, או שהוא חדל אישים, כי איך המשטרה המהוללת של בן גביר לא מסוגלת להשתלט על 70 ילדים? ספויילר: הוא גם וגם.
https://t.co/hZfOxzuXSD
@iditsilman בתור אחת שהפילה ממשלה מתפקדת (רחוקה אמנם מלהיות ממשלת שמאל לצערי, אבל לפחות מתפקדת) והקימה במקומה ממשלה שאשכרה סיכנה את הדמוקרטיה ואת מדינת ישראל, הייתי שותק. לא, בעצם הייתי מסתגר בחדר חשוך עד סוף ימיי. תתביישי.
תגידו,
רון דרמר קיים?
מי זה האיש הזה?
למה הגענו למצב שחייל צריך אזרחות אמריקאית בישביל שייקבל עדיפות על אחרים? למה משפחה של חטוף צריכה לקבל טלפון מנציג *אמריקאי* על השחרור המיוחל שלו?
הגענו למצב נוראי שבו חייל שיוצא לקרב צריך חושב אם יש לו אזרחות זרה למקרה שייחטף.
או אזרח.
במלחמת העצמאות, 1948, אחרוני השבויים שלנו חזרו הביתה אחרי שמונה חודשים.
מחר נציין 18 (!) חודשים לטבח אוקטובר, כאשר 59 איש עדיין בידי האויב, ללא צפי לחזרה.
זה הכישלון הגדול בתולדות ישראל. כישלון של ממשלת השבעה באוקטובר. אף ספין, שקר או נפיחה של "עיתונאי הבית" לא ימחקו את החרפה.
בקשה אישית לכל 68 חברי הקואליציה בישראל מאביו של חטוף שנרצח בשבי בעזה:
אנא הפסיקו לענוד את הסיכה הצהובה של החטופים. כל פעם שאני רואה אחד מכם עם הסיכה זה מוסיף לכאב.
@ReemSherman לא יודע, ראם, אני חונכתי אחרת - ״באותה שעה (כשהמצרים טבעו בים סוף) בקשו מלאכי השרת לומר שירה... אמר להן הקדוש ברוך הוא: מעשה ידי טובעין בים ואתם אומרים שירה לפני?!" (סנהדרין ל"ט ע"ב). אבל זה היה בחינוך הדתי של פעם, היום בטח כבר לא מלמדים את זה.