Bloom | AI x Investing

资深 Java 工程师｜探索 AI × 投资
公开构建 AI 小产品，记录从第一行代码到第一笔收入
在这里分享：工程技能变现、AI 实践、投资复盘
Earn · Build · Compound

[Bloom | AI x Investing @bloom_engineer]

我是 Bloom，一名资深程序员。
美股研究到凌晨，比特币仓位盯得比上班还认真，各种 AI 已经用到连提示词都懒得打。
技术栈、认知、工具、执行力，全都拉满。
唯一没拉满的，是本金。
所以我现在的状态就是： 会买的股票不敢买，看懂的机会不敢上，AI 生成的赚钱方案自己执行不起。
这个账号会持续公开记录一个“什么都懂一点、就是穷”的程序员，怎么把本金从“不够花”一点点补回来。
同款认知超前、钱包落后的，出来报个到

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公开构建 Day 6｜EntelliOS · 企业AI决策系统

一条财务数据拿了 100 分，我就敢让 AI 用它做判断吗？

我在做一个帮企业财务人员用 AI 查询数据、分析风险并发起人工审批的产品。
当前进度：数据接入、质量校验、可信分已有实现，真实数据仍在验收。

上篇说到，有些问题得拦，有些只需要留个警告。那通过校验的数据，怎么打分？

→ 严重违规的记录先拦下，不进入评分
→ 其余记录按来源取基础分，警告和提示扣分
→ 主数据匹配、字段完整可以加分，最后把分数限制在 0 到 100

但有件事分数回答不了：两边系统说的“启用”，是不是同一个意思？一条记录可以字段齐全、编码也对得上，这个问题还得回到业务口径核对。

所以我只把可信分当成一份规则检查结果。哪怕是满分，也得知道这次到底查了什么。

满分数据，你会直接让 AI 用它做判断吗？A 会，规则查过就行 B 先看这次查了什么 C 还是人工看一眼再说

#buildinpublic

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@taro_engineer_ java devops

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@LoopandPixels 来喽来喽 ，后端，devops，AI、前端

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@blockjob2022 年龄限制过分了，看不起，拉黑

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@wayne_deng 验收标准得定，大的项目没有验收标准，AI真给你自由发挥，最后功能说的跟做的差距很大

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Vibe Coding这么久了，大家开发项目过程中都遇到过哪些坑，如何去解决的？
我先来
AI的想法很多，从0开始开发一个项目，可能今天是一个想法，一个风格，明天又是，针对这种情况我觉得P0级别就是AI开发行为规范

作用：

定义 AI Coding Agent 的工作规则与行为边界。
规定 AI 开发前必须阅读哪些文档。
明确允许和禁止的操作。
规范代码修改、测试、提交和文档更新流程。
统一 Codex、Cursor、Claude Code 等工具的开发行为。

你们呢？可以分享经验

[Bloom | AI x Investing @bloom_engineer]

给企业 AI 小项目报价前，我先问一句：交付当天，你打算怎么验收？

比如对方想做个“财务助手”，第一版我就写具体：用一组测试数据，查出逾期付款，点开回答能看到数据来源。

再往下就不一样了：接真实财务系统、按角色限制查询范围、发起审批——看起来是同一个助手，做起来是三份不同的工作，都得单独谈。

先把交付当天要验证的事写清楚，再报工期和价格。

做小项目时，你们是先谈验收，还是先报价格？遇到过什么坑？

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公开构建 Day 5｜EntelliOS · 企业AI决策系统

数据里发现一个问题，就整条丢弃，还是先留下警告？

我在做一个帮企业财务人员用 AI 查询数据、分析风险并发起人工审批的产品。
当前进度：数据接入（已有实现）→ 质量校验（本篇回顾分级处理）→ 数据可信分（下一篇展开）。

之前列过检查哪些字段，这次补充规则发现问题后怎样处理：
→ CRITICAL 违规把记录标为失败，并停止继续校验
→ WARNING、INFO 违规记录下来，交给后续评分处理
→ 规则可区分实体通用范围与指定连接器范围
→ 没有加载到规则时，当前引擎会返回通过，需要核对配置覆盖

所以这里的“通过”，需要结合实际启用的规则解释，不能拿它代替业务对账。

我的判断是：校验结果要和规则覆盖范围一起看。

下一篇聊聊：怎样给数据打一个“可信分”。

设计质量规则时，你最难定的是拦截条件、警告级别，还是哪些字段必须检查？

#buildinpublic

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公开构建 Day 4｜EntelliOS · 企业AI决策系统

数据读出来了，但消息没发出去，同步进度该不该往前走？

我在做一个帮企业财务人员用 AI 查询数据、分析风险并发起人工审批的产品。
当前进度：数据接入（已有实现，本篇回顾同步水位）→ 质量校验、可信分（已有实现）→ 故障恢复验收（待补齐）。

之前讲了 JDBC、映射和增量，这次补充后台任务怎样处理批次：
1.读取记录，执行字段映射和业务过滤
2.对未被过滤的记录逐条发布
3.发布与失败兜底均失败时，停止本批，不推进水位
4.批次记录成功、跳过和失败情况

正常业务过滤与硬失败是不同分支；当前机制也不能被说成“所有故障都已恢复验证”。

我的判断是：读取成功和处理成功之间，需要有明确的提交边界。

下一篇聊聊：质量检查发现问题，哪些拦下，哪些留下警告。

同步出现异常，你最怕的是漏数据、重复处理，还是表面成功却无法核对？

#buildinpublic

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@zhangwj3115 确实，还是需要进行人工审批，不能直接通过AI直接支付

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公开构建 Day 3｜EntelliOS · 企业AI决策系统

只在提示词里写“不要付款”，你敢把操作工具交给 Agent 吗？

我在做一个帮企业财务人员用 AI 查询数据、分析风险并发起人工审批的产品。
当前进度：数据治理（已有实现）→ AI 查询与分析（已有实现）→ 人工审批（测试数据有历史验证，本篇回顾权限）。

之前讲了哪些功能推迟，这次补充我已经写进代码的动作限制：
→ 默认开放查询，动作工具需要显式开启
→ 开启动作后，仍只允许白名单内的工具
→ 工具真正执行时，再检查一次策略
→ 批准或驳回由有权限的人操作，Agent 不直接付款

这些是已有机制，不代表全部角色和异常路径都完成了回归验收。

我的判断是：操作边界要由程序执行，不能只靠模型遵守一句提醒。

下一篇聊聊：Java 业务经验在租户隔离里帮了什么忙。

接入企业系统时，你最担心的是越权查询、重复发起操作，还是绕过人工确认？

#buildinpublic

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@fakeroo8 合理，责任追溯，风险管控很关键

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@xea1641809 谢谢🙏

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程序员的周末，咖啡，coding ，AI，股票。希望资本早点跨越我的认知。陌生朋友能不能鼓励一下？

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@Cloud2005n 美股，还得七姐妹

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@aleabitoreddit 还得是细致分析产业链

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@T9090z NEED

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@renaj9bv I’d be your most competent guide when you come to China ,I want to make a foreign friend and learn other’s culture

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@Stanllll6o 这么定性有点过分了。不能因为这些定一个人。AI固然是未来的趋势，也是应该多去学习的技能，但是不是所有的人都是有条件，有能力，有需要去学习这些的。尊重生物得多样性，也许他不会这些，但是其他方面有很厉害的点。

[Bloom | AI x Investing @bloom_engineer]

@Lovislexus 所以开始前，整个工作或者项目要给他一个Agent 宪法，剩下的放开权限。