kolococo

[kolococo @checko0]

挺好看的呀
#鬼迷

[kolococo @checko0]

This is greate ,I follow this settings, and found it serves the hermes well. The coding skill is much better than 9b.

[Doğukan @DogukanUrker]

running Ornith-1.0-35B on a single RTX 3060. 12GB VRAM, 16GB RAM.

35B params. 170K context. ~52 tok/s.

been running it as the engine behind my Hermes agent and Qwen Code, and honestly it feels better than Qwen3.6-35B-A3B for that kind of agentic/coding work.

full llama-swap config:
llama-server
-m ornith-1.0-35b-Q4_K_M.gguf
-ngl 99 --n-cpu-moe 24 -c 170000 -fa on
-np 1
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0
-b 2048 -ub 1024
--temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --presence-penalty 0.0 --repeat-penalty 1.0
--reasoning on

@ornith_

[kolococo @checko0]

有沒有可能是自己的模型，又貴又不好用，所以都用別人的，算力就過剩了？

[kolococo @checko0]

dyson是為了利用entranment flow, 需要中間那個孔洞，所以風扇只好放到手把上。結果這家L公司，把洞封起來，馬達還是放在手把上 ….

[Olena Tregub @OTregub]

Apocalyptic bird nest.

A Russian glide bomb knocks down a tree in Donbas. From the shattered branches rolls out a tiny bird’s nest.

Made of drone fiber-optic cable.

Source: Oleg Malchenko

[kolococo @checko0]

廢物話最多

[kolococo @checko0]

不是已經失去，而是驅趕不走的。

[kolococo @checko0]

做自己不喜歡的事，脾氣就會不好，對別人也沒有耐心，就會好 像遷怒一樣。

[kolococo @checko0]

做自己不喜歡的事，脾氣就會不好，對別人也沒有耐心，就會好 像遷怒一樣。

[kolococo @checko0]

這可能真的很厲害吧，我現在就是用qwen3.5:27b

[Qwen @Alibaba_Qwen]

🚀 Meet Qwen3.6-27B, our latest dense, open-source model, packing flagship-level coding power!

Yes, 27B, and Qwen3.6-27B punches way above its weight. 👇

What's new:
🧠 Outstanding agentic coding — surpasses Qwen3.5-397B-A17B across all major coding benchmarks
💡 Strong reasoning across text & multimodal tasks
🔄 Supports thinking & non-thinking modes
✅ Apache 2.0 — fully open, fully yours

Smaller model. Bigger results. Community's favorite. ❤️
We can't wait to see what you build with Qwen3.6-27B! 👀

🔗👇
Blog: https://t.co/P2Zx7FwMxB
Qwen Studio: https://t.co/c4vm4LuZrU
Github: https://t.co/zKDEbv0R4U
Hugging Face:
https://t.co/N67hyzxvfr
https://t.co/SSdtbWRDap
ModelScope:
https://t.co/xODf1pj9kw
https://t.co/xXhoqlJ2AB

[kolococo @checko0]

應該是同parameter size的moe做到跟dense一樣的效能

[kolococo @checko0]

結果發現大部分的筆記都網路上有的，自己的意見也沒什麼特別之處，完全沒有留下的必要。

[kolococo @checko0]

可以用來回答：「學校教DNA幹嘛？我要考電機系，以後又不可能用到」。

[fox hsiao @pirrer]

令人振奮的個人化癌症疫苗故事

一隻八歲的混種救援犬 Rosie，身上長滿肥大細胞瘤（狗最常見的皮膚癌），化療和手術都壓不住擴散，獸醫說只剩幾個月的時間。她的主人 Paul Conyngham 是雪梨的電機工程師，有 17 年機器學習經驗，但完全沒有生物學背景。

Conyngham 先把 Rosie 的腫瘤做了 DNA 定序，拿到好幾 GB 的基因數據，再用 ChatGPT 比對健康細胞和癌細胞的差異，找出驅動腫瘤生長的基因突變。接著用 DeepMind 的 AlphaFold 預測突變蛋白質的立體結構，鎖定免疫系統可以辨識的攻擊標靶。這些分析全部在他自己的電腦上完成，沒有進過任何實驗室。

他帶著結果去找新南威爾斯大學（UNSW）RNA 研究所所長 Páll Thordarson，請他根據標靶合成一支客製化 mRNA 疫苗。從拿到序列設計到疫苗交給獸醫，不到兩個月。

Thordarson 說：「這是全球第一次為一隻狗設計個人化癌症疫苗。」

去年 12 月打了第一針，加上追加劑，多數腫瘤在幾週內明顯消退。到了今年 1 月，Rosie 恢復行動力，看到兔子還跳過圍欄去追。

UNSW 結構生物學家 Kate Michie 說：「讓我興奮的是，一個不是科學家的人竟然做到了。」OpenAI 共同創辦人暨總裁 Greg Brockman 在 X 上轉發，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 也轉發，稱這是「AlphaFold 很酷的應用案例，數位生物學才剛開始」。Conyngham 用的兩個核心 AI 工具的創造者，都親自背書了。

mRNA 疫苗的原理是教免疫系統辨認腫瘤上的特定蛋白質，然後發動攻擊。每隻狗、每個人的腫瘤突變都不一樣，疫苗得量身訂做。過去這種客製化流程需要完整的實驗室團隊加上好幾個月時間，AI 把最花時間的前端分析壓縮到一個工程師用筆電就能處理。

Thordarson 說這套方法「絕對」可以應用到人類癌症治療，Moderna 等大藥廠也在開發類似技術。但它們有數十億美元的研發預算，Conyngham 只有一台筆電和幾個 AI 工具。客製化癌症治療的門檻，正在被重新定義。

[Ben Burtenshaw @ben_burtenshaw]

Qwen3.5 has 3 models in the top 5 of Humanity's Last Exam.

- 27B dense: 48.5
- 397B-A17B MoE: 48.3
- 122B-A10B MoE: 47.5

Dense and MoE. 27B to 397B. These are perfect models for local inference and fine-tuning.

[kolococo @checko0]

美國國防部這麼多預算竟然沒有發展自己的AI，還是也是外包？

[kolococo @checko0]

如果隨著進步的AI能夠幫忙解決半導體製程和電源的問題，他的成長就不會那麼快到達天花板。（可能要找另一個限制）

[kolococo @checko0]

看看這個能不能在GB10上跑

[0xSero @0xSero]

https://t.co/lpShujVnwK

I quantized GLM-4.7-Reap by Cerebras, enjoy probably better than mine.

[kolococo @checko0]

原來按下「信任」有這些危險…

[kolococo @checko0]

都要重寫了為什麼不乾脆換成linux核心…

[kolococo @checko0]

這是不是就是I.Q…

[Math Guy TFL @MathGuyTFL]

Wow😲! The Points of View.