Andres Triana

Systems Engineer | Data Analyst | Data Visualization | Monitoring and Evaluation | Algorithms

[Berryxia.AI @berryxia]

一个12B的本地模型，直接把Fable 5的推理链条蒸馏进去了，现在你能在消费级显卡上离线跑顶级coding能力。

这个Gemma 4 12B Coder GGUF是基于Google的gemma-4-12B-it微调的，专门针对代码生成和复杂推理。

训练数据里用了Composer 2.5的真实通过案例，还让Fable 5帮着补全那些难搞的case，结果就是每一步推理都导向能真正跑通的代码。

最爽的是它走GGUF格式，12GB显卡就能顺畅跑，甚至CPU也能用。

调试、补全代码、生成复杂算法、做链式思考提示，全都本地搞定，不用交API费、不用担心导出管制。

以前大家觉得前沿模型要么云端用要么根本跑不了，现在开源社区直接把Fable 5的思考方式打包成能塞进你笔记本的版本。

模型还在快速迭代，下载量已经破六千，社区反馈它在本地coding场景里特别能打。

这波操作把“强大但受限”和“本地可用”之间的鸿沟给填上了。

真正的AI生产力，从来不是等大厂放行，而是社区自己动手把能力解放出来。

[Nicolás Schürmann @_nasch_]

PAREN EL MUNDO! 🚨 Alguien tomó el modelo Qwen3.6 27B y le dió la capacidad de razonamiento de Claude Opus. El resultado?

🚀 Le toma la mitad del tiempo en resolver los problemas, produce 27% menos tokens y no entra en loops como la versión original.

🤓 El problema? se especializa en código y razonamiento lógico. No es bueno para escritura creativa.

Que el mundo tiemble ante Qwopus3.6 27B v2 MTP!

https://t.co/g0EYuQhDJ4

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen.

El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google.

Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones.

Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo.

Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando.

Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM.

Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas.

Lo que puede hacer:

✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office
✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas
✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla
✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos
✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis
✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago
✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores.
✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT.

La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado:

Con NotebookLM tienes a Gemini.
Con Open Notebook no tienes nada.

Y eso es lo mejor que puede pasarte.

Porque significa que conectas el modelo que quieras.

el enlace 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Alternativa gratuita y de código abierto a NotebookLM
Genera podcasts y chatea con tus documentos fácil.

Sin suscripciones, desde tu máquina y usas la IA que quieras. 100% privado:
https://t.co/otT4EB81tG

[Rahul @sairahul1]

MICROSOFT OPEN SOURCED A 7B PARAMETER MODEL THAT TRANSCRIBES 60 MINUTES OF AUDIO IN A SINGLE PASS

and it's completely free

VIBEVOICE ASR no chunking, no context loss, full speaker diarization baked in

not just speech to text..not a basic wrapper

who spoke, when they spoke, exactly what they said..all in one shot

and it handles the hard stuff too..50+ languages, custom hotwords, long form audio that breaks every other tool

the model doesn't know what "context window" means apparently

Available on macOS and Windows right now.

Free to use. Free to fine tune. Free to build on.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

NVIDIA da acceso gratis por API a modelos de IA.
A DeepSeek V4, MiniMax M2.7, GLM 5.1, Gemma 4...

Perfecto para pruebas de desarrollo.
Puedes usarlo con OpenCode y OpenClaw

Puedes conseguir acceso aquí:
→ https://t.co/4F510HFfFi

[Google Research @GoogleResearch]

Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: https://t.co/CDSQ8HpZoc

[Carlos Azaustre @carlosazaustre]

Un equipo chino ha reescrito OpenClaw en Go para hardware de $10 con 10Mb de RAM

430K líneas de código.
10MB de RAM.
Placa de $9.9.

Agentes AI corriendo en lo que cuesta un café (del Starbucks)

[Ivan Fioravanti ᯅ @ivanfioravanti]

https://t.co/8et0mFWXmy

[Brais Moure @MoureDev]

¿Sabes que puedes utilizar una modelo de IA local para usar Claude Code gratis?

1. Installa Claude Code

2. Instala Ollama junto con un modelo de código abierto (gpt-oss, qwen3-coder...)

3. Establece las variables de entorno para configurar de manera manual:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434

3.1. O lanza la configuración rápida:
ollama launch claude --config

4. Inicia Claude Code seleccionando el modelo de Ollama
claude --model gpt-oss:20b

[Cristian Córdova 🐧 @barckcode]

👀 Ojito porque esto es top! Com solo 3B de parámetros han conseguido que Qwen3 sea igual de eficiente que Claude Sonnet.

Es una locura si los benchmarks son ciertos.

[Tom Dörr @tom_doerr]

Installs macOS on Proxmox VE

https://t.co/hmZ3oLgzKj

[Carlos Fenollosa @cfenollosa]

💣 Microsoft acaba de publicar un estudio donde determina los empleos más susceptibles de ser reemplazados por IA generativa (primera imagen) y los más seguros (segunda imagen)

Os recomiendo que lo leáis, especialmente los jóvenes.

[Carlos Santana @DotCSV]

🔴 ¡NUEVO MODELO de OPEN SOURCE!

La generación de vídeo en local está de enhorabuena con la salida del nuevo modelo LTXV por parte de Lightricks!

Modelo que genera resultados competentes, rápido y además en abierto :)

https://t.co/9Fc1xtDMmA

[Eyo Eyo, PhD @Eyowhite3]

100 Data Scientist Q & A.

Get all 32 pages in the thread:

[AdrIAna @adrianaia_]

7 trabajos remotos que pagan más de 90 $/hora

No piden experiencia, ni entrevistas, y empiezas ya mismo

El 4 es tan fácil que parece broma 👀🧵👇

[El Club del Arte 🎨📷📚🖼🕍🎼 @Arteymas_]

Toyota Land Cruiser a través de los años…

https://t.co/9U28hbb58v

[Andres Triana @andresmtr]

#guitar #blues

[Python Coding @clcoding]

Grammar Correction using Python