Standing up for what is right requires a high level of intelligence and courage. Those who mistake moral flaws for cunning and intelligence are insidious cowards.🖤
So you see, Good and Evil have the same face; it all depends on when they cross the path of each individual human being.
🖤Paulo Coelho, The Devil and Miss Prym
Tüm evren aslında bir karadeliğin içine sıkışmış olabilir mi? Aslında devasa bir karadeliğin içinde mi yaşıyoruz?
James Webb Uzay Teleskobunun son derin uzay fotoğrafları bu iddayı güçlendiriyor. Kansas State Üniversitesi'nden Lior Shamir JWST'nin üstün görüntüleme gücünü kullanarak galaksilerin dönüş yönüne baktı ve çok ilginç bir şey keşfetti.
Schopenhauer "The rabble were all social people. Because sociability was not based on love of people, but on the fear of loneliness." And it is in this place that one had to ask oneself about How much have you become complicit in dishonesty in the world for not to be alone?
Nobel ödülleri bilgi dinamiği üzerine verildi bu sene. Mutlu oldum. Bizler ve evren parçacık kümelerinden ziyade bilgi kümeleri gibiyiz. Sanki bir simülasyon içindeymiş gibi. Zihinler girdi ve çıktıya göre şekillenen makine öğrenme kodları gibi.
Bilgi dinamiğinin ikinci yasası bilgi durumları içeren sistemlerin bilgi entropisinin sabit kalmasını veya zaman içinde azalarak dengede belirli bir minimum değere ulaşması gerektiğini belirtir. Fizkçi Melvin Vopson'a göre biyolojideki genetik mutasyonların rastgele değil de bilgi dinamiğinin ikinci yasasına göre bilgi entropisini en aza indirecek şekilde eğilim gösteriyor. Vopson “Evrende neden simetri hâkim?” sorusuna da bilgi dinamiğinin ikinci yasasını kullanarak yüksek simetrinin her zaman en düşük bilgi entropisi durumuna karşılık geldiğini ve bu nedenle doğadaki her şeyin simetriye yöneldiğini belirtiyor. Bilginin en aza indirme eğilimini (yani bir nevi verinin sıkıştırılmasını) bir bilgisayar yapısına benzeterek tüm evrenin simüle edilmiş bir yapı olduğuna dair bilimsel kanıtlar sunuyor.
Okumak isteyenler için makale burada. Ben de bir simülasyonda yaşadığımızı ciddi ciddi düşünüyorum.
https://t.co/ilkwKZYWl8
Yapay bir sinir ağı, tüm ağ yapısını kullanarak bilgileri işler. İlham başlangıçta beynin nasıl çalıştığını anlama arzusundan geldi. Beynin nöron ve sinaps ağının altında yatan matematik etrafında akıl yürütmeye başlamışlardı. Sinirbilimci Donald Hebb'in öğrenmenin nasıl gerçekleştiğine dair hipotezi sayesinde bulmacanın bir başka parçası psikolojiden geldi, çünkü nöronlar arasındaki bağlantılar birlikte çalıştıklarında güçlendi.
Daha sonra, bu fikirleri bilgisayar simülasyonları olarak yapay sinir ağları oluşturarak beynin ağının nasıl işlediğini yeniden yaratma girişimleri takip etti.
Bu yılki ödüller, günümüzün güçlü makine öğreniminin temelini atmaya yardımcı olan yöntemler oluşturmak için fizikten araçlar kullandılar.
John Hopfield, bilgileri depolayabilen ve yeniden oluşturabilen bir yapı yarattı. Geoffrey Hinton, verilerdeki özellikleri bağımsız olarak keşfedebilen ve şu anda kullanımda olan büyük yapay sinir ağları için önemli hale gelen bir yöntem icat etti.
Bilgideki kalıpları bulmak için fiziği kullandılar
Makine öğreniminin gelişimi son on beş ila yirmi yılda patladı ve yapay sinir ağı adı verilen bir yapı kullanıyor. Günümüzde yapay zekadan bahsettiğimizde, genellikle kastettiğimiz bu teknoloji.
Bilgisayarlar düşünemese de, makineler artık hafıza ve öğrenme gibi işlevleri taklit edebilir. Bu yılki fizik ödülünü kazananlar bunu mümkün olduğunu gösterdiler.
Fizikteki temel kavramları ve yöntemleri kullanarak, bilgiyi işlemek için ağlardaki yapıları kullanan teknolojiler geliştirdiler.
Physicists showed that photons can seem to exit a material before entering it, revealing observational evidence of negative time https://t.co/zzuIgV6gGq