くさたけ🌱

🐬git push origin main --force-push🐬

[ポケモン公式 @Pokemon_cojp]

本日6月16日（火）より、「ポケモンカードゲーム AI Battle Challenge」を開始！
ポケモンカードゲームのプレイを競う、AIエージェントの開発コンテストだよ。
くわしくはこちら！
https://t.co/7OKfEFrG6B #ポケカ #ポケカABC #PTCGABC

[Mohammed Makulas @makulas1913]

تايب سكربت تتخلى رسمياً عن جافاسكربت. الإصدار القادم (7.0) تمت إعادة كتابته بالكامل بلغة Go، وسرعة الـ Compile تضاعفت 10 مرات.

لسنوات، كان الـ Compiler الأساسي (tsc) مكتوب بـ TS نفسها ويشتغل على بيئة Node.js.
هذا كان قرار استراتيجي ممتاز في البداية عشان يقنعون المطورين يتبنون اللغة، بس هندسياً؟ كان كابوس للمشاريع الضخمة.
الـ JavaScript بطبيعتها Single-threaded، ومقيدة جداً في عمليات الـ CPU المكثفة.

في المشاريع الضخمة، لما الـ Codebase يتجاوز مليون سطر، الـ Build time يصير كارثة. المطور يغير سطر كود في واجهة معينة ويروح يسوي قهوة لين الـ Type checking يخلص.

الانتقال للغة Go (Native port) نسف هذي المشكلة تماماً.
اللعبة هنا في الـ Multi-threading.
مترجم اللغة صار يستغل كل الـ CPU Cores في جهازك دفعة واحدة (عبر الـ Goroutines).
كودك الكبير يتقطع ويتم تحليله بالتوازي.
الـ Overhead حق محرك V8 اختفى من المعادلة.

التأثير مو بس في راحة المطور. في بيئة الـ Enterprise، هذا يعني أن الـ CI/CD Pipelines في السيرفرات بتخلص أسرع بكثير. فاتورة الكلاود لعمليات الـ Build رح تنزل بشكل ملحوظ للشركات.

[catnose @catnose99]

人間、何か上手くいくとすぐ調子乗ってプライドが育っちゃうから、ときどきぴよぴよレベルな新しい分野に手を出して自分のポンコツっぷりに直面するの大事

[あれっくす @NStyles]

トモコレ開発陣「自由度高いから有名人や有名キャラを作れるぞ」
任天堂コンプラ担当「スクショでトラブル起きそうだからスマホに画像をおくる機能OFFにするね」
トモコレユーザ「ふええ、不便だよお(スマホで直接画面撮影)」
任天堂サポート「なぜか皆さんパソコンとUSBケーブルで接続してますね」

[Blender 🔶 @Blender]

Welcome @anthropicai as a Corporate Patron sponsor of the Blender Foundation’s Development Fund! This support will be dedicated towards general Blender core development. More details at https://t.co/oiQeATUVW3 #b3d #DevFund

[VoxelKei @VoxelKei]

早速ClaudeからBlenderをコントロールしてみたけど、やばｗ
セットアップもすごい簡単。Claude DesktopのCustomize→コネクタ→Blenderをインストール、Blender側にも公式サイトのMCPアドオンをインストール（ドラッグ＆ドロップするだけ）　Blenderのバージョンは5.1以降。

[pnpm @pnpmjs]

pnpm v11.0.0 is released!

The "latest" dist-tag still points to v10, so install it via "pnpm self-update latest-11"

https://t.co/t60Pxl2IwF

[Claude @claudeai]

Claude now connects to the tools creative professionals already use.

With the new Blender connector, you can debug a scene, build new tools, or batch-apply changes across every object, directly from Claude.

[Takuto Wada @t_wada]

Git 2.54 で導入された Config-based hooks とてもいいな

[Nobuhiro Ariyoshi MD @AriyoshiMd]

本番で崩れるのは、メンタルが弱いからとは限らない。
不安のある状態で練習していないだけかもしれない。

研究では、熟練者でも
・普通に練習すると、本番のプレッシャーで成績が落ちる
・でも不安をかけた状態で練習すると、プレッシャー下でも崩れにくくなる

ことが示された。

ポイントは、不安そのものが消えたわけではないこと。不安や心拍数が上がっていても、パフォーマンスは保てた。

緊張しないことではなく、緊張したまま実力を出せるように練習することが大事。

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

ソフトウェア開発における人の役割は変化している。これがHarnessと呼ばれ続けるのかは分からないが、Agentを設定することで成果物をメタに定義していく仕事になっている。
デザイナーはデザインを作るではなく、デザインを作るAgentを作る。
QA担当者はQAを実行するではなく、実装時の品質のガードレールを引き、検証をより高頻度に進めるAgentを作る。
セキュリティ担当者は、実装時のセキュリティ方針を定め、静的・動的にセキュリティを担保するためのAgentを設定していく。
テックリードは、自社のアーキテクチャや技術的方針を言語化しAgentを設定していく。
そして、Coding AgentとそのHarnessの上では、プロダクトマネージャやデザイナー、エンジニアの垣根なく「プロダクト開発者」となって、「正しいもの」について考え開発する事に責任を持つ職種が生まれる。沢山作るとはコモディティになる。正しいものを作れるプロダクト開発者であることが求められるだろう。

[くさたけ🌱 @d_ske104]

[オフライン]リーン・フィッシュボウルでワイワイしよう に参加を申し込みました！ https://t.co/6jKLg3dO9R #suc3rum

[くさたけ🌱 @d_ske104]

2027年4月はSAGAアリーナ集合！

[劇場版『ゾンビランドサガ ゆめぎんがパラダイス』 @zombielandsaga]

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＃ゾンビランドサガ
　　 史上最大
　佐賀県凱旋公演
　2Days開催決定‼💥
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劇場版のラストシーンとなるライブ会場
【SAGAアリーナ】にて佐賀県内では
8年ぶりとなる大規模公演、開催‼
「ゾンビランドサガ」新たなる伝説の
幕開けをお見逃しなく💥‼

本日よりチケット最速申し込み(抽選受付）
スタート✊
https://t.co/CZCrT2EBBY

✅出演：本渡楓（源さくら役）、田野アサミ（二階堂サキ役）、種田梨沙（水野愛役）、河瀬茉希（紺野純子役）、衣川里佳（ゆうぎり役）、田中美海（星川リリィ役）

✅場所：SAGAアリーナ （佐賀県佐賀市）

✅日時：2027年4月24日(土)、25日(日)

🔗公演時間等、詳細はこちら
https://t.co/dlaq65gOca

[MDN Web Docs @MozDevNet]

Compress and decompress data in the browser natively 📦

The Compression Streams API brings gzip and deflate to the web, no libraries needed.

⋅ Works with ReadableStream and WritableStream
⋅ Compresses arbitrary data client-side

Learn more 👇
https://t.co/a9ukAqgaTH

[Sakito @__sakito__]

StorybookとMCPを組み合わせたときにどんな情報をStoryに書いておくと良いのか等のベストプラクティス。
Storybook MCPと合わせて読んでおくと良さそう。

Best practices for using Storybook with AI
https://t.co/4j9d2B73Td

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

物理学者がClaudeを大学院生のように指導しながら、実際の理論物理研究における計算を進めた記録が公開されている。約2週間にわたり、110本以上のドラフトを重ね、入出力を合わせて3600万トークンを費やして論文に到達している。

AIが自律的に科学研究を進めたわけでなく、大学院生を指導するのと同じように、継続的にフィードバックを与えながら作業を進めた。その際には、次のルールを課した
・プロンプトだけを与え、ファイルを人が直接編集しない
・人が計算結果を直接与えないこと
　・一方で、他のモデルが出した計算結果を与えることは許される

AIは非常に粘り強く、計算、コード実行、文書化を進めていった一方で、誤りをごまかしたり、見栄えのよい結果に寄せたりする傾向もあった。そのため、最終的な検証には強い専門知識が不可欠であったと述べられている。

通常は数カ月かかる研究が2週間で終わっている。

この事例はソフトウェア開発と同じように他の分野においても、人が細部の実装、計算、文書化をすべて手作業で担うのではなく、そのかなりの部分をAIに委ね、人間は問題設定、方向づけ、検証に集中するようになる可能性を示している。

個人的に興味深いのは、全てのノウハウが環境に蓄積されているという点である。
今回、初回として2週間かかったとしても、2回目以降は再利用によって大きく効率化できると考えられる。
1回目に構築したさまざまな環境、たとえば計画、途中結果、木構造で整理されたファイル群などを再利用できるなら、2回目以降はより短い時間で、より深い問題に取り組めるだろう。
この意味で、専門知識やノウハウは、環境側にも埋め込まれていくことになる。

さらに興味深いのは、こうして得られた知識が、LLMの学習時には存在しなかったにもかかわらず、人間のわずかなフィードバックをプロンプト経由で受けることで形成されている点である。
では、このような知識を環境経由のものとして蓄積するだけでなく（毎回環境をKVキャッシュで読み込み検索で参照するのでなく）、元のモデル自身の能力として直接取り込んでいくには、どのような方法がありうるのだろうか。

[Thariq @trq212]

We just released Claude Code channels, which allows you to control your Claude Code session through select MCPs, starting with Telegram and Discord.

Use this to message Claude Code directly from your phone.

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

もしかしたらウルトラプレイかも。日本をアジアのコモデティ備蓄ハブにする…ってプレイか

reading... 米国産原油、日本に備蓄　中東依存を分散、首脳会談で確認 | NEWSjp https://t.co/7G48UOjtvV

[Hideyuki Tanaka @tanakh]

https://t.co/vjcFBGqdpH
Rustのコントリビューターに対するAIに関する見解のｻｰﾍﾞｲ的な話？
* AIは無視できないほど高性能になってきている
* が、細心の注意を払う必要がある
* コーディング以外の用途では便利
* コードレビューやブレスト相手には良い
* 文書作成にはあまり良くない。単語数が多くても情報量が少ない・あるいは構成にまとまりがない。複数の文書に重複した情報が大量に分散してしまう。
* AIに意図したコードを生成させて、レビューや修正まで行うと、もう自分が書いた方が速い
* AIを用いて新機能を実装すると、自分が実装するよりも性能が悪いものになることが多いと感じる
* 高度な補完機能として使う分には良い。必ず内容を確認してブラッシュアップすることにしている
* 制約が明確なタスクには有用
* 自分で書かないと、コードベースに関する深い理解やメンタルモデルを維持することが困難になる
* AIが生成したコードには慎重なコードレビューが必要であるが、その実施は簡単ではない
* 生成されたコードを人間が徹底的にレビューするという方法には無理がある
* そもそもコードレビューは些細なミスを発見するのに適した方法ではなく、変更内容を周知するためのものという意味合いが大きいので、その意味合いがAIに対するものだと変わってしまうし、コードレビューという作業がAIの書いたコードの些細なミスを調べるものになると、開発者のモチベ低下につながるのでは
* AIは専門家の作業効率を向上させる一方で、初心者が専門家になる過程を妨げるのでは
* AIの仕様が時間効率の面でむしろマイナスの影響を与えるか、もしくは学習を阻害する可能性が示唆される。一方で利用者自身はより速く作業できたなどと認識するというずれが生じる
* AIの仕様の促進は努力が少なく関与度が低い楽な選択肢を選ばせるリスクを伴う
* 著作権あるいは倫理的・道徳的側面でも問題があるのでは
* AIへのアクセスに高額なコストがかかり、権力の集中を招く可能性があるのではないか
* モデルが少数の企業に集中することで操作の可能性があるのではないか。これはFOSSの理念とは正反対のもので、慎重になるべき
* etc, etc...

[くさたけ🌱 @d_ske104]

ClaudeCodeなるほどな、気が利いてるな
https://t.co/NOGhWuqTB5