DATA VISUAL

Subjects of #AI, #BI, #DataMining, #GraphicalDatamining #DataScience #bigdata @Datanalitik for @Riskonometri @Riskonomi @Riskanalitigi @RiskLabTurkey

[DataLabTR @DataLabTR]

#MachineLearning and #DataVisualisation with #RSoftware Training
On Oct. 21 - 22, 2017 Istanbul @DataLabTR @zsozdemir @fatma_cinar_ftm

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

Bu anlayış Dünyada 1 ilk #GraphicalDataMining tekniği ile Değerli Hocam #KutluMerih @CORTEXIEN ile çok sayıda bilimsel çalışmaya imza attik https://t.co/dbLiqwtjse

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Başka ggplot2 uyg. ile 3,5,7 boyutta diğer parametrelere de bakmam gerekecek.Bu simple, daha sofistike grafikler için takipte ol Koraycım :)

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Bir anlamda default kredilerde sektörel hacim hangi bankacılık türünde nasıl bir izdüşüm yaptığını söylüyor. Daha anlamlı bir yorum için

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Katılım bankacılığı yapısı gereği regulasyonlarının diğer sektörel dağılıma baktıımızda bir ayrışma/bloklaşma olduğunu görebiliriz.

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR İstanbul da sektörün kredi hacminde Sektörel Bankacılıkta bir ayrım ilk göze çarpan durum yani; Kalkınma ve Yatırım bankacılığı ile

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Sayı diyemeyiz risk frekansı deriz buna. Yorum şu; default kredilerde İstanbul Bölgesi hem montan olarak hem de frekans aralığıolarak yüksek

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Building a #BigData Venture, interview with Hiro Yoshikawa, CEO of @TreasureData: https://t.co/JzFqUCah4s #Innovation7 #DataScience #AI #ML

[O'Reilly Strata Data & AI Conference @strataconf]

[New ebook] @ted_dunning @ellen_friedman’s latest ‘#MachineLearning Logistics’ compliments of @mapr https://t.co/4ad91EVT1U #StrataData

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

TROUG Turkish Oracle User Group BI/DW SIG Day 3 April 2014de neler söylemişiz. Sibernetik Dünya'da rakamları değil #DataViz #DataAnalytics

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Bir nümerik, iki kategorik dimension ile değişkenlerin frekans yoğunluğu yani ayna simetrisi/kopyası #densitygraphic

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Y ekseni ise default olan kredilerin frekans aralığını göstermekte.Facet te NYIL, color da da hem Sektörel, hemde NUTS Dağılımı görebiliriz

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR X ekseninde default olan kredilerin montanlarını görebiliriz. X ekseninde tek nümerik değişkenimiz Log10 Scale de "TakipAlacaklar"

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Böylece verinin tek/çok tepeli olduğu görülebilir.Bu grafikler faktörlere göre süperpoze ve renkli verildiğinde faktör efektleri görülebilir

[Fatma Çınar @fatma_cinar_ftm]

@koraybala @DataLabTR Densityi Grafikleri histogromın sürekli versiyonudur. Tek bir nümerik değişkeni kendi aralığında frekanslarına göre grafikler.

[Dataconomy @DataconomyMedia]

Machine Intelligence: The Evolution of Machine Learning https://t.co/RpYM24MRWB #artificialintelligence #machinelearning @DataconomyMedia

[AI @DeepLearn007]

Part 3: how does machine learning work?
#AI #MachineLearning #ML #Robotics #tech
https://t.co/NL8m0T24Gl

[AI @DeepLearn007]

The three types of machine learning
#AI #MachineLearning #ML #martech #Digital #tech
https://t.co/4n32ixKGAc

[KDnuggets @kdnuggets]

Ensemble Learning to Improve #MachineLearning Results https://t.co/QvsIS3m3d4