@koraybala@DataLabTR Başka ggplot2 uyg. ile 3,5,7 boyutta diğer parametrelere de bakmam gerekecek.Bu simple, daha sofistike grafikler için takipte ol Koraycım :)
@koraybala@DataLabTR Bir anlamda default kredilerde sektörel hacim hangi bankacılık türünde nasıl bir izdüşüm yaptığını söylüyor. Daha anlamlı bir yorum için
@koraybala@DataLabTR Katılım bankacılığı yapısı gereği regulasyonlarının diğer sektörel dağılıma baktıımızda bir ayrışma/bloklaşma olduğunu görebiliriz.
@koraybala@DataLabTR İstanbul da sektörün kredi hacminde Sektörel Bankacılıkta bir ayrım ilk göze çarpan durum yani; Kalkınma ve Yatırım bankacılığı ile
@koraybala@DataLabTR Sayı diyemeyiz risk frekansı deriz buna. Yorum şu; default kredilerde İstanbul Bölgesi hem montan olarak hem de frekans aralığıolarak yüksek
@koraybala@DataLabTR Y ekseni ise default olan kredilerin frekans aralığını göstermekte.Facet te NYIL, color da da hem Sektörel, hemde NUTS Dağılımı görebiliriz
@koraybala@DataLabTR X ekseninde default olan kredilerin montanlarını görebiliriz. X ekseninde tek nümerik değişkenimiz Log10 Scale de "TakipAlacaklar"
@koraybala@DataLabTR Böylece verinin tek/çok tepeli olduğu görülebilir.Bu grafikler faktörlere göre süperpoze ve renkli verildiğinde faktör efektleri görülebilir