BiteByte

Developer

[indigo @indigox]

很伤心也很遗憾，看到黄教主在短短几天内就被迫辞去 CEO 的职务，现实过于魔幻。我自己从 2019 年开始就坚定地投资 NVDA，一同走过了疫情和如今的 AI 革命，而现在我们将进入一个“后黄仁勋”的智能时代。但有句古话，世界离开了谁都会继续运转，我分享一下对这件事情的思考和结论：抛开所有的阴谋论，让他离职原因的是第二段和直接下属的关系。

就在同一天，路透报道白宫在讨论商务部长卢特尼克的去留。此前 Axios 报道他三次拖延执行特朗普批准的打击转运措施，商务部否认发生过对质。我觉得政治是背后的主因。黄仁勋是对华芯片市场准入最主要的游说者，也是特朗普在 AI 产业里最重要的企业盟友。民主党刚在选举中大胜，他已经同意感恩节前到国会作证，舒默也表示辞职免除不了国会问责。所以他离任不会让事情结束，反而可能让 H200 对华销售、商务部的角色、白宫是否知情，都变成听证会的主题，出口管制收紧的速度会更快。

SemiAnalysis 最新的文章写到有超过 1.5GW 受限芯片流入中国，这个数字与 Epoch 的全渠道估计（中位数 66 万 H100 当量）粗算在同一量级。但走私金额不是重点，合法的远程租赁才是。《远程访问安全法案》（RASA）已在众议院以 369 比 22 通过，参议院正在表决，Nvidia 和 Oracle 一直在大力游说反对。远程访问规则一旦落地，真正会被切掉的，是中国公司在东南亚合法租用的算力，以及靠这类需求融资的 NeoCloud。

算力融资信贷会被重新估值。Nvidia 是这里的“央行”，但 CFO Kress 曾反对给 OpenAI 的担保，SemiAnalysis 则认为 NeoCloud 能融到资，靠的是黄仁勋的个人信用。两条拼在一起：现在掌舵的正是对兜底最谨慎的人。算力需求不会变，但由 Nvidia 信用撑起来的那部分需求可能收缩，但收缩多少还不确定。

短期内不用过于悲观，未来 12–18 个月的产品路线、已锁定的供应承诺和 CUDA 的粘性，不会因为换人消失。关键人物风险兑现得慢：2028 年之后的产能分配，以及下一个赌注有没有人敢下，是最大的风险。苹果的先例也说明，这种转变对技术节奏是坏事，对股东未必。执行力和生态协调上那部分“黄仁勋溢价”会慢慢消退，我们可能会看到一个平凡的 Nvidia，没有了创始人睿智和开辟新疆域的 Nvidia，但依然是一个赚钱的 Nvidia。

开源这条线被市场低估了。如果中国的 AI 实验室不再开源针对 Nvidia硬件的优化、转向国产芯片，结果是两套逐渐分离的技术栈。这对闭源前沿实验室有利，对依赖开源模型的创业公司和主权 AI 项目不利，影响会比股价波动持续得久。

管制方向基本确定，时间不确定。 该不该全面切断远程访问，是一个有真实分歧的政策问题。支持者看重堵住漏洞；反对者（包括 SemiAnalysis）认为这会失去监控能力，并加速国产替代。这里不下结论。能判断的是，最有分量的反对者已经离场，而下周的深圳会面可能让执行推后。

黄教主的离场，感觉是牺牲自己来拯救 Nvidia。从此，算力流向何处将由国家安全而非商业信用裁决，全球 AI 技术栈也将加速一分为二。不过，斗争的大戏才刚刚开始，群众可以继续吃瓜，但伟大的企业确少了一个伟大的企业家！希望能有奇迹发生✨

[Lex Fridman @lexfridman]

NVIDIA letting Jensen go is a huge mistake, for America and for humanity. It's Apple firing Steve Jobs all over again, but much bigger, given the role of AI in defining the future of our world.

I've been keeping quiet on this out of respect for Jensen's family and team, who I've met and who are amazing humans, and because I personally hate infidelity. So my heart goes out to them in this difficult personal family moment.

But I can also say that Jensen is human, and makes mistakes like all of us do. Not that I matter at all, but I've known Jensen for a long time and have gotten the chance to spend a lot of time with him, behind the scenes, away from mics and cameras. I have seen him show kindness, humility, care to everyone around him, including strangers, including from the poorest most struggling parts of society, treating all the same with the same thoughtfulness and attention, because they are fellow humans and not because he has something to gain from them. That shows rare character, to maintain humility and humanity through all of it.

Another data point is what people who know him well have said privately to me about Jensen over the years. I've never had anyone tell me anything but how awesome he is or how much they love him. Probably over a thousand people at this point. This includes hundreds of engineers, CEOs, colleagues, friends, etc.

Also, since there was some spy talk. Jensen is as proud an American as it gets. I'm in shock frankly at all of this, including the mass hysteria around it. I love America, and I think NVIDIA letting Jensen go is terrible for America.

I stand with Jensen.

Love you all ❤️

[哲学家 @CyberPhilos]

百感交集。

我对显卡本身挺感兴趣，也详细研究过Nvidia和AMD的企业历史。Jensen Huang 无疑是 Nividia 能数次前瞻性取得巨大成功的必要原因，从游戏业，到 crypto，再到AI，并行运算芯片总能被 Jensen 压对下一个时代的风口，并提前做好技术准备。

抓住生活作风问题，利用媒体造势，渲染未经证实的国家安全与职业道德问题，最终将 Jensen 赶出了 Nvidia。

中美对抗、世界分裂的一个缩影，将这样被记录在历史之中。

在大学时，我也曾是一名理想的自由主义者，相信普世价值，认为天下大同，认为自己是世界公民。后来学习了国际政治和历史的数个课程，了解了美国在拉丁美洲的作为，学习了二战之前的西方历史与民族主义思潮的起源，渐渐转变了我的想法——我从一名自由主义者，逐渐接受了现实主义的立场。

而后我来到欧洲学习与生活，不得不感受到隐形的结构性的歧视与隔离，尽管我已经被包裹在最为理想主义的校园里，我也能体会到人用种族、民族、肤色与文化建立的现实的区隔，这一区隔在课本里丝毫没有提及，承认这一区隔是教育所禁止与避免的，但这一区隔却被迫存在于傲慢与偏见之中。

一个皈依者永远不能成为“我们”的一员，世界大同只是一场经济上行时迷离的幻梦。人与人之间的竞争、嫉妒与敌视，不得不存在于民族之间，也不得不存在于民族之内。

我们人类总是乐意为自己贴上诸多标签，而后排除异己，并将这一点视为正义的行为。

这很愚蠢，也很荒诞，但很真实。

[Lee (Greater) @shortmagsmle]

This is how the whole country works

[BiteByte @bitebytebybit]

@dongxi_nlp 太low了，不过倒是和他们一贯的形象一致，为达目的不择手段

[travis kalanick @travisk]

Had a little time on my hands this morning to do some writing… send along to someone you know who may benefit
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“Practical principles to counter a modern-day coup/psyop/struggle session”

1) Own what you did but fiercely resist accommodating the mob, resist owning half-truths or actions/behaviors you didn’t do.

2) The op is not about your past actions, it’s about your enemies and this event as their opportunity

3) No matter how bad it gets, nothing is as bad as it seems.

4) Find the enemies at the very root of the op and find every creative problem-solving tool at your disposal to neutralize them.

5) People will throw their grandmother under the bus if they believe doing so will protect their reputation. They can become highly useful idiots in the op. Their power and access must be fiercely and quickly cut off.

6) Do not hesitate in cutting off anyone you suspect of disloyalty.

7) Build a team of close and loyal patriots and have one of them run a dedicated, well-resourced war room to put the rebellion to rest.

8) Use your patriots and regular meditation to buoy your psychological resistance to the op.

9) Your enemies aren’t as smart or hard working as you. Outsmart and outwork them as a way of life until the op is over.

10) Think about the op as if it were in the past. What are the difficult things you procrastinated on or avoided that would have stopped the op? Do them.

11) Never be ashamed of the op. Business as usual. Continue on with optimism and joy in your everyday work and its mission.

12) Download telegram and use it as your messaging application for all sensitive communications.

[查百万 @chakmillion]

脸书创始人扎克伯格靠把全球几十亿人的照片和社交关系搬上网赚得盆满钵满，可轮到保护自家隐私时，这位千亿富豪的操作却把整条街的邻居逼疯了。

2011年他花700万美元在硅谷帕洛阿尔托新月公园买了主宅。没多久听说开发商想买下隔壁两层楼，还打算打出能从二楼阳台俯瞰扎克伯格游泳的广告，高价卖给狂热粉丝。

小扎吓出一身冷汗，随后两年直接砸下超过5000万美元，溢价几倍买断四周4栋独栋豪宅。买完叫来挖掘机全部推平重建，特意压低新房层高，封掉朝向主宅的二楼窗户，改朝外街，硬生生围出一圈防窥缓冲墙。

更让邻居崩溃的是，他又把五块地连起来，在地下修起庞大的地下室和私人学校，重型卡车和电钻在富人街连续轰鸣了11年。私人保镖还24小时开着不熄火的SUV守在人行道边，邻居牵狗经过都要被举起摄像头贴脸录像。

[BiteByte @bitebytebybit]

没蛋蛋无所畏惧

[梁一梦 @Dream1984Tube]

https://t.co/jzl7kkyVvZ

[Rainier @mtrainier2020]

进一步信息分析出来了。
原来搞听证会这个背后还有Anthropic 和Dario。

我一点都不意外。

看看时间线，

2025年11月25日
Brad Carson 与前共和党众议员 Chris Stewart 宣布启动 Public First 网络。

2026年2月12日
Anthropic 公司宣布向 Public First Action 捐款2,000万美元，

当天，PFA推出打手， Brian Mast 和 John Moolenaar——也就是后来签署黄仁勋质询函的两位议员。(https://t.co/S0ZKePAJDK⁠)。

主要是为了推动支持收紧先进芯片及半导体设备出口管制的政策立场。

打手就位。pay for play。

金主继续打钱：

2026年5月4日
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 以个人名义，向 Public First 超级 PAC 捐款100万美元。

2026年7月21日
Anthropic 宣布再次向 Public First Action 捐款2,000万美元，使公司公开宣布的累计支持达到4,000万美元。

然后一切就位。
10月29号，nyt开始爆料。
11月4号，这几位打手，开始签函，要求 11 月 18 日举行闭门简报。

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大家看懂了吗？
学废了吗？！
这就是美国政治的标准玩法。

[snowboat @snowboat84]

病了几天，世界很清净。现在一打开推特，发现满屏都是黄仁勋，铺天盖地都是黄仁勋。据说老黄出轨了一个52岁的老太？据说这个老太是湖南卫视记者、央视记者，转身变成了投行佳丽，最后在新加坡开公司。整了一个皮包公司，地址在路边摊，但是出手就是46亿美元（也有说70多个亿）买了英伟达的几十万枚芯片，然后芯片全部中转到马来西亚和印尼，在那里搞成数据中心，租算力给中国。这么牛逼的中介皮包公司，有人相信吗？

你们不要整天就关心什么出轨啊上床啊的故事，你们要看看里面的蹊跷之处。中国在东南亚租英伟达的算力已经是常识了吧，就是通过这种皮包公司完成的。

这女人知道太多了，估计已经消失了吧？

至于黄仁勋下周的听证会，你们没有发现，这明显是保护性的听证会吗？

[AlexZ 🦀 @blackanger]

侯世达很早（2019）就写了一本书《表象与本质：类比，思考之源和思维之火》 来系统地说明这件事。

[BiteByte @bitebytebybit]

@zzxwill 帽子哥的表情亮了

[oliverzest @oliverzest]

@yihong0618 所以辟邪剑法和葵花宝典是金庸宇宙中最厉害的武功....

[BiteByte @bitebytebybit]

@McFlybowy 分析的太棒了，我也觉得应该上布阿迪和安德森踢双后腰，恩佐可以踢8号位。如果让多库出场，务必让奥莱利踢左后卫。

[BiteByte @bitebytebybit]

解决没有稳定的第二得分点的问题，马雷斯卡给出的解决方案是把恩佐推到8号位，安德森单后腰，结果后场直接被抢爆了。恩佐进攻能力是没问题的，但是太高估了安德森的防守和出球能力。第二个和第三个丢球安德森都有责任，第一个丢球的两个责任人格瓦和格伊中场就被换下去了。球员当然有问题，更大的问题是后场出球体系被人研究透了，安德森单后腰不具备调节节奏和方向的能力，配上速度慢的后卫那更是灾难。

换人上不如用布阿迪换恩佐打双后腰，这样前场谢尔基的空间更大。福登真的挺尴尬，打边路没有突破能力，打中路小范围组织能力不够打得最好的一年也就是给德布劳内做僚机。

[Manchester City @ManCity]

Full-time.

🌳 3-1 🤍 @okx

[Codez @0xCodez]

Andrej Karpathy:

“A 1B model can be much more effective than most current LLMs.

90% of current models waste a ton of capacity and money on remembering stuff that doesn’t matter.”

here is his 5 core thesis about Small LLM’s:

1. the intelligence was never the knowledge. Strip the memorized internet, keep the reasoning. What’s left is the cognitive core, and it’s small.

2. the core might fit in ~1B params. Maybe less. “Plenty of room at the bottom.” We’ve been paying for a library when we needed a brain.

3. size stopped being the bottleneck. What makes an agent work is the tools it can call and how tight the feedback loop is, not parameter count.

4. intelligence lives in the system, not the weights. A raw LLM is a CPU with no OS. Small core + good harness > giant model alone.

5. you can own it. A model on your hardware is one no one can rate-limit, price-hike, or deprecate on you.

in 12 months the gap between teams shipping on-device and teams paying per-token frontier bills won’t be capability.

TwIL an 8.8B model at 90%+ of frontier isn’t a benchmark flex.

It’s the thesis Karpathy’s been repeating all year, made real.

study more on this below ↓

[BiteByte @bitebytebybit]

@Jiaxi_Cui 为什么端侧是伪命题呢

[BiteByte @bitebytebybit]

赢得侥幸，感觉很疲劳，整体动作比对方慢半拍，格伊一脚毫无意义的长传让对手打反击丢了第二个球，哈兰德也没啥状态，点球点位置的推射都打不进，福登打右边路完全没突破，对方直接贴脸上抢，球到右边就跟撞到断头路一样只能回传，努涅斯状态还是一般。开始怀念塞梅尼奥了，把球打到门里这能力还是太稀缺了。

[Manchester City @ManCity]

Three hard-fought #UCL points! 💪

⚪️ 2-3 🐝

[南晚Nanwan @snwiki238337]

在强化学习（RL）领域，最让人着迷的前沿方向之一就是让 AI 自己发现强化学习算法。

比如此前 DeepMind 等团队推出的 DiscoRL / Disco103 神经更新规则，以及 Google 的 OPEN 神经优化器，直接在单智能体环境里超越了人类几十年来手工设计的 PPO 目标函数。

但一个巨大的疑问随之而来：把单智能体上自己摸索出的学习法则，直接丢到复杂的多智能体协作与博弈环境里，它还能奏效吗？

来自英国剑桥大学的研究者罗浩民（Haomin Luo）与李尔莎（Ersha Li）发表了一篇长达 71 页长篇论文From Single-Agent Self-Discovery to Multi-Agent Adaptation: Scaling Laws of Partner Feedback and Convention Rigidity in Meta Reinforcement Learning Algorithms。

他们跨越 1,800 多次严密受控实验与超 5 亿步环境交互，扒开了多智能体自我博弈中触目惊心的协同适应假象，还首次系统性测绘了相互反馈与惯例僵化的缩放法则。

简单来说过去学术界和工业界评估多智能体算法，通常只看原生团队训练回报，只要两个 Agent 一起练到满分就宣布 SOTA。

但作者通过严格的反事实分解，发现虽然说团队分数大幅上涨，但是其中的单个智能体能力却在倒退。

在连续导航协同任务中，自进化团队的原生总分看似大涨了 +1.066，但把训练完的焦点 Agent 抽离出来、配回最原始的初生队友时，其净得分倒退了 -0.119放到从未见过的独立测试队友池里，泛化收益甚至是负的。

在需要强物理交互的场景如 VMAS 仿真器里的无人机编队抗风气流遮蔽 Wind Flocking、穿过狭窄通道 Joint Passage。

团队通过 288 次扫描，首次证实了显著的线性标度律，实时的相互动态反馈是驱动自发现规则穿越复杂状态空间的必由之路，一旦将反馈切断为解耦参照，性能就会发生下降。
并且他们发现当前一阶更新规则天然缺乏对对手策略梯度响应的二阶感知，且辅助预测头在非平稳环境中存在严重表征漂移。

arxiv：https://t.co/eXZJdD1vej

[Shibetoshi Nakamoto @BillyM2k]

the reason why the republicans won in 2024 is cuz the democrats are incompetent idiots

the reason why the democrats are winning in 2026 is cuz the republicans are incompetent idiots