概率鹿梦Pro | DeerOdds

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看完全文，真的感觉是AI一天，人间十年呀，发展的太快了；胡锡进全文转发，我看了有2000多万的阅读量，我想起年初我发布的关于AI学习的视频2个多小时，留言的也是非常多，大家只要正确面对，这就是阶段的胜利吧。我是概率鹿梦，希望和大家多交流；谢谢大家！ https://t.co/AQK7FzpsHp

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很多人把成功理解成：找到自己擅长的事，然后拼命做到极致。

芒格和巴菲特提醒我们的，恰恰是另一面：先弄清楚自己不擅长什么，然后主动避开。

这看似消极，实际上是一种极高阶的清醒。

人的时间、精力和认知都是有限的。你不可能在所有领域都优秀，更没必要证明自己什么都会。

真正厉害的人，不是机会来了什么都抓，而是知道什么钱不能赚、什么事不该做、什么战场根本不属于自己。

芒格和巴菲特还发现，他们从未在自己不感兴趣的事情上取得真正意义上的成功。

这背后其实是一个朴素规律：

长期主义的前提，不只是能力，更是兴趣。

你可以靠意志力坚持三个月，却很难靠意志力坚持十年。

所以，与其天天逼自己补短板，不如先建立自己的“能力边界”：
什么我擅长？
什么我喜欢？
什么事情值得我长期投入？

人生不是把所有牌都打好，而是知道哪些牌根本不该拿。

真正的高手，懂得选择；更懂得放弃。

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@Lcxxx_Lee 谢谢🙏

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看来真的是：白酒的中间层塌了

美银的中国消费团队上周去了河南田野调查：

1、河南的白酒市场，从2021年的800亿，掉到现在的450亿。四年，跌掉40%以上。

酱酒跌得更快，区域份额从峰值的48.5%掉到38%。河南是全国最大的白酒消费省份之一，也是酱酒最重要的样本市场，基本上是全国的提前量。

2、百荣市场的白酒商户，从大约3000家，剩下1000出头。

百荣是中国最大的白酒和食品批发市场，巅峰期年白酒交易额约400亿。两千家商户消失了，品牌方可以控货挺价、可以调整渠道结构，但中间这一层没有腾挪空间——收缩的成本，最后是由经销商用退出来承担的。

3、价格带的分化已经很清楚：300元以下还卖得动，茅台五粮液卖得动，300-500元最惨。

消费分层之后中间层塌了，300-500这个曾经最厚的商务用酒价格带，竞争最激烈、动销最弱。中秋旺季里，龙头品牌的渠道价格还稳得住，但动销普遍没起来，大家还在扛。

4、零食量贩是过去两年唯一的增量业态，行业第三到第五名被前两名挤压，要么转便利店、要么停止扩张。

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埃隆·马斯克被问到，为什么在他拥有足够挥霍一千辈子的财富时，还坚持每周工作120小时。

这个答案与金钱无关。

“我本可以在某个海滩上无所事事地坐着。那听起来是我能想象的最糟糕的事情。”

大多数人认为亿万富翁工作是因为他们想要更多的钱。或者更多的权力。或者更高的地位。标准的解释是野心包裹下的贪婪。采访者期待某种版本的这种说法。

埃隆说，工作与产出无关。它关乎工作的体验。完全沉浸在足够困难、占据他整个大脑的问题中的状态。只有那种状态，他的头脑才会安静。其他每一种状态，包括休闲、放松和度假，都会让背景噪音重新响起。焦虑。恐惧。从童年起就如影随形的无形躁动。

他将退休描述为“折磨”。不是夸张。而是对如果工作停止，他的神经系统会发生什么的字面描述。没有问题可解，大脑就会向内转向。一个设计火箭、制造汽车的大脑，会以同样的无情效率开始设计灾难场景，并构建焦虑结构。

工作不是他痛苦的根源。工作是他唯一可靠的治疗方式。移除工作，痛苦不会减少。它会成为房间里唯一的东西。

这个世界上最富有的人每周工作120小时，不是因为工作是必要的，而是因为停止会更糟。帝国不是目标。帝国是药物。

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清理工具、杀毒软件、隐私保护——这三样东西我电脑上曾经各装了一个，结果不仅没觉得更安全，反而感觉系统被它们拖得更慢了。

后来换到Kudu，才发现原来一个工具就能把这三种活全干了，还跨Windows/macOS/Linux三平台、开源免费、无广告无遥测。临时文件、浏览器缓存、游戏缓存、注册表、启动项全都能清理，还有个磁盘分析器用树状图看谁在占空间——C盘爆了的时候这功能真的救命。

恶意软件扫描也有，隐私盾能把Windows里30多个偷窥项（遥测、广告ID那些）一次性关掉。支持定时扫、CLI命令行模式，熟手可以直接脚本化操作。

代码全公开，清理前自动建还原点，万一误删还有退路。WinGet批量更新软件也支持，已适配30种语言（含简中）。

链接：https://t.co/M0la25mEx4

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“华尔街没有新鲜事，因为投机交易像群山一样古老。在股市中，今天发生的事，过去曾经发生，以后还会再发生。——《股票大作手》 ”

100年前写下的这句话，放到今天，依然让人后背发凉。

今天有AI、有量化、有算法、有高频交易。

看起来，市场已经完全变了。

但你再往深处看：

变的是工具，不变的是人。

今天的追涨杀跌，100年前发生过。

今天的恐慌割肉，100年前发生过。

今天的贪婪与疯狂，未来还会再发生。

所以，《股票大作手》真正值得重读的，不是那些股票代码，而是它对人性的洞察。

下面20句话，放到今天，依然值得反复读。

1️⃣ 市场永远是对的。

你可以不认同价格，但不能改变价格。

当你的判断和市场发生冲突时，最先应该检查的，往往是自己。

2️⃣ 华尔街没有新鲜事。

牛市让人贪婪，熊市让人恐惧。

100年前如此，100年后依然如此。

3️⃣ 不要和行情争辩。

市场不会因为你的逻辑漂亮，就按照你的方向运行。

价格错了，市场会纠正你；判断错了，你就要承担代价。

4️⃣ 亏损并不可怕。

真正可怕的是明明错了，却不愿承认。

小亏可以止住，死扛却可能把小错变成大错。

5️⃣ 不要轻易摊平亏损。

越跌越买，有时候不是“捡便宜”，而是在不断给错误下注。

6️⃣ 真正的大钱来自大趋势。

改变账户命运的，往往不是每天的小波动，而是少数几次大的趋势。

7️⃣ 看对方向，只是第一步。

很多人不是不会判断，而是判断正确之后，根本拿不住。

赚一点就跑，最后只剩下小利润。

8️⃣ 坐稳，比预测更难。

买入需要判断，持有需要耐心，卖出需要纪律。

真正考验人的，往往是中间那段漫长的等待。

9️⃣ 不要试图抓住所有行情。

没有人能够永远买在最低点，也没有人能够永远卖在最高点。

想吃掉所有利润，最后可能连真正的大行情都抓不住。

🔟 没有机会，就等待。

交易不是越多越好。

很多时候，不出手，反而是最理性的选择。

1️⃣1️⃣ 上涨不是卖出的充分理由。

价格涨了，不代表趋势一定结束。

真正需要判断的，是上涨背后的逻辑有没有发生变化。

1️⃣2️⃣ 下跌也不是买入的充分理由。

“已经跌很多了”，从来不是投资逻辑。

便宜，可以更便宜。

1️⃣3️⃣ 不要迷信消息。

别人告诉你的机会，可能已经是别人兑现利润的时候。

消息可以帮助你了解市场，却不能替代自己的判断。

1️⃣4️⃣ 真正的经验来自复盘。

记录每一次买入、卖出、判断和错误。

时间久了，你会发现：自己最大的敌人，往往不是市场。

1️⃣5️⃣ 不要把运气当能力。

一次赚钱，不代表你的方法正确。

一次亏钱，也不代表你的判断一定错误。

要看的是长期、重复之后的结果。

1️⃣6️⃣ 市场最容易惩罚过度自信。

当你开始觉得自己“看懂市场了”，反而应该更加谨慎。

市场永远比个人复杂。

1️⃣7️⃣ 真正稀缺的能力，是等待。

等待机会。

等待趋势。

等待自己的判断被市场验证。

不是每一天，都必须做一笔交易。

1️⃣8️⃣ 纪律比聪明更重要。

知道什么时候买，只是一部分。

知道什么时候不买、什么时候止损、什么时候离场，同样重要。

1️⃣9️⃣ 最后要研究的，是自己。

研究公司、研究行业、研究周期。

研究到最后，你会发现最难研究的，其实是自己的贪婪和恐惧。

2️⃣0️⃣ 最大的敌人，可能一直就在自己身上。

市场不会因为你的情绪改变。

真正决定结果的，是上涨时你有多贪婪，下跌时你有多恐惧，以及犯错之后，你有没有勇气承认。

100年前，利弗莫尔面对的是电报、电话和交易大厅。

今天，我们面对的是AI、算法和实时信息。

工具越来越快，信息越来越多。

可人性，几乎没有变化。

所以真正值得研究的，从来不只是股票。

而是：

人在面对金钱时，会做出什么选择。

这可能就是《股票大作手》100年后，依然值得读的原因。

市场没有新鲜事。

新鲜的，只是这一轮故事，换了一个主角。

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@yanglaoshi2188 都是知识分享者利他就是利己呢

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@Wutongshu2732 一直看你的帖子学习呢，都非常好👍

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@baiwan_8878 在的，一直等你呢；都在路上啦

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@lucky46017 真诚最好值得做的自己哟，一切都会好的👌

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@jaker_Q ai店铺挺好的，怎么做的呀？请教哟

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黄仁勋：应“尽最大可能加快”人工智能研发进程。

这家全球最大芯片制造商的首席执行官表示，尽管近期部分行业领袖发出警示——出于对这项技术发展走向的担忧，或许需要放缓研发脚步，但科技企业仍应继续推进人工智能研发。当被问及人工智能研发是否需要减速时，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在接受采访时称：“我们应当尽最大可能提速，不必顾及其他人的看法。黄仁勋表示：“我们会全速推进，但我们绝不会、也绝不应该在产品尚未成熟时就发布，推出存在安全隐患的产品。没有人指望我们这么做。但所有人都期待我们取得成功，助力美国实现最大程度的繁荣。”

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@marcuscc168 没奖励也要前进呀

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@ame_neom 认真做事就好了哟👭

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@paopaoksj 希望是更多的哟，多多就好；很多时候还是要价值贡献，分享好东西就是好

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@Qiqi3971 好的，谢谢🙏

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@math_manify 是的呢，就怕黑盒子，公布是公布，实际操作就只有两家公司知悉，为了彼此利益还是不愿公开结果就没有价值啦吧

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Anthropic × 埃森哲，开始了一场价值20亿美元的AI安全实验。

外部评估员直接嵌入公司内部，拥有接近员工级别的权限，负责红队测试、模型评估和安全机制检查。双方未来5年各投入至少10亿美元。(Anthropic)

方向值得肯定。

但真正的成色，不看投入多少钱，只看三个问题：

① 评估结论能否不经删改，直接公开？

② 如果发现重大风险，评估员有没有权力要求暂停发布？

③ 埃森哲自身的商业利益，能否与评估工作真正隔离？

这三道题，比20亿美元更重要。

因为真正的独立，不是“给你权限”，而是“给你说真话的权利”。

如果答案都是否，那20亿美元买到的可能只是“安全感”。

如果答案是肯定的，这才可能成为AI治理从“自我承诺”走向“外部验证”的一个重要实验。

AI越强，监督就越不能只靠AI公司的自觉。

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@wongyong_fan 分享好呢一起进步学习

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@eater188888 咋回事请哟