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낙서,

[Quant Science @quantscience_]

🚨Want to learn Algorithmic Trading Strategies (that actually work)?

On July 9th, we are hosting a free workshop to help you get started with algorithmic trading with Python.

Register here (630+ registered): https://t.co/WvcdcrmQCS

[Quant Science @quantscience_]

GitHub (free): https://t.co/WLQpbCQy1Q

Documentation (free): https://t.co/qKQM2ltW8T

[Quant Science @quantscience_]

Claude Trading Skills started as a personal project to use AI to improve this trader's own trading process.

He opened up Claude Trading Skills as a trading workflow toolkit for time-constrained individual investors.

[Livsun @L1vsun]

citadel doesn't analyze 500 stocks

they compress them to 5 hidden forces - then trade the forces

most people saw the math behind this in a stats class and scrolled past it. nobody told them it was worth $30 billion a year

technique is called PCA - principal component analysis

Karl Pearson published it in 1901 in a free journal. it's in every stats textbook on earth

here's what it does:

you feed it 10 years of daily returns across 500 stocks

it ignores earnings reports, management teams, every narrative retail obsesses over

it finds underlying forces moving groups of stocks together without anyone naming them

what comes out:

> component 1 - broad market direction (~45% of all movement)
> 2 - growth vs value tilt (~12%)
> 3 - sector rotation (~8%)
> 4 - volatility regime (~5%)
> 5 - liquidity premium (~3%)

five numbers explain 73% of everything moving in markets

a quant desk doesn't ask "will NVDA go up tomorrow"

it asks:
which regime are we in, and where does this regime historically lead

portfolio built around forces, not tickers

if component 3 signals sector rotation at a historical inflection, they rotate without reading a single 10-K

Two Sigma runs this across equities, bonds, commodities and currencies simultaneously

Save this before someone turns it into a $2,000

data to build this is free - Ken French's factor library, CRSP, any linear algebra textbook

150 lines of python is the whole engine

what Renaissance has isn't secret data or better intel

[Roan @RohOnChain]

This 1 hour MIT lecture by Jim Simons (Quant King) will teach you more about quantitative trading than most people learn in their entire career at Wall Street.

Bookmark this & watch, no matter what. It’s the most productive start you can give your week. Then read article below.

[QuantifiedStrategies.com @QuantifiedStrat]

https://t.co/TimH58UvSi

[may.crypto {🦅} @xmayeth]

https://t.co/1ik1n8awxy

[Oracle Boar @bored2boar]

https://t.co/0EqQmyCLit

[Roan @RohOnChain]

https://t.co/mzc1xbkxtQ

[DeepDive @DeepDive_KR]

+ 스크리너로 찾아진 종목을 내 워치리스트에 넣는 방법은 매우 간단합니다.

https://t.co/aZb3aGLtN7

위 링크로 접속하고, 스크리너 이름 옆에 작은 화살표를 누른 다음 Make a copy (복사) 버튼 누르고 이름 지어주면 끝입니다.😄

[DeepDive @DeepDive_KR]

🤖지표견지표 자동매매봇 개발일기

오늘은 제가 사용하는 트레이딩뷰 스크리너 공개하겠습니다!

누군가는 유료로 팔기도 하는 스크리너이니 북마크하고 꼭 챙기세요!✅

요즘 트레이딩뷰 처음 접하시는 분들이 많으실텐데, 지표견지표는 추세 추종 전략을 따르는 지표라 효과를 극대화하려면 "상승 추세를 타고 있는" 종목부터 선정하는 과정이 반드시 선행되어야 합니다!

"가는 놈이 더 간다"

많이 들어보셨죠?

유명한 초수익 성장주 전략을 벤치마킹한 스크리너입니다.

바닥에 있는 주식이 아니라, 이미 상승 2단계에 진입해 무섭게 달리는 성장주를 찾기 위한 도구입니다.

트레이딩뷰 무료 사용자도 스크리너는 얼마든지 쓰실 수 있으니 아직 안 쓰고 계시다면 한번 써보세요!
(가입 링크: https://t.co/lgvQT3vNWW 트뷰 처음이시면 레퍼럴로 가입 시 구독료 $15 지급됩니다!!)

필터 설명 간단히 드릴게요.

1⃣상승 모멘텀 (52주 저점 대비 70%↑)
매우 공격적인 세팅입니다! 취향껏 50% 정도로 낮추셔도 됩니다. 바닥 대비 충분히 올라와 하락 추세를 완전히 벗어난 종목만 고릅니다.

2⃣기술적 정배열 (EMA 8 > 21 & Price > 60)
요즘 EMA가 훨씬 정확한 거 아시죠? 단기/중기/장기 이평선이 나란히 정렬된 완벽한 상승 궤도를 확인합니다.

3⃣기관의 수급 (거래대금 7M / 3M USD)
개미들만 아는 주식이 아닌, 거대 자금이 유입되어 유동성이 풍부한 종목을 선별합니다. 거래가 없는 상태에서는 캔들 모양이든 신호든 노이즈일 확률이 높습니다.

4⃣폭발적인 끼 (ADR 4.5%↑)
변동성이 살아있어 짧은 기간에도 초수익을 낼 수 있는 탄력 있는 종목을 찾습니다.

여기다 변동성 응축 패턴까지 얹어야 진짜 완성인데, 스크리너 세팅으로는 힘들고 차트를 직접 보고 고르시거나 지표견지표 알림으로 받으시면 되겠습니다 ㅋㅋ

[DONS @dons_korea]

매크로 노이즈가 공포감을 조성할때,
채권 변동성이 동반되어야 진짜 리스크가 됩니다.
채권 변동성이 없는 상태로 주식이 내린다면, 기회라는 것이죠.
이것만 기억하셔도 매크로의 절반을 이해하는 투자자가 됩니다.

[USAnt 미국개미 @USAnt_IDEA]

🚨 마이크로스트래티지의 배당 폭격기 5총사! 비트코인 제국의 숨겨진 보물들이다!

마이크로스트래티지 $MSTR 의
천재적인 전략가 마이클 세일러가 투자자 입맛대로 골라 먹으라고 '배당 뷔페'를 차려놨다.

프로필에 적힌 5개의 티커,
이게 바로 너희 계좌에 현금을 꽂아줄 파이프라인이다!

이 녀석들은 기본적으로 우선주(Preferred Stock)들이다.
비트코인 변동성이 무서운 쫄보들을 위해 "이자는 꼬박꼬박 줄게, 대신 비트코인 오를 때 우리도 같이 가자"는 구조다.

1. $STRC (Stretch) - "고무줄처럼 늘어나는 이자!"
* 정체: 변동 금리 우선주 (Variable Rate Preferred)
* 특징: 시장 상황에 따라 배당률이 매달 바뀐다! 주가를 100달러 근처에 딱 붙여놓으려고 이자율을 조절하는 아주 스마트한 녀석이다.
* 시가배당률: 약 11% (변동)
* 한 줄 평: 금리 오를 때 웃고 싶다면 이거다. 현금 흐름이 쭉쭉 늘어난다!

2. $STRK (Strike) - "주식으로 바꿀 수 있는 로또!"
* 정체: 전환 우선주 (Convertible Preferred)
* 특징: 배당은 8%로 고정이지만, 나중에 $MSTR 본주(보통주)로 바꿀 수 있는 '전환권'이 있다! 비트코인이 폭등해서 $MSTR 주가가 날아가면, 이 녀석도 같이 떡상한다.
* 시가배당률: 약 9.3% ~ 9.5% (액면가 대비 8%지만, 현재 할인 거래 중!)
* 한 줄 평: 이자도 받고 대박도 노리는 욕심쟁이들을 위한 최고의 선택이다!

3. $STRF (Strife) - "절대 밀리지 않는 방패!"
* 정체: 누적적 우선주 (Cumulative Preferred)
* 특징: 회사가 어려워서 배당을 못 주면? 나중에 이자 쳐서 다 갚아야 한다. 10% 고정 배당을 따박따박 챙겨주는 가장 안정적인 '방패'다.
* 시가배당률: 약 10% (거의 액면가 $100 근처에서 거래됨)
* 한 줄 평: 비트코인이 폭락해도 내 배당은 안전하다. 마음 편한 게 최고다!

4. $STRD (Stride) - "하이 리스크, 하이 리턴!"
* 정체: 비누적적 우선주 (Non-Cumulative Preferred)
* 특징: 리스크가 큰 만큼 가격이 싸서 배당 수���률은 제일 높다.
* 시가배당률: 약 13% (주가가 $76 수준으로 낮아서 수익률 깡패다!)
* 한 줄 평: 야수의 심장을 가진 자여, 13%의 배당 맛을 봐라!

5. $STRE (Stream) - "유럽으로 간 비운의 막내?"
* 정체: 유로화 표시 우선주 (Stream Preferred Stock)
* 특징: 유럽 시장을 노리고 유로(€)로 발행한 녀석이다. 2025년 말에 야심 차게 나왔는데, 인기가 좀 없어서 회사 대시보드에서 내려갔다는 소문도 있다.
* 시가배당률: 약 12.5% (발행가 €80 기준, 액면 이자 10%)
* 한 줄 평: 유로화 들고 있는 거 아니면 굳이? 형님들( $STRK, $STRD )이 훨씬 낫다!

🔥 결론:
안전빵을 원하면 $STRF,
대박을 원하면 $STRK,
극한의 배당을 원하면 $STRD 를 집어라!

#비트코인 제국에 빨대를 꽂고 달달한 현금 흐름을 빨아먹을 기회다. $BTC
똑똑히 계산하고 골라 잡아라!

🇺🇸🐜 Powered by #USAnt

[골안아파덕 @Nice_Stock_]

원자재 관련 ETF 티커✔️ (채굴&광산 포함.)

금: $GLD, $GLDM, $IAU, $SGOL, $GOEX, $GDXJ, $GDX, $RING, $IAUM, $OUNZ, $UGL (레버리지), $NUGT (레버리지), $GLL (인버스 2배), $DUST (인버스 2배), $JDST (인버스 2배)

은: $SIVR, $SLV, $SLVR, $SILJ, $SIL, $AGQ (레버리지), $ZSL (인버스 2배)

은&금속: $SLVP

금&은: $JNUG (레버리지)

금&은&팔라듐&백금: $GLTR

천연가스: $UNG, $BOIL (레버리지), $KOLD (인버스 2배)

백금: $PLTM, $PPLT

구리: $CPER, $COPX, $COPP, $ICOP, $COPJ, $CPXR (레버리지)

우라늄: $URNJ, $URA, $URNM, $URAA (레버리지)

리튬: $LITP, $LIT, $BATT

희토류: $REMX

팔라듐: $PALL

니켈: $NIKL

원유: $USO, $BNO, $UCO (레버리지), $SCO (인버스 2배)

✅커머디티 관련 ETF는 너무 많다.😂 일단 정리는 이 정도 까지만…

[아이반 IVAN @0ooooo0]

바이브코딩 앱 만들 때 알면 좋은 7가지

1. 무슨 AI 툴로 만들지?
비개발자 -> @antigravity
개발자 -> @cursor_ai + @claudeai

2. 무슨 언어/프레임워크로 만들지? -> @FlutterDev
하나의 코드로, IOS, Android, Web 모두 개발이 가능

3. 구글 애플 로그인 -> @Firebase

4. 결제 -> @stripe or @RevenueCat

5. 로그/트래��� -> Firebase Analytics

6. 푸시 알림 -> Firebase Cloud Messaging

7. 에러 모니터링 -> Firebase Crashlytics or Sentry

[Rocketesla @rklb_invest]

https://t.co/7hOoW5iZ0z

[펭귄 @babybluecream]

뱅브로가 강조한 주식 매매 전략
- 하락장 바닥 포착, 분할매수, 확실한 보조지표 활용, 시장 트렌드와 대응력이 핵심

1. 하락장 바닥잡기 전략
SMA180을 기준선으로 잡는다
대형주가 180일 이동평균선(SMA180)을 뚫고 내려가다가 다시 위로 올라올 때, 즉 추세 전환 구간이 첫 번째 진입 신호.
MACD 신호선 골든크로스 포착
MACD 지표가 신호선과 골든크로스를 형성하기 전이 두 번째 신호.

RSI가 30 이하로 진입 후, 다시 반등하는 시점
RSI가 30 밑으로 떨어졌다가 2~3일 뒤 반등 조짐이 보이면 진입 고려(단, MACD 등과 분위기도 확인)
RSI 20~30구간은 과매도라 추가 매수 기회, 50 이하에서는 비교적 안전하게 접근 가능.

시장 하락폭 기준 진입
나스닥이 -15%~ -20% 수준으로 빠졌을 때 분할매수 타이밍으로 간주. 단, ‘한 번에 올인’하지 않음.
갑작스럽게 하루 -10%급 폭락이 나오면 5분봉에서 V자 반등이 나올 때 일부 분할매수.

분할매수 원칙
주가가 계속 빠지는 상황에서 전액 진입이 아니라, 설정한 구간/금액만큼 여러 번 나누어 매수.

2. 주요 보조지표 및 차트 활용

RSI (상대강도지수)
50 이상은 매수세, 50 이하는 매도세가 강함. 70~80 이상 접근은 위험. 20~30 구간은 적극적 매수 기회.

MACD
신호선과의 골든크로스(상향 돌파) 직전이 매수 신호.
MFI, CCI, RMI 등 보조지표 종합
바닥권에 진입했는지 다수의 보조지표로 확증을 거친 뒤 진입.

거래량(Volume)
반등 신호에서 거래량 증가도 반드시 확인.

3. 투자 마인드와 대응법
믿음이 없는 종목은 과감히 손절, 우량주만 추매
추세 하락 시 신뢰할 수 없��� 기업은 빠르게 정리/매도. 믿을 수 있는 주요 종목만 추가 매수하고, 리밸런싱 진행.

지속적 리밸런싱과 버티기
시장 조정 시에는 리밸런싱 중심으로 대응, 때로는 체념하고 버티는 자세도 필요.

트렌드 캐치와 산업/시장 파악
단순 기술적 분석만이 아니라, 거시경제·산업·정책 등 시장 트렌드도 적극 분석.

단기 반등 땐 수익 일부 실현, 급락장엔 분할 매수.

3배 레버리지·중국 관련 종목 등은 리스크 인식, 자산의 일부만 활용

FNGU, BULZ 등 레버리지 상품은 조정장에 버티기가 매우 어렵다고 조언.

4. 실제 적용 예시
FNGU 분할매수
RSI 30, MACD 등 복수 신호가 동시에 하단에서 나올 때 5번에 걸쳐 분할매수.

주린이에게는 ‘단타’ 권장X, 경험 쌓인 후 차트 활용한 스윙 투자 권장

무조건적인 매매보다 분석과 대응법 중심의 전략 강조.
5. 뱅브로 전략의 요점

과감한 버림과 신중한 매수, 지표 다���확인
시장/산업 트렌드와 이슈까지 종합적 판단

분산, 분할, 인내, 규칙 준수
3배 레버리지 등 고위험 상품은 일부만, 원칙적 관리
“주식은 대응의 영역”이라는 말을 강조하며, 오를 땐 일부 수익 실현, 떨어질 땐 분할매수, 그리고 모든 조치는 ‘근거 있는 데이터’(지표 및 시장 상황)에 기반해야 한다고 수차례 반복

출처
https://t.co/Kdb4IL70a2

https://t.co/0PvFv8cSmr

https://t.co/dXHO7cbQrC

https://t.co/rIafe7gWvV

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@solanium_io @Blockassetco good

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