bobcoffee

[bobcoffee @bobcoffee]

@matsuhaji その業務の初歩が載っている高校教科書が存在するのにそれら高校に行かないと中学卒業レベルから理解できる教科書にアクセスできない状況は問題だと思います。

県に数カ所の教科書専売所に行かないと買えないし、図書館にも納められていない訳で酷くもったない状況ですね。

[とし山とし夫 @toshio_t_44]

では、なぜ近代になると一部の「ASD的な能力」に高い値段がつくようになったのか。これは、国家や企業が巨大化したことが大きく影響していると思う。

小さな共同体なら、「誰の家の人間か」「人柄はどうか」「周囲とうまくやれるか」といった属人的な情報で人を評価できる。でも、何万人もの人間を抱える官僚組織や大企業では、それだけでは人を選抜し、配置することができない。

そこで、試験、学歴、資格、専門分化といった、能力を標準化して測る仕組みが発達した。

その結果、知識を体系化する、ルールを正確に理解する、細部の間違いを見つける、一つの専門を深く掘る、といった能力を社会的地位に換金しやすくなった。

近代社会においては、巨大組織を運営するために、「測りやすく、標準化しやすい認知能力」の値段が上がった。その能力の一部とASD的な強みが重なっていたと考えるのが妥当なのではないか。

[賀来誠司@児童精神科医 @snbcraft_beer]

私が考えるADHDの5軸モデル。
診察では必ず確認しているポイントです。

[喜多野土竜 ⋈ @mogura2001]

毎度書いていますが、才能の世界はこんな感じ（数字は推計）。

・お笑い芸人→約7000人〜20000人以上
・ラノベ作家→9000人台
・アニメーター→4500〜6000人
・日本音楽家ユニオン→組合員数約5500名
・漫画家→3000〜6000人
・一般文芸作家→1500〜3000人
・プロ野球選手→支配下登録選手840人
・囲碁のプロ棋士→450人ほど
・将棋のプロ棋士→180人弱
・十両以上の大相撲力士→70人ちょい

医者は全国に約34万人（厚生労働省に登録した人数）。
でも、小中高の同級生で医者になった人、何人いますか？　灘校やラ・サールなど、中高一貫私学卒業生などはともかく、小中高公立の大多数の人間にとって、ほとんどいないでしょう。
でも、お笑い芸人の17倍〜50倍以上。
一般文芸作家の110倍から220倍の数がいて。

東大卒と京大卒の累計数も、医者の数と同じぐらいか、それ以上いて（計6000人近くが毎年、両校に合格します）。

旧帝大7校＋一橋+東工+神戸の10校の卒業生は、全国に120万人以上と推測。
100人に1人は、超一流国公立大学卒。
早慶上理GMARCH関関同立などを加えれば、数百万人？
勉強が、最も努力が報われやすいのは、疑いなく。

ちなみに、難関資格の師士業はこんな感じ。

・弁護士→約4.8万人強
・公認会計士→3.8万人以上（試験合格後や実務補習中の準会員約7600人を含めた広義の総数で見ると約4.5万人）
・司法書士→約2.3万人
・社会保険労務士→約4.5万人
・行政書士→約5.1万〜5.4万人
・税理士→約7.9万人
・土地家屋調査士→約1.6万人
・弁理士が約1.2万人
・海事代理士が約1400人

弁護士さえ、一般文芸作家の17倍から33倍も多い。

[ぐるぐる@内向型の生存戦略 @note_guruguru]

内向型が「体力がない」と感じるのは脳の神経系が原因だと研究でわかってるんだよな。

内向型は外部刺激を処理する経路が活発なので、同じ環境にいても外向型より多くのエネルギーを消費して疲れやすい。脳の気力が尽きると、身体のだるさや意欲の低下に現れる。

仕事終わりになにもできなくなるのは、サボりではなくただの電池切れ。

自分は怠けてるのではなく、感受性が高いタイプだとまずは理解していくのがオススメ。

[小吹隆文 @kobukitakafumi]

「神戸 六甲ミーツ・アート 2026 beyond」会場風景その1　Daisy Balloon、植田 麻由、モジャヒド ムサ、宮永 甲太郎（六甲森の音ミュージアム）

[bobcoffee @bobcoffee]

@tecture1 このタイミングで何を考えてこの展覧会をデザインしたのか知れて良い記事です。

[岩崎啓眞@スマホゲーム屋＋α @snapwith]

@bigburn ・会社にあるパソコンは家と違って、メモリから何からフル実装が当たり前。つまり強力だから楽しい。
・ゲームの開発機は会社にしかない。
・そもそも仕事と遊びの区別がほとんどない感覚。
この３つがあるので、残業代がどうとかと言う話を語られても「違うよ」って話になります。

[bobcoffee @bobcoffee]

それらの分野はLLMが得意とする分野が多いのではないか？https://t.co/3kFnYOrPzE

[bobcoffee @bobcoffee]

ASDの特性が活きる分野の職業は何が考えられるか？https://t.co/KTQkuMyeOi

[bobcoffee @bobcoffee]

国家官僚の場合はどうか？https://t.co/dE3BGgCRSE

[bobcoffee @bobcoffee]

たまにASDを題材とした弁護士役のドラマがありますが職業特性的に無理があるのではと思うのですがどうでしょうか？

書類作成、内容定義整理などの役割で分業した場合は機能すると思いますが、依頼者とのやり取りや裁判所での弁論など非言語動作の読み取りなど相当動作や反応にhttps://t.co/j7xe8hsXqY

[bobcoffee @bobcoffee]

逆に裁判官であれば機能しうるか？
https://t.co/xSXdaUeqYz

[bobcoffee @bobcoffee]

研究者など対人対応が少なく定義がハッキリしている内容について実験を繰り返すような物事だとむしろ集中力が有効に働くのでASDの人が多いのではとは言われていますよね。https://t.co/zeefmtQxbV

[bobcoffee @bobcoffee]

自閉症（ASD）とは病気ではなくどのような発達特性か？https://t.co/CsWvaH7tnm

[bobcoffee @bobcoffee]

自閉症単体の特性としては一度自分の中で認識した定義を切り替えて認識するまたは部分的に適用する認識が難しいという感じか？https://t.co/oLHjwgwGy2

[TECTURE @tecture1]

「ほぼ、空：青木淳 ＋ リチャード・タトル」レポート＆インタビュー：“まるで空を⾒上げるように上を眺めることが促される” 話題の展覧会の歩き方
https://t.co/e2jWTP0sSP

#東京オペラシティアートギャラリー #青木淳 #リチャード・タトル #RichardTuttle #ほぼ空 #TECTUREMAG #TECTUREMAG最新記事

[芸術新潮 @G_Shincho]

高輪台の荏原 畠山美術館で明日から始まる夏季展Ⅱの内覧会へ行ってきました。同展は2部構成。本館で開催される「畠山コレクション　茶道具と銘をめぐる物語」は、畠山記念館時代以来の館蔵品による名品展ですが、新館の「追悼1年　上田薫のスーパーリアリズム――ジャム、アイスクリーム、なま玉子」には驚きました。

上田薫といえば、展覧会のサブタイトルにもあるように、なま玉子の中身が割れた殻から滑り出し、落下しようとする瞬間を捉えた《なま玉子》のシリーズがことに有名です。中等教育の美術の教科書などにも掲載されて、若い人たちにも広く知られているものの、もとより茶の湯や畠山即翁とは関わりのない現代美術家です。昨年9月26日に96歳でなくなったので、結果的に追悼展となりましたが、展覧会の企画自体は作家生前に始動していたとか。意外ですが、都内の美術館では初の本格的な回顧展とのことです。

コップの中の水のゆらめき、スプーンにすくい取られた溶けかかったアイスクリーム、ソースのシズル感たっぷりのハンバーガー、洗剤かなにかの泡の映り込み、なま玉子だけでなくフライ返しに乗った作り立ての目玉焼きも。肉眼では捉えきれない、日常の細部にひそむ瞬間の不思議を、スーパーリアリズムの技法でカンヴァス一杯に拡大した絵は、なんともいえない昂揚感に満ちていました。食べ物の絵が多いので、食欲も刺激されるような……。
夏季展Ⅱ
畠山コレクション　茶道具と銘をめぐる物語　本館2階
上田薫のスーパーリアリズム――ジャム、アイスクリーム、なま玉子　新館2階・地下1階
📅8月28日～9月27日
📍東京、荏原 畠山美術館
https://t.co/PDXWxFbC4v

[bobcoffee @bobcoffee]

社会人ならそこから機能を向上させることは限定的であり実務に影響を避けるために書き起こしツールなどで会話の記録を外部することが現実的なのでしょうね。https://t.co/OE6Pm2UqEL

[bobcoffee @bobcoffee]

ADHDでワーキングメモリが少ない関係で手書きだと漢字や文章がスラスラ書けない部分が大きいので学習プロセスの負荷が重くなり思考までリソースが回せない場面が出てくると思います。
仮にこのような体質の児童であった場合にどのような教育プロセスが考えられたでしょうか？https://t.co/QJda2cL1TB

[bobcoffee @bobcoffee]

ワーキングメモリが少ない関係で手書きだと漢字や文章がスラスラ書けない部分が大きいので学習プロセスの負荷が重くなり思考までリソースが回せない場面が出てくると思います。
その場合の対応とは？
https://t.co/H3iEKydv4R