Coco

チョコレート中毒に片足を突っ込んでいます。英語を学んだり、教えたり、研究したりしています。研究者としては、まだまだペラペラの駆け出しです。よく歩きながら考えごとをします。

[MizumotoAtsushi @MizumotoAtsushi]

間違いなく「わかりやすいから絶対オススメの一冊セレクション」入賞作品でした。似たような内容の"ニセモノ"の本が多い中、こうした本物の専門家が執筆した実践的な書籍は、とても貴重だと感じます。

仲潔 (著), 亘理陽一 (著), 藤原康弘 (著) 「先生、英語ってなぜそう教えるんですか？—学生の疑問から考える英語科教育法」https://t.co/CE5yRplkkA

[MizumotoAtsushi @MizumotoAtsushi]

実際に読んでみて、まずそのレベルの高さに驚きました。編者のお二人はもちろん、執筆者も第一線で活躍されている方ばかりです。「テスティング」や「測定」ではなく、「評価」というタイトルになっている点も重要だと思います。少なくとも現時点で、外国語評価について学ぶための一冊として、これ以上ない内容です。
https://t.co/UzH12PFuRt もご紹介いただき、ありがとうございました！

小泉利恵・濱田彰（編）（2026）『高めよう！ 外国語評価リテラシー――英語力の測り方から指導改善まで』大修館書店
https://t.co/b3p4Q47g26

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

総務省が作成した世界一分かりやすい
統計資料を発見したのでお伝えします。

それはこちら↓

「生徒のための統計活用-基礎編-」
https://t.co/KrMFtkvL5s

推しポイントは、
・統計とは何かを超やさしく学べる
・平均、中央値、ばらつきの前に
「問いの立て方」が学べる
・PPDACで探究の流れが分かる
・データを根拠にして考える感覚が身につく

初めての統計の資料に
かなりおすすめなので保存して
ぜひ読んでみてください。

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

「1日で学べる！はじめてのPython」を総務省統計局が公開！🤗✨Pythonの基本的な操作方法、統計学の基礎、データサイエンスを学びたい方に必見🤗✨PDFテキストだけでなく、YouTubeの講義動画もセットで公開されていてとてもありがたい🤗✨

■はじめに
・データサイエンス、プログラミング（Python・R）を学ぶ意味を確認
・Pythonの基本を学ぶ準備
■1章、データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ
・世の中のデータを確認
・代表値など、１変数の関係を中心に学習
・「適切なA/Bテストの活用」��演習
・ビジネスでの意思決定への活用方法を学ぶ
■2章、２つのデータを比較し、その関係性を考える
・クロス集計
・散布図と相関の調べ方
・時系列データ
■3章、データに基づいて判断を下すための手法を学ぶ
・統計的推定（点推定・区間推定）
・統計的仮説検定
■4章、ビジネスにおける予想と分析結果の報告
・実際のe-Statのデータを活用
・回帰分析による予想
・分析結果の報告（事例紹介）
■おわりに
・統計データからわかることや統計リテラシーの重要性

教材へのリンクはリプランにて🤗✨

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

総務省が統計初学者向けに作成した
この資料が有益すぎる。

「高校からの統計・データサイエンス活用」
https://t.co/wGD2Y9o9BT

推しポイントは、
・基礎統計が簡単な言葉でまとめられている。
・全ての例えが超絶分かりやすい。
・PPDACで研究の流れが学べる
・散布図、箱ひげ図、相関が事例で分かる
・データを「根���ある主張」に変える感覚が身につく

統計を学びたいけど、手が伸びない方に
オススメの資料になります。

これ以上に分かりやすい資料は
正直ないと思います。
今から統計始めたい人は
とりあえず読んでみてください。

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

福島県立医大が公開している
「いまさら聞けない基礎統計学」が
めちゃくちゃ有益な件。

https://t.co/6dzHpgtBeA

普通の統計資料は
「t検定とは」「χ²検定とは」
のように各検定の説明で終わりがち
で���がこの資料は少し違います。

「何を知りたいのか」から始まり、
2群比較、多群比較、相関・回帰、
生存時間解析まで、どの検定を
選ぶべきかが図で整理されています。

検定名を覚える資料ではなく、
検定をしっかり選べるようになる
オススメの資料です。

ぜひ保存してみてください🔖

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

統計を勉強したい人にとても有益な資料🤗✨健康や病気を題材にしているので、ただ数式を追うよりイメージしやすく分かりやすい🤗✨

「平均」「ばらつき」「相関」「回帰」「仮説検定」など、統計でよく出てくる考え方を、身近なテーマと結びつけて学べるのが良いです⭐

医療系の人だけでなく、統計の勉強をはじめたい人、もう一度ちゃんと学びたい人にもおすすめです🤗✨

資料へのリンクはリプランにて🤗✨

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

統計が苦手な研究初心者に
まずはオススメしたい資料はこれ↓

「研究者に知ってほしい統計分析の基礎知識」
https://t.co/WGklUjGRFt

「どの検定を使えばいいのか」
「尺度水準って何か」
「p値以外に何を見るべきか」

初心者の苦手な項目がめちゃくちゃ
分かりやすく整理されています。

研究のお供の資料にぜひどうぞ！

[原田高志@高校の英語の先生 @slangjiten]

【英検1級のリスニング予想問題200連発アプリ、作りました＾＾】

英検1級のリスニングって、第4部のインタビュー（約650語）が1級だけの最難関で、第2部も200語の硬い説明文。語彙もスピードも抽象度も準1級から一段上がるんですよね。でも問われ方は決まって���るから、聞き方の型さえ知れば取れる。だから全4パートを型��ら鍛えられるアプリを作りました。

しかも全部無料です。

▼ 英検1級 リスニング 対策の中身
・予想問題200連発…第1部 会話60問＋第2部 文章60問＋第3部 Real-Life 40問＋第4部 インタビュー40問。第2部・第4部は本番どおり「1本文につき2問」、第3部はSituation印刷形式まで完全再現
・超絶テクニック集…先読み最強伝説／「具体→抽象」の言い換え／インタビューは「仕事の説明」と「苦労・転機」を2列でメモ／ワナ選択肢カタログ5パターンまで、点が動く解き方を全部
・再生速度が0.75x〜3.0x…耳の天井を上げると本番がスローに聞こえます
・本番模試27問（第1部10＋第2部10＋第3部5＋第4部2の本番構成）／苦手復習モードつき

スマホでそのまま使えます。

1級の壁、リスニングの「型」でぶち破っていきましょう＾＾
https://t.co/dxrEm7HrmC

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

今までたくさん図表の論文を
読みましたが、圧倒的なNo. 1です。

図表を作る人は全員読んで欲しいです。
絶対損しないので、騙されたと思って
読んでみてください。

あえて、詳細は省きますが
めちゃくちゃ参考になります。

https://t.co/zjWtSj9k2J

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

京都大学が公開している「大学生のための統計学入門」がとても有益🤗✨

統計学の基礎をとても分かりやすく解説されているので、文系理系問わず学べると思います🤗✨しかも、動画と講義資料の両方が公開されていて使いやすく理解もしやすい✨おすすめの講義資料🤗✨

講義資料はリプ欄にて🤗✨

[嶋津 幸樹/ Koki Shimazu @Koki_Shimazu]

全英語教育関係者必読！2026年7月8日までフリーアクセス→https://t.co/i3yUSnMGRC

[Yuichi Suzuki | 鈴木祐一 @YSuzuki_SLAer]

日本の英語教育を陰で支える語彙指導のスペシャリスト 先生インタビュー | HIROMAGA 弘前大学がもっとわかるウェブマガジン https://t.co/7zNFXhiNqO

[ごん | 日本一熱い英語コーチ @GonT_English]

このTED、初中級者のシャドーイングに超オススメ。発音は綺麗だしスピードも速過ぎない、そして伝えたい箇所にアクセントを乗せて力強く話しているから真似しやすい。内容も面白くて、「自信」を持つと世界がどう変わるかを教えてくれる。英語に自信がない人、これをシャ���ーイングやり切って自信に変えて欲しい。

[wtrych @wtrych]

初の単著が8月5日に出ます。書き始めたのは外国語WGが始まる前で、時間はか��りましたがその分、そして編集Oさんのおかげで、私らしい一冊に仕上がったと思います。お読みいただいて、ぜひ忌憚のない感想お聞かせいただければ幸いです。本日より予約開始！

＞亘理陽一『それでも外国語を学ぶのは何のため？』東洋館出版社.
https://t.co/uDwKxIS3DV

[かずき｜🇺🇸コロンビア大学院 @kazuuuu3150]

留学前の自分に言いたいこと10こ

- とにかく一日中リスニングしろ
- 市販教材よりもTED・Podcast・News
- 発音はプロの力借りて最短距離いけ
- 英検１級語彙覚えろボンボン出てくるぞ
- 専門分野の論文を今のうちに読みまくれ
- オンライン英会話代はケチるな毎日やれ
- Chat GPTでスピーキング練習
- 日本食たくさん食べとけ（大戸屋吉牛スシロー）
- 基礎英文法は国内で仕上げていけ
- Distinctionは全冊仕上げろ２周ずつ
@atsueigo

これから留学・駐在するすべての人に送ります。

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

初めての論文投稿を予定している方に
めちゃくちゃおすすめの神論文です。

初心者がイメージしにくい
論文投稿から査読までの流れ、
そして査読コメントへの対応方法が
分かりやすく整理されています。

とりあえず読んでみてください！！

https://t.co/01bIwW6Rth

[Researchable @Researchable_SA]

🧾 ورقة علمية مفيدة جدًا للمبتدئين في مجال البحث العلمي!

تشرح بشكل مبسط ومنظم الخطوات الأساسية لكتابة ورقة علمية من الفكرة وحتى النشر، بما يشمل كتابة أقسام البحث المختلفة، اختيار المجلة المناسبة، والتعامل مع عملية المراجعة العلمية.

ننصح بقراءتها لكل من يرغب في تطوير مهاراته البحثية أو يستعد لكتابة بحثه الأول 📚✨

🔗 رابط المقال:
https://t.co/7fa7Twf78i

[かずき｜🇺🇸コロンビア大学院 @kazuuuu3150]

「それ、どこ鍛えてるの？」

初めてシャドーイン��する人へ
シャドーイングはついていくのが目的になった時点で「ただの作業」になってるので気をつけて。ゴールはあくまで完全コピー

発音、音声変化、感情を真似る♪ ついていくだけの思考停止シャドー100回より、目的もったシャドー10回の方が効果あるよ。

📍初めての人向け・シャドーイング
❶何��見ずに音源きく
❷スクリプト見ながら文法や語彙チェック
❸スクリプト見ながら0.8倍シャドーイング
❹スクリプト見ながら1.0倍シャドーイング
❺何も見ずにシャドーイング
❻「完コピ」を目指してひたすらシャドー
❼飽きてきてからが本番、更にシャドー
❽納得いくレベルで録音

📍シャドーイングでやるべき音声変化
①破裂音の消失 ( Good job)
②FlapT（water, pretty, city)
③音の連結（in an hour → inanhour)
＊初級レベルの人はとりあえずこの３つから

📍よく頂く質問をまとめました。
Q: シャドーイングって1回何分くらいかけるの？
正しいシャドーイングをすれば、1回20分くらいで十分です。

Q:教材はどれを使えばいい？
使う教材は英検かTOEICPart3のような短い対話から始めるといいです。いきなりTEDとか映画ドラマはNG。初めは簡単すぎるくらいがちょうどいい。

Q: 音源は毎日変えるの？それとも何日か繰り返す？
最低２〜３日間は同じ音源をやるべき。何事も復習が大切ですから。その音源で学んだ発音や音声変化を数日かけてマスターする意識。

Q: 速すぎてついていけない、どうすれば？
倍速プレイヤーは「Audipo」が超おすすめ。無料がありえない、課金したいレベルです。これで0.8倍速に。

Q:ディクテーションとどっちが効果あるの？
目的が異なります。ディクテーションは聴こえる音と聴こえない音をはっきりさせるトレ。シャドーはその聴こえない音を正しく反復して聴こえるようにするトレ。なので、ディクテーション→シャドーイングが最強♪

Q:まもなく留学します。おすすめの教材は？
もし留学するならすぐにでも市販教材は卒業すべきですね。おすすめはPodcastやYoutubeでリアルな抑揚や発音、スピードに浸りまくるのが良��です。

リスニングで伸び悩んでいる人は是非試してみてください。シャドーイングが難しい初学者の方は、上記手順をオーバーラッピングやリピーティングでやるとOKです。

[田中渓 @KeiTanaka_Radio]

NISAって何ですか？というところから質問もらうことも多いので、そういう方はこれを観ていただければ

超丁寧に目次的なものをまとめてくれているものがあったので、それも貼っておきます

18分までは雑談なので、飛ばしたい方はそこからどうぞ

ただ、ゆるりと話をし始めて、準備もなくその場の会話の流れで話をしているものなので、厳密な話、正確な話が知りたい方は専門家のコンテンツでどうぞ

https://t.co/h7Jyab4iEj