Caesar Chi

JS / Node developer, infratrure researcher.
Blog:

[Broooooklyn @Brooooook_lyn]

Finally found a meaningful scenario for running LLM in the browser, peering into the internals of LLM to see what's really happening inside

[Caesar Chi @clonncd]

看有沒有機會揪一團
https://t.co/FQFetr7boD

[Caesar Chi @clonncd]

Obsidian + Claude Code = AI 第二大腦

聽起來很玄，其實就是：

把散亂的筆記、資料、靈感、專案
整理成 AI 看得懂的知識庫。
讓 AI 不只是回答問題，
而是能幫你找資料、整理重點、產出內容。

[Caesar Chi @clonncd]

這件事適合：
創作者、學生、研究者、PM、顧問、老師， 還有所有「資料很多，但一直沒變成果」的人。
如果大家有興趣， 可以揪一團找真的懂、真的做過的人來分享。

不要玄學，不堆名詞。 就講清楚怎麼開始、怎麼用。
想學的留言 👇

[Caesar Chi @clonncd]

In the AI Era, We Do Not Lack Output — We Lack Verifiable Output

If we agree that AI can produce different thinking models and working methods when it takes on different roles and identities, then we should no longer use the old way

https://t.co/KzjxhSRODZ

[裕波 @lovevfp]

上海及周边的朋友们，我们 7 月 18 日上海见哟！目前官网已经正式上线了，可以开始购票啦！😀我们计划设置 10-12 个演讲主题。

[Caesar Chi @clonncd]

AP、Shopify 和 Salesforce 等軟體巨頭近期積極擁抱或建立 MCP，不僅僅是技術上的跟風，更是企業軟體商業模式與互動典範的重大轉移。

這些 SaaS 巨頭（或是其生態系開發者）陸續宣布支援或整合 MCP 時，股票市場並沒有出現像「發布全新殺手級產品」那樣

https://t.co/Xh02WtXuF9

[Caesar Chi @clonncd]

還在手動調整廣告？
meta ads mcp 都已經釋出了
只要你打通了這組 Meta Ads Connector，Instagram 廣告的創建、管理、除錯與數據分析，就已經預設包含在它的火力範圍之內了。
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告別 GUI，迎接 LUI 將廣告投放轉化為「自然語言」對話
https://t.co/Or5q7JYsa9

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们51假期就别沉迷刷抖音了。

我强烈推荐花3个小时看完北京大学内部投资学习课程。

投资必看！李录演讲：全球价值投资与时代

时隔5年，李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。

李录极少公开演讲，每一次都弥足珍贵，

尤其是他对价值投资在中国成功践行的深度思考，

为我们提供了宝贵的本土化经验。

2026年4月8日，Himalaya Capital（喜马拉雅资本）首次发布李录在北大光华管理学院价值投资课程十周年庆典上的主旨演讲视频《全球价值投资与时代》（演讲时间：2024年12月7日）。

关于李录：查理·芒格的合伙人，芒格所说的“一生中三个最成功的投资之一”，芒格家族资产的主要管理者，被芒格称为“中国的巴菲特”。

2008年，84岁的芒格在采访中提到：“人的一生不需要做很多投资，我的财富主要来源于三次投资——伯克希尔、好市多，以及李录的喜马拉雅基金。”

李录1997年在美国创立喜马拉雅资本，至今管理资金规模约80亿美元，长期年化回报率超过20%。近年来更为人津津乐道的是，李录力荐比亚迪给巴菲特和芒格投资，帮助他们获得超过30倍的收益，成为价值投资在中国成功践行的经典案例。

本次演讲核心内容：

主题一：我们时代的困惑是什么？

全球发生了很多变化，给投资人带来了许多困惑。

主题二：对这些困惑的深度思考

探讨困惑背后的原因和本质。

主题三：中等收入陷阱与国际关系

关于中等收入国家的跨越，以及对当今国际关系的看法。

主题四：全球价值投资人如何应对时代挑战

面对关税、贸易战等挑战，价值投资者的应对之道。
价值投资的本质 回顾价值投资的起源，阐述六条价值投资的基本理念。

精彩问答环节：

1. 优质公司明显高估时，何时减持？
2. 长期持有的运气与勇气：年轻人如何在不确定性中决策？
3. 美国3.0时代与中国的改革路径
4. 如何理解“便宜的公司”？P/E应该怎么看？
5. 优秀企业家有什么共性特点？
6. 投资的意义究竟是什么？

时隔5年，李录这场160分钟的价值投资思想盛宴令人醍醐灌顶。李录极少公开演讲，每一次都弥足珍贵，尤其是他对价值投资在中国成功践行的深度思考，为我们提供了宝贵的本土化经验。

特此推荐给朋友们，值得珍藏！反复观看、深度学习、结合我们的定投网站就会投资思路清晰，豁然开朗。

[Movez @0xMovez]

https://t.co/OUbxRMKjln

[Bill The Investor @billtheinvestor]

本周金融领域增长最快的 GitHub 仓库：

1. TradingAgents (+7.9K ★) 来自 UCLA/MIT 的多智能体 LLM 交易框架。包含基本面分析师、情绪分析师、技术面分析师、风险管理师，支持 DeepSeek V4 思维模式。

2. FinceptTerminal (+4.3K ★) 基于 C++20 + Qt6 构建的开源 Bloomberg 替代方案。拥有 37 个巴菲特/芒格/林奇/格雷厄姆风格的 AI 智能体。支持 16 个券商集成的实时交易。内置 MCP + AI 量化标签页。

3. daily_stock_analysis (+2.3K ★) 面向美股、A 股和港股市场的 LLM 股票分析器。
自动构建包含入场/出场水平的每日决策仪表盘。通过 GitHub Actions 推送到微信/Telegram/Discord/Email。

4. Vibe-Trading (+1.9K ★) 个人交易智能体。自然语言 - 策略 - 回测 - 导出至 TradingView/MT5。只需一个 pip install，即可拥有属于你自己的 AI 交易台。

5. QuantDinger (+837 ★) 自托管 AI 量化操作系统。研究市场、生成 Python 策略、回测想法、运行实盘交易。
支持加密货币、通过 IBKR 交易股票、通过 MT5 交易外汇。一个 Docker Compose，你的基础设施，你的数据。

6. TradingAgents-CN (+641 ★) TradingAgents 的中文分支。针对 A 股市场、中文数据源和国产大模型进行了完全本地化。

7. last30days-skill (+630 ★) AI 智能体技能，可研究过去 30 天内 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 及全网的任何话题。可接入任何智能体框架。

8. qlib (+569 ★) 微软推出的面向 AI 的量化投资平台。
端到端流程：数据 - Alpha - 投资组合 - 执行。目前最严肃的开源量化基础设施。

9. scientific-agent-skills (+511 ★) 用于研究、科学、工程、分析和金融的即用型智能体技能。可接入任何智能体框架。涵盖生物信息学、化学信息学，以及现在的 Hugging Science。

10. OpenBB (+387 ★) 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开源金融数据平台。在一个平台上集成股票、加密货币、期权、衍生品、固定收益。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，有个宝藏工具刚出来，本地跑3D建模，不花一分钱API费！

叫Modly，直接装在你电脑上，全程你自己的GPU在干活，不过云端、不走任何付费接口。

操作简单到离谱——
① 丢一张图进去
② 等它跑完
③ 拿走3D网格文件

搞设计、做游戏资产、玩AI生成的兄弟赶紧收藏，这种免费好东西不多了。

🔗 https://t.co/cve954BZf0

[Tom Huang @tuturetom]

Open Design 正式开源最完整版本 codex 同款 pets 宠物 🚀 超过 100+ 宠物同步上线🔥

支持 @sama、dario、openclaw 作者 @steipete ， 特朗普、还有各种小精灵和哥布林 🐒

支持 codex 所有的运动状态，超 1 万行代码，内建 8 个默认宠物、4 种动作，包括 hover、拖拽、情绪价值拉满💥

[Caesar Chi @clonncd]

Hermes agent 推出新的機制，Curator

為什麼需要 Curator？（解決的核心痛點）
在 Curator 推出之前，Hermes Agent 擁有強大的自我改進迴圈（Self-improvement loop）：當代理成功解決複雜任務或修正錯誤後，會自動將經驗寫成「技能（Skills）」保存下來。

詳細全文
https://t.co/VcTqljbKSF

[Nous Research @NousResearch]

Shopify is the all-in-one commerce platform powering millions of businesses worldwide

Thank you to the @Shopify team for building their own official Hermes Agent skill enabling your agent to manage products, orders, inventory, and fulfillments from any channel.

[adam @adamdotnew]

Introducing Adam: AI CAD Harness

[Caesar Chi @clonncd]

notebooklm-node

Unofficial Node.js / TypeScript port of notebooklm-py — a programmatic client and CLI for Google NotebookLM, built on the same undocumented batchexecute RPC protocol.

https://t.co/YBS1KdJG40

[Caesar Chi @clonncd]

LLM-Wiki: Karpathy-Style LLM Knowledge Base for Obsidian

A complete implementation of [Andrej Karpathy's LLM knowledge base system] — an Obsidian plugin + Python CLI tools that let an LLM act as a **compiler** for your personal knowledge base.

https://t.co/WTlTlwu3z5

[陈成 @chenchengpro]

大多数人用 AI 写代码，还在一条条手敲 prompt。

真正的差距不在于谁用了更好的模型，而在于谁把自己的工程经验编码成了可复用的流程模块。

Matt Pocock（TypeScript 圈知名工程师）把他每天在用的 5 个 agent skill 全部开源了：

→ /grill-me — 在你动手写任何东西之前，对你的方案发起连续追问，直到把每个决策分支都逼出来。他自己被问了 24 个问题，坐在那写了一小时 PRD。

→ /write-a-prd — 通过互动访谈 + 读你的代码库，生成一份完整需求文档，自动以 GitHub Issue 归档。

→ /prd-to-issues — 把 PRD 按「垂直切片」拆成一个个独立可认领的 Issue，开箱即用。

→ /tdd — 经典红-绿-重构循环，每次做一个切片，逼 Agent 先写测试再实现。

→ /improve-my-codebase — 扫描代码库，找架构改进点，重点是加深"浅层模块"和提升可测试性。

三天前刚开源，已经 1.2k star。

这背后的本质是：会 prompt 的人很多，能把经验系统化的人很少。 Skill 就是把你作为工程师的判断力和流程，变成 Agent 可以反复执行的操作合约。

你写给 Agent 的 skill，就是你在这个时代留下的工程资产。

https://t.co/PzelKeITpK

[HeyGen @HeyGen]

HyperFrames, now natively in Claude Design

Drop in the skill file, generate motion graphics, download project

ask Claude Code or run command:

$ npx hyperframes render

Design to animation to MP4, all in one flow

details in thread