Amanda

[Amanda @Amanda973658696]

@FututuRabbit 信息不全就先追问，这个约束比接了多少本古籍更值得关注，至少能少些一本正经的瞎编。

[Amanda @Amanda973658696]

@FrogPrinceWQY 自动备份和写入校验做得��稳，至少出问题时还有回退余地；不过静音提示前还是要先确认当地规定。

[Amanda @Amanda973658696]

@MoneyduoduoX Can you review and tweak individual stages before it moves on to the final render?

[Mia @Miamaomimia]

想从软件下载一路学到自建 VPS、配置软路由？GitHub 上的 fanqiang 项目，已经把这条路线整理得相当完整。

里面能找到：

1. 相关软件的获取与使用说明
2. 苹果美区账号注册方法
3. VPS 自建教程
4. 软路由配置思路
5. Windows、macOS、Linux、Android、iOS 全平台内容

项目已持续更新近十年，累计 4w+ Star。对想系统了解相关工具和搭建方式的人来说，算是一份集中式资料库。

🔗 https://t.co/IKPsWRaBaH

[Amanda @Amanda973658696]

@heyan_ya 把补偿、失业金和社保医保放在一起梳理，对刚离职的人尤其省心。

[Amanda @Amanda973658696]

@FututuRabbit 失误记录最容易被忽略，但它能把“下次注意”变成具体可执行的改法。

[Mia @Miamaomimia]

AI 学习最容易卡住的，不是工具太少，而是信息太杂、路径不清。与其到处刷碎片内容，不如先找到适合自己阶段的几位讲解者。

入门与实操方向：
1. Jeff Su
节奏快、表达直接，偏向普通人能立刻用上的 AI 方法。提示词写法、AI Agent 等主题讲得清楚，适合刚开始把 AI 用进实际任务的人。

2. Tina Huang
曾任 Meta 数据工程师，擅长将复杂资料提炼成容易理解的框架。她关于 AI Agent 的内容尤其适合作为入门材料。

3. 通往 AGI 之路
会拆解知识库搭建、扣子 Coze 工作流等具体功能，也整理了从零学习 AI 的文档资料，适合基础较少的人循序进入。

理解原理与技术深度：

4. Andrej Karpathy
围绕大语言模型的原理、训练和应用展开。他的 3 小时 LLM 课程信息密度高，同时尽量讲得直观，非技术背景也能跟上核心概念。

5. 宝玉xp
兼顾技术解读与翻译，常用长文分析 OpenAI 新论文背后的技术逻辑，适合想进一步理解大模型底层机制的人。

6. 李继刚
以 Prompt Engineering 教学为主，从结构化提示词到 Lisp 伪代��都有练习。结构化 Prompt、角色扮演、知识卡片和模板等内容偏实用。

工程与行业视角：

7. Dave Ebbelaar
Datalumina 创始人，重点分享可落地的 AI 系统工程教程，以及 AI 自由职业相关经验。

8. IBM Technology
IBM 官方频道，覆盖 AI、自动化、DevOps、量子计算等主题，并邀请对应领域专家讲解，适合横向建立技术认知。

9. Google Cloud Tech
内容更聚焦于具体技术与产品应用。NotebookLM、Learnabout、Little Language Lessons 等工具相关内容，都能在这个方向找到更垂直的讲解。

想快速上手可从 Jeff Su、Tina Huang 和通往 AGI 之路开始；想理解模型原理，再进入 Karpathy 与宝玉xp的内容；需要工程实践与技术广度，则补上 Dave Ebbelaar、IBM Technology 和 Google Cloud Tech。

[Amanda @Amanda973658696]

@FututuRabbit ���果想先做个能用的小工具，Python 入门项目推荐从哪类开始？

[安德烈 @AndrewCOOLO]

视频来源一多，下载工具就容易变成收藏夹。

downvid 把这件事集中到一个软件里：支持抖音、小红书、B站、YouTube 等 1000 多个网站的视频下载，少切换平台，也不用为每个网站单独找方案。

项目地址：
https://t.co/XjIMeDlvYx

[Amanda @Amanda973658696]

@lemon_qii 让 Codex 协助配置这一点很关键，少在权限和按键映射上来回折腾。

[安德烈 @AndrewCOOLO]

双十一准备续费会员，先查一下有没有可用优惠，可能比直接原价续费更划算。

这里有个专门收录各类平台会员优惠的网站，页面会每天自动更新，适合在续费前快速对比当前活动：

https://t.co/jNVTuWOYpg

网站是用 Claude 做出来的，重点就是把分散的会员折扣集中到一个入口。

[LOL (Life of limbachiyaa's) @Lifeqtqv5]

一套能卖到万元级线下课��� AI 教程，现在免费分享。

🔗 https://t.co/qkmAxOAXA7

[付图图 🐰 @FututuRabbit]

2017 款 13 英寸 MacBook Pro，2TB 版本现在拿去回收大概能报多少？

我都开始盘算要不要把存储单独拆出来卖了：单看这块 2TB，收益应该不会只剩 300 元吧🥲

[Amanda @Amanda973658696]

@lululovolulu 学习任务单这类附件也能处理，解析后会保留原平台的目录结构吗？

[Amanda @Amanda973658696]

@Duoduorimi 先让 Agent 把叙事结构拆清楚，再用文字推进后续制作，这个流程对研究爆款视频挺顺手。

[青蛙王子王全有🐸 @FrogPrinceWQY]

把 GitHub 项目交给 AI 使用，不一定要让它每次都从头读完整个仓库。GitHub Skill Forge 可以把项目链接直接转换成 AI 能理解、可调用的 Skill。

它会自动完成这套流程：
1. 扫描项目代码与文档
2. 提炼关键逻辑
3. 封��为 AI Skill

遇到值得复用的开源项目时，直接提供 GitHub 链接，就能减少重复理解和整理仓库内容的过程。

GitHub：https://t.co/i3CadcW1tk

[Amanda @Amanda973658696]

@Miamaomimia 能同时接入这么多工具，内容生产流程应该会顺不少，尤其适合批量做不同平台的视觉素材。

[付图图 🐰 @FututuRabbit]

想从零补齐视频制作能力，这份合集把三个关键环节放到了一起：AI创作、后期剪辑，以及用 iPhone 拍出电影感。

里面包含影视飓风的《AI实战课》《剪辑课》和《用iPhone拍出电影感》，从前期创作到剪辑，再到手机拍摄，一次整理好。

🔗 https://t.co/PIcfxrZnZC

[露露爱吃西米露 @lululovolulu]

写 AI 提示词时，最容易卡在“第一句该怎么写”。OpenNana 提示词图库收录了 19,888 条案例，可以按需参考写法，为 AI 绘图和内容创作寻找切入点。

先从现成案例里拆思路，再结合自己的目标调整，比每次从空白开始更省力。

https://t.co/4dND6CvEnh

[小鲨鲨辣椒 🦈 @Sharksharkolo]

做 A 股研究，最耗时间的往往不是看某一项数据，而是在行情、情绪、新闻和分析工具之间反复切换。

easy-stock 把这些能力整合成了一款桌面软件：

• 行情分析
• 市场情绪观察
• 财经资讯聚合
• AI 辅助投研

源码公开，可在自己的电脑上部署和折腾，日常盯盘与复盘能少开几个软件。

注意：项目仅限个人非商业使用。

GitHub：https://t.co/Fw8Qn6fNNz