lchh

Crypto investment analyst，quantitative research，bitcoin miner

[小塞 @EvanCrypto17]

喜欢买公链代币的有福了

截止目前，各公链代币距高点下跌幅度

ETH：-69%
BNB：-56%
SOL：-78%
ARB：-97%
STRK：-99%
SUI：-86%
APT：-96%
MEGA：-87%
OP：-98%
S：-97%
MON：-56%
TON：-76%
SEI：-96%
ATOM：-96%
DOT：-96%

老师们我还能回本吗？

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

Jane Street 的这篇文章写得也太漂亮了，把抽象群论和实际 ML 模型结合得非常漂亮，读完会有“原来位置编码的空间这么受限”的感觉。强烈推荐给对数学 + 深度学习感兴趣的人。

https://t.co/ATEwVOVcJj

[加密韋馱｜Skanda 🔶 @thecryptoskanda]

看到不少人可能对Jupiter/GMX这一挂非订单簿类的perp dex有误解

认为Hyperliquid之类的无KYC中心化合约所对“AMM交易所”是代际替代关系

但其实完全错了

1. 首先，Jupiter/GMX的成交逻辑并不是“AMM曲线”（那是更古早的 @perpprotocol ）

而是预言机从报价源拉价格，由LP池作为对手盘来做交易

理论上，这一类交易所是可以无滑点对齐报价源的。比如芝交所黄金期货，预言机类的perp dex是可以直接对齐它的报价

而不管是Hyperliquid那样的订单簿，还是 @variational_io 那样的CFD模式，都需要通过“搬砖”把价格搬过来，本质上都是中介搬差价

但是GMX为了防范由于报价传递和区块时间导致的价格时间差，会加一个“价格冲击”，防止套利

2. GMX/Jupiter们真正牛逼的，是他们造资产的能力

很多人没有意识到，其实在合约交易领域，所谓的“真实世界资产”其实是根本不存在的

你的开单清算价和底层资产在现实世界的交易流动性是没有任何关系的，而是合约报价机制（订单簿/预言机等）提供给你的

所以如果你喜欢批判“没有底层价值支撑”为赌博，那么现在你可以向订单簿交易所开火了

但是GMX/Jupiter不一样，他的流动性来自于LP池，LP作为所有交易的对手盘，会回收所有的客损和交易手续费并根据比例再分配 - 也就是澳门赌场的台底

这是真正的生息资产

而且这些底池可以作为无对手方风险的结构性理财、抵押物进行DeFi套娃、套利交易。

Jupiter的JLP曾经是 Solana上最大的套利交易来源和收益源。当时@DriftProtocol 出事的时候，很多人不理解这个东西存在的意义 - 它当时就是JLP套利中性策略最大的提供者之一

而这种能力，订单簿交易所是不具备的。包括HLP在内的中心化交易所金库，本质上都是一个主动MM策略，相当于你把资金交给一个中心化黑箱。把HLP作为抵押品实际上是在传递一个对手方风险

3. 基于“��池对赌”二元性的不可替代业务逻辑

uniswap已经为我们证明了，LP池机制对于长尾资产发行不可替代的效率优势 - 至今没有一个订单簿能代替同样机制的uniswap/pump/fourmeme

这不是什么效率问题，这是做市成本问题，而且我说的不光是冷启动 - 你要如何在一个订单簿交易所回收所有的对手盘损益和交易摩擦？

没看懂的可以回去看一下我当时关于polymarket和propAMM的推文

GMX和Jupiter真正的问题，可能是只从交易用户思考了问题，而没有从市场更上游的需求思考，这一点和Hyperliquid有本质的区别

但即使如此，你可以去看一下defillama的榜单，不论前排的积分订单簿所怎么刷榜作妖，gmx/jupiter们的量和收入几乎不怎么受到影响

如果他们更激进一点，成绩会更好，但是这已经足够说明他们是不可替代的

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

⚡️看完 V 神的最新奶文《A shallow dive into formal verification》，我又忍不住加仓了 $ETH ！

可以很明显感觉到，V 神 @VitalikButerin 现在几乎所有长期思考，最后都会落到同一个核心：

如何在能力越来越强的同时，依然保留验证、约束、退出与个人主权。

这也是我觉得 ETH 和很多 AI 项目最大的区别，总是有一个很纯粹的东西打动你！

这篇其实已经不只是技术文章了，而是在重新回答一个很cypherpunk的现实问题：

当 AI 开始大规��写代码之后，人类还能不能继续信任软件？

尤其 Crypto、ZK、��链、AI Agent、自动化金融协议这些东西叠在一起之后，系统复杂度已经开始超出人类审计上限。

这其实也是我觉得全文最有意思的地方：

很多人觉得 AI 会强化去中心化，因为 AI 降低了创造门槛；

但 Vitalik 看到的，恰恰是另一面——

AI 也会极大强化中心化，如果最后所有的安全都只能依赖公司托管、黑盒AI，那 cypherpunk 那套东西就结束了。

所以他本质上是在给 AI 时代重新寻找可信中立层。

而他最后找到的答案，其实和以太坊这些年一直在做的是同一件事：

不追求效率最大化，而是追求“可验证”，AI + Formal Verification，其实就像 Blockchain + ZK。

👉原文在这：https://t.co/YSUHqjnkwg

[PANews丨APP全面升级 @PANewsCN]

上月全链上协议中，月收入超 200 万美元的只有 35 个

其中 TOP25 如下图：

Tether 以 4.77 亿美元断层领跑，Circle 以 1.91 亿美元居次，两家稳定币发行商合计吃掉榜单近七成收入。

排名第三的 Hyperliquid 月入 4830 万美元，是榜单里成长最快的新面孔。

DeFi、DEX、钱包加在一起，也很难追上稳定币。

[danny @agintender]

我相信绝大多数 retail ，甚至是KOL，即使在加密圈混了几年,也只听过”做市商”三个字,从没见过一份真实的 MM 协议长什么样。

altcoin 项目方和做市商之间的协议,几乎都是同一个模板:Loan + Call Option。

项目方在 TGE 前夕,把一笔 token(通常是流通供应的 1% 到～5%)以”借出”形式给到 MM。“借出”两个字在会计上很重要——项目方没有”卖出”,所以不必��露 sale 收益,这部分 token 在 tokenomics 文档里仍然归类为”做市商分配”或”流动性储备”。合同期限通常 12 到 24 个月,期满时 MM 有两个选择:把 token 原数归还,或以预先约定的 strike price 买下来。

注意‼️：这个”买或不买”的选择,在金融上就是一个 European call option,strike 通常落在 TGE 价格的 25% 到 100% premium 之间。

有些还会额外约定什么利润分成、保底条款、做市义务，做市KPI等,但 Loan + Call Option 是骨架。

这个结构对双方都很诱人。项目方拿到即时的二级流动性,不必直接卖币,会计上没有 sale,tokenomics 叙事保持干净。MM 的位置更舒服:零成本拿到大量 inventory、获得上行 option、几乎不承担下行——价格跌破 TGE 价的话,把 token 还回去就行,不需要承担减值。激励是不对称的:项目方承担机会成本(币涨了 MM 行权,项目方少卖一笔),MM 拿到所有上行、几乎不承担下行。

这是为什么 MM 业务过去几年是加密���赚钱的几个赛道之一,而几乎没有 retail 知道这个生意的具体结构。

想知道更多？ 自己去看全文吧

[Mr Panda @PandaTalk8]

推荐关注 @lexfridman 。

Lex Fridman 访谈过大量 AI 领域最顶尖的创始人、首席科学家和 KOL，这些对话往往是深度长达 2-5 小时的头脑风暴，基本上属于AI思想最前沿播客平台了， 没有之一。

截至 2026 年 5 月，他的播客已覆盖几乎所有主流 AI ��司的核心人物如OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、NVIDIA、xAI 等。

他计划全球旅行，从中国出发， 目前应该已经在中国了。

[币圈百科 @forevergalxy]

十万饼侯

1 笪鸿飞—— 中国公链第一人

百科之前说过，中国公链第一人笪鸿飞 @dahongfei 作为 @Neo_Blockchain 创始人之一，手头的 bitcoin:native 超过100,000 + 。

笪鸿飞当年在$5-$10 的区间就清仓了$NEO 。

因为把 $NEO 卖在了低位，笪鸿飞心有不甘，怂恿李俊在2018年初发行了 $ONT @OntologyNetwork 。最终也导致李俊在前几年被帽子叔叔带走了。

故 $ONT 最大的实控方，是躲在李俊背后的笪鸿飞。

笪鸿飞的另外一笔主要财富，则是 $NEO 基金会当年所投的币安原始股。但这部分最终被笪鸿飞所私吞。

还有，笪鸿飞在前面几轮行情中，连续通过发 $FLM $O3 等归零币收割，并���利润置换成 bitcoin:native 。

2 胡小伟—— 陈志Big Bro

首先，目前陈志的Big Bro胡小伟&陈小二&胡晏铭，肉��就潜藏在日本。

陈志当初是在 胡小伟&陈小二&胡晏铭 的影响下，开始涉及加密资产并通过太子集团旗下的关联子公司购入&屯有大量 bitcoin:native。

胡小伟一方面是太子集团和盛大传奇国际资产管理集团的实控人之一，一方面也是陈志的幕后核心首脑及带头大哥，其所实际拥有的 bitcoin:native 数量 与财富，都是远超陈志的，单 bitcoin:native超过200,000+ 。

3 白玉鹏—— 司法狂徒

矿圈传销大割白玉鹏当年一方面是通过传销神盘 Fis 完成了海量的 bitcoin:native 收割，另外当年白玉鹏还通过代投的方式收割了好几波；之后则又是杀入矿圈，进一步完成了财富收割。

从2015—2023年这8年间，白玉鹏两次逃脱中国大陆湖南怀化及广西百色两地的司法制裁。

撇开 $ETH 不论，单白玉鹏所控 bitcoin:native 就超过100,000+ 。

4 姜英英—— Vitalik 前女友

@VitalikButerin 前女友 姜英英，作为 $ZEC @Zcash 的实控方之一 ，对 $ETH 是不存在信仰的。在2017、2018年那会 姜英英就把手里的 $ETH 清仓换成了 bitcoin:native 。

姜英英手里超过 100,000 + bitcoin:native ，应该是币圈唯一一个从财富上可以跟BN何三一较高下的女性。

万向系的老人对姜英英，应该都不陌生吧？

5 陈志与钱志敏

至于已经归案的胡小伟头号马仔陈志及被英国警方逮捕判刑的钱志敏，二人所控制的 bitcoin:native 也均超过 100,000。其中的细节详情，各位可以自行了解。

@PDChinese @XinhuaChinese @XHNews @NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg
@takungwenwei_hk @Tong_Shuo @QiushiJournal @FTChinese @ChineseWSJ @nytchinese @ABCChinese @rijingzhongwen @ReutersChina
@SpokespersonCHN @zlj517 @chinascio

#笪鸿飞 #胡小伟 #白玉鹏 #姜英英 #陈志 #钱志敏

[AI Dance @AI_Whisper_X]

刚看了一篇文章，堪称硅谷版毒舌，整个 AI 行业本质上是一个由 OpenAI 和 Anthropic 两家公司撑起来的循环经济

主要论点大致是这几个:
1. 循环经济的运作方式
Anthropic 自己赚的钱不够付云服务账单，所以亚马逊和谷歌给 Anthropic 投资，Anthropic 再把这笔钱付回给亚马逊和谷歌当云服务费。这样亚马逊/谷歌账面上看起来有大客户、有 AI 收入，但实际上这些“收入“是他们自己投出去的钱绕一圈回来的。OpenAI 和微软之间是同样的关系。
2. AI 算力其实没什么真实需求
最有力的证据是马斯克的 xAI 把整个 300MW 的 Colossus-1 数据中心(花了至少 40 亿美元建的)整个转让给了 Anthropic。如果 xAI 这种规模的 AI 公司都用不完自建的算力，那“算力需求爆炸“的说法就站不住脚。作者花了大量时间查找，除了 OpenAI、Anthropic、Meta 以及这几家给它们买算力的云��商之外，根本找不到年消费超过 1 亿美元的 GPU 客户。
3. 90%+ 的 AI 收入都流经 OpenAI 和 Anthropic
大部分 AI 创业公司(Cursor、Harvey 等)本质上是 OpenAI/Anthropic API 的代理商，融来的钱几乎全部花在调用这两家的模型上，自己都严重亏损。比如 Cursor 把 100% 收入都付给了 Anthropic。
4. 超大规模云厂商的赌注
微软、谷歌、亚马逊砸了大约 7000 亿美元的资本开支，其中至少 3000 亿、5.5GW 的容量是专门为这两家公司建的。这两家又拿着低于市场价的折扣使用算力，本身严重亏损，需要不断融资。

大家觉得呢 AI的需求真实起来了吗？还是依然泡沫
https://t.co/geGvQsSTpG

[danny @agintender]

https://t.co/W8saEe8UqK

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

史上最强 AI 中转站 https://t.co/nMjQcILxG5 白来了。

一个 API Key = Claude + GPT + Gemini + 国产大模型全系列

✅ 区块链地址登录，纯匿名支付（兼容邮箱Visa/Master/Apple Pay）

✅ 官方 API 直连，零篡改，价格卷到全网最低

✅ BAIClaw 上线"孙哥大脑"——用孙哥思维交易加密

可以冲了！🚀

[Hunter Bown @goodhunt]

鲸鱼兄弟们好，我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。

说真的，特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码，微信到现在都没搞定，属实有点丢人。

求各位大佬帮个忙：
1）帮忙转发扩散一下，让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到
2）顺手帮我验证个微信号，我想建个群，大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好

作为交换，我发誓死守 cargo install 这条安装路径，绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。

顺带一提，这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏

https://t.co/fnO73VB5gs

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

有个猜测：

pumpfun 就是个洗钱机器

他们每天都有 1 亿美金以上的交易量，哪怕链上已经冷得像太平间

在跑某种机器人，每天疯狂发币、打包，然后在手续费上亏个 1%。这么一遍遍洗，脏钱就变成了 pump 赚来的干净钱

更骚的玩法是：提前告诉客户去冲某个 pumpcoin，然后你再往里面注入流动性，让他们在交易里赢一把，客户就能顺利套现

他们所有更新，核心都在于别让第三方分走钱，这样才能更高效地洗钱

这也解释了为什么他们根本不鸟用户群体，因为用户压根就不是他们的主要收入来源

当然，只是在猜测和理论推演而已

谁知道呢，哈哈哈哈

[Crypto 宙斯 @zeusky9]

@twikejin https://t.co/88HoT6nPN7

自建节点用小火箭很舒服

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

说个行业的内幕
过去一年 USDT 理财年化在 13-20%

大量的所谓理财产品
都是收大家的 U

然后把 U 再放到 13-20%的这个有10亿美金规模的总借贷池里

给大家 3-5%
中间商怒赚 8-15%
这钱凭啥让中间商挣

来，我给大家教会，砸中间商饭碗

话说

USDT 的发行公司 Tether 属于 iFinex 体系
而 iFinex 体系下有一家交易所叫 @bitfinex_asia

成立于 2012 年的老牌加密货币交易所
是全球最早一批比特币交易平台之一
定位长期偏向专业交易员、机构用户与大额资金

这个年化 13-20%
有10亿美金规模的借贷池
就是 Bitfinex 依托于得天独厚的优势建立

1/ Bitfinex 放贷不是理财宝

Bitfinex 放贷的本质，是一个真实的资金借贷市场，你把钱放进去，收益来自��杆交易者的融资成本，而不是平台补贴，他们借 USD、USDT、BTC 去做多做空加杠杆，你提供资金，他们付利息，平台负责撮合、托管、风控和强平

所以外��看到的 3-5% 和这里的 13-20% 不是同一层东西，一个是被分配过的结果，一个是底层市场本身

2/ 这个市场怎么运转

Bitfinex Funding 是订单簿撮合的 P2P 借贷市场，你可以自己挂利率和期限，比如 10万 USD 挂日利率 0.047%，期限 30 天，有人接受就成交，成交之后按秒计息，没有人借就继续挂着

真正影响收益的，不是你把利率挂得多高，而是资金能否持续被借出

同样是10万美元，有人全年在10%-12%，有人能做到16%-18%，差别就在于是否在更高利率和更

长的借出时间之间找到了平衡，让资金始终处于工作状态

最简单的做法就是一直贴着 FRR 去挂

FRR 是 Flash Return Rate，是当前市场所有已成交借贷的加权平均利率

每小时更新一次，可以理解为市场当下的真实成交价格

���着 FRR 的意思就是用接近这个价格持续挂单，这样基本不会长时间空着，利率会跟着市场一起上下波动，但资金大多数时间都在出借状态

如果刻意挂高，比如 FRR 在 13% 时挂 18%，只有在市场突然缺钱的时候才会成交，其余时间资金是空着的

3/ 钱借给谁，本金怎么保护

借你钱的人是保证金交易者，他们借 USD 或 USDT 去开杠杆仓位，但资金不能被提走，只能在交易所内部使用，一旦仓位亏损触发风控，系统会自动强制平仓，优先归还融资资金

比如用 1万本金借 9万开 10万仓位，如果行情反向波动到风险线，系统直接平仓，把借来的资金先还给出借方，这套机制在多次极端行情中已经跑过

4/ 为什么行情越乱，利率越高

利率本质就是杠杆资金的价格，行情越剧烈，借钱的人越多，资金越紧张，利率就越往上走

BTC 出现快速��升、急跌、爆仓连锁的时候，USD 和 USDT 的借贷利率可以从个位数直接跳到 13%、17%、20%，甚至更高

历史上高波动阶段，USD 放贷利率接近过 30% APR，这种利率不是常态，但会周期性出现

5/ 怎么设置最省事

资金进来之后转到 Funding 钱包，直接用 FRR 挂单，期限选 7 天或 30 天，打开自动续借，让资金一直处于被借出的状态

这种方式不会吃到最高点，但基本不会空转，长期下来接近市场真实收益区间

6/ 想再多吃一点利率

可以把一部分资金单独拿出来，在行情波动变大的时候挂更高一点的利率，比如在市场明显缺钱时挂 18% 或 20%，专门等短时间的高需求

剩下的大部分资金继续贴着 FRR，让整体收益不会因为空转被拖低

7/ 收益大概什么水平

按 17% 年化算，10万美金一年毛收益约 17000 美金，毛收益扣掉约 15% 平台服务费用之后，净收益大约 14450 美金，折算���来每天接近 40 美金，一个月在 1200 左右

同样 10万美金，如果放在 3% 理财，一年是 3000，美金放在 5% 理财，一年是 5000
差额在 9000 到 11000 之间，规模放大之后，这个差距会非常明显

同样一笔钱，在外面是被分配后的收益，在这里是底层资金价格，路径多了一步，收益就差一截

来，@bitfinex_asia 入口：

https://t.co/hmt7qoYauM

[AYi @AYi_AInotes]

全网都在吹的LeCun新论文，90%的解读都是错的。

他们说生成式AI是死路，说过去三年花的几百亿全白费了，说15M参数的小模型就能吊打万亿大模型。

这些全是营销号的夸张，
我觉得这篇论文的真正分量比他们吹的还要重。

Yann LeCun团队这次解决了JEPA困扰了好几年的表征坍缩问题。

以前的世界模型，学着学着就会把狗车人都压成一模一样的向量，什么都学不到。

这次他们只加了一个极其优雅的数学正则化器SIGReg，
没有复杂的trick 和六个超参数要调，训练稳得离谱。

单张GPU几个小时就能训完，在机器人控制任务上，规划速度比巨型世界模型快48倍，成功率还更高。

最厉害的是它的隐空间里天然就编码了物理规律。
不用教，它自己就知道物体不能瞬移，知道速度和位置的关系。
能瞬间检测出物理上不可能发生的事。

这不是啥范式革命，也不会让GPT和Claude明天就死掉。
语言和创意生成，依然是自回归大模型的天下。

但它打开了一扇全新的门，
原来懂物理不需要万亿参数，不需要云端超算。
原来世界模型可以小到跑在机器人的本地芯片上。

过去三年，整个行业都在一条路上狂奔，堆参数，堆算力，堆数据。
所有人都以为只要足够大，就能懂世界。

现在我们终于知道，还有另一条路，一条更高效，更优雅，更接近真实世界运行方式的路。

生成式AI不会死，
但未来的智能体不会是只会聊天的大模型，
它会是一个懂物理的小世界模型，加一个大语言接口，

这才是这篇论文真正的意义所在吧 hhh

[勃勃OC @bboczeng]

我有一个暴论：AI时代，Windows笔记本已���基本没救了

一个原因是Windows的AI API适配能力不如Mac，毕竟Mac是UNIX标准系统，命令行的实用性更高，利好桌面型智能Agent

另一个原因是RAM。M系列芯片早就在搞统一内存了，导致模型可用内存特别是带宽足够大；而受限于台湾主板产业链的利润分配，Wintel联盟还在用DDR内存，最大也就32，64GB，而且不是统一内存，显寸需要另算，

访��内存需要走总线，带宽更差，Prefill和Inference都吃亏

完了，想不到在AI上毫无投入的苹果，竟然成为AI发展的最大受益者

把所有事情都做到极限，这就是苹果永远能赢的哲学吧

不说了，加仓AAPL！

😅😅😅

[Psyduck Fomo(可达鸭) @psyduck_fomo]

https://t.co/Qc21Fd1oEZ

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

疯了吧！连K线都不懂，10天从100u做到10万u？

@lanaaielsa 不懂分析，却把很多人平时只拿来看热闹的币安广场，硬生生做成了自己的印钞机。

Lana 不会编程，就直接让 Claude 写 agent，配上核心三板斧后，从 $siren $rave 开始滚仓，一路把100u做到10万U

这篇来拆解一下 lana 印钞背后的底层逻辑👇

[币圈百科 @forevergalxy]

多次干涉中国大陆行政司法的孙宇晨

Part1  偷渡与边控

当年，孙宇晨在被边控的情况下，顺利偷渡出中国大陆，给一众中国大陆富豪们后续的跑路，开了个指路明灯。

成功非法偷渡出境后，孙宇晨手持事先准备好的哥斯达黎加护照(F4494xxx)和圣基茨护照(RE007xxxX)，从东南亚进一步出行。

2019年，财新创始人胡舒立在微博上发文表示：

自2018年6月起就上了边控名单，至今也还在边控名单上，孙宇晨是怎样出的境？是怎样跟监管部门报告的？

Part2 孙宇晨曾在香港被带走

孙宇晨曾在中国香港被中国大陆叔叔抓到了深圳，后又恢复自由身。

Part3 孙宇晨的父母被带走后又释放

同期，孙宇晨父母因担任其公司法人，曾被深圳的叔叔带走喝茶；孙割到处托人找关系寻求帮助。

孙割你手眼真的通天啊，怎么搞定深圳方面相关人员的？

Part4 孙宇晨涉嫌非法组织经营博彩

当年波场主网上线之后，孙宇晨联合王冰宇宙所运作的TronBet 作为最早期的 DAPP，成了孙宇晨口中的波场牌面。

2019年7 月 22 日，波场区块链交易量和 DAU 排名第一的 DAPP TronBet 宣布更名为 WINk。

下午 6 点，赵长鹏何三的BN公告： WINk项目将上线 BN Launchpad，并开启 IEO 专场，成为 $BTT 之后，孙宇晨实控的波场系第二个登陆 BN Launchpad 的项目。

但本质上， WINk是一个赌博资金盘。

根据公开信息：

孙宇晨受意他的发币公司ceo及其作为实际发起人发起的赌博项目WINk的负责人王冰宇，参与利用赵玲、刘金同等多位员工的身份做KYC并进行关联交易，负责  $WIN 的出货。

Part5 王冰宇案件

首先明确一点，人人都知道WINK是一个博彩项目，但奇怪的是，王冰宇案件定性却由经营赌场罪变为职务侵占作为最终定性。

看来中国大陆的司法解释权，在孙宇晨你手里啊。

其次，这个案子的证人是孙宇晨和他爹孙维柯；且此案海淀法院不公开审理。

王冰宇，香港浸会大会传媒硕士，自15年加入陪我到波场���是孙宇晨创业多年的老兄弟，也是当年孙宇晨在被中国大陆边控的情况下非法偷渡出境的运作者。

孙宇晨通过其实控的深圳兰宇网络科技有限公司作为原告对王冰宇发起诉讼；

王冰宇因“非法获取计算机信息数据”罪，于2022年6月份被北京市海淀区人民检察院第二检察部检察官李涛批准逮捕。

在孙宇晨的干涉运作下，当时与王冰宇等人一同被羁押在北京海淀看守所的还有：

张莹、余达菲、杨凯山等。

关于王冰宇案子的几个关键人判决情况：

王冰宇因侵占职务罪，被判有期徒刑十年；
叶惠文（WINk运营负责人）因侵占职务罪，被判有期徒刑四年六个月；
黄锋锐（WINk技术负责人)因侵占职务罪，被判有期徒刑四年。

Part 6 魏杰全案件

据知情人士透露：

这次Wilson Wei 魏杰全的案子，孙宇晨再次通过中国大陆北京市海淀检察院的李涛作为经办人进��批捕。

原本孙宇晨是在通过山东德州公安局德城区网安大���立的案，后移交至北京海淀花园路派出所。但是花园路不接，孙宇晨找了人弄到海淀区马连洼派出所。

之后，在孙宇晨运作下，马连洼派出所异地办案，将当时身在东北滑雪的魏杰全逮捕，并羁押在海淀区看守所。

这里需要再提一个人。

与孙宇晨关联的这两个案子背后，均是躲在孙宇晨背后的中间客&清道夫——李仁业的杰作。

李仁业，浙江温州人，烟台大学法学院毕业；

曾任职于中国大陆浙江省温州市永嘉县检察院。

李仁业作为趋利性执法的受益者，各位受害人可直接向中国大陆最高院最高检及纪委和监察委，发起举报申诉。

当然，李仁业还参与了币圈另外的几起案子。

各位猜猜是哪几个？

@PDChinese @XinhuaChinese @XHNews @NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg 
@takungwenwei_hk  @Tong_Shuo  @QiushiJournal  @FTChinese @ChineseWSJ
@nytchinese  @ABCChinese  @rijingzhongwen  @ReutersChina

@SpokespersonCHN @zlj517 @chinascio

#孙宇晨 #BTT #WIN #王冰宇 #魏杰全