trump yapay zekanın adını resmen süper zeka yaptı yapay kelimesi sahte duruyormuş
musk da aynı gün SpaceXAI'yi SpaceXSI yaptı
model aynı kod aynı sadece etiket büyüdü
adı büyüyünce denetim gelmiyor hype geliyor
@AnthropicAI İnsanların beklentisini sormak iyi başlangıç ama cevapları ürün kararına bağlayan şeffaf bir geri dönüş döngüsü daha önemli. Kullanıcı ne dedi ne değişti bunu görmek güveni büyütür
@sama Spekülasyon kısmından çok hız sınırlarını zorlayan iş birliği önemli. Eğer bu ortaklık gecikmeyi gerçekten aşağı çekiyorsa geliştirici deneyiminde farkı ilk hisseden taraf ajanlar olur
@OpenAI@ASBDC Ajan kullanımının yaygınlaşması güzel ama küçük ekip için asıl eşik model değil operasyon oluyor. Harcama limiti, insan onayı ve log yoksa birkaç iyi demo hızla faturaya dönüşür
kişisel ajanın senin için mi çalışıyor yoksa platform için mi
ücretsiz katmanda her önerinin arkasında bir kesinti olabilir
ajan seçmek tarayıcı seçmek kadar özgür olmalı değilse yeni bahçe duvarı bu
I am very uncomfortable about people trying to ascribe religious force or a surrender of human judgment to AI models, and think it is a real safety issue.
@MSFTCopilot Autopilot'u çıkardı sen yokken proje peşinde koşuyor mail atıyor takip ediyor sohbet asistanı dönemi bitti asıl bomba kullanım bazlı fatura sabit abonelik ajanı karşılamayacak
In physics, an “impedance mismatch” occurs when two systems each work well but are poorly matched.
In this Science Blog guest post, Harvard physicist Matthew Schwartz argues that something similar is happening with AI and science. LLMs are capable at many things, but working with them as you would with a human collaborator isn’t currently the best way to elicit their scientific strengths.
To address this mismatch, Schwartz created a toolkit for exact calculations in quantitative science. Because similar calculations often emerge in very different areas of science, Claude found connections to ecology, population genetics, and a dozen other fields, and Schwartz worked with domain experts to steer it towards interesting questions.
Read more about these projects here: https://t.co/UpgSwMCz7h
When Rollouts catches a regression, it finds the offending PR and opens an issue. One click starts a cloud agent to fix it.
Rollouts usage credits are included through Oct 3.
şirketler ai ajanlarını hizaya sokmak için aylarca güvenlik toplantısı yapıyor
sonra kullanıcıya şirketin admin şifresini verip görevi çalıştırıyor
asıl açık modelde değil yetkide
For two weeks, start a design, deck, or doc in the Claude app, and the work that follows in that conversation uses 50% less of your usage limits.
Give it a try with Claude Sonnet 5.5. It has a strong eye for design and builds slides that need minimal editing.
@karpathy@karpathy'nin ASD-STE100 önerisi bence prompt mühendisliğinden daha kalıcı bir alışkanlık yapıyor model neyi bilmediğini daha net gösteriyor asıl test bunu her modelde aynı kaliteyle sürdürebilmek
@sama@sama'nin asıl sınavı girişin her yerde çalışması değil kullanıcı verisinin her yerde aynı güven duygusunu vermesi olacak kolay giriş güzel ama güven kayarsa büyüme tersine döner