过客（互fo💯💯💯💯💯💯💯💯💯）

互粉互关（I will follow back)

[Musolsol.𝟎𝐱𝐔 @MMMusol]

现在主线其实相对明晰了

第一层，超级云巨头把钱给英伟达。

微软、Meta、亚马逊、谷歌为了建设AI数据中心，大规模采购GPU、整机、网络和AI系统。

于是英伟达先拿走最大的收入增量和利润弹性，这也是过去两年AI牛市最核心的定价逻辑。

第二层，英伟达的增长把存储推成新瓶颈。

GPU卖得越多，AI服务器越多，对HBM、高端DRAM、NAND、先进封装的需求就越大。

这个时候，利润池开始从“算力芯片”扩散到“存储供应”。

美光 $MU 、海力士、三星不是因为单纯周期复苏上涨，而是因为它们变成AI工厂不可缺的一环。

第三层，存储厂赚到钱之后，要继续扩产。

美光、海力士、三星要满足AI客户的长期订单，就必须增加资本开支，建厂、买设备、做先进封装、提高良率。于是新的订单开始流向
$AMAT、 $LRCX 、 $KLAC、
ASML这些设备公司，以及上游材料、零部件、厂务工程公司。

利润的迁移不是一夜完成的，而是一层一层沿着产业链传导的。

第一阶段，超级云厂商的资本开支流向英伟达，GPU成为AI牛市的第一估值锚

第二阶段，英伟达交付更多AI系统，HBM和高端存储被推成新瓶颈，美光、海力士、三星开始接住利润弹性

第三阶段，存储厂为了锁住未来订单，被迫加大资本开支，设备和材料公司又站到下一轮订单流的入口。

换而言之，
资金先买最显眼的龙头，
再买被龙头拉紧的瓶颈，
最后买瓶颈扩产背后的铲子。

[美股投资young（NOKIA） @youngstockuser]

我已经不想费口舌了

我只能说有nok的董事长有福了

$NOK

周一我们期待nok

[诺鸭船长3 @noahduck283]

上次粉毛股神分析她白毛闺蜜，60万流量，国内媒体竞相搬运

这次粉毛股神分析 Space X，懂得已经在行动了

[Serenity @aleabitoreddit]

Tbh $XFAB lowkey reminds me of early $TSEM.

Just sub <$2B MC.

You basically never find a company with $NVDA and $NOK actively validating your pre-commercial silicon photonics foundry… (photonixFAB)

While getting CHIPS act/Gov grants to subsidize capex.

While leading the Europe’s effort to build a photonics supply chain.

Feels like that alone would justify valuations… but you get the power semi SiC/GaN operations for free too and all its assets.

CHIPS act 2 is coming out tomorrow, and $XFAB is listed in the photonics blueprints.

Did I miss something?

Or did markets miss something?

[BIT美股频道 @BITstocks_CN]

https://t.co/8rrM21M5VQ

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

所有人都在买GPU和存储。没有人告诉你光模块公司的总市值比美光还低

我想从一个反常识的问题开始：GPU是AI的大脑，存储是AI的记忆。那光是什么？光是AI的神经系统。但神经系统从来不是最先被注意到的。存储已经涨了10倍，GPU更不用说。光的时代，刚刚开始。

1. 先说一个结构性的错误定价
在Nvidia的NVL72机架里，光模块的采购金额占到整个机架的20%。2026年全球AI光收发器市场规模预计从2025年的$165亿增长到$260亿，同比增速超过57%——这是半导体赛道里增速最快的子领域之一。 但所有光模块公司的总市值，比美光一家还低。这个错误会被纠正。问题只是什么时候。

2. 光和存储不一样的地方
存储的接力是季度级别的事件——供需拐点，财报超预期，市场重新定价，SNDK从$200涨到$900，这个过程很快。光的接力是年级别的结构性变迁，因为光的技术路线本身正在发生一次范式转移：

第一阶段（现在）：可插拔光模块
800G → 1.6T → 3.2T
线性增长，随数据中心扩张

第二阶段（2026下半年）：近封装光学NPO
光模块移向芯片旁边
需求非线性跳升

第三阶段（2027-2028）：共封装光学CPO
光引擎直接封装进芯片
这是终局，也是最大的价值重构

Meta在OFC 2026分享了大量数据，证明CPO比可插拔光收发器更可靠，成本更低，功耗更少。Nvidia在GTC展示了CPO将在2027/28年用于Scale-Up互连。5年内所有AI数据中心互连都将是光。 这不是预测，是物理定律。铜在高速率下信号损耗太大，功耗太高，距离太短。光没有这些问题。

3. 光在吃铜，不只是光吃光
生成式AI集群需要比传统云服务多10到100倍的光纤，正在把现有铜互连逼到物理极限。 这是大多数人没想到的逻辑——光的增长不只来自数据中心规模的扩大，还来自光替代铜的渗透率提升。每一代迭代，光吃掉更多铜的市场。这是双重驱动，不是单一驱动。

4. 产业链七个卡位，从上游到下游
现在我来把整条产业链拆清楚。
七个公司，覆盖从最上游的衬底到最下游的网络设备。

🔬 最上游：硅光衬底 $SOI
做的是硅光PIC的衬底材料——整个产业链最上游的原材料。没有SOI的衬底，硅光芯片就没有基础。护城河极高，几乎没有竞争对手能短期内介入。和TSEM形成上下游绑定：SOI提供衬底，TSEM代工成芯片。

🏭 代工层：硅光晶圆厂 $TSEM（Tower Semiconductor）硅光版本的台积电。
今天刚刚发生的重大事件：
TSEM宣布签署$13亿的2027年硅光合同，收到$2.9亿产能预付款，2028年还有更大合同在谈判中。计划资本支出$9.2亿专门用于硅光扩产，Q2营收指引$4.55亿同比增22%。
TSEM最聪明的地方在于：它不赌哪条技术路线赢。
可插拔、NPO、CPO，三条路线都用TSEM代工。就算市场对技术路线判断错了，TSEM依然受益。这是光通讯产业链里确定性最高的picks-and-shovels。

💡 激光器层：光的心脏
光模块的核心是激光器。没有激光器，光模块什么都不是。
激光器分两条技术路线：
磷化铟（InP）路线——$LITE（Lumentum）
LITE是目前唯一能量产200G每lane EML激光器的供应商，是1.6T收发器的关键零件。Nvidia预先锁定了LITE的EML产能，推迟交货期超过2027年。
Nvidia向LITE投资$20亿，用于加速AI基础设施光学技术。LITE CEO称2026年是激光器芯片销售的"突破年"，刚收到历史上最大的CPO超高功率激光器采购承诺。
LITE的护城河是时间积累的——InP激光器的制造需要极其精密的工艺，20年积累的经验是任何竞争对手短期无法复制的。而且LITE不只押注现在：EML是可插拔时代的命门，ELS外置激光器是CPO时代的命门，OCS光路交换机是未来AI集群的光学路由器。
三个产品线覆盖了光通讯从现在到2030年的完整需求。

硅光（SiPho）激光器路线——$SIVE（Sivers Semiconductors）
Sivers专注于CPO系统的高性能InP激光阵列，Jabil合作是第一个商业验证信号，证明技术正在从研究走向真实超大规模部署。 SIVE不是要打败LITE，而是作为CPO时代激光器供应链里的补充供应商——当LITE和COHR产能不足时，SIVE是下一个选项。整个CPO产业的激光器供应严重短缺，补充供应商的价值会被重新定价。

🔭 光学系统层：从组件到整合
$COHR（Coherent Corp）
COHR最新Q3财报：营收$18.1亿同比增21%，数据中心和通信板块$14亿，同比增40%。Nvidia同样投资$20亿入股COHR。COHR是整个光通讯赛道里垂直整合程度最高的公司。从InP晶圆到激光器到光模块到系统，全部自己做。COHR正在扩大6英寸InP晶圆产能，这是推动毛利率持续提升的核心驱动力——规模越大，每片晶圆的成本越低，利润越高。
LITE和COHR的关系是竞争者也是互补者：
LITE：激光器专家，EML垄断，聚焦
COHR：光学系统整合商，体量更大，更全面

🏗️ 物理基础设施层：光纤和连接 $GLW（Corning）
Corning是光通讯产业链里最让人意外的标的——一家成立于1851年的玻璃公司，正在成为AI基础设施的核心受益者。
Q1 2026光学通信业务增长36%，分部净利润增长93%。2028年营收目标$300亿，2030年$400亿，内含年化增速19%。两个额外的超大规模云厂商签署了长期协议。
Nvidia命名Corning为下一代AI基础设施光连接合作伙伴，投资$5亿+最高$32亿股权，在美国建三座专属光学工厂。
Corning做的是光纤、线缆和连接器——不是最性感的产品，但是不可或缺的基础设施。
城市要运转，不只需要主干道，还需要所有的小路、接头、路牌。
Corning做的就是光通讯世界里的所有"小路和接头"。
而且这些"小路和接头"是消耗品——每建一个数据中心都需要，每升级一个机架都需要。

📡 网络层：AI时代的网络基础设施 $NOK（Nokia）
Nokia是这七个标的里最被市场误解的。大多数人还在用"翻盖手机公司"的眼光看Nokia。
Nokia 2026营收预期同比增长7.5%，EPS增长21.2%，光网络业务增速20%，AI和云业务增速49%，单季度新增€10亿AI和云订单。
Nokia做的是什么？
光传输网络（OTN）——把数据中心之间用光连接起来的骨干网络。这是Scale-Across的核心基础设施。
Nokia的第六代超相干光学技术PSE-6s，是目前全球少数能实现800G甚至1.2T长距离光传输的技术之一。
Nokia收购Infinera之后，从"转卖别人芯片的公司"升级为"拥有自己光芯片工厂的公司"——同样的技术路线，市场给LITE估值66.5倍，给COHR估值35倍，Nokia只有30.8倍Forward PE。
这个估值差距是最大的错误定价之一。

七个标的的完整产业链图
最上游
SOI（硅光衬底）
↓
TSEM（硅光代工）
↓
激光器层
LITE（InP EML，可插拔+CPO）
COHR（垂直整合，光学系统）
SIVE（CPO激光阵列，高赔率）
↓
物理基础设施
GLW（光纤、线缆、连接器）
↓
网络层
NOK（光传输网络，骨干连接）

每一层都有自己不可替代的护城河。
每一层都在受益于同一个趋势。

6. 为什么是现在？
2026到2027年是在1.6T供应链建立立足点的关键时期，在一线客户的设计导入将决定长期赢家。现在是design-in阶段——产品正在被超大规模客户选中和锁定。等量产阶段到来，市场才会充分定价这些公司的价值。
在design-in阶段买入，等量产阶段收获——这是光通讯投资最好的时机。

7. 仓位逻辑
高确定性（重仓）：
TSEM → 今天$13亿合同，产业链里最硬的催化剂
LITE → EML垄断+Nvidia锁定，现在到2028年都受益
COHR → 垂直整合，体量最大，Nvidia $20亿入股

中等确定性（配置）：
GLW → Nvidia直接合作，物理基建不可或缺
NOK → 最被低估的估值，但故事兑现需要更多时间

高赔率（小仓位）：
SOI → 和TSEM绑定，护城河高但流动性低
SIVE → CPO时代的纯粹赌注

8. 光会接力存储吗？
会。但不一样的方式。存储的接力是一次性的价格重估——供需拐点到来，几个季度内完成定价。
光的接力是分阶段的持续重估——
2026年：可插拔1.6T带来第一波
2027年：CPO开始量产带来第二波
2028年：Scale-Up全面光化带来第三波

三波叠加，才是光通讯超级周期的全貌。存储让你在一年内赚了10倍。光可能让你在三年内赚同样多，但过程更平稳，确定性更高。

最后一句话
光通讯不是一个新故事，是一个被重新发现的旧故事。
光纤已经存在几十年了，但AI让这个故事的量级发生了质变。每当数据中心需要更高密度、更低功耗、更远距离的连接时，答案永远是光。

#光通讯 #TSEM #LITE #COHR #GLW #NOK #SOI #SIVE #CPO #硅光 #光模块 #AI基建 #数据中心 #存储接力 #Nvidia #美股 #USStocks #SiliconPhotonics #CoPackagedOptics #EML #光互连 #AIInfrastructure #光纤 #Nokia #Corning #Coherent #Lumentum

[Phyrex @PhyrexNi]

前两天在说完 CPI 和 PPI 的数据后就比较担心可能会有这么一下，但美股的反应一直不错，我都一度认为是不是美股已经过于 FOMO 了，毕竟现在的宏观数据来看十分不好，美国的油价上涨，通胀上涨，地缘冲突没有解决。

虽然美股一直再涨，但 10年 期美债都已经 4.56% 了，20年 和 30年 期的美债都超过 5.1% 了，市场已经不仅仅是担心美联储不降息了，还会担心长期融资成本。

不知道今天的下跌是不是突然发现宏观不好，还是因为访华并没有得到明确的结果，但不论如何债券市场的压力已经在逐渐加大了。

目前已经不在是美联储会不会降息，什么时候降息的问题了，而是搞不好，真的会有可能出现衰退。长端利率上行会压制美国财政。美国财政部要持续发债融资，利率越高，利息支出越高。利息支出越高，赤字越大，赤字越大，未来发债越多，发债越多，市场要求的期限溢价越高。

这也是为什么川普一直让美联储降息的原因，但目前这通胀就是换了沃什上来也不可能马上降息，美股当然可以继续靠 AI 和盈利硬撑，但前提是油价不能继续推高通胀，PCE 不能继续恶化，美联储不能重新转鹰，长债拍卖不能继续疲弱，美元流动性不能明显收紧。

否则大概率就是一场衰退了。然后重新开始。

#Bitget 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

卧槽，一天就能把Claude玩明白？这份指南我他妈直接跪了

我告诉你，这玩意儿不是人学的，是神学的。但是今天，只要你肯花一天时间，我保证你从菜鸡变成Claude高手。不吹不黑，这份教程简直是把饭嚼碎了喂你嘴里。

先来第1级，24分钟搞定基础（别嫌短，够用了）

🔹 Claude傻瓜指南：从零到入门，看完你就能跟别人吹牛逼了
🔹 Claude设置：别傻乎乎直接开干，先把环境调好

链接在这：
https://t.co/cOVLXKWzqk
https://t.co/IUXXX6HT1Y

接着第2级，1小时实战工作流（别只看，动手干）

1 Claude协作：一个人干活的效率，顶你团队三天
2 Claude团队版：别一个人吃独食，拉上兄弟一起干
3 Claude设计：从设计到出图，手把手教你做老板都点赞的东西
4 协作+项目：把Claude变成你的远程员工
5 Claude幻灯片：别再熬夜做PPT了，让AI替你打工
6 Claude技能：解锁隐藏功能

链接在这：
https://t.co/Uu81jWQ38g
https://t.co/W117GA8936
https://t.co/wN5PMdNIML
https://t.co/JUCG6z8Xlh
https://t.co/MuDoFnlDwX
https://t.co/FV0YB0djw9

然后是第3级，3.5小时专业技巧（这才是真干货）

🔥 避免奉承：别让AI拍你马屁，要让它说实话
🔥 Claude代码：写代码、改bug，它比你隔壁的程序员靠谱
🔥 Claude 101：官方培训课，必看
🔥 突破Claude限制：别再问“还能再回答吗”，直接打破天花板
🔥 停止瞎提示：别再发“帮我写个东西”这种废话

链接在这：
https://t.co/sITjoA2EqV
https://t.co/HWNrhaah2b
https://t.co/DrlGHtD4cD
https://t.co/2xPIANFVby
https://t.co/x9KnKwwXKa

最后第4级，8小时专家模式（装逼必备）

🚀 Claude电脑：把Claude装进电脑里，直接操控桌面
🚀 用Claude API构建：写代码、搭应用，你也能做二次开发

链接在这：
https://t.co/0ME7ckbQXa
https://t.co/sobW0u3H6P

专业提示：别他妈一口气看完，你消化不了。每次学一级，然后立马去用。学完一级就停下来，把学的东西用到工作中，用熟了再学下一级。

你想想，别人还在那儿发傻提问“Claude怎么用”的时候，你已经能一边用Claude写代码，一边用Claude做PPT，一边还用Claude调API。这不就是降维打击吗？

别废话了，赶紧收藏起来。今天不学，明天就落后。明天不学，后天就只能看着别人吃肉。

[Blind Spot Trader @BlindSpotTrader]

The intervention looks more aggressive this time. But the structural problem remains: oil in JPY is still near historical highs. The BOJ is defending a currency while importing inflation. At some point, the carry trade and price stability become incompatible. They should have moved last meeting. The longer they wait, the harder the adjustment.

[Gemini CLI @geminicli]

Gemini CLI v0.40.0 Release Notes📝

• New tiered memory system 🧠
• Automatic skills generated based on past sessions 🛠️
• Gemma support for local routing 💎
• Streamlined UI with compact tools and topics 💭

Checkout all the details below 👇

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

我帮你整理了一份一天搞定Claude的完整路线图，从小白到专家，分四个级别，照着来就行。

第1级 用24分钟打基础

别废话，先看这两个：

①「Claude傻瓜指南」，把最核心的东西给你讲明白，链接：https://t.co/cOVLXKWzqk

②「Claude设置」，上手前必看，别跳过，链接：https://t.co/IUXXX6HT1Y

基础没打牢，后面全白学。

第2级 用1小时跑通真实工作流

这一关才是真正让你开始用起来的部分：

①「Claude协作」https://t.co/Uu81jWQ38g ——怎么跟Claude一起干活

②「团队Claude」https://t.co/W117GA8936 ——多人场景怎么玩

③「Claude设计」https://t.co/wN5PMdNIML ——设计师别以为AI跟你无关

④「协作+项目」https://t.co/JUCG6z8Xlh ——项目管理怎么接入

⑤「Claude幻灯片」https://t.co/MuDoFnlDwX ——PPT这种事以后别自己做了

⑥「Claude技能」https://t.co/FV0YB0djw9 ——核心能力全在这

第3级 用3.5小时进阶专业技巧

到这里你已经不是小白了，但你还没发挥出Claude的真实上限：

①「避免奉承」https://t.co/sITjoA2EqV ——Claude总是顺着你说？这篇教你怎么让它说真话

②「Claude代码」https://t.co/HWNrhaah2b ——不会写代码的人也能看

③「Claude 101」https://t.co/DrlGHtD4cD ——官方出品，含金量高

④「突破Claude限制」https://t.co/2xPIANFVby ——老是撞墙？看这个

⑤「停止提示」https://t.co/x9KnKwwXKa ——你可能提示词用错方向了

第4级 用8小时打开专家模式

这两个是硬核内容，慢慢啃：

①「Claude计算机」https://t.co/0ME7ckbQXa ——让AI直接操控电脑，不是科幻

②「用Claude API构建」https://t.co/sobW0u3H6P ——想开发产品的人必看

重点说一句：别一口气全看完，每次攻一个级别，实际用过之后再往下走，不然看了等于没看。

完整课程入口在这：https://t.co/aM1UFOXq2R

[0x鸣人 @LuBtc888]

Claude Code 实战中文教程来了！

Anthropic 官方原版课程《Claude Code in Action》完整汉化版正式上线！

从基础指令到真实项目落地，全程一步步教你用 Claude 高效写代码、做开发。
翻译精准、笔记清晰，跟着学上手超快。

官方原版（英文）：https://t.co/v9YObrveUW

中文学习版：https://t.co/Gblxh0sp2d

想真正吃透 Claude 编程能力的，直接冲这套就对了。

[AYi @AYi_AInotes]

Google的AI大模型终于有点像样的的更新更新，这波直接让不少靠AI生成文档的初创公司感受到巨大压力🤯👀

Gemini现在可以在聊天里直接生成Docs、Sheets、Slides、PDF、Word、Excel等主流办公文件，
一句话prompt就能下载，
完全不用复制粘贴、不用手动排版、不用调格式。

支持的范围非常实用：包括带LaTeX公式的学术文档、表格、图表等。

最震撼的是官方演示——
上传两张手写的潦草笔记，说一句“转成带图表的统计学学习指南PDF”，
几秒钟后，一个标题、目录、公式、表格、视觉元素全都专业排版的完整文档就生成了，直接就能下载。

而且这个功能免费给全球所有Gemini App用户开放，没有Pro门槛，没有地区限制，任何人现在打开手机就能用。

以前的AI，本质上还是聊天机器人：它输出的是文字，你还得自己花时间加工成能交付的东西。

从这波更新开始，AI输出的不再只是文字，而是可以直接交付的生产力资产——它从“陪你聊天的助手”，升级成了“直接替你干活的员工”。

Google最狠的地方，其实不是模型技术本身，而是把过去二十年积累的Workspace生态，直接变成了Gemini的原生输出底座。

别人还在卷“谁生成的文字更通顺”，Google直接卷“谁的输出能直接发给老板或客户”。

那些靠AI生成PPT、PDF、表格吃饭的工具，今天起就从“必备”变成了“可选中间层”，商业模式不得不重新思考。
这才是真正的降维打击。

我理解AI的下一个战场，已经从“谁更会聊天”，彻底转向“谁能直接产出可交付的成果”。

而Google，借着Workspace的深度集成，先手拉开了一大截领先优势。

对普通用户来说：以后写报告、做PPT、整理笔记，再也不用半夜改格式了，生产力直接起飞。

对行业来说：这标志着AI从“对话时代”正式进入“交付时代”。

[Baibanbao 白板报 @baibanbaonet]

个人认为这是本月最佳AI文章

[知识玩家 @BrainQuestor]

🚨 突发：Google Gemini 可以像一个价值 1 万美元的顾问一样，免费从零开始为你构建一个 AI YouTube 频道。

Gemini 为我做了这一切。策略、内容、脚本，应有尽有。

这是我使用的 10 个精确提示词。👇🏼

（收藏这条线程）

[paulwei @coolish]

今天我把近6年BTC历史交易数据，开源到Github了：
https://t.co/Ukhd9Gt8te

2020年5月1日至今4万多条订单，17万多条成交明细，
两轮完整牛熊2000多天日夜博弈，全在这套数据里。

AI时代，最宝贵的就是上下文。
你在整个互联网，可能都很难找到这种等级的
真金白银二级市场交易上下文数据，任你下载使用。

去年11月，我把Bitmex只读Api Key公开一两周时，
还没龙虾，就少数网友vibe了一些数据分析、产品。
比如：
@WeWill_Rocky 做的 https://t.co/De723I3ukG
我自己做的交易时光机：https://t.co/3lIVpxBfGL
当时其他一些相关内容：https://t.co/O6iIV9KbQ0

现在更多人有了龙虾、爱马仕，
把个人二级交易真金白银数据喂给AI Agent这件事，
门槛大大降低，更多人能做了，也有了更高的含金量。

所以秉承Open Intelligence理念，
我想向这个混沌的世界贡献自己的减熵Legacy，
在Hermes-Agent的帮助下，
开源了这个数据仓库，
后续可能尝试自动化定期更新。

只要把这个Github网址
https://t.co/Ukhd9Gt8te
发给你的龙虾爱马仕，就能指挥它做任何角度的分析，
很好奇，大家对这样一份数据，
能炼化出些什么奇趣的角度？
希望能在后续看到一些有趣的回响。
Happy vibing & Happy birthday to myself

[机灵的杰尼君🔶BNB @Meta8Mate]

你每天花多少时间获取市场信息？
我的答案：5分钟。

每天jie-ni发两篇报告：
早8点AI加密日报 → BTC数据+链上异动+AI策略
晚16点宏观分析 → 新闻+AI分析

以前要翻X/BlockBeats/等多方渠道，现在两篇报告全搞定。

完全由AI生成+校验，现在免费开放给大家，🔗见评论！

[Phyrex @PhyrexNi]

周三感觉伊朗和美国的冲突有进一步好转的趋势了，今天以色列和黎巴嫩也达成了暂时停火的协议，这下让伊朗封锁霍尔木兹海峡的原因就不存在了，如果伊朗不封锁霍尔木兹海峡，美国就不会封锁伊朗的港口，剑拔弩张的情绪应该能获得缓解了。

不过虽然风险市场已经在提前庆祝了，但 WTI 和 布伦特也都在上涨，甚至美元也在上涨。翻了一圈没有发现有利空的信息，甚至是一直没有对延长停火表态的川普今天都开始松嘴了，理论上来看市场的情绪还是不错的，暂时还不清楚油价反弹的原因。

但如果能做到伊朗解封霍尔木兹海峡海峡，油价的下降应该就是大概率了，更别说还是美国和伊朗的停战，另外我也一直强调，即便是停火了，这场战争也不是阻止风险市场的主要原因，尤其是对 $BTC 来说，重点应该还是货币政策。

回到 Bitcoin 的数据来看，筹码结构仍然非常的稳定，虽然成交量在下行，但换后率也在下降，再次证明了低价已经很难让投资者交出手中的筹码，之前就一直强调投资者对于 70,000 美元以下的 BTC 兴趣很足，现在看确实如此，这个阶段投资者的博弈仍然是伊朗和美国的全面停火，以及油价下跌。

#Bitget VIP，费率更低，福利更狠

[摆烂程序媛 @wanerfu]

用了6个月NotebookLM，我敢说它最大程度革新了我的工作流程。

但前提是我掌握了这10个提示词。

这套系统能在1小时内把200页文档转化为清晰答案。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

一直在找真正靠谱的美股资讯渠道，市面上大部分内容要么是翻译二手新闻，要么是事后诸葛亮。

dd老师的这条推文分享的资源帮我省了很多时间，从高盛、摩根士丹利的官方研报，到 Seeking Alpha、TipRanks 这类散户工具，基本把信息差能补的地方都覆盖到了。有需要的朋友可以认真看一遍，值得收藏。