Dennis Castillo

"Un ingeniero no solo construye puentes de acero, sino también de ideas que conectan el presente con el futuro"
#Ing.Sistemas #PMP #Python
#Gestor de Proyectos

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

¡Coalición Parlamentaria para recuperar la democracia!

¡Justicia para los Mártires del sur!
¡Presidente Pedro Castillo, Libertad!
¡Por la Derogatoria de las leyes pro crimen!

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

Gran Frente Patriótico, Democrático y Popular para recuperar la justicia y dignidad para los mártires del sur, libertad del Presidente @PedroCastilloTe, la derogatoria de las leyes pro crímenes y recuperación de la democracia y el derecho al Referéndum

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

Comparto íntegro la Entrevista serísima y profesional de Agencia RT para desmentir la nota manipulada de Medios (como INFOBAE) que dicen lo que nunca dije

Roberto Sánchez en exclusiva a RT: El único embajador que visitó el órgano electoral de Perú fue el de EE.UU.- Videos de RT https://t.co/dPPNIEBiMI

Según el político, en la segunda vuelta de los comicios se han presentado irregularidades en la cadena de custodia para el traslado de las actas de voto en el exterior, asegurando que hubo un cambio clave en las normas a seguir. "En el Perú hemos ganado en 16 regiones de 24, en 1.520 distritos de 1.800 distritos, en 156 provincias de 196. Es decir, el Perú está de verde. En el Perú, en el proceso natural, en el territorio nacional, ganamos por 26.000 votos, estrecho", sostuvo, subrayando que "la diferencia final se definió con los sufragios de peruanos en el exterior".

A partir de estas objeciones, comenta que desde Juntos por el Perú han pedido recuento de votos e "invocado, en el marco de la ley, la nulidad precisamente de estas elecciones en las oficinas consulares". Sin embargo, manifestó que "ni Fuerza Popular ni el sistema electoral" lo aceptaron. "Yo creo que un recuento le daba legitimidad, le agregaba confianza al proceso electoral” insistió.

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

Solo en Perú se juega al “futbol” con dos reglas distintas, primer y segundo tiempo, ni la FIFA se atrevería a tanto, eso hizo la @ONPE y el @JNE lo ha blindado y dice; no se cambió el “procedimiento normativo” solo se varió “la operatividad”, apelaremos e iremos ante la @CIDH

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

Presentaremos un recurso ante la @CIDH estamos convencidos de la grave afectación al proceso electoral y, a la intangibilidad de la normativa electoral al cambiar las reglas de juego en la segunda vuelta en las elecciones efectuadas por las oficinas consulares. Tenemos el derecho legal y legítimo de acudir a esta instancia. @JNE_Peru @ONPE_oficial @Defensoria_Peru @abogados_lima @CAL_Abogados

[tut_ml @tut_ml]

Learn Statistics- https://t.co/MsCT41zyXZ

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

El Pueblo lidera la resistencia patriótica democrática ante el autoritarismo fujimorista exigiendo justicia electoral y transparencia del voto afectado por graves irregularidades y cambio de reglas electorales en la segunda vuelta

#MartiresDelSurJusticia
#PedroCastilloLibertad

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

𝐌𝐎𝐕𝐈𝐋𝐈𝐙𝐀𝐂𝐈𝐎́𝐍 𝐄𝐍 𝐃𝐄𝐅𝐄𝐍𝐒𝐀 𝐃𝐄𝐋 𝐕𝐎𝐓𝐎 𝐘 𝐋𝐀 𝐕𝐈𝐂𝐓𝐎𝐑𝐈𝐀 𝐏𝐎𝐏𝐔𝐋𝐀𝐑.
La defensa del voto y la victoria popular volvió a llenar las calles de Lima. La voluntad del pueblo se respeta, no se negocia ni se desconoce. ¡La democracia se defiende y la voz del pueblo no se calla!

#JuntosPorElPerú #VictoriaPopular

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

"Expreso mi solidaridad absoluta con el pueblo de Venezuela, y mis oraciones para todas las familias afectadas. El noble pueblo de este pais hermano sabrá levantarse de esta tragedia. La presidenta encargada, Delcy Rodriguez y las autoridades venezolanas debe contar con el apoyo del Perú para gestionar esta crisis. Cuenten con nosotros"

[Roberto Sánchez Palomino @RobertoSanchP]

Nuestra Posición

Con la Resolución Jefatural Nro. 000090-2026-JN/ONPE, de fecha 29 de mayo de 2026, se eliminó la remisión de actas ESCANEADAS y DIGITALIZADAS como parte de los procedimientos del repliegue del material electoral de las oficinas consulares, tal como disponia la Resolución Jefatural Nro. 000021-2026-JN/ONPE de fecha 6 de febrero de 2026.

Esta ilegalidad acarrea la nulidad de las elecciones de segunda vuelta realizada por las oficinas consulares pues han afectado la seguridad jurídica del voto de los peruanos en el extranjero. La prueba determinante es la existencia de dicha norma modificatoria que se expidió en pleno proceso electoral y no requiere necesariamente prueba fáctica complementaria de que el no escaneo y digitalización de las actas haya devenido en manipulación y/o alteración de los votos, que tenemos todo el derecho de presumir que sí sucedió, más aún cuando el escaneo y digitalización no se hizo a pesar de que era mucho mas fácil de realizarlo en comparación a la complejidad de la primera vuelta y cuando el traslado físico no se realizó en valija diplomática.

Es decir de puro derecho el JNE debe declarar la nulidad de las elecciones del 7 de junio efectuadas en las oficinas consulares para peruanos en el extranjero.

Hoy ADVERTIMOS que contabilizar dichos votos como hasta hoy lo viene haciendo la ONPE, que es la misma autora de la ilegal modificación normativa, DEVIENE EN UN BENEFICIO FRAUDULENTO a favor del partido político fuerza popular representado por Keiko Fujimori. LA ENTIDAD LAMADA A PARAR ESE FRAUDE QUE SE ENCUENTRA EN DESARROLLO E IMPEDIR QUE FINALMENTE SEA UN FRAUDE CONSUMADO, es el JNE, por ello le solicitamos corregir esta transgreción al sistema electoral y a la democracia. Si el JNE CONVALIDA la ilegal Resolución Jefatural Nro 000090-2026--JN/ONPE de fecha 29 de mayo de 2026, y las elecciones del 7 de junio de peruanos en el extranjero, QUEDARÁ CONFIRMADO QUE CON FRAUDE ELECTORAL DE LAS ELECCIONES DE PERUANOS RESIDENTES EN EL EXTRANJERO NOS ROBARON EL TRIUNFO ALCANZADO CON VOTOS DE PERUANOS RESIDENTES EN EL PERÚ. No reconoceremos a ese gobierno y nos declararemos en lucha política y social de resistencia popular y patriótica, en apego al marco legal y constitucional así como a la normatividad supra nacional del sistema interamericano

[Python Daily @ThePythonDailyz]

Data manipulation using Python

[Python Daily @ThePythonDailyz]

When to Use Which AI Agent Protocol

[UI/UX Savior @UiSavior]

How to build a real AI Agent in 2026 (no fluff edition) 🔮

[Tanay Harinkhede @Tanaypawar27]

20 useful AI GitHub repos every software engineer should
bookmark 🔖 (you'll thank me later):

1 OpenClaw
↳ Runs a personal AI agent locally that can browse, plan & take actions on your device.

2 TensorFlow
↳ Provides a production-ready framework to build, train & deploy ML models at scale.

3 AutoGPT
↳ Automates multi-step tasks by chaining LLM reasoning into autonomous agents.

4 n8n
↳ Automates workflows with a visual builder that integrates APIs, data & AI tools.

5 Ollama
↳ Runs open LLMs locally with simple commands & optimized performance.

6 Stable Diffusion WebUI
↳ Generates images locally with a powerful UI for Stable Diffusion models.

7 Hugging Face Transformers
↳ Offers thousands of pretrained models for NLP, vision & multimodal AI tasks.

8 Dify
↳ Creates production-ready AI apps with built-in orchestration, prompts & APIs.

9 Langflow
↳ Builds & tests LLM pipelines visually using a drag & drop interface.

10 LangChain
↳ Orchestrates LLM workflows, tools, memory & agents in applications.

11 Open WebUI
↳ Delivers a self-hosted ChatGPT-style interface with local & API model support.

12 DeepSeek-V3
↳ Provides a high-performance open-weight LLM optimized for reasoning & coding.

13 PyTorch
↳ Builds & trains deep learning models with flexible, research-friendly APIs.

14 Gemini CLI
↳ Interacts with Google’s Gemini models directly from command line.

15 llama cpp
↳ Runs LLaMA-style models efficiently on CPUs & local hardware.

16 Whisper
↳ Transcribes & translates speech with high accuracy using deep learning.

17 ComfyUI
↳ Designs advanced image generation workflows using node-based pipelines.

18 CrewAI
↳ Coordinates multiple AI agents to collaborate on complex tasks.

19 RAGFlow
↳ Implements retrieval-augmented generation pipelines for enterprise search & QA.

20 Claude Code
↳ Assists coding with deep repository understanding & agent-style workflows.

What else should make this list?

1 Save & RT to help others learn AI engineering.

2 Follow @Tanaypawar27+ turn on notifications.

[tut_ml @tut_ml]

Learn SQL- https://t.co/ZRJT0vWnZP

[Fran Pradas | Ingeniero de IA @franpradasAI]

🚨NOTEBOOKLM es la herramienta de IA más infravalorada.

Estos 10 prompts harán tu vida más sencilla: 🧶👇

[Ben Pierron @Ben_escrito]

Anthropic lanzó Opus 4.8 la semana pasada.

Así puedes usarlo en todo el ecosistema de Claude:

Opus 4.8 incluye 6 niveles de esfuerzo.

Si lo dejas siempre en Max, consumirás tu límite rápidamente:

Low → Pensamiento mínimo, respuesta más rápida. Consultas rápidas.
Medium → Razonamiento ligero. Resúmenes y ediciones.
High → Razonamiento completo. Es el valor predeterminado para la mayoría de tareas.
Extra → Pensamiento profundo de varios pasos. Problemas complejos.
Max → Máximo presupuesto de razonamiento. Investigación y estrategia.
Adaptive → Claude decide automáticamente. Lo configuras una vez y te olvidas.

Aquí tienes la función adecuada de Claude para cada trabajo:

1 - Chat rápido → Claude Chat
↳ Qué es: respuestas puntuales en segundos
↳ Uso: consultas rápidas sin contexto
↳ Ideal para: respuestas instantáneas sin configuración

2 - Planificar antes de construir → Plan Mode
↳ Qué es: alinea el alcance antes de empezar
↳ Uso: mapear tareas grandes antes de escribir
↳ Ideal para: proyectos largos y complejos

3 - Recordar preferencias → Memory
↳ Qué es: guarda contexto entre conversaciones
↳ Uso: configurar preferencias una sola vez
↳ Ideal para: trabajo continuo y recurrente

4 - Obtener datos en tiempo real → MCP Connectors
↳ Qué es: acceso en vivo a Gmail, Notion, Slack, etc.
↳ Uso: obtener datos de herramientas durante la conversación
↳ Ideal para: workflows entre múltiples herramientas

5 - Comando reutilizable → Claude Skills
↳ Qué es: convierte un prompt de 200 palabras en un comando de 8 caracteres
↳ Uso: ejecutar workflows con una sola palabra
↳ Ideal para: tareas repetitivas diarias

6 - Proyecto acumulativo → Cowork Projects
↳ Qué es: archivos e historial que se acumulan con el tiempo
↳ Uso: continuar cualquier proyecto entre sesiones
↳ Ideal para: trabajo que evoluciona durante semanas

7 - Tareas programadas → Schedule en Cowork
↳ Qué es: se ejecuta en la nube de Anthropic, no en tu ordenador
↳ Uso: automatizar workflows
↳ Ideal para: tareas recurrentes sin intervención

8 - Construir tus operaciones diarias → Claude Code
↳ Qué es: la base de cualquier workflow de IA
↳ Uso: construir, ejecutar y gestionar tu stack
↳ Ideal para: perfiles técnicos

9 - Definir reglas una sola vez → CLAUDE.md
↳ Qué es: carga tus estándares en cada sesión
↳ Uso: definir reglas y tono una sola vez
↳ Ideal para: mantener consistencia en Claude Code

10 - Workflow completo → Agent Teams
↳ Qué es: especialistas encadenados en secuencia
↳ Uso: un prompt activa todo el equipo
↳ Ideal para: tareas complejas de varios pasos

11 - Dejar de aprobar cada paso → Auto Mode
↳ Qué es: ejecuta todo el proceso sin pausas
↳ Uso: completar tareas de principio a fin automáticamente
↳ Ideal para: workflows fiables y repetibles

[Aiswarya Venkitesh @AiswaryaVenkit1]

Azure is becoming the operating system for enterprise AI.

It is no longer only about hosting models or adding a chatbot to an existing application. Azure AI Foundry brings the full AI development lifecycle into one connected ecosystem.

From choosing the right model to deploying agents, monitoring performance, and securing production workloads, every layer can work together.

The ecosystem is built around four key areas:

1. Design with the best models
Teams can access Azure OpenAI, Phi, DeepSeek, Meta Llama, Mistral, Cohere, Hugging Face, Nvidia, Databricks, Snowflake, and other model providers.

2. Customize with an agent toolchain
Developers can connect agents with Azure AI Search, Fabric, SQL, Cosmos DB, Functions, Kubernetes, Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, and many other services.

3. Manage production performance
Azure Monitor, App Configuration, Microsoft Cost Management, ClearML, Dataloop, and GitHub Actions help teams observe, optimize, and improve AI systems.

4. Safeguard with trustworthy AI
Content Safety, Microsoft Defender, Entra ID, Azure Policy, Confidential Computing, Backup, and Application Gateway support more secure and governed deployments.

Copilot Studio, Visual Studio, GitHub, and the Azure AI Foundry SDK connect the entire development experience.

The real advantage is not access to more tools.

It is having one ecosystem that supports AI from the first prototype to secure production.

Save this if you are building AI agents on Azure.

𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝟭 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲 𝗮 𝗱𝗮𝘆. 𝗝𝗼𝗶𝗻 𝗺𝘆 𝘄𝗲𝗲𝗸𝗹𝘆 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝘄𝗵𝗲𝗿𝗲 𝗜 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗹-𝘄𝗼𝗿𝗹𝗱 𝗷𝗼𝘂𝗿𝗻𝗲𝘆 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝘁𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻.
👉 𝗦𝗶𝗴𝗻 𝘂𝗽 𝗳𝗿𝗲𝗲 now → https://t.co/Kj8zW95H9X

Follow @AiswaryaVenkit1 for more such insights!!

[Akshay 🚀 @akshay_pachaar]

Train your own LLM from scratch.

This repo builds a GPT-style transformer from the ground up, without using any high-level libraries.

You see exactly how attention, multi-head attention, the feed-forward block, embeddings, residuals, and layer norm fit together.

And it doesn't stop at the model. It walks the whole path from raw data to generated text.

↳ Data download, preprocessing, training, and generation
↳ Training data from The Pile (825GB across 22 sources)
↳ Tokenized with tiktoken (r50k_base) and stored in HDF5
↳ Training loop with eval, LR decay, and crash-safe checkpoints
↳ An SFT and RLHF guide for what comes after pretraining

The same code scales by changing a few config values. Around 13M parameters is where the output starts producing correct grammar and spelling, and you can train that in about a day on a free Colab or Kaggle T4.

If you've ever wanted to actually see how a transformer works instead of importing one, this is a clean place to start.

Link to the repo in the comments.

Interested in ML/AI Engineering? Check my FREE AI engineering Guidebook with 380+ pages (downloaded over 80k times, link below)

[Xiaopeng He @xiaopenghexpeng]

Our flying car fleet has successfully completed test flights at XPENG Guangzhou base. This milestone follows batch trial production, demonstrating advanced manufacturing consistency and synchronized flight-control capability.