Daisuke Kobayashi

Support Engineer at @lancedb

[LanceDB @lancedb]

LanceDB is in Times Square. 🗽

@msft4startups is featuring us as part of its invite-only Pegasus Program.

A big milestone as we keep building the new foundation for AI data.

https://t.co/it4jWgC0aL 

#MicrosoftForStartups #BuiltWithMfS

[Daisuke Kobayashi @d1ce_]

Hugging FaceのロボットAIライブラリLeRobotが、データセットの保存形式としてLanceDBにネイティブ対応しました。LeRobot本体に入った、初めての標準以外の形式です。
HFバケットやS3から、ダウンロードなしでグローバルシャッフルしながら学習できます。

[LeRobot @LeRobotHF]

LeRobot now natively supports @lancedb datasets, with fast training and global shuffling directly from HF Storage Buckets - no need to download the dataset first 🚀

From vector & full-text search to curation & mining, discover what you can unlock with LanceDB + LeRobot 👇

[LanceDB @lancedb]

We teamed up with 🤗 @huggingface on a new guide to using LanceDB as the data backend for LeRobot.

Train directly from object storage, use vector + full-text search for curation and mining, and avoid stitching together separate systems as robotics datasets scale.

https://t.co/weqoyFtX4a

[LeRobot @LeRobotHF]

LeRobot now natively supports @lancedb datasets, with fast training and global shuffling directly from HF Storage Buckets - no need to download the dataset first 🚀

From vector & full-text search to curation & mining, discover what you can unlock with LanceDB + LeRobot 👇

[LanceDB @lancedb]

We’re starting a new series called Feature of the Week 🎉

This week’s feature by @Yah01_: Index prewarm now reads in parallel bytes windows. Loading a billion-vector index into memory used to take 95 minutes, now it takes 3.

[Xuanwo @xuanwo]

基于 @lancedb 和 @typesafeai Jev，我们完全可以构建这样的应用：用一句话说出你想要的住处，几秒钟读完上千条真实住客评论，告诉你哪家房源真的名副其实。

[Aritra 🤗 @ariG23498]

The best kind of work almost always comes from collaborations!

This time @loldedxd helped me figure out the internal workings on funes. While I knew how to make funes work, he made sure I understand how things run on my system.

It is a fun 30 mins read.
https://t.co/RWY48MyhD9

[Xuanwo @xuanwo]

Built a cool semantic lens based on @typesafeai's Jev and @lancedb.

Now, we can do semancti filter nearly realtime, no need to predefine features anymore. Just search and explore!

Here is the demo: https://t.co/FMbggHscXr

Have fun!

[こたつ&&みかん @kota2and3kan]

LanceDB、Managed なサービスもあるらしい。
#pgunconf

[こたつ&&みかん @kota2and3kan]

LanceDB は「マルチモーダルに特化した Lakehosue 用のエンジン」らしい。なるほど。
#pgunconf

[tsho ❄️ @tshowis]

本日発表した資料はこちらです
https://t.co/rPWWy3QtCl

#pgunconf

[LanceDB @lancedb]

Weston Pace (Software Engineer @ LanceDB, Apache Arrow and Substrait PMC) keynotes CDMS 2026 on how composable data systems hold up when the users are agents and, increasingly, so are the contributors.

Sept 4, Boston, co-located with VLDB 2026

[べりんぐ @_Bassari]

Lanceを予習しておきたい人は、この辺りのリンクをチェック！！

Lance / LanceDBとは何か（拙ブログ）
https://t.co/uUeYYu0PYB
LanceDB入門スライド(打田さん)
https://t.co/h0mkfdR3do
検証記事(石川さん)
https://t.co/FeMOKi5dhv
AWS事例記事
https://t.co/okGftSo6Gn
https://t.co/VigWkzvj8s

[Daisuke Kobayashi @d1ce_]

AI時代のテーブルフォーマット最前線 IcebergとLanceから見る次世代データ基盤の片鱗 に参加を申し込みました！ https://t.co/UgpaP2PLLA #data_findy

[べりんぐ @_Bassari]

田中さんはたぶんIceberg v4の話をしてくれると思います。実はIcebergのロードマップとLanceには共通するコンセプトが多く、両者の話を聞く中でデータプラットフォームの未来の姿が浮かび上がってくるんじゃないかな、という算段のイベントとなっております！

[べりんぐ @_Bassari]

FindyさんのイベントでLanceをご紹介します！
Lanceは「AI時代のマルチモーダルレイクハウス」を実現するフォーマットで、それだけ聞くと???となると思うんですが、話を聞けばなるほど！となると思います。ぜひご登録ください〜
https://t.co/sKRF5zIxON

[LanceDB @lancedb]

Data loading for ML is simple in theory: keep the GPU fed.

In practice? I/O, transforms, parallelism, shuffling, caching, and bad defaults can all get in the way.

Weston Pace wrote a deep dive on building efficient data loaders with @PyTorch + LanceDB.

https://t.co/eJbcmECKpS

[LanceDB @lancedb]

Every generative model is a kind of dream, rendered from what it has seen.

Introducing Reverie, LanceDB’s summit on the data systems those dreams are made on.

Nov 5 in SF, with speakers from @nvidia, @runwayml, @LumaLabsAI, @AppliedInt, Cruise by @GM, @Adobe, @ExaAILabs + more.

https://t.co/FtD9MhxMas

[いしかわん @ishikawa_one]

3連休だったので、LanceDB を Amazon S3 バックエンドで動かし、Amazon Bedrock と組み合わせてベクトル検索と簡易 RAG を試してみました。DB サーバーレスな構成でどこまで実用的か、検証結果をお伝えします。

https://t.co/WCKlUur31q

[べりんぐ @_Bassari]

LLM時代の検索やMLのニーズに応えるOSSのファイル/テーブルフォーマットである、Lanceについて情報をまとめました。Lanceは、表構造の集計と、ランダムアクセスの性能を両立します。
Icebergに興味があるなら、チェックして損はないと思います！

Lance / LanceDB とは何か
https://t.co/uUeYYu0PYB