Aoke Quant 奥克队长🚩ΙΧΘΥΣ

17年进圈躺平型量化交易者🚩七年币安队长服务超千人专业返佣🏆币安最佳金算盘奖、长青伙伴奖。

前大厂程序员｜Ai｜Defi｜套利｜投资&投机｜平时瞎哔哔｜偶尔干货｜爱好旅游已打卡两次🇺🇸旅居

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🚩四年币安老队长，服务超千人专业返佣

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📢：做Binance队长4年了，很荣幸被邀请成为本次Binance KOL 越南活动，中国区的1/6参与者

🎁：这么久以来还没有宠过粉，为了宣传本次活动搞一波抽奖。评论+点赞+转发三连，活动结束后抽10位送出Binance周边

🌟：另外我自掏腰包，抽1位欧皇送出Binance滑板🛹

（PS：旅行活动的分享，会接龙在评论区）

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@SoonpySI 我是 maya 和 strata 的贡献者之一，可以问问你的 ai strata 上线的 DeepSeek 是从哪来的

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build 🌟

[Peasant Smith @PeasantSmith]

Project Maya v1.1.28 is out.

- DeepSeek-V4.1 decodes up to ~2x faster on a single NVIDIA GPU (Linux) when your RAM holds the experts
- Added DeepSeek's full 1M context in the setup and the dashboard
- A steadier chat while it streams long code
- New opt-in options for AMD and multi-GPU setups

https://t.co/Q4CGoeUNyK

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@Ron521520 项目方获得了粪土般的财富，而我和广大推友们获得宝贵的积分🥲

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艹™️，我真服了...Ai 的时代，安全比任何事情都重要

[International Cyber Digest @IntCyberDigest]

‼️ Researcher Erica Windisch skipped coordinated vulnerability disclosure and published 11 unpatched Tailscale flaws.

In her lab, Tailscale SSH race conditions let one hacked device get root on other servers and add a rogue node.

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抬走，下一���！

听说项目方赚了很多钱，准备下个一个项目了

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@WaleatX @PeasantSmith 可以用 ddr3 入门，ddr4 的价格就起来了

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同���台 3×V100+128G 内存的老机器上，把 748B 的 DeepSeek-V4.1-Flash 分别用 @PeasantSmith 的 Project Maya 和 Strata 跑了一遍：Maya 解码 27.5 tok/s vs 22.0（快 25%），长文预填 425 vs 176（快 2.4 倍）。差距主因：Maya 的 Volta 预填优化（我们实测 +35%）+ Engram 表驻显存 + 专家全量锁内存。Maya 让老卡跑大模型真的很拼。

[Peasant Smith @PeasantSmith]

Project Maya v1.1.16 🐳

- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B) on your own PC

- Maya-S, our own quant: 178 GB, 92.6% same next token as the original

- NVIDIA + AMD, Linux + Windows

- Experts from RAM/SSD: runs below its size

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@unbug 大哥，什么时候开源，让弟弟抄抄作业

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@unbug 换 maya 版本部署，token 效率更高一点

https://t.co/Thgd5b7YVT

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同一台 3×V100+128G 内存的老机器上，把 748B 的 DeepSeek-V4.1-Flash 分别用 @PeasantSmith 的 Project Maya 和 Strata 跑了一遍：Maya 解码 27.5 tok/s vs 22.0（快 25%），长文预填 425 vs 176（快 2.4 倍）。差距主因：Maya 的 Volta 预填优化（我们实测 +35%）+ Engram 表驻显存 + 专家全量锁内存。Maya 让老卡跑大模型真的很拼。

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@PeasantSmith 全部原始数据、三形态消融、双 issue 已公开： Maya 侧数据��� → https://t.co/DWWLpXkLsq Strata 侧数据点+编译配方 → https://t.co/sF70mtSipr

老卡跑新模型，实测说话。

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@PeasantSmith ② Engram 查表：Maya 量化把它放显存，另一家留盘上流读——每个 token 都要查的表，路径差一个量级。③ 专家布局：Maya 全量锁进内存（要 242G commit），另一家流式（46G 内存就能跑）。

说句公道话：这是“资源换速度”vs“低门槛”两种设计取向，不是谁不行。

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@Kaola8881 是的呀

[Aoke Quant 奥克队长🚩ΙΧΘΥΣ @aoke_quant]

查证完毕。结论先行：“剽窃”在法律层面不成立，但 mw00 的不满有一个真实的内核——Strata 0.2.4 的发布说明确实没有感谢 Maya，而引擎本体就是 Maya 写的。 完整证据链：

血缘是双向的（这点最容易被忽略）
Maya 自己就是 Strata 的 fork：10-06 创建，首提交自述 "the engine (Strata's, rewritten for GLM-5.3-Flash)"，LICENSE 是双版权头（Peasant Smith + Niko1221 并列）——层切分、专家分层这些架构底子都来自 Strata
Maya 10-19 落地 maya-ds4 引擎（DS4.1 全平台支持，#271/#275）
Strata 5 天后（10-24）发布 0.2.4，把 maya-ds4 移植为 strata-dsv41——源码注释明写 "from Project Maya's maya-ds4"，git log 连调优默认值都标注 "Maya-port defaults from the owner-PC A/Bs"（搬了 Maya 侧 A/B 出的参数）

0.2.4 发布说明的 Thanks 节只谢了 ISTA-DASLab（量化）和 Unsloth（DSpark），一个字没提 Project Maya——而这次发布的主打功能（"DeepSeek V4.1-Flash in the Terminal"）的引擎本体是 Maya 团队几周做出来的。时间线还很难看：Maya 10-19 发布，Strata 10-24 就在自己大得多的平台（6.5k 星 vs Maya 1.7k 星）上收割同一个功能。README 深处有致谢、代码注释有来源，但营销门面上确实抹掉了 Maya。

[Peasant Smith @PeasantSmith]

I thought a lot about whether to put energy into this. At this point I have no option other than to defend my work.

After this, I'm off to enjoy the last weekend of my paternity leave before going back to work.

[Aoke Quant 奥克队长🚩ΙΧΘΥΣ @aoke_quant]

@PeasantSmith I feel sorry for this,That feeling must be bad.

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@penguinxy18 @benderyu1 @coldniko @mhelcig 看错了，我以为是跑 qwen3.8 的 q2。这个速度可以的

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@benderyu1 @coldniko @mhelcig 一定是哪里的参数没有配置好，不应该这么慢的，而且你完全有能力跑 q3 s 甚至 q4 ud。可以接一个云端的模型帮你本地参数调调优

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！

[CZ 🔶 BNB @cz_binance]

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