碧水蓝天

[李不凯正在研究 @libukai]

以我对这个哥们的深入研究，大概率最后会来个小惊喜：额度翻番且没有 5 小时限制。

什么叫营销？营销就是超出预期！

丫给的任何一个选项都不算超出预期，唯有一起给才是超出预期。

压个 10 块钱的，有没有人对赌？

[Gemini @Gemini]

Trading on @X just got a lot more interesting

X Cashtags now connects directly to Gemini for Stocks, plus $ZEC, $HYPE, $BTC, $ETH and $SOL

Cashtag → trade → Gemini

[碧水蓝天 @bluesky4926]

@Starknet We expect something really different ，you give us this shit .fuck you🙂go play this stupid game with your mom

[火币HTX @HuobiGlobal]

为尊贵的大客户宝贝们量身定制的高收益VIP理财活期，今天带你一图读懂！

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[碧水蓝天 @bluesky4926]

Solana Seeker phone + Bittensor (TAO) subnets = The missing consumer front-end for decentralized AI.
Seeker has the hardware wallet (Seed Vault), native dApp Store, and millions of potential users who want easy AI on mobile.
TAO has the real intelligence market: quality-scored models, private inference, serverless reasoning, and agent capabilities that Solana GPU projects (like https://t.co/nqTwMlKTmY) currently lack.
What if we built it together? Idea:
A consumer AI Companion App on Seeker that:
• Uses Chutes (SN64) for cheap & fast serverless inference
• Uses Targon (SN4) for private/confidential computing
• Falls back to Solana GPU networks (https://t.co/nqTwMlKTmY / Render) for extra capacity when needed
Frontend: Seamless Solana Mobile experience (SOL/USDC payments, one-tap actions) Backend: Direct API calls to top TAO subnets + Wormhole/LayerZero for wTAO liquidity
Users get real AI power without managing subnets or wallets. Why this makes sense:
• TAO subnets already have real revenue & enterprise traction (privacy, training, agents)
• Solana Seeker solves TAO’s biggest weakness: consumer accessibility
• Solana GPU supply can boost TAO’s compute side while earning dual incentives
This isn’t just another agent — it’s a true decentralized AI phone experience. Who should build this?
• Solana Mobile team / dApp Store
• TAO subnet founders (Chutes, Targon, Lium, etc.)
• https://t.co/nqTwMlKTmY & Render builders looking for better demand
• Any dev team that wants to ship the first “AI brain in your pocket”
Hackathon idea? Builder grant? Let’s make it happen.

The AI mobile wave is coming.
Seeker already has AI agents (SeekerClaw etc.), but they need real decentralized intelligence behind them.
TAO has the intelligence.
Seeker has the distribution.
Who’s in? Drop your thoughts 👇
@SolanaMobile @bittensor @ChutesAI @TargonAI @ionet @RenderNetwork
#Solana #Bittensor #TAO #Seeker #DeAI #AIagents

[碧水蓝天 @bluesky4926]

AI 手机时代来了。
TAO 有智能，Seeker 有分发和易用性。
谁有兴趣一起讨论或共建？欢迎评论！
@SolanaMobile @bittensor @ChutesAI @TargonAI @ionet @RenderNetwork
#Solana #Bittensor #TAO #Seeker #DeAI

[碧水蓝天 @bluesky4926]

Solana Seeker 手机 + Bittensor (TAO) 子网：打造去中心化 AI 的最佳移动入口
Solana Seeker 手机 + Bittensor（TAO）生态的结合，或许能解决目前去中心化 AI 最大的痛点——缺乏真正易用的消费者入口。

[碧水蓝天 @bluesky4926]

谁来一起做？
Solana Mobile 团队、TAO 子网创始人（Chutes、Targon 等）、https://t.co/nqTwMlKTmY / Render 开发者、任何想做 AI 手机 App 的团队。
Hackathon 或 Builder Grant 都很适合

[Star@Day1Global Podcast @starzq]

TERAFAB, 马斯克的【超级芯片工厂+ 太空计算中心】开启了！

刚刚老马在直播中正式宣布 Tesla 与 SpaceX 的联合超级项目TERAFAB，目标是每年生产超过 1 太瓦 AI 计算能力，80% 用于太空（轨道数据中心、星舰集群计算等）、20% 用于地面（Optimus、FSD、Cybercab、xAI 等）

TERAFAB = 下一代“芯片 Giga Texas” + 太空算力发射台，一旦实现，马斯克将集硬件、AI模型、 芯片、计算、能源为一体，成为一个超级宇宙，成为迈向银河文明的下一步

- 对 Tesla：彻底解决 AI 硬件天花板，加速 Optimus 百万量产、无人车普及
- 对 SpaceX：为星链下一代、火星殖民、轨道数据中心提供算力基础
- 对人类：标志着从“地球级 AI”向“银河级 AI”跃迁——Kardashev 文明尺度上的工业基建

特斯拉和 SpaceX 的联动越来越紧密了，期待 2 家加起来超过 10 万亿那一天

附上视频，太震撼了，希望老马可以成功

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

“我们总是通过后视镜驶向未来”

推荐读一下 Notion CEO 这篇内容，关于 AI 为什么首先在编程领域爆发他的解释很好。

知识工作的两个瓶颈：上下文分散和可验证性，这点分析得很准。

这就是为什么程序员最先受益，因为他们的工作环境天然解决了这两个问题。

其他知识工作者要等到什么时候？可能取决于谁先把散落在几十个工具里的上下文整合起来。

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每个时代都有它的奇迹材料。钢铁塑造了镀金时代，半导体点亮了数字时代，现在AI以"无限心智"的形式到来了。

Notion创始人Ivan Zhao用历史隐喻说清楚了一件事：掌握这种材料的人定义时代。

为什么AI是"奇迹材料"？

因为它解决的是规模问题。19世纪前建筑只能盖六七层，铁太重太脆，楼层一多就塌。钢铁改变了一切，骨架更轻、墙体更薄，摩天大楼拔地而起。

AI对知识工作的意义和钢铁对建筑一样。人类沟通一直是组织的"承重墙"，每周两小时对齐会、三级审批流程，都是在用人类尺度的工具解决工业规模的问题。

个人层面：什么时候能开上"汽车"？

Ivan的联合创始人Simon原本是10×程序员，现在同时指挥三四个AI编码agents，变成了30-40×工程师。他午饭前排好任务，agents在他离开时继续工作。

这就像从踩自行车进化到开汽车。但为什么只有程序员能开上车？

两个问题必须解决。第一是上下文分散，编程工具集中在IDE和代码库，但一般知识工作散落在几十个工具里。AI要写产品简报得拉取Slack、战略文档、仪表盘数据，还有只存在脑子里的institutional memory。人类现在是粘合剂。

第二是可验证性。代码能用测试验证对错，AI能用强化学习改进。但怎么验证项目管理得好不好、策略memo写得行不行？没法验证就没法训练模型改进，人类只能继续监督。

一旦这两个问题解决，几十亿知识工作者会从自行车进化到汽车，再从汽车进化到自动驾驶。

组织层面：我们还在"替换水车"吗？

工业革命初期，蒸汽机刚出现时，工厂主只是把水车换成蒸汽机，其他都不变。生产力提升很有限。

真正的突破是工厂主意识到可以完全摆脱河流了。他们把工厂建在更靠近工人、港口和原材料的地方，围绕蒸汽机重新设计整个厂房。生产力才爆发。

现在的AI聊天机器人就像"替换水车"阶段，只是附加在现有工具上。我们还没重新想象：当组织可以依靠永不疲倦的无限头脑时，应该长什么样？

Notion在做什么实验？

Notion现在有1000名员工，但同时有超过700个agents在处理重复性工作。

它们记会议纪要、回答问题综合tribal knowledge、处理IT请求、记录客户反馈、帮新员工办入职、写周报省去复制粘贴。

Ivan说这只是起步，真正的收益只受想象力和惰性限制。

从佛罗伦萨到东京意味着什么？

钢铁和蒸汽不只改变建筑和工厂，它们改变了城市。

几百年前的城市是人类尺度的，你能在40分钟内走完佛罗伦萨。然后钢架结构让摩天大楼成为可能，蒸汽铁路连接市中心和内陆，城市在规模和密度上爆炸。东京、重庆、达拉斯都不是更大的佛罗伦萨，它们是完全不同的生活方式。

知识经济现在占美国GDP近一半，但大多数还在人类尺度运作：几十人的团队，会议和邮件控制节奏，组织超过几百人就开始变形。我们用石头和木头建了佛罗伦萨。

当大量AI agents上线，我们会建造东京。数千个agents和人类组成的组织，工作流程跨时区持续运行，不用等人醒来，决策在适量人类介入下合成。

会更快、杠杆更高，但起初也更迷失方向。周会、季度规划、年度评估的节奏可能不再有意义。新节奏会出现。我们失去一些可读性，但获得规模和速度。

[碧水蓝天 @bluesky4926]

@juanli324324 你认为有屁用，物理学界要有定论

[碧水蓝天 @bluesky4926]

@whyyoutouzhele 这帮畜生

[碧水蓝天 @bluesky4926]

@OhadBarta buying back not burning. The chat is broken , do something directly to the strk token than talking about tech only

[碧水蓝天 @bluesky4926]

@Super4DeFi @cz_binance @heyibinance @binance @sisibinance 🤮

[碧水蓝天 @bluesky4926]

@zhengyi53299763 @iPaulCanada 普通人贷款30年还不够长么，这么划算银行是傻逼么，觉得划算赶紧把杠杆拉满，想占银行便宜😄