DeepSleep

AI developer.

[DeepSleep @deepsleep989]

@0xcherry 如果在OpenAI刚发布的时候发这个帖，还好。现在才意识到是不是有点迟了，现在很多企业都在做这行了。

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@bingwujinyi 需要了解架构的人很少，需要解决问题的人很多

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@Kay2289123 有的，有的，但是没有必要。让专业从事这件事的人用AI帮你做，好过自己用AI去做。

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@araseb_ 我严重怀疑你在反串。😅

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@bozhou_ai 你的预算是多少？

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现在这个时代不要去专注于解决那40%前沿困难的问题。因为过几个月后前沿的模型自然能解决这些问题。不管是 coding、设计、数学证明 、还是物理的推理 。现在最好的选择是停止研究困难的问题 ，将所有的精力资源去尽力规模化现有模型的应用 。因为人类创新的速度赶不上模型进化的速度。

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@jask_don AI

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@MaxForAI 突发：在程序员大规模使用编译器之后，程序员的汇编能力下降99%！！😅

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@Vincent_AINotes cli

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@hylarucoder effect ts 流也是opencode的项目的基本骨架。
我是从看OpenCode源码了解到有这个库的。
effect 库确实是更高级的编程方式，显式标记错误流有助于更好构建更加健壮的后端代码，再搭配上依赖注入就更好了。Effect确实有点抽象，难学。只不过现在有AI，问题不大。

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@guishou_56 你说的产品认知不会是C端的产品认知吧，我觉得国外的产品很多其实面对的都不是普通C端，但是确实能够解决用户痛点，他们很多思路都值得学习，而不是说他们产品认知没有我们这边的强。

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@83dwn 我只能说不够克制，四个月做好一个产品都已经不错了，你想做四个产���，学字节？

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@caiyue5 有价值的人家不会拿出来卖，拿出来卖的都没多大价值，所以说很难形成市场。就像大多数工厂不会把他的生产线拿出来卖，别人卖的都是生产线产出来的商品。

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@caiyue5 让我世界观焕然一新😅

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@codeo4 如果一个AI需要普通人的话，证明这个AI不强。如果AI足够强，那一定不需要普通人。这种产品的定位就是过渡性的，AI的最终产品肯定是在工作流中替代绝大多数普通人。workbuddy��垂直领域的数据收集完之后，大概会自己亲自下场垄断市场来回收资本支出。😅

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deepseek harness 快来试试
https://t.co/gpErzNcLuz

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真的无语了，本来阿里云的价格缓存价格都是贵的，它还要跟着涨。真可惜，买他节省计划之前没有细看他的缓存输入价格，没想到它的价格比deepseek贵十倍。还有他那token限速就离谱，这是API服务啊，它限速还这么离谱，搞得跟coding plan的限速差不多。😅

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@shenfanlaogou go套餐的含金量还在上升

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@MaxForAI 可能是基础模型的问题，或者说他们的训练方法不适应这种参数级别大模型。毕竟在预览版的时候，这两者的区别也没有拉得太大。实事求是来说，1.6T的参数模型不应该表现成这个样子。我觉得他们下一代模型都没有必要这么着急去扩大参数规模，搞好预训练数据可能更好。

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@opencode Opencode aims to reach 10 trillion tokens per day.😂