ひよこ🐣

Cloud Software Engineer┊︎ 博士満期退学➤在野研究だけで論文博士取得に挑戦中！┊︎1報目accepted🎉 2報目accepted🎉 3報目研究開始🔬┊︎R,Docker,AWS┊︎初心者向け公共データを用いたscRNA-seq本の著者 (固ツイ参照↓)

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

【お知らせ】
技術書「（初心者向け）公共データを用いたSingle Cell RNA-seq解析 ~Rで始めるscRNA-seq解析~」の発売が開始されましたーー！！
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[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

Zennでの研究・科学計算部門で所属しているLabCodeの技術書が多数ベストセラーになっていました！🎉🎉🎉
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私の書いたIn silicoペプチド創薬の教科書、【完全版】in silico創薬実践書、【初心者向け】各種ツールで学ぶIn silicoタンパク質デザインも載っています！

[T.Terui @TTerui96670]

【拡散希望】科研費番号を頂ける研究機関に客員研究員として採用して貰えないでしょうか？科研費を獲得して間接経費で所属機関に貢献します。
院生の時点で、サントリー若手、松下、村田、笹川など、民間研究助成を1000万円以上獲得した実績があり、日本語で研究費を獲る腕には自信があります。

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

なんか色々思考が回って結局行き着く先は「早く博士号欲しいいいいい！！」ってなる

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

最近、採用周りのことにも携わる事があるんだけど、博士持ちの人事の人が「博士人材は当たり外れのボラが大きすぎてまじでリスキー」って言ってたのが忘れられない

[Nakashima Takaya @naka_takaya]

ポスター生成AI、このレベルを編集可能なpowerpointで出力できるレベルまで来ました💪
図表は作らせるより、自分で作って入れ込む形式がいいかなと思っています

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

In silico創薬実践書がKindleでも販売されました！🥰🎉🎉

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内容はZenn版と一緒ですが、Kindle Unlimitedで読めるので、ぜひみなさん読んでみてください！！！

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

30代さしかかってから博士号を目指すと結婚や育児などのライフイベントとバッティングして思うように研究が進まないことにモヤモヤするから、博士号は20代のうちに取り切った方がいい

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

アカデミア残った人と自分比べると研究力でだいぶ差がついてしまったなと感じる。本当にやりたい仕事ってこれだったんだっけって最近よく考えるようになった。

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

@27EG148941 AI使えばバイオインフォはほぼ勉強しなくてもできますね。ウェットに集中でいいです

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

この言葉を信じて大量の時間をプログラミングや解析教えてあげたのに、いざ自分が離れてみたらエラーが出て止まってますだのなんだのいって論文書くの放置されますからね、、、ほんと教えるだけ無駄なんだなと痛感しました😢

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

ウェット研究者の「バイオインフォで論文書きたい」ほど信じちゃいけない言葉はない

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

独立したいんだけど、あまりにもバイオインフォマティクスが食える技術じゃなさすぎて二の足を踏んでいる。手っ取り早く稼ぐための受託解析の需要がほとんどない。

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

@esumi_uoeh だいぶ解析の民主化進みましたよね
おかげで個人でも論文書きやすい時代になってありがたいですね

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

自分の研究アイデアをAIですぐ解析・論文にできる時代だから、バイオインフォ含むコンピュータサイエンスをやってないウェット研究者って恩恵受けれてなくてもったいないなぁと思う。プログラミングなどドライ研究者の特権活動がなくなり、ウェット研究者でも出来るようになったからすごい時代だ

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

バイオインフォで論文書きたい以前に論文の書き方が分かってない研究者の人ほんと多い。あんたの博士号の論文、誰が書いたん？

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

ウェット研究者の「バイオインフォで論文書きたい」ほど信じちゃいけない言葉はない

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

春になるこの時期は、毎年博士課程満期退学した悔しさとか虚しさを思い出す。心の古傷が疼く季節なんだよな。この怒りが続いているうちはまだ論博目指して頑張れるなと思う。

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

一本オリジナリティが高い論文が出来れば、それをコンテキストに派生論文が簡単にAIで生成できてしまうことに気がついてしまった。

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

@shizuku50312776 理論に迫ると一気に難しくなりますよね〜！
勉強会もいいですし、大学とか分かってる人から教えてもらいたい笑

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

バイオインフォマティクスは
Rのライブラリをなんとなく転がせるようになる→機械学習などが組み込めるようになる→数理まで踏み込めるようになる、という段階がありそう。それぞれに大きな壁があり、超えるのは一苦労する。

[Dr. しずく | Wet & Dry創薬研究者 @shizuku50312776]

個人事業で起業しました！
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[ひよこ🐣 @bio_labcode]

Rのライブラリをなんとなく転がせるようになる、という段階はすでにclaude codeだと秒でできるので、すでに民主化されている。機械学習系を組み込むのは、少し理論の勉強が必要だが、実装は素早くできる。という印象。

[ひよこ🐣 @bio_labcode]

これに気付いたのは、今の研究テーマで数理に踏み込みたくなり、chatGPTに数理モデルを組み込んだ提案をお願いしたら、一気に難しくなったため、、、機会があれば数学勉強し直したい。