Na

42Tokyo

[Na @bao_bao49]

コーラ振り子でコーラが592,471,044m飛んだ！ #コーラ振り子ゲーム
https://t.co/r7vyNYsdZu

[Senna | 日本で一番🇺🇸🇨🇦企業に就職させた人 @onepercentdsgn]

今更ながら読ませてもらった！
https://t.co/cTRLKrGVCe

素晴らしい記事、特にタイトルが良い。たぶん2つの側面でもっと日本人の多くが海外に出て欲しいと強く思い直した

一つはこの記事で書かれているような『海外に出てみたら、以外と大したことなかった』という体験を沢山してもらい、日本と海外の差がどこにあるのかを明確にする点だと思う、先に言っておくと間違いなく能力差として見ればむしろ勝ってる点も多い。

もう一つは、日本のTech市場でどれだけ高品質なプロダクトが作られており、どういう点で優れていると吹聴して回る人が増えることだ。日本からどれだけ優れた人材や企業が出ており、どういう点で日本の何が優れているかは、それを語り継ぐ人がいないと世界には広まらない、各業界で優位性を築くためのプレゼンスは自然発生はせず、数の暴力でその当たり前は様変わりする。凄い理想的な話をすれば、日本人の技術者としてのプレゼンスが世界中に広まり、日本人だというだけで一定の技術者としての価値が見いだせるようになれば僕としては理想の世界だ。ハーバードでもMITでもない、Japanこそが良プロダクト形成において必要な人材プールだと思われる世界線が来ると嬉しく思っている。

日本人が英語が出来ないブランディングも、日本人は大したことないブランディングも、日本人が海外でキャリアを形成することが当たり前になれば全てなりたたないビジネスだし呪いだと思う。

怖いのが、果たして僕が死ぬまでにどれだけの人の海外キャリアをサポートすればそれらの意識が変わるのかという点、一体何人海外でキャリア形成をあたりまえにすれば、日本人のこの安売り思考が潰えるのか…

[ちょあ @hiimchoa]

インフラ関連とか運用保守を軽視してるところが多かったから、もう無理に決まってるじゃん 🫠 企業内NWとかシステムを全体的に俯瞰して適切に対応できる有識者がどれくらい残っているか、更新ありきの期間契約で入る外注に丸投げばかりだし、「予算ないので対応は不要です」って何回言われたことか 🫠

[Takuto Wada @t_wada]

私の最近の講演テーマの一つです

[Lunar @LunarResearcher]

Anthropic engineer:

"90% of our engineers were already running self-improving loops

Now everyone is building agentic graphs"

"Prompting is basically over"

In just 10 minutes, she builds her complete Claude Code system live from an empty terminal

Agents → Loops → Graphs → Self-Improving Systems

Prompting was the old workflow

Graph engineering is the new one

This 10-minute video is worth more than most $1,000 agent engineering courses

Watch it today

Then save the full guide below before everyone catches up ↓

[花笠 @hanagasa_ai]

18万文字を3時間で読めた、、、
ちゃんと内容も頭に入った、、、
RSVP、長時間読むのに向かないかなと思ったんですが
やればできるものですね。

「蜘蛛の糸」のRSVPサンプル。

[Taichi Nakashima @deeeet]

the senior engineer death spiral https://t.co/bMkuk3ukyE

[てらもと | CANARY デザイナー @mayugelion]

【UIデザイナーが作って良かったSkill紹介 その3】
オブジェクトがどのように紐づいているのかを見たくて、
デザインデータと概念図とER図を同じキャンバスに乗せて、メニューひとつで行き来できるようにしました。
どちらも同じ出所のデータから描いているので、片方を直せばもう片方も追従できます。

見たいものを1つのツールにまとめると更新も楽で、良いツールが出来ている気がする...
デザイン業務自体を自分でアップデートできるのは良い時代...!!

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

RAGは過剰に作り込みされすぎ、という話をしているポスト。

・RAGの構築において、すぐにエンベディングやベクトルDBに飛びつきがちである
・しかし、まずは古き良き全文検索（BM25等）から始めた方が良い
・キーワードマッチに優れ、チャンク分割などの複雑なMLの設定が不要に
・ただ、これだけでは同義語や意図を汲むような意味的な検索には対応できない

・そこで次の段階として提案されるのが、LLMによるクエリの書き換え
・ユーザーの曖昧な質問をLLMで整理し、適切なキーワードに変換してから検索システムに渡す
・社内特有の専門用語も吸収でき、コストも1クエリあたり約0.001ドルと安価
・検索精度が悪い場合も、全データの再エンベディングよりプロンプトの調整の方がはるかに楽

・それでも不十分な場合のみ、エンベディングによる再ランク付けを組み合わせたハイブリッド検索に進む
・さらにデータの更新頻度や規模に応じて、動的なエンベディングやHot/Coldの階層化を使い分ける

・全データを事前にエンベディングする完全な構成は、大規模でデータが安定している企業のみに必要
・モデル変更時の再インデックスやテストの負担が非常に大きいためである

・複数の意図を含む複雑な質問には、クエリを分解するAgenticな手法が有効

・結局のところ、約60%のシステムは全文検索とクエリ書き換えだけで事足りる
・60%の問題に対して、5%の企業しか必要としないような複雑な解決策は作ってもしょうがない

https://t.co/fLykH1vzbB

[Na @bao_bao49]

やっぱりあだち充作品で死は避けられないものなのな

[Na @bao_bao49]

@Hakuzuri899 刺さりすぎて無理

[Na @bao_bao49]

4年お付き合いした相手と昨日お別れしたワイにブッ刺さった

[みほ @m0613n02]

彼とカフェで将来の話をしている時に、隣の席の同世代くらいの男の子2人が「6年くらい付き合って、結婚してないと、周りの人はもうすぐ結婚するかもとか思ってるかもしれないけど、本人たちはもう、恋とかそういう感じじゃなくて情とかで付き合ってるかもしれないから、恋愛って難しいよなぁ」

[Fishlover @Asakana (YC) @asa_sakana_fish]

私が創業したAsakanaがY CombinatorのFall 2026バッチに採択されました。水産業界・日本人としての採用はまだ珍しいですが、今後は当たり前の世界になるよう、まずは私が頑張ります。

[Asakanaの活動経緯]

物心ついた頃から、私は自分のことをfishloverと呼んでいました。素潜りで魚を突き、世界中どのスーパーに行ってもまず鮮魚コーナーに向かい、魚料理を毎週作って育ってきました。キャリアも水産業界で歩んできました。マグロのトレーダーになり、ブリの漁師になりました。

魚を愛する私がずっと抱いていてきた問題意識は、魚を取り扱う事業者が軽視されている世界です。栄養価が高く、食文化や個人の価値観と強く結びついてきた水産物ですが、それを仕入れてレストランに届ける卸売業者は、「横流し」と言われ、高い給料も支払われてきませんでした。しかし、彼らは魚の目利きに長け、顧客個々のニーズ理解にすぐれ、人情に溢れ、商材別の粗利も考えられる、ビジネスの才があるすごい方々です。

Q. なぜ水産卸売業者の給料は安いのか？

大きな理由は、業界の課題は2000年と変わらない手作業に依存した業務方法です。レストラン顧客からの注文は電話・テキスト・Fax・メールで受け取り、20年間変わらないExcel Sheetに注文内容を打ち込み、倉庫の実在庫と照らし合わせています。

何より、ミスの多さが非効率を助長しています。一日に100件も電話とメールとテキストとFaxで注文を受け取る営業担当の立場になってください。しかも顧客一人一人が相手は自分の要望を理解してくれていると思い、「先週と同じやつを同じ価格で」と言ってくる状態です。これが100件もあるとどうしてもミスはおきます。ある水産卸売会社は、”当社はよくミスを起こします。”と請求書にプリントしているほどです。

Q. なんで手作業を避けられないのか？

“ニュアンス”という名の個別最適が顧客の数 x 商品の数だけ存在するからです。ある顧客の「マグロ 6」の意味は「日本産冷凍本マグロの赤身6lbs」であると、数百社の顧客向け x 数千商品で登録することが物理的に不可能だったからです。

なので、営業担当の力量が求められる業界です。しかし、営業は感謝されている様には見えない現状です。ミスを怒られ、ミスのリカバリーに対処する日々です。彼らはミスを起こしたいわけではないです。なので営業は入れ替わりが激しく、新人はまたイチからニュアンスを理解する必要があり、できるわけがないのでまたミスが多発するのです。

Q. Asakanaは何をする会社か？

食品業界の営業担当をミスから解放し、本来の仕事である顧客への商品提案活動や新規顧客開拓に注力し、食品事業者への敬意を取り戻す会社です。具体的には、お客様からのチャット・電話をプライバシーに配慮した安全な手法でモニターし、過去の注文実績から”ニュアンス”を理解し、営業担当の代わりに注文をERPやExcel Sheetに生成します。40%の時間削減と営業担当がミスして怒られる世界からの解放を見込んでいます。

Q. Asakanaは水産卸売業者限定か？

違います。水産業界が最も複雑なプロセスが多いので強調していますが、全ての食品カテゴリで同様の問題は存在しており、既存の当社お客様には一般食品の卸売業者もいます。北米でご活動される広範な食品業界向けとご理解ください。

今後の当社のアップデートはメールでお届けします。「食品業界は成長するべきではない」、とお考えの方以外は、ご登録をお願いします：https://t.co/2pkGeHgUJi

また、私が話した方が良いとお勧め頂ける方のお名前を教えて頂けると幸いです。

最後に、Asakanaの運営方針です。

Asakanaは利益法人ではありますが、食品業界に貢献するために存在しています。事業者様に価値を感じていただくことを優先しており、お金はついてくるものと考えています。

Asakanaは当社で働く個人の成長を大切にしています。毎日がハードワークです。ハードワークを支えるモチベーションは、業界に貢献したいとのパッションと自己成長です。

現在、エンジニアを採用しています。GoogleでGeminiを開発していたBenと元漁師/McKinseyコンサルタントの私と、他の超優秀なメンバーと、一緒に成長して一緒に業界を良くしたいとお考えの方、ご連絡下さい。

[サラリーマンVC2号 @SalarymanVC2]

すごい人が出てきた。三菱商事→ブリ漁師（？！）→McKinsey→MBA→水産業界向けサービスで起業してYC採択。GoogleでGeminiを開発してた方と一緒にとのことで、技術も強そう。優秀な方が伝統的産業に真っ直ぐ取り組むのは超かっこいい。なんとなくキャディとかに通じるものがある。

[Kyohei - OSS, 外資IT @labelmake]

こいつ、何が偉いって適当なVLOG素材さえあれば5分でも10分でも任意の長さに作れること。つまり、アフレコで何かしら話すとしてそれにぴったりフィットする映像素材を生成できる。
CapCut等で最終調整の引き継ぎも可能とのことだったけど、そればぶっちゃ微妙だった。

[Crispy! @crispy2d]

全フィジカルAI研究者の夢、叶えちゃったじゃん。

[Na @bao_bao49]

データモデリングむずすぎて吐く

[しのゆーさん @shinoyu___]

こんなかんじです

Grok4.6とやりたいことを壁打ち。
⇒ Cursor Fable5に壁打ちした結果をレビューしてもらう
⇒ GPT Sol にIssue化を指示して、サブIsuueに分割。
⇒ 作業統括 GPT Solが、サブIssueごとにComposer 2.5か、Grok4.6か、Claude Opus5 に並行実装をさせ、各サブエージェントの完了監視に GPT Luna Maxを待機
⇒ GPT Luna Maxが各サブエージェントからのレスポンスを取りまとめて完了判定を満たしたか？を各Agentに確認し、OKとなったら、GPT Solに完了を渡し、 GTP Solがサブエージェントごとの成果物がゴールに至ったかを最終チェック
⇒ サブエージェントが全部終わったらその修正をブランチに統合
⇒ Humanわしがコードを見つつ意図があってるか確認
⇒ 並行して、Cursor Fable 5 に脆弱性チェック
問題がなかったら完了
⇒ Grok4.6にDBに記録していた各Agentのイベントログを取りまとめて整理。作業中に発生したすれ違いや、権限要求をサマリーしてループの改善要求を発行
⇒ Humanわしが承認して、ADRの更新をaccepted

[Na @bao_bao49]

要件定義工程で要求スコープがコロコロ変わるのもだるいし、要求の整理からやってくれって言われるのも意味わからん

[しのゆーさん @shinoyu___]

素晴らしい。この辺しっかり詰められるなら、AIまともに使ってるかの判断は容易い

[Na @bao_bao49]

もっと早くに決断できなくてごめんな...