大館美聖｜オウンドメディア・AI

中小企業のWebを資産に変える設計者 ｜ オウンドメディアを起点にAI・インサイドセールスまで実装 ｜ 内製化と人材育成が専門｜元ICU看護師→マーケ10年

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

育児・介護休業法って直近3年で2回大きな改正があって
2025年もさらに段階施行が続いてる。

そのたびに、知り合いの社労士事務所が
顧問先の就業規則を1社ずつ確認して
改正内容との不整合箇所を特定して修正。

30社分あるから1社あたり
1〜2時間で30〜60時間の作業が発生するらしくて。

顧問先の同意をもらったうえで、
就業規則の条文とe-Govから取得した改正法令のテキストを
「不整合箇所を特定して」とGPTへ指示することに。

結果、「育児休業の取得要件は入社1年以上とする」という条文と
改正法令の「雇用期間の定めのない労働者は全員対象」
という条文の不整合を特定できた。

ただ、今も上手くいかない部分があって。

「不整合の特定まで」はできるんですが
「条文の書き換え案を生成する」は精度にばらつきがあるんですよね。

だから、今はここを支援先が弁護士としっかり確認するフローにしてる。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

美容師やってる友達がいて、
「担当が変わると仕上がりが違くなる問題どうにかならないかな」と。

「6トーンのアッシュにバイオレット少量」って感じで
カルテに配合の記録をまとめてるらしいだけど
それが雑過ぎて担当が変わると「なんか違う」になる。

クレームにはならないけど、
割と次第に来なくなるパターンが出てたらしく。

施術後30秒だけ音声メモを録ってもらって
Claudeに渡して薬剤名・配合・施術時間・
お客さんの反応に整理してスプシに保存する運用に変えた。

名前を入れたら前回の配合がすぐ出る状態になって
「これで安心して休める」って言ってたんですが、

3ヶ月後にまた連絡が来て
「かなりの頻度で同じ提案してることに気づいた」と。

記録する前は気づく方法がなかっただけで、
「なんとなく同じ話をしてる気がするな～」くらいだったらしいんですが
同じ提案ばかりだと、お客さんも飽きちゃうよな、という話になってｗ

記録を取るのって面倒ですが、こういうのも含めて必要だなと。

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@ShiinaYosuke そうですね！入ったばかりの人でも使えるレベルが望ましいです。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

支援先の企業でAI活用の定着状況を確認したら、
「プロンプトが複雑すぎてどう使えばいいか分からない」
という感じで止まっていた。

確認すると6000文字を超えていて、
企画部の部長が3ヶ月かけて複雑化してきたらしくて。

「文字数が多すぎてGPTが正しく実行できないけど、
どこを変えていいか分からない」というぐちゃぐちゃな状態だった。

GPTに「このプロンプトを誰でも使えるシンプルな形にしたい。
役割ごとに分割して、重複する部分を削除して」と依頼したら、
3つのパートに綺麗に整理された。

プロンプトって複雑化するほど動作が不安定になるし、
触れる人も限られてくる。

特に「誰かが作ったものを誰も変えられない」状態になると
AIが入ったのに属人化している、という逆の問題が割と起きるんですよね。

使える人を増やすためにシンプルに保ち続けることも
ブラッシュアップのうちかなと思ってます。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

昨日の続きなんですが、
「じゃあ実際どう頼めばいいの？」という部分を。

「Sonnetでも品質が下がらないようにSkillsを最適化して」だけでも動きますが、
何を直すかをこっちで指定した方が仕上がりが安定します。

自分ならこう頼むかなと。

「このスキルの指示を2つに仕分けして。

①文字数・命名規則・重複チェックみたいに、正解が機械的に決まるルール
→スクリプトやチェックリストでの自動判定に置き換える

②文体の温度感・構成の判断みたいに、読んで考えないと決められない部分
→こっちだけ文章の指示として残す

①なのに、実行がAIの記憶頼みになってる箇所を全部洗い出して」

というのも、スキルってルール自体は
きっちり書いてあることが多いんですよね。

ただ、書いてあるだけだと守るかどうかはAIの注意力次第で、
賢いモデルは全部覚えて守れるけど、Sonnetだと工程が増えるほどポツポツ抜ける。

そこを判定コードにすれば、注意力に関係なく毎回引っかかります。

直した後は、実際にSonnetで2〜3回同じタスクを回して、
出力がブレないか見てみると安心です！

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

Fableが無料開放されているうちに
「Sonnetでも品質が下がらないようにSkillsを最適化して」
と指示するといい、という話が結構流れてますよね。

Fableでスキルを作り直せば、
Sonnetでも再現性高く動くようになるという話なんですが、
これ半分本当で半分違うかなと思ってます。

スキルの中身って、実は2種類が混ざってるんですよね。

・文字数や命名規則みたいに、正解が完全に決まってるルール
・文章の温度感みたいに、読んで判断するしかない部分

雑なスキルは、この両方を全部「文章の指示」で書いてる。

だから賢いモデルなら察して守れるけど、
Sonnetだと前者のチェック漏れがポツポツ出る。

で、あの指示が実際やってるのは、
前者をチェックリストやスクリプトに逃がして、
AIの仕事を「判断が要る部分」だけに絞る整理なんじゃないかと。

つまり「Fableだからできる魔法」というより、
どのモデルに頼んでも成立するスキルの整理に過ぎなくて、
なんならSonnet自身に指示しても近い効果は出るはず。

ただ、モデルが賢いうちに指示の曖昧さを潰しておく、
という意味では価値は割とあるかと思います😊

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「相談する前に何か準備した方がいいですか？」

こういう質問、割と来るんですが
いつも「特に要りません」と答えてて。

というのが、現状をそのまま話してもらった方が、
余計な情報がないから一緒に整理できるんですよね。

「資料を用意した方がいいか」
「自社の情報をどこまで開示すればいいか」

など考えて相談が遅くなるより、
困ってる状態のまま来てもらった方がいい。

むしろ、最初はうまく言語化できていなくて大丈夫です。

「何に困っているのか分からないけど、ずっとモヤモヤしている」
「やった方がいいことはありそうだけど、優先順位が分からない」
「AIを使いたいけど、自社のどこに使えるのか分からない」
「業務が忙しいのに、何を改善すればいいのか見えていない」

このくらいの状態で相談してもらって大丈夫です。

ただ、話が進みやすくなる準備が一つだけあります。

それは、
「今、一番止まっていること」
を1文にしてみること。

きれいな言葉じゃなくていいです。
正確な課題名じゃなくてもいいです。

「何から相談すればいいか分からない」でも、十分な相談内容です。

もし1文にするのも難しければ、AIに音声入力でそのまま話してみてください。

例えば、こう入れるだけで大丈夫です。

――――――――

今から悩みをそのまま話します。
初めて相談する相手にも伝わるように、
「今一番困っていること」を1文に整理してください。
そのままDMで送れる文章にしてください。

――――――――

それで出てきた文章を、
そのまま送ってもらえれば大丈夫です。

相談前に必要なのは、完璧な資料ではなく、
「今ここで止まっている」という一言です。

整理するところから一緒にやるので、
DMでもお気軽にご相談ください😊

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「本当にできるとは思わなかった」ってなってたｗ
その後、同じスタッフが「資材発注もできそうです」と次の提案を持ってきた。

AI活用のアイデアが「上から降りてくる」ものだと
思っていたら「現場から上がってくる」ことって、割とある。

スタッフが提案を持ってきたとき、
「本当にできるか」を確認して実装できる形に整える人間がいると
アイデアが止まらずに動き出すんですよね。

会社としてもプラスの方向に進むし、
若手も「自分の意見を取り入れてもらえた」っていう経験に繋がる。

「業務効率化の意見をもらったけど、どうすればいいか分からない」という人は
ぜひ気軽に相談してください😊

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

工務店の支援で、このあいだ面白いことがあった。

「入社2年目のスタッフが、こんな資料を持ってきた」と社長から連絡が来た。

見てみると、見積もり作成のうち
「定型入力部分をAIで自動化する」という提案資料で。

確認してみると方向性は合っていたので、
Claudeに「工務店の見積もりの定型入力項目を一覧化して。
現場名・施工内容・材料単価・数量を入力したら
見積書フォーマットに自動出力する設計を作って」と依頼してGASで実装した。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「外回りは大事。顔を出さないと注文が入らない」

食品卸売業の社長がそう言っていたんですが、
数字を確認してみたら「微妙じゃない？」って感じで。

外回り担当6名の1ヶ月の移動時間、1人平均38時間。

顧客別の受注額・利益率・訪問頻度・移動時間を
スプシに整理してClaudeに渡して、
「利益率×訪問コストで顧客を分類して」と依頼した。

・遠方エリア（片道1時間以上）の顧客群：利益率7%
・近隣エリア（30分以内）の顧客群：利益率15%

それなら遠方エリアの顧客への訪問を電話・メール対応に変えて
近隣エリアに注力した方がいいよねと言う話になって。

今まさに色々と仕組みを変えてる最中。

「昔からこうしてるから」という固定観念って
実際は利益につながっていなかったりするんですよね。

で、そういう計算はややこしいから放置していたりする。
AIを使えばそのあたりをサクッと出せるので、
止まっている方もぜひ試してみてほしいです☺️

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

Notionを導入して半年後に「情報どこにあるか分からない」が多発してます。

僕の支援先の企業でも、

「どう見つからないんですか？」
「Notionに入れてるんですけど、検索しても出てこないんですよね」

という感じだった。

これには原因が2つあると思ってて。

①Notionの検索が日本語に弱い
タイトルに入っていない言葉は引っかかりにくいので、
どこに何が入っているか分かっていないと探せない状態になりやすい。

②そもそもの設計の問題
350件以上ページが入っていたんですが、
「誰が・いつ・どの現場のために使うか」という設計がないまま入れ続けていた。

Claudeに「建設会社がNotionで情報管理する設計案を出して。
3ヶ月後に目的の情報がすぐ見つかる分類で」と依頼したら

「頻繁に使う情報・現場ごとに異なる情報・社内共通ルール」
という3分類が出てきて、その設計に従って350ページを整理し直した。

「情報を入れること」が目的になると、増えるほど探しにくくなる。
とくにNotionは使い方を固めておかないと「ただ情報を入れるだけ」になりやすい。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「ChatGPTって何ができますか？」という相談、割と多い。

ほとんどの人がChatGPTを「聞くツール」として使ってるんですよね。
やり方を教えてもらう。文章を直してもらう。それで終わってる。

でも最近、「ChatGPT Agentに複数のサイトを巡回させて情報をまとめてもらう」という使い方を
支援先に見せたら、「それって自分でやらなくていいんですか？」という反応で。

EC担当者がやってた「毎週月曜に競合3社の価格をチェックしてスプシに転記する」作業、
URLとフォーマットを渡したら自律的にやってくれて。毎週40分かかってた確認作業が、確認するだけになって。

ChatGPTは「聞いたら答えてくれるもの」から
「やっておいてと言えるもの」に少しずつなってきてる感じで。

全部任せられるかというと当然まだそこまでではないんですが、
「毎回同じ手順でやっている作業」は置き換えやすいので、そこから考えてみるのはアリ。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「試算表を顧問先に渡すのが翌月末の2〜3週間後になってる。
もう少し早く欲しいと言われるけど追いつかない」

税理士事務所の所長からそういう声があって、
確認してみると意外なところにボトルネックがあった。

会計ソフトは導入済みで入力自体は動いているんですが、
顧問先から届く書類のフォーマットがバラバラで、
それをExcelに手入力してから転記していたんですよね。

PDFや画像をAIに渡して自動抽出することは技術的にできるんですが、
顧問先の財務情報を外部サーバーに送ることになるので
同意取得と情報管理規定の確認が必要になる。

「それなら顧問先にフォーマットを統一してもらう方が早いかもしれない」
という話になって、GoogleフォームかExcelのテンプレートを渡して、
そこに入力してもらう形に変えた。

手入力の手間が顧問先に移る分、
依頼しやすいかどうかという関係性の問題はあるんですが、
事務所側の入力作業はほぼゼロになって試算表の提供が10日早くなった。

AIで自動化を考える前に「そもそも入力元を整理できないか」という問いを
先に立てた方がいいことって割とあるんですよね😊

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「3月と12月は繁忙期だから、残業が増えるのは仕方ない」

建設会社の社長が毎年そう言っていて、
何がネックになってるか気になったので確認してみたんですが。

現場監督に1ヶ月間、業務内容を1日5回×10分で
記録してもらって、ログをClaudeに渡した。

「書類作業と現場作業の時間比率と
月末に向けて増える業務を出して」という依頼で。

結果を見た瞬間、仕方ないわけじゃないな、と思った。
残業の71%が「書類作成・確認・提出」だった。

現場作業量は3月・12月も他の月とほぼ変わっていない。
繁忙期の正体は「行政・元請けへの書類提出が集中する時期」で、
現場が忙しいわけじゃなかった。

「月末2週間に集中している書類提出のうち
前半2週間に着手できるものを分けて」とClaudeに依頼したら
分散できる書類とできない書類の分類が出てきたので、
前倒しで着手できるものは早めに動く仕組みを入れた。

これで今年の繁忙期がどうなるか、また追いかけていきたいです。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

最近、オウンドメディアの記事内にAI診断ツールを組み込むテストをしてて。

記事を読んでいると途中でツールが現れて、
「現在どういう状況か」
「これまでどんな対処を試したか」
「今の数値はどうなってるか」
みたいな質問が4つ出てきて、ひとつずつタップして選んでいくと「あなたの状況はこれです、対処法はこちら」という答えがAIから返ってくる。

GTMで診断スタートから各質問通過・完了・CTAクリックまで計測してるんだけど、今のところ診断スタートした人の完了率が72%あって、診断後のCTAクリック率が記事末尾CTAの2.4倍になってる。

「読んだだけ」の人にCTAを見せるのと、「自分の問題をAIに特定してもらった直後」の人に見せるのとでは、反応がまったく違う。

業種によって質問軸がどう変わるか、他のメディアでも試す予定です☺️

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

「新人用の資料は作っても読んでもらえない」

事務代行会社の支援先で、今までマニュアルがなかったから
思い切って50ページのマニュアルをPDFで作成したらしい。

で、「読んでおいてください」って渡したら
新人から「どこに何が書いてあるか分からない」という質問のオンパレード。

担当者が呼ばれて説明することの繰り返しで、4〜5時間かかっていた。

問題は「新人が読まないこと」ではなくて、
「自分でPDFの中から探して読む前提」になっていること。

入ったばかりの新人からすれば専門用語も分からないし、
そもそもPDFを全部読むってだけでもげんなりするんですよね。

そこで、PDFの内容をもとに質問に答えながら手順がたどれる分岐型HTMLツールを作成した。

「入金処理→振込か口座引き落としか→引き落としの場合は→〜」という形で
手順が展開される設計で、引き継ぎ時間が4〜5時間→1時間に。

「今自分が何をすべきか」が即分かる構造にしたことで、担当者に聞かなくても進める状態になった。

PDFの中身は変えてない。
でも、従業員に見せる形式を変えただけで「読めない」が「使える」になった☺️

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

飲食店の支援先で、Googleマップのクチコミ100件以上を毎月担当者が読んで
「お客さんが何を気にしているか」をまとめていた。
Excelに貼り付けて手作業で分類して、3時間かかっていた。

「読むことに時間を使いすぎて、改善アクションまで手が回らない」という状態だった。

そこでClaudeに
「これはGoogleマップのクチコミ100件です。
「満足している点」「不満がある点」「よく出てくるキーワード」
「改善すべき優先度が高い項目」を分析してください」と渡した。

5分で返ってきた内容：
「満足：スタッフの対応（100件中67件で言及）、清潔感（42件）
不満：待ち時間（100件中38件）、駐車場の狭さ（21件）
改善優先度高：待ち時間（不満全体の55%を占める / 繁忙時間帯の言及が多い）」

さらに、これで改善店も含めたスライドも作れば月次報告書まで作れる。
「一石二鳥だし、前よりも精度が上がった！」と言っていただけて。

人がクチコミを読むと、どうしても
「自分の印象に残ったもの」に引きずられるんですよね。

その点、AIは100件を均等に処理するから正確に出てくる。

それに不満に関する口コミって精神的に削られるので、
こういう作業ほどAIに任せた方がいいと思ってます。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

セミナーに登壇後のコンテンツ活用、ほとんどできてない状態だった。

月に2〜3回の外部登壇をしていた。
毎回スライドを1から作って、当日話して、それで終わり。

もちろん参加者には配っていましたが、どんどんGoogleDriveに溜めていくだけ。

でも、ふと思いついて。

登壇したときの録音をAIに渡して
「このトランスクリプトを、ブログ記事の構成（H2×5本）・LinkedIn投稿3本・
X投稿10本・ニュースレターの素材に分解して。各プラットフォームの文字数とトーンに合わせて」と依頼。

これで一気に投稿ができあがったんですよね。

一見「もう使うことがない」「捨ててもいい」と思ってる資料でも
AIを使えばスライドの内容・伝えたいことを読み込んで、それぞれの媒体に適した投稿を簡単に作れる。

もちろん目視での確認は必要ですが、
何もせずにGoogleDriveで眠らせておくよりはずっといい。

同じような活動をしてる方はぜひ試してみてください☺️

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

週100件あった問い合わせ電話が、30件まで減った。

リフォーム会社の支援先で、問い合わせの6割以上が
「大体いくらかかりますか？」という概算を知りたい電話だった。

営業時間内は担当者が1件ずつ対応。
問題は夜間と休日で、翌朝対応になる間に他社に流れているのか
「やっぱりいいです」とキャンセルされることが続いていた。

そこでGPTに
「工事種別・面積・グレードを選ぶと概算金額レンジが即表示されるHTMLを作って。
選択肢が変わるたびに金額がリアルタイムで更新される設計で」
と依頼したら30分でツールが完成。

サイトに埋め込んで、問い合わせページの冒頭にURLを置いた。

これで顧客の「今すぐ金額を知りたい」という要望を満たせて
なおかつ人が作成する手間も減らせた☺️

わざわざツールを作る必要って基本あまりないんですけど、
顧客にスプシを連携できないとか、こういうパターンのときはいいと思ってる。

[大館美聖｜オウンドメディア・AI @datetch]

画像、JPEGのままサイト運用してませんか？

支援先のメディアサイトでPageSpeed Insightsを開いたら
「次世代フォーマットを使用した画像の配信」の警告が毎回同じ場所に出てた。

担当者に確認したら
「画像は必ず圧縮してからアップしてます！」との答え。

「圧縮＝最適化」と思い込んでいるっぽくて、
サイト内の全画像を確認したら500枚以上がJPEG/PNG形式のまま…。

とりあえずWebP形式に自動変換しないと…と思ったんですが

「手動で実装する」or「プラグインで実装する」の2つ選択肢がある。

最近はよく更新されていないプラグインも見かけるので、
手動で実装するか迷ったんですが、「EWWW Image Optimizer」は更新頻度が高いし
クライアントの社内に詳しい方がいなかったこともあり、
今回はプラグインで実装することに。

結果、PageSpeed Insightsのスコアが
PC・モバイルとも15ポイント改善しました☺️

JPEGは古い形式で、どれだけ圧縮しても限界があるんですよね。
同じ画質でも、WebPに変換すると25〜35%ファイルサイズが小さくなる。