BinBinMind

graphic programer & game engine developer

[Richard Palethorpe @jichiep]

kimodo.cpp is up on GitHub! It allows you to animate a skeleton by describing what you want it to do.

[BinBinMind @BinBinMind2]

@Bsg75O @MarcusHouse Evil your ass dickhead

[宝玉 @dotey]

一直有一种观点，就是小模型加 Harness，就能达到大模型的智能效果：
> 只需要一个 10 亿参数的小模型作为“认知核心”，其余能力靠联网搜索、执行代码等工具补齐就够了。

Jason Wei （思维链提示技术的核心作者��一）的新推文，反驳了“小模型+工具”路线，认为光靠工具，撑不起顶级智能，把知识“内化在大脑”和“现查现用”是两回事。

小模型+工具就能行的观点之所以流行，因为理论上确实说得通：模型不知道的冷门知识，可以上网查；不会算的题，可以调用代码。小模型加工具，似乎没有做不到的事。而小模型意味着更低的算力成本，对整个行业都很有吸引力。

他用自己学羽毛球打了个比方。教练教的每个动作他都能做出来，但要在实战中流畅串联，跟练了上万次形成肌肉记忆的人完全不是一个级别。语言模型也一样，内化了知识的大模型和靠工具临时检索的小模型，体验差距很���显。

具体来说有三点。第一是速度，直接给出答案远比调用工具搜一圈再回答快得多。第二是理解的深度，比如你问一个音乐节的口碑如何，大模型能基于海量数据给出综合判断，而小模型只能搬运搜索结果里排在前面的几条评论。第三是可靠性，每次都要重新查资料、重新推导，出错的概率更高，在复杂的长任务中错误还会层层累积。

回顾“苦涩的教训”（Bitter Lesson）里面的观点：历史反复证明，靠扩大规模获得的能力提升，总是胜过精巧的工程设计。工具让小模型能做更多事，但追求最高质量的用户，始终会需要更大的模型。

[美研芒格君 @Kay2289123]

目前我在硅谷的 AI 训练/推理大厂带领一个 20 多人的团队，跟公司申请了预算100万美元，进行Token 不限量的激进实验, 这个帖子分享我在一线的使用认知和结论

结论是：Token 不限量不切实际，比人类贵很多，反而造成了在组织效率提升上，遭遇了明显的边际效益门槛。

我预计 AI 真正的上行空间不在于单个组织消耗 token 冲破天际线，而在于基本的大盘子从 0 到 1 开始到 AI token 使用

AI 现在无法落地，有很大一部分是���为我们的公司不��� AI native，整个组织架构还是为人而设计的。因此，AI 的无预算上线使用出现了水土不服

> 先说数据：

最多的成员单日花费 Token $7,000，团队中位数 $2,000。大家最喜欢的模型是 GPT-5.6 Sol Fast 和 Fable 5 Fast。算下来超过了大部分人的月工资，不可持续

> 今天跟团队每个成员都 1 对 1 过，说几个共性问题

1. 团队成员普遍反映比之前更累，真的很累，工资没变，干的活反而更多

在等待推理过程中，团队成员中位数大概会开 5 个 session 并行去使用，context 不断地转换，这对于人脑是一个很大的挑战

此外，人类去 review AI 产生的大量工作，也带来了非常大的负担

2. 未必所有工作都需要贵模型。模型路由非常关键，但便宜模型未必真的便宜

成员通常会将一些更偏向于快问快答、前期调研的任务交给 Grok 4.5（便宜、快）。虽然等待时间更短，但来回反复的次数更多。很多贵模型一次能完成的事情，便宜模型要来回迭代，再加上之前多个 session 并行，反而造成了一种负担。总的调用量换算成价格，甚至比贵模型更贵

3. 团队的会议数上个月环比减少了将近 80%，整个团队好像变成了 AI 跟 AI 在对话工作

很多团队成员将自己的大脑都托管给 AI 了，因此有的时候对项目的细节掌握度、理解度都不够。

在会上别人问什么问题，人类完全无法 real-time 回答，所以更多地变成了 offline 的沟通方式——因为在 offline 情况下，收到问题之后才能去问 AI，然后再进行回答

个别情况下，群里出现了 AI 一通乱答，对���的 AI 再一通乱答，两个人直接聊偏的情况

[Tianyi Cui @tianyi]

如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者，希望参加 DeepSeek Harness 的内测，可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。

[BinBinMind @BinBinMind2]

Amazing

[Panos Karabelas @panoskarabelas]

https://t.co/PbfkJjnDiK v0.39 is finally here!

Our biggest graphics and lighting overhaul yet, featuring even more than you see in the video, including a new D3D12 renderer, clustered shading for hundreds of real time lights, and much more.

Luis Anton and I poured our hearts into this one. We hope you enjoy it! 🚗✨

[Nikos Papadopoulos @4rknova]

New post: Voronoi Fragmentation of a Mesh.

A full walkthrough: the math, the geometry, clipping against bisector planes, capping, seeding around an impact, verifying shard volumes, performance, and where the method breaks down. Interactive demo included.

https://t.co/CRt2WS1MbT

[BinBinMind @BinBinMind2]

拥抱AI

[Game From Scratch @gamefromscratch]

At Unite Seoul 2026 Unity just released what is probably the single most AWESOME thing they've created... in years.

Unity CLI + Unity Pipeline

COMPLETELY control Unity & Unity projects 100% from the command line.

https://t.co/fj73E138ow

#gamedev #indiedev #Unity3d

[Alexander Goslin @xandurglar]

Introducing InfiniteDiffusion, my independent paper accepted to #SIGGRAPH2026!

I have one RTX 3090 Ti. No funding, advisors, or team. By day I'm a new grad SWE at Walmart.

The paper has two main contributions:
- InfiniteDiffusion: a new approach to infinite generation with diffusion models.
- Terrain Diffusion: the world’s first learned procedural terrain generator.

Here’s why this matters, and how they are connected. 🧵

[Martin Mittring @MittringMartin]

MIT PyTorch Tutorial

https://t.co/NKjcX51xKD

[Nikos Papadopoulos @4rknova]

A practical guide that follows the evolution of rendering techniques: from classic rasterization and voxels to ray tracing, path tracing, signed distance fields, and modern Gaussian splatting: https://t.co/wwcgKLZFiv
#gamedev #GraphicsProgramming #Rendering #ComputerGraphics

[Harald Schäfer @___Harald___]

Opus 4.8 was distilled from Qwen. This is 100% real, I didn't even have to mess with the settings, got it after 3 requests.

I guess every accusation really is a confession.

[jendrik illner @jendrikillner]

Graphics Programming weekly - Issue 447 - July 19th, 2026 https://t.co/6nWUh1oBdG

[BinBinMind @BinBinMind2]

@skywind3000 拳头已经硬了

[Gabriel Sassone @GabrielSassone]

Can’t wait to read more about this! Ray-tracing is a technology in full development, and I see great talks and papers coming out!

[BinBinMind @BinBinMind2]

@foxshuo 还是情怀使然，如果这个电影不是星爷拍的，前面没有功夫足球铺垫，那大概率也是扑街。

[Doug McNabb @mcnabbd]

looks fun!

[BinBinMind @BinBinMind2]

@STCN_SSF @hhjj586658 @_FORAB 我有资源，可以开盒他给公安局

[BinBinMind @BinBinMind2]

@michaelchiu777 @_FORAB 好了好了，十年前已经崩了好吧，这十年来每年都崩一次的。开心了吧