Bayram nedeniyle sanırım AI gelişmeleri bu hafta sakin geçti :) Kendimce haftanın öne çıkan gelişmelerini sıraladım. Kaçırdığım bir şey varsa eklerseniz sevinirim.
→ Anthropic, Claude Opus 4.8'i yayınladı. Opus 4.7'ye göre büyük bir sıçrama yok, kendileri de mütevazı bir güncelleme olarak duyurdular. SWE-Bench Pro'da %64 > %69'a geldi.
→ Asıl büyük duyuru bence yakında Mythos'un genel kullanıma açılacağının söylenmesiydi.
→ Claude Code'a, paralel yüzlerce subagent koşturan Dynamic Workflows geldi.
→ Anthropic aynı gün 65 milyar dolarlık Series H topladı, değerlemesi 965 milyar dolara ulaştı. Bununla dünyanın en değerli AI startup'ı oldu ve ilk kez OpenAI'ı geçti.
→ DeepSeek, V4-Pro'daki %75 indirimi kalıcı yaptı. Output artık GPT-5.5'ten 34x daha ucuz. Bunun Huawei Ascend 950 çiplerinin gelmesi nedeniyle olduğu söyleniyor.
→ OpenAI, Codex'in Windows uygulamasına Computer Use desteğini ekledi. Codex artık ekranı görüp tıklayıp yazarak Windows uygulamalarında görev yapabiliyor.
→ xAI, grok-build-0.1 modelini xAI API'de public beta olarak yayınladı. Fiyatlandırması dikkat çekici: $1/M input, $2/M output. 100+ token/s hızında servis ediliyor.
You can now enable Claude to use your computer to complete tasks.
It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk.
Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.
We’re introducing GPT-5.4 mini and nano, our most capable small models yet.
GPT-5.4 mini is more than 2x faster than GPT-5 mini. Optimized for coding, computer use, multimodal understanding, and subagents.
For lighter-weight tasks, GPT-5.4 nano is our smallest and cheapest version of GPT-5.4.
https://t.co/6E6cP6saWT
2026 | MAAŞ ANKETİ SONUÇLARI
Bu yıl ankete 5.002 kişi katıldı. Desteğiniz için teşekkürler. 🎉
Bu tweet serisinde pozisyona ve seviyeye göre median maaş ortalamalarını paylaşacağım.
Genel katılım bilgileri ve kişi bazlı döküm için daha sonra ayrıca bir makale paylaşacağım.
���� BREAKING: Someone just made 70B parameter models run on a single 4GB GPU.
It's called AirLLM. No quantization. No distillation. No pruning. Just raw 70B inference on hardware that costs less than a dinner.
You can even run Llama 3.1 405B on 8GB VRAM.
Here's how it works:
→ Decomposes the model layer-by-layer
→ Loads only one layer into GPU memory at a time
→ Runs inference, moves to the next layer
→ Prefetches the next layer while computing the current one
→ Supports 4-bit and 8-bit compression for 3x speed boost
No cloud API. No $10K GPU. Just pip install airllm and go.
Here's the wildest part:
It supports almost every major model — Llama, Qwen, Mistral, ChatGLM, Baichuan, InternLM — and it auto-detects the model type. One line of code to load. One line to generate.
Works on Linux, macOS (Apple Silicon), and even Google Colab free tier.
Your old gaming laptop can now run the same models that needed an A100.
100% Open Source. Apache 2.0 License.
gördüğün tonlarca twitten etkilenip openclaw (clawdbot) kurdun, sonra baktın ve dedin ki:
e şimdi ne olacak ne yaptırmam lazım bu bota kurduk iyi hoş da
işte kafanda bu varsa clawdbotla ne yapacağını daha doğru neler yapabileceğini hayal edemiyosan senin için çok güzel bir playbook niteliğinde github reposu var
26 tane usecase eklemişler, bu sayede senin aklına eglmeyen herhangi bir senaryoyu görünce işte bu bana lazım olan diyerek kullanıp hızlıca birçok işini kolaylaştırabilirsin
ben openclaw kullanmıyorum ama kullansam repodaki knowledge-based-rag'ı mutlaka denerdim
twitteki repo: https://t.co/ILA76pnEBi
Ben dr benzer bir deneyim yaşamıştım burnout olduğum bir dönemdi. Rüyamda gözümün önünden gün içerisin review ettiğim kodlar yukarıdan aşağıya çok hızlı bir şekilde akıyor ve daha önce farketmediğim bir bug buldum uyandığımda gidip kontrol edip gerçektende var olduğunu görmüştüm
geçen hafta bir arkadaşım aradı. abi dedi çok garip bir şey yaşadım. anlat dedim.
adam freelance yazılımcı. evden çalışıyor. gece 3e kadar kod yazıyor bildiğin.
diyor ki abi ben son zamanlarda youtubedan hipnoz videoları izlemeye başladım. uyku hipnozu falan. çünkü gece uyuyamıyorum. ekran başında saatlerce kod yazınca beyin kapanmıyor bir türlü.
bir gece yine hipnoz videosu açmış. adam sakin sakin konuşuyor. gözlerini kapat, nefes al, rahatla falan diyor. arkada da böyle yağmur sesi var.
arkadaşım dalmış.
ama tam dalmadan önce laptopunu kapatmamış. vs code açık kalmış.
sabah kalktığında bilgisayarına bakmış. bir de ne görsün. vs codeda 300 satır kod yazılmış.
abi diyor bana, ben uyurken klavyeye mi bastım yoksa bu bilgisayar musallat mı oldu anlayamadım.
inceledim diyor kodu. çoğu saçmalık. rastgele karakterler. ama arada düzgün satırlar da var. hatta bir yerde düzgün bir function tanımlanmış. içi boş ama ismi doğru.
diyor ki abi sanırım hipnoz videosunun etkisiyle yarı uyur yarı uyanık halde klavyeye basmışım. ve bilinçaltım kod yazmaya çalışmış.
gülme krizine girdim telefonda.
abi dedim senin bilinçaltın bile yazılımcı. adam uykusunda bile debug yapıyor resmen.
sonra dedim ki kardeşim sen git o hipnoz videosunu bul. bir de codexi aç yanına. uykuda sen klavyeye basarken codex arkada düzeltsin yazdıklarını. sabah kalkınca proje bitmiş olur.
güldü. sonra dedi ki abi dalga geçme cidden korkutucu bir deneyimdi. uyandığımda ekranda o kodları görünce tüylerim diken diken oldu. bir an hack sandım.
sonra whatsapptan attı bana ekran görüntüsünü. gerçekten de 300 küsür satır var. çoğu anlamsız ama bazı satırlarda if else yapıları var. hatta bir yerde console.log yazmış. parantez içine de okunamayan bir şey yazmış.
bunu chatgptye attım. dedim ki bu kodu analiz et. bir insan bunu uyurken yazmış olabilir mi.
chatgpt dedi ki bu kodda belirli bir pattern var. muhtemelen kişi yarı bilinçli halde kas hafızasıyla klavyeye basmış. sık kullandığı kısayollar ve kod yapıları refleks olarak ortaya çıkmış.
yani chatgpt bile onayladı. adamın parmakları o kadar çok kod yazmış ki uyurken bile refleks olarak function yazıyor.
şimdi bu arkadaş o hipnoz videosunu sildi. bir daha açmayacağım diyor. haklı da. yarın bir gün uyurken productiona push yaparsa kim düzeltecek o kodu.
buradan çıkardığım ders şu: yazılımcılar o kadar çok kod yazıyor ki artık bilinçaltı bile derlenmeye başlamış. biz farkında değiliz ama beyinlerimiz arka planda sürekli compile ediyor. uyku moduna bile geçemiyor. hipnoz bile çare değil. tek çare codexe devredip uyumak.
Başlarda a4 kağıdına satır satır kod yazarak ö��renmeye çalışırdım. Şimdi ise kod bilmene bile gerek kalmadı yalnızca ne istediğini söylüyorsun. Makine dilinden insan diline gelmek sadece 80 yıl sürdü.
🚀 It's HERE! GitHub Copilot agent mode is now in preview for Visual Studio 17.14! 🎉 Plan, build, test, and fix all from one prompt with Copilot autonomously handling tasks. Check out the blog post for more details!
📖 https://t.co/rwE3Tq59hn
#visualstudio#githubcopilot#agent