استلمت كود من مطور، وأنت غير تقني؟ 🤔
عملت أداة اسمها CodeTribunal ترفع الملف، والـ AI يفتح "محكمة" ويكتشف لك بالضبط أين الأخطاء الأمنية والكود الميت ويصدر حكم نهائي.
الأداة حصلت على المركز الثالث عالمياً في هاكاثون https://t.co/oztljs4BcU 🏆
#برمجة#ريادة_أعمال#ذكاء_اصطناعي
@AmineYagoube created CodeTribunal to help teams audit freelance code more effectively.
It sets up an "AI Courtroom" where GLM-5.1 agents debate as prosecutor and defense to uncover hidden logical risks that standard linters might miss.
https://t.co/Bo17XGYYhD
GLM-5.2 supports two thinking-effort levels: High and Max.
For coding tasks, we recommend using Max effort to enable deeper reasoning and more reliable performance.
Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA.
Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente:
"Parem de construir agentes. Construam Skills."
Em 16 minutos eles provam que a indústria inteira está resolvendo o problema errado.
Aqui está o que a maioria não entendeu:
→ Skills são pastas. Literalmente pastas com arquivos markdown.
→ Elas ensinam ao Claude o SEU fluxo de trabalho, a SUA expertise, o SEU domínio.
→ Um único agente genérico + biblioteca de Skills específicas supera dezenas de agentes especializados.
→ Fortune 100s já estão deployando Skills em escala pra ensinar agentes sobre processos internos.
→ Times de produtividade com 10.000+ devs usam Skills pra padronizar como código é escrito.
A analogia que eles usaram é perfeita:
Quem você quer fazendo seu imposto de renda? O gênio com QI 300 que nunca viu legislação tributária, ou o contador experiente que faz isso há 20 anos?
Inteligência sem expertise é entretenimento.
Expertise empacotada é produtividade.
O que mudou: a Anthropic parou de tentar criar agentes diferentes pra cada domínio.
Perceberam que com Claude Code, o padrão é sempre o mesmo. Um modelo acoplado a um runtime com filesystem.
A diferença entre um agente medíocre e um extraordinário não é o modelo. É o conhecimento de domínio que você alimenta.
Skills resolvem isso com progressive disclosure. O agente só carrega o nome e descrição da skill. Quando relevante, puxa o SKILL.md. Quando precisa de mais, navega os arquivos de referência. Zero desperdício de contexto.
Isso não é uma feature. É uma mudança de paradigma.
Quem entender isso agora vai operar em outro nível daqui a 90 dias.
Quem ignorar vai continuar escrevendo prompts de mil palavras toda vez que abrir o chat. E ainda explicar de novo e de novo o que “realmente” quer.
@GithubProjects https://t.co/7hGkASyr4K
We built CodeTribunal to stop AI from hallucinating code reviews. Huge thanks to @zai_org for the feature! If you outsource code, you need to see this 2-min demo
@AmineYagoube created CodeTribunal to help teams audit freelance code more effectively.
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#AI#الذكاءالاصطناعي
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@AmineYagoube created CodeTribunal to help teams audit freelance code more effectively.
It sets up an "AI Courtroom" where GLM-5.1 agents debate as prosecutor and defense to uncover hidden logical risks that standard linters might miss.
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BREAKING: GLM 5.1 by @Zai_org overwhelmingly dominates design-centric coding tasks amongst open-weight models
In the categories featured below, it is most comparable to Opus 4.6 by @AnthropicAI at ~1/8th the cost
Huge congrats to the @Zai_org team for this achievement!
Introducing GLM-5.1: The Next Level of Open Source
- Top-Tier Performance: #1 in open source and #3 globally across SWE-Bench Pro, Terminal-Bench, and NL2Repo.
- Built for Long-Horizon Tasks: Runs autonomously for 8 hours, refining strategies through thousands of iterations.
Blog: https://t.co/hmyDe4Nel3
Weights: https://t.co/CuUjXcPKJD
API: https://t.co/fz6reja4fb
Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU
Coming to https://t.co/WCqWT0qCQb in the next few days.
Stop guessing if your contractor's code is safe. Put it on trial.
🚀 Live Demo: https://t.co/cjdDXFfKEv
💻 GitHub: https://t.co/vLL7XG7Fnm
Built with GLM 5.1 + GritQL + CrewAI
Non-technical founders lose millions to bad freelance code every year.
They pay $5,000, and have zero idea if it's a well-built app or a security nightmare.
I built CodeTribunal to fix this using GLM 5.1. Here is how it works:
@cara_catowner#buildwithGLM
I built the whole pipeline this week for the @Zai_org hackathon.
(The entire voiceover for this video was generated using https://t.co/nhETVulwLI Audio to perfectly match the GLM 5.1 backend. Fully AI-native ecosystem 🤝)
Watch the demo:
https://t.co/BdxFFTvUCD