MIT is offering Books on AI & ML (ABSOLUTELY FREE):
1. Foundations of Machine Learning
https://t.co/78p57EBbL8
2. Understanding Deep Learning
https://t.co/D2oyRrXqcE
3. Introduction to Machine Learning Systems
https://t.co/hkaYi0dd1k
4. Algorithms for ML
https://t.co/lntuD4Q19H
5. Deep Learning
https://t.co/vCHVIZQYTI
6. Reinforcement Learning
https://t.co/JNWhFCuCkH
7. Distributional Reinforcement Learning
https://t.co/GXpkV4BDZi
8. Multi Agent Reinforcement Learning
https://t.co/T8zVmQVutO
9. Agents in the Long Game of AI
https://t.co/HeD3Nsm5zz
10. Fairness and Machine Learning
https://t.co/csAjhdf7Lb
11. Probabilistic Machine Learning
❯ Part 1 : https://t.co/5Leef9ypGj
❯ Part 2 : https://t.co/vRbF0rEIuh
Kalp bazen bir musibet olmadan hüzünlenir, göz bazen bir bela olmadan yaşarır; bu, Allah’ın kalplere koyduğu rahmettir.
ebû nu‘aym, hilyetu’l-evliyâ, 8/63
YİNE BOMBAYI PATLATIYORUM!
Bu repo CLAUDE'A "462 ADET" production-grade AI skill yüklüyor.
Ne var içeride?
– Kod review, refactor, test yazımı, debug akışları
– Pattern / anti-pattern guardrail’leri
– Task orchestration, multi-step reasoning şablonları
– “Yanlış yapma”yı baştan engelleyen validasyonlar
Ücretsiz. Offline. Tek komut.
Bu seviyede avantajı bugün alanlar, 3 ay sonra farkı kapatılamaz hale getirir.
Bir adam Selmân el-Fârisî'nin (r.a) yanındayken Dicle nehrinden su içti. Selman (r.a):
"Bir daha iç" dedi.
Adam ben doydum deyince Selman (r.a) şöyle dedi:
"Senin bu içtiğin nehirden bir şey eksiltti mi?"
Adam "Bir yudum su nasıl eksiltsin" deyince Selman (r.a) şöyle dedi:
PDF dosyalarını temiz, LLM'ye hazır verilere dönüştürün.
Dolphin, PDF'leri Markdown, HTML, LaTeX ve JSON gibi yapılandırılmış biçimlere dönüştüren açık kaynaklı bir belge ayrıştırma çerçevesidir.
Açık kaynak kodlu
https://t.co/M9unjeVYao
Stop paying $$$ for LLM Bootcamps. 🛑
The official code for the O'Reilly book "Hands-On Large Language Models" is FREE on GitHub.
It covers the entire lifecycle of an LLM application.
Chapter 1: Introduction to Language Models
Chapter 2: Tokens and Embeddings
Chapter 3: Looking Inside Transformer LLMs
Chapter 4: Text Classification
Chapter 5: Text Clustering and Topic Modeling
Chapter 6: Prompt Engineering
Chapter 7: Advanced Text Generation Techniques and Tools
Chapter 8: Semantic Search and Retrieval-Augmented Generation
Chapter 9: Multimodal Large Language Models
Chapter 10: Creating Text Embedding Models
Chapter 11: Fine-tuning Representation Models for Classification
Chapter 12: Fine-tuning Generation Models
I will put the repo link in the comments.
OSINT Ninja Level
Regex-powered queries that slice OpenStreetMap like a katana, exposing hidden cell towers, military sites, and infra goldmines in seconds.
https://t.co/Sra442KvrW
@three_cube@_aircorridor
Metot'ta artık Literatür Taraması da var. Üç dilde (Türkçe, İngilizce, Almanca) kaynaklara dair yaptığınız aramayı YZ asistan en uygun anahtar kelimelerle o dile dair önemli veritabanlarında arıyor ve daha sonra gelen bütün sonuçları sizin arama kelimelerinize uygunluğuna göre filtreleyerek puanlayıp size sunuyor.
Veritabanlarının arama motorları pek iyi çalışmadığı için başlangıçta önemli kaynakları bulmak ve filtrelemek adına işe yarar bir yöntem. Şimdilik fena değil ama kullandıkça daha fazla optimize ediyorum. Tavsiyelere göre farklı alanlarda daha iyi sonuçlar için geliştirilebilir.
Organik büyüme için 2026 planlarınıza dair yapabileceğiniz en iyi şeylerden biri bu postu okumak olacak.
Dünyanın en iyi SEO uzmanlarından biri olan Aleyda Solis inanılmaz bir çalışma yapmış.
Dijital arenada görünür olmak isteyenler için eşsiz içgörüler sunuyor.
60'tan fazla SEO uzmanının fikirleri ile katkı sunduğu bu çalışma size SEO öldü diyenleri baya üzecek.
Önce çalışmanın öne çıkan maddelerini yazıp sonra yorumumu ekleyeceğim.
- Yapay Zeka SEO'yu Öldürmedi, Onu Yeniden Tanımladı:
AI araması, geleneksel aramanın yerini almıyor; onun üzerine inşa edilen bir yeni bir katman olarak konumlanıyor. Yapay zeka kullanıcının ilk keşif ve sentez ihtiyacını karşılarken, geleneksel arama karar verme ve doğrulama noktası oluyor. (Bu arada yapay zekanın da doğrulama noktası hala arama motorları!)
- "Sıralama" Yerine "Tanınırlık":
Sadece 1. sırada olmak artık yetmiyor. 2026’da başarı, markanızın bir varlık (entity) olarak ne kadar güvenilir olduğuyla ölçülür hale gelecek. Yapay zekanın sizi alıntılaması için "Alıntıya Hazır" (Citation-Ready), kanıta dayalı ve yapılandırılmış içerikler üretmek zorundasınız. (NLP son 5 yıldır zaten bu tür içerikleri zorunlu kılıyordu.)
- Search Everywhere (Her Yerde Arama):
SEO artık sadece Google demek değil. Kullanıcılar karar verirken Reddit, YouTube, TikTok ve ChatGPT arasında mekik dokuyor. Stratejinizi "tıklama avcılığından" çıkarıp, markanızı tüm dijital ekosistemde bulunabilir ve tavsiye edilir kılmaya odaklamalısınız.
- Ölçümlemede Yeni Bir Çağ:
Tıklama ve CTR (tıklama oranı) gibi metrikler artık hikayenin tamamını anlatmıyor,. Yeni KPI'larımız: Markadan bahsedilme oranı, AI yanıtlarındaki alıntılar ve marka arama hacmindeki artış. Artık "Ne kadar trafik aldık?" değil, "Kararı ne kadar etkiledik?" sorusu masada.
- Otorite Kazanır:
Marka bilinirliği ve PR çalışmaları hiç olmadığı kadar önemli bir seviyede. Sosyal medya, yorum siteleri, kullanıcı geri bildirimleri ise yine çok çok önemli. (Google EEAT dönemi başladığından beri bunlara dikkat edilmesi gerektiğini aktarıyorduk.)
Bütünleşik pazarlama stratejileri zaten yıllardır bildiğimiz ve çalıştığımız markalara anlattığımız bir zorunluluktu. Bunun yanında EEAT ve NLP süreçlerinin gelişmesi aslında zaten SEO'yu evrimleştiriyordu, yapay zeka ile birlikte bu dönüşüm hızlandı. Evet eski SEO yok ama biz zaten 5 yıldır anahtar kelime doldurduğumuz noktayı geçmiş Topical Authority ve Brand Awareness kavramlarına uygun çalışmaya başlamıştık.
Tüm bunlar yapay zeka ile gelen süreçte daha da öne çıktı. İyi SEO uzmanlarıyla çalışanlar zaten kazandı ve kazanmaya devam edecek. SEO'nun öldüğünü söyleyenlere, SEO olmadan AIO, GEO gibi isimlerle hizmet satmaya çalışanlara inanmayın.
Çalıştığımız şirketlerden birinde Youtube kanal konu içeriği ve yayın serisi belirledik. Birinde Reddit için varlık kontrollerini gerçekleştirdik, varlık gösterilmesi gereken konuları tespit ettik. Marka sahibi yada dijitalde görünür olmaya çalışan biriyseniz size verebileceğim en iyi uyarı sadece sonuca odaklanırsanız hayal kırıklığına uğrayacağınızdır.
Yapay zeka'da görünmek o ilk üç marka arasına mı girmek istiyorsunuz? iyi bir SEO ve marka inşası süreci geliştirecek, bütün bu yapıyı yönetebilecek yetkin insanlarla uzun vadeli çalışmalar yapın aksi halde bu isteğiniz asla gerçekleşmeyecek. Chat gpt'ye gidip soruduğunuzda gelen cevaplar bu zaman ve para yatırımı yapan rakiplerinizin ismi olacak.
Son bir not geçen gün 2024 yılında SEO işleri yaptığımız bir iş sahibi mesaj atıp teşekkür etti ve yapay zekada farklı tarayıcı ve hesaplardan kontrol ettiğinde markasının hep ilk 3 sırada çıktığını söyledi. İyi SEO kesinlikle markanızın görünürlüğüne katkı sağlayacaktır. İyi iletişim süreçlerine yatırım yapmak bir markanın en büyük zorunluluklarından biri.
Okumak yerine dinlemek ve izlemek isteyenler için AI özet niteliğinde alttaki videoyu koydum. Umarım İşinize yaramıştır.
🛜 No cameras needed for motion detection! 👻
This open-source project called ESPectre lets you detect movement using just Wi-Fi signals!
All you need:
✅ $10 ESP32 device
✅ 15 minutes to set up
✅ Zero programming skills
Works through walls, integrates with Home Assistant, and respects your privacy - no cameras or mics!
Check out the GitHub link: https://t.co/EcvzV5Yt7t
#homeautomation #esp32 #diytech #smarttech #opensource #privacy