Park Lu

[Lydia Hallie ✨ @lydiahallie]

btw Claude Code lets you configure your own output style!

drop instructions in ~/.claude/output-styles, then run /config → Output style

this is the one I like to use after a long day lol. honestly helps so much

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

看完汗毛直立，提问和回答的水平都是超一流的

王煜全，海银资本创始人，他是一位长期研究全球科技创新的投资人，投资圈里少有的直言派和前瞻派

视频里非常敢说，2029年 AI 泡沫将破灭，2030年遍地是黄金....

[码良 @cxjwin]

月之暗面付强提出了一套很有意思的「AI Native 人才观」。

它不是在讲“谁更努力”，而是在重新定义：

AI 时代，什么样的人更值钱。

一共五层：👇

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

油管大佬Dankoe这个AI学习方法，看完真给我整破防了

原来我之前学东西慢，纯粹是方法不对

他手把手教你用AI把学习效率拉满，直接10倍速

不是那种虚头巴脑的理论，全是能立刻上手的实操步骤

链接我放评论区了，有中文音频版

这哥们讲得太通透，感觉以前的时间都白花了

[Swati Gupta @hrswatigupta]

https://t.co/HgzUUXQNWk

[huangserva @servasyy_ai]

谷歌云的 AI 工程师刚展示了他们如何在 30 分钟内把想法变成已部署的应用

26 分钟,免费。由谷歌 AI 团队提供。

一个人 + Claude + Google Cloud = 在笔记本上运行的完整工程团队。

比任何价值 500 美元的“氛围式编程”课程都更值得。

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

Anthropic 刚放出了一场 24 分钟的工作坊，教你怎么真正给 Claude 写提示词。

还是由 Claude 背后团队亲自讲的。

免费。无需注册。没有付费墙。

我看过不少 付费的课程，讲得还不如它前 8 分钟有用。

[Olivert @indiehackercase]

老外搞钱比我们早多了，他们谈钱更加坦率大方，讲的方法都是纯白合法的，很多都可以复制。

尤其有些博主早已财富自由，却在教你如何从零开始摆脱贫困，如何避坑，积累财富。

比如这位Mark Tibury，他16岁辍学，时薪2英镑做木桶，如今身家千万还在全球教人赚钱，他的经历让我感同身受，致富理论和方法贴近现实，适合初学赚钱的人。

链接见评论区。有中文配音更方便。

[KK.aWSB @KKaWSB]

Anthropic刚推出了Claude认证架构师考试，免费。

很久没考试了，准备挑战一下，考试内容：

Agentic架构与多Agent编排（27%）
Claude Code配置与工作流（20%）
Prompt工程与结构化输出（20%）
工具设计与MCP集成（18%）
上下文管理与可靠性（15%）

不是入门科普，是生产级应用开发能力认证。

AI工具迭代太快，很多人看着别人在用Agent交付项目，自己还不知道从哪里开始。

这个认证是一个起点，而且是免费的。

报名：https://t.co/HWjhaxoqsc

[叫我阿杭 @Astronaut_1216]

AI时代，你必须要对AI说的9个词语

1.亚里士多德的第一性原理
2.毛泽东的矛盾分析法
3.麦肯锡七步法、MECE原则
4.5Why分析
5.黑格尔的正反合三段论
6.德博诺的六顶思考帽
7.查理·芒格的多元思维模型、跨学科类比法
8.帕累托的二八法则
9.艾森豪威尔矩阵

他能让你的龙虾 在不同的场景展现高超的智慧

[Nav Toor @heynavtoor]

https://t.co/4dVxOmAubl

[Santiago @svpino]

Claude Code tips:

(Add these to your CLAUDE .md file)

1. Before writing any code, describe your approach and wait for approval.

2. If the requirements I give you are ambiguous, ask clarifying questions before writing any code.

3. After you finish writing any code, list the edge cases and suggest test cases to cover them.

4. If a task requires changes to more than 3 files, stop and break it into smaller tasks first.

5. When there’s a bug, start by writing a test that reproduces it, then fix it until the test passes.

6. Every time I correct you, reflect on what you did wrong and come up with a plan to never make the same mistake again.

[风无向🦅 @Web3Feng]

https://t.co/6yP3EeVXAa

[sitin @sitinme]

最近刷帖子，刷到一个叫learn-claude-code 的教学型项目，感觉有点意思。

想真正掌握 Claude Code 的精髓，最好的方式不是多提需求，而是亲手复刻一遍它的核心逻辑。learn-claude-code 就是干这个的——它不追求做一个生产级替代品，而是把很多工程细节故意“删掉”，只保留最关键的 Agent 心智模型：

循环怎么跑、工具怎么接、计划怎么显式化、上下文怎么不爆、任务怎么落盘、团队怎么协作、并行怎么隔离……就会发现，Claude Code 的“神秘感”其实主要来自工程组织方式，而不是某个黑魔法 prompt。

它最让我喜欢的一点是：整个学习路径是 s01 到 s12 递进式的，每一节只引入一个核心机制。比如最开始就一句话：one tool + one loop = an agent（一个 bash 工具 + 一个循环，就已经是 Agent 了）。

然后逐步加多工具、加 Todo 计划、加子 Agent 做隔离、加技能按需加载（而不是把一堆说明塞 system prompt）、加上下文压缩“战略性遗忘”、加文件级任务状态、加后台任务、加多 Agent 邮箱队列、加协议/FSM、

最后再走到 worktree 级别的任务隔离。这条路线特别像在拆一台发动机：你不是背概念，而是每拧一颗螺丝就知道它负责什么。

我自己的感受是：今天做 Agent 的分水岭，已经不是“模型聪不聪明”，而是“你有没有把它当一个可长期维护的系统来设计”。prompt 只能让它一时聪明，真正让它长期稳定的是：状态怎么存、上下文怎么控、任务怎么追踪、失败怎么回滚、协作怎么对齐、并发怎么隔离。

learn-claude-code 这种项目的价值就在于：它把这些“工程化的骨架”用最小成本摊开给你看——你自己撸一遍，收获绝对比让 Claude Code 帮你写一百个需求更大。

如果想试试看，可以先从最小 agent loop 开始，再一路加机制。就会发现：所谓“数字生命”，其实就是 工具 + 状态 + 协议 + 迭代循环。

当把这套骨架掌握了，不止 Claude Code，你看任何 Agent 框架都会突然变得“透明”。

[KK.aWSB @KKaWSB]

纳瓦尔的这一人生建议或许能帮到你：

“你做的事情对你来说越自然，你遭遇的竞争就越少。”

“如果我必须用两个词来总结如何在生活中取得成功，把自己变成一个产品，那就是弄清楚你自己会做什么，这个世界可能想要什么，你可以扩大规模，变成一个产品。”

[Viking @vikingmute]

这个项目笑死我了
https://t.co/kCsXVKN2M8
给 ClaudeCode 添加上魔兽争霸3 兽族苦工的声音，它的音效也是魔兽3中我最喜欢最喜感的音效，可以提醒当前 CC 的运行状态，还是很实用的。

Session 开始 "Ready to work?", "Yes?", "What you want?"

任务完成 "Work, work.", "I can do that.", "Okie dokie."

需要权限 "Something need doing?", "Hmm?", "What you want?"

太亲切了

这里可以看 demo：https://t.co/9a8iKmUdHz

[Leo｜一个人 + AI @runes_leo]

OpenAI 这篇 agent 工程化的 tips 值得一读。

我用 Claude Code 搭了一套文件系统驱动的 agent 架构，跑了几个月，一边看别人怎么做一边消化改造。读完发现好几条都撞上了：

• Skill 描述要写成路由逻辑，写清"什么时候用、什么时候别用"
• 长任务靠上下文压缩续命，不是等撑爆了再救
• 模板放 skill 内部按需加载，不塞 system prompt

他们做成 API 原语 + 容器隔离，我用纯文件 + convention。路径不同，pattern 收敛。

各取所长消化内化，跑得够久自然长成差不多的形状。

[Niko @guishou_56]

2026年Skills杀疯了，但90%装完就吃灰😭

从10万个开源skill里筛出这4个真正能干活的神器：

1️⃣ Superpowers - 开发超能力
GitHub 4.2万星，排名第3
内置14个skill覆盖完整开发流程
实测：一句话开发"KPI续命器"
https://t.co/BD7U2LR2LN

2️⃣ Humanizer - 去AI痕迹写作
24种AI痕迹检查清单
让AI写的内容真正像人写的
https://t.co/zEsRU5RHp8

3️⃣ UI/UX Pro Max - 提升AI审美
告别AI模板，接近成熟产品质感
https://t.co/hxjRiuM047

4️⃣ Find-Skills - 技能搜索助手
Vercel官方，10万skill生态精准搜索
https://t.co/syVVlqYklE

安装方法：
Claude Code输入"请帮我安装这个skill" + 链接
重启后用 /skills 查看

覆盖开发/写作/设计/工具管理四大场景
装上就能直接提效🚀

[Yuker @YukerX]

https://t.co/Io54UQ0XbQ

[沉浸式翻译 @immersivetran]

模型训练崩了可以重来，人崩了怎么重启？

发现一个看得脊背发凉，却又舍不得关掉的网站：Hacker News Burnout Guide

一个专门收集“硅谷老哥血泪史”的文档库，聚焦程序员职业生涯中最致命的杀手：枯竭（Burnout）。

这是硅谷老哥们的血泪自救指南 ，它不是教你如何年薪百万，也不是教你如何带团队，而是教你在灵魂烧成灰之前，如何完成一次成功的“赛博逃生”。

这里有几百位资深工程师血淋淋的复盘。

他们会详细描述那种“确诊”瞬间：面对一行写了三年的代码突然感到生理性作呕，或者盯着屏幕半小时，却发现大脑已经无法理解逻辑嵌套。

更硬核的是，它提供的不是“鸡汤”，而是“处方”。

你以为自救就是请假去大理？这组指南会告诉你那叫逃避。

它给出的战术极其具体且反直觉：

1️⃣ “只做 Ticket 不思考”： 暂时关闭创造力，把自己降级成执行机器，给过载的大脑降频。
2️⃣ “物理隔离”： 彻底断开一切带屏幕的设备，去感受真实的重力和光影。
3️⃣ “职业重构”： 认真和你讨论降薪去“养老厂”或转岗做 PM 的实操可能性，帮你重新算一笔账——代码在人生里的权重，到底值不值得你拿命去填。

对每一个还在“卷”的互联网人来说，最大的爽点其实是：它给了你一个“重启”的许可。

我们总觉得模型训练崩了可以调参重来，却忘了人脑不是显卡，烧坏了真的没法换。

你跟着这些老哥们的自救路径走，从一个案例读到另一个建议，很自然就会拼出一张“人生避坑图”。

你可以把它当作一份“防沉迷手册”，没事就翻一翻。

不用非得等崩溃了才看，而是在每一个想摔键盘的深夜，提醒自己：你首先是一个活生生的人，其次才是那台产出代码的机器。

等你关掉网页，走出写字楼看到路边的树影，那种重新拿回人生掌控权的底气，其实就藏在这些硅谷老哥的“认怂”经验里。
https://t.co/Ky20KS9MaH