Esta es la historia de un edificio-trampa. Un lugar sin ventanas cuyo interior te hipnotiza hasta que no sabes cómo salir.
Un edificio cuyo arquitecto se arrepintió de haber creado.
Y todos hemos estado allí.
En #LaBrasaTorrijos, los centros comerciales y el Efecto Gruen.
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Most coverage of the firing of Sam Altman from OpenAI is treating it as a corporate board firing a high-performing CEO at the peak of their success. The reaction is shock and disbelief.
But this misunderstands the nature of the board and their legal duties.
1/n
Se retira el pertiguista navarro @AdrianValles95; PB 5.70AL (en la📷), 5.61PC; 4 veces campeón de España, 3 veces s23, 4 s20, 1 s18, 6 internacionalidades, mundialista en 2015 y 2017. Adrián, enhorabuena por tu carrera deportiva, muchas gracias por tu esfuerzo, ¡suerte!
Es hora de dar el salto! Tras muchos años en las pistas, he decidido oficialmente cerrar mi etapa en el atletismo.
Gracias a todos los que habéis formado parte de este gran viaje. Ha sido increíble! GRACIAS!!! ❤️
3. Minecraft AI
A team including @DrJimFan released Voyager.
It plays Minecraft on its own.
And the crazy part - it just keeps getting better over time 🤯
Is it time to rethink how we perform system evaluations in AI? In our new @ScienceMagazine paper, we show that over-reliance on aggregate metrics and a lack of transparency in reporting threatens public understanding and hinders progress in the field. 1/8 https://t.co/kZMNCEALbG
My guess is that MidJourney has been doing a massive-scale reinforcement learning from human feedback ("RLHF") - possibly the largest ever for text-to-image.
When human users choose to upscale an image, it's because they prefer it over the alternatives. It'd be a huge waste not to use this as a reward signal - cheap to collect, and *exactly* aligned with what your user base wants.
The more users you have, the better RLHF you can do. And then the more users you gain.
There is a real problem here. Scientists and researchers like me have no way to know what Bard, GPT4, or Sydney are trained on. Companies refuse to say. This matters, because training data is part of the core foundation on which models are built. Science relies on transparency.
All the GPT-4 superpower predictions people are making is reminding me a bit of Chuck Norris jokes.
I asked ChatGPT if it knows any Chuck Norris jokes, and then to make a Chuck-Norris-style joke about GPT-4.
It did pretty well!!
Exploración y aprendizaje - Habilitar la generación de valor para el futuro, frente a la Explotación - Generar valor en el corto plazo de forma altamente eficiente. Las dos caras de lo “ambidiestro” que plantea @antoniolopezg#eShowBCN23#DataAnalytics
¿Hacemos bien delegando decisiones en los algoritmos?
En España se usan algoritmos para decidir sobre violencia de género, el bono social de electricidad o sobre presos. Y no es fácil medir si estos algoritmos aciertan.
Por eso desde #bikolabs te lo explicamos de forma visual:
Buscamos Head of IT en el equipo en el que trabajo. Estamos desarrollando un proyecto muy chulo 😎 ¡Venirse!
(Si fuera una mujer la que se viniera a trabajar conmigo, ya me haría súper feliz 💖)
Cualquier duda, no dudéis en escribirme DM ☺️🫶
https://t.co/9ni1JbucO5