Bapt

Crafting @sendmulti

[Bapt @baptlvsr]

You can register now.
Try Multi → https://t.co/Cjt6gazvAE

[Multi @sendmulti]

Meet Multi, Multitrack sharing, finally made simple.

With Multi, share your multitracks in one click — and your collaborators can listen instantly, right in their browser.

No downloads.
No DAW.
No friction.
Built for producers, audio engineers and artists.

[Bapt @baptlvsr]

@Polymarket hope @Thom_astro will be part of this amazing team 🙏

[Bapt @baptlvsr]

@jackbutcher Just for the front yeah.
but the entire car need to be redesign

[Elon Musk @elonmusk]

Breathtakingly Beautiful

[Bapt @baptlvsr]

@davidlisnard @schelcher 💯

[Bapt @baptlvsr]

@Briviagra 💯

[Bapt @baptlvsr]

@Numerama Et comment va-t-on valider nos titres de transport mtn ? Aucune solution plus pratique, rapide et sécurisée existe. C'est un non-sens en termes d'xp usager... @RATPgroup @IDFmobilites @PhilippeTabarot @GroupeSNCF

[Bapt @baptlvsr]

@brivael 💯

[Bapt @baptlvsr]

@brivael 4. Ça ne résume pas la conscience, qui si l’on prend la def la plus commune compte la capacité à réfléchir sur le Je/le Moi, mais ça peut y contribuer totalement (matérialisme) ou en partie (vision plus spirituelle par exemple avec esprit, âme et corps)

[Bapt @baptlvsr]

@brivael 3. Notre xp du monde passe pas nos récepteurs, qui envoient des info electro-chimiques à notre cerveau. L’accumulation de ces donnés, le compute du cerveau, notre xp passée, la socialisation/éducation et le fait d’être incarné peuvent expliquer nos comportements et pensées

[Samuel Fitoussi @SamuelFitouss10]

Quelques statistiques intéressantes sur le bilan environnemental de l'IA trouvées sur le blog du chercheur Andy Masley :

Bilan carbone de l’entraînement de Chat GPT 4 :

Entraîner GPT-4 a consommé l’énergie nécessaire à alimenter la ville de San Francisco pendant trois jours. Mais Chat GPT-4 est un produit qui a été utilisé par des centaines de millions de personnes pendant deux ans. À titre de comparaison, la fabrication des Iphones 16 a consommé l’énergie nécessaire à alimenter la ville de San Francisco pendant treize ans.

Bilan carbone de l’entraînement de Chat GPT 4 : 15 000 tonnes de CO2, soit les émissions annuelles de 1 550 citoyens américains.

C’est inférieur au bilan carbone de la fabrication des chaussures Nike vendues sur une seule journée ou à celui de la fabrication des Légos vendus sur un mois. Si l'on pense qu'il aurait été bénéfique pour la planète d'empêcher l'entraînement de GPT-4, il faudrait aussi envisager d'arrêter la production de Lego pendant un mois.

Bilan carbone de l’inférence :

Une requête ChatGPT moyenne consomme autant d'énergie qu'une recherche Google en 2008 (la dernière fois où Google a indiqué la consommation d'une recherche).

Même en incluant les « coûts cachés » comme l'entraînement, les émissions liées à la fabrication du matériel, l'énergie utilisée pour le refroidissement et les puces d'IA en veille entre les prompts, le coût carbone d'un prompt moyen représente moins de 1/150 000ᵉ des émissions quotidiennes d'un Américain moyen (0,00067 %).

La consommation d’eau :

Les data centers aux États-Unis ont consommé 0,2% de l’eau douce du pays en 2023.

L’IA ne représente que 20% de la consommation des data centers. Elle consomme donc 0,04% de l’eau douce américaine (ceci inclut la consommation d'eau pour produire l'électricité alimentant les data centers).

Il est prévu que ce chiffre triple d’ici 2030, atteignant 0,12% de la consommation américaine d’eau douce. Cela équivaudra à 8% de la consommation d’eau par l’industrie du golf aux États-Unis.

En 2030, les data centers d'IA consommeront annuellement autant d'eau que 0,07 % de la population américaine.

À l’échelle individuelle, un prompt consomme 0,2 ml d’eau (à nouveau, en incluant l’eau utilisée pour produire l’électricité utilisée par le datacenter). Quotidiennement, avant l'arrivée de l'IA, l'Américain moyen utilisait l'eau équivalente à 800 000 prompts.

Quelques équivalences consommation d’eau/prompts:

Chaussures en cuir : 4 000 000 prompts
Smartphone : 6 400 000 prompts
Jean : 5 400 000 prompts
T-shirt : 1 300 000 prompts
Une feuille de papier : 2 550 prompts
Un livre de 400 pages : 1 000 000 prompts

Chaque seconde passée à marcher dans la rue use un peu vos chaussures, qui finiront par devoir être remplacées. Or, leur fabrication nécessite de l'eau. Andy Masley calcule que chaque seconde de marche consomme en moyenne autant d'eau que 7 prompts. Rester assis devant son ordinateur permet donc d'économiser de l’eau.

Tout cela sans évoquer tous les bienfaits environnementaux qui seront apportés par l’IA (efficacité des chaînes d’approvisionnement, découvertes scientifiques, libération de ressources à investir dans le renouvelable, etc.)

[Bapt @baptlvsr]

@LelloucheNico @Loic_93 Y'aura pas un prb en Europe sur les fonctions de screen mirror entre les Pixels et les Googlebook ? Comme on a actuellement le prb entre iPhone et Mac...

[Bapt @baptlvsr]

@brivael Le problème n’est pas forcément l’intervention de l’État dans l’économie, c’est ce qu’il en fait (la France stratège des 30 glorieuses, les aides des USA sur l’infra AI, les offres de marchés en Chine…)

[Bapt @baptlvsr]

@SebLecornu Merci pour votre sérieux et votre transparence Monsieur le 1er Ministre 🙏🏼🙏🏼

[All day Astronomy @forallcurious]

🚨: NASA’s James Webb Space Telescope has captured the exact moment a star was born

[Curiosity @CuriosityonX]

This is the image that defines a generation.

This raw shot from the Artemis II crew shows reality of deep space travel.

The smudges on the glass make it feel real. We are finally back.

[Nicolas Lellouche @LelloucheNico]

Le top 4 de l’App Store en France montre que les Français s’intéressent à l’IA… mais qu’il y a quand même de vraies priorités dans la vie 🤣

[Bapt @baptlvsr]

@XploraSpace Heureusement que @pepsi a changé son logo

[NASA @NASA]

It's our home.

This Earth Day, see our planet as our Artemis II astronauts saw it with these new images from the mission.