CloakPanda

[CloakPanda @dequeuer]

@dhh RUST AI Language Service

[Jason Lee @huacnlee]

有些人看到 Omarchy 火起来，眼红到破防：“不就是个 Linux 发行版，包了层壳……”

从 Rails 到 Omarchy，@dhh 真正厉害的从来不只是技术，而是他的产品哲学与取舍。

Linux 发行版层出不穷，有技术、有资源、有投入的多得是。但有几个能像 Omarchy 一样，让一群用了十几年 macOS 的人开始转向 Linux？

这绝不是“打个包”就能做到的。一个看似简单的快捷键、一处不起眼的细节，都可能决定整个体验。

那些人永远看不懂，这当中的设计哲学。他们也学不会！

[leon7hao @leon7hao]

Lody 开源了！

我们通过 @loro_dev 第一天就构建了面向团队的、本地优先的 workspace，coding agent 的控制面是我们的第一步。我们真正要解决的是团队数据 context 的共享，通过 agent 帮助团队和个人真的理解 context。

AI 已经能够帮助我们完成大大小心的任务，沉淀各类文档，但还无法让我们真的理解它做了什么，团队其他人做了什么。只有理解了才有掌控感，这就是 Lody 想去完成的，我们通过本地优先让你掌控了自己的数据，我们进一步希望通过 Lody 让你掌控自己的作品。

我们开源了客户端和 CLI 端，更多的更新和博客会逐步开放！如果你对我们做的事情感兴趣，欢迎 star，保持关注！

https://t.co/knTHFWdMFG

[赵纯想 @chunxiangai]

银狐 VPN —— 黑客增长之王。
处男免费 —— 转化漏斗之神。
我福不黑 —— 诈骗话术新贵。

此乃中推三幻神，难以被超越。

[CloakPanda @dequeuer]

@CuiMao @virushuo 太强了 片场片段出来真的被恍惚了一下

[CuiMao @CuiMao]

大家好，我们即将迎来Seedance2.5，请允许我榨干Seedance2.0所有性能配合最新Kimi K3模型为这个人类历史上具有里程碑意义的视频模型画上一个完美的句号。【完整游戏流程请移步至评论区点击链接体验】

[CloakPanda @dequeuer]

@yetone @herdrdev 安利下herdr，今年遇到的最好的终端下软件，之前不习惯tmux的同事使用herdr也安利成功了

[Nod @NodYoung]

公务员经济

今天想跟大家聊一个新名词：公务员经济。

做了二十多年品牌设计之后，我越来越清晰地意识到，中国市场里的消费者并不是同一种人。

很多商业分析喜欢按照年龄、收入、城市来为用户贴标签。90后、95后、新中产、高净值……但实际做项目的时候，你会发现这些分类经常失效。同样月收入两三万的人，消费习惯可能完全不同。一个做外贸的老板，和一个事业单位中层员工，收入差不多，买东西的逻辑却像来自两个世界。

前者更关心产品是否真的有用，是否能够提高效率，是否值得长期投入。因为他的收入本身就来自市场，每一笔钱都和订单、客户、竞争有关。后者则不一定。他更关心这个选择是否稳妥，是否符合周围人的认知，是否更容易融入环境。

刚开始我以为这是性格差异。后来发现不是。这背后其实是两种完全不同的经济结构。

粗略地划分，中国消费者大概可以分成三类。一类来自市场经济，一类来自财政供养体系，还有低收入群体。这三类人的收入来源不同，消费逻辑也完全不同。

过去二十多年，中国很多品牌真正服务的并不是市场经济消费者，而是第二类人。这里的财政供养，并不仅仅指公务员，也包括事业单位、国企以及大量依附于财政体系运转的人群。他们最大的特点不是收入高，而是收入稳定。而稳定，本身就是一种消费能力。因为人们消费的从来不是今天的钱，而是对明天的信心。

也正因为如此，中国市场上出现了一类非常特殊的产品。某些白酒、某些茶叶、某些国学课程、某些商务手机、某些政商风格服装等（大家自行对号入座）。它们看起来是消费品，实际上更像流通品。它们的价值并不完全来自产品本身，而来自社会关系中的流通价值。

很多品牌自己都没有意识到这一点。他们以为自己拥有消费者，其实拥有的是一个稳定的流通系统。这类消费者购买产品时，首先考虑的往往不是喜不喜欢，而是会不会出错。别人怎么看，领导怎么看，同事怎么看，会不会带来麻烦。于是，产品本身反而没有那么重要，重要的是它所代表的意义。

很多品牌也因此逐渐学会了这种生存方式。他们不强调体验，而强调身份；不强调产品，而强调文化；不强调价值，而强调权威。他们销售的并不是一般意义上的商品，更是一种共识。

所以经常会出现一种有趣的现象。很多产品卖得很好，但购买它的人未必真的喜欢它。他们只是知道自己应该喜欢它。喜欢来自经验，应该来自共识，这是两种完全不同的消费逻辑。

过去二十年，中国有大量品牌成长于这样的环境之中。但今天，这套系统正在受到考验。地方财政承压，收入下降，奖金减少，预期减弱。许多曾经依赖财政供养消费者的行业开始变得愈发艰难。

产品没有变，渠道没有变，广告投放甚至比以前更猛了，但消费者开始重新计算每一块钱。于是，一个很现实的问题重新出现了：如果没有人看见，没有人评价，没有人认可，我为什么还要买它？

这个问题看似简单，却足以改变许多行业的命运。因为它第一次要求产品回到产品本身。

过去，人们购买的是一种安全感。今天，人们开始重新寻找价值和真正的体验。

这或许不是消费降级，而是消费正在重新回到现实。

[Mike Bespalov @bbssppllvv]

Agents make ugly UIs because they've never seen good design.

We've been fixing that, 2,000 DESIGN.md files from the world's best products, structured for a model to read and learn. Colors, type, spacing, layouts and more.

Free. https://t.co/mJaKNHba0O

[yetone @yetone]

我们发布 Yansu App 之后，可能有人会觉得，这不就是另一个 AI Agent/ChatBot 吗？我为什么要改变我的使用习惯从别的 Agent 切换到 Yansu 呢？

针对这个问题，我们特地推出了 Yansu Skill。这就意味着安装这个 Skill 之后，你可以在你自己喜欢的任意的 Agent 中使用到 Yansu 的强大的能力！这些能力包括且不仅限于：无感且持续地且安全脱敏地记录你每时每刻的日常行为，自动从中萃取出高质量的知识、记忆、Activity 记录等等，然后让其作为你正在使用的 Agent 的上下文。Yansu 在其中充当了一个 Agent 无关的且持续有机增长的 memory hub 和 knowledge hub。

因为这一切都是基于你真实的生活记录，并不依赖任何人类的二次转述，所以这些上下文的质量都是超高的，这就是这个 skill 能大幅提升你的 Agent 任务完成能力的秘诀！

更多的例子可以看一下 Yansu Skill 仓库里的介绍。

安装地址：https://t.co/0Lx61c6nAZ

[鸭哥 @grapeot]

OpenAI 和 Cursor 同时在 2026 年 4-5 月把重心从 Skill 转向 Plugin。

驱动这个动作的原因完全不同——OpenAI 在防守模型商品化，Cursor 在逃离供应商陷阱。这篇文章拆了三层：Skill 为什么赚不到钱、Plugin 补了哪三个缺口、两种策略为何走向不同方向。

https://t.co/EbqLixI9lI

[CloakPanda @dequeuer]

@1weiho 这个作品太棒了👏

[Yiwei Ho @1weiho]

Introducing open-slide - The slide framework built for agents.

Prompt your agent, get a polished deck.

$ npx @⁠open-slide/cli init

👇

[Hunter Bown @goodhunt]

鲸鱼兄弟们好，我是做 DeepSeek-TUI 的那个美国佬。

说真的，特别想跟国内的鲸鱼兄弟们一起混——但我的翻墙技能仅限于写代码，微信到现在都没搞定，属实有点丢人。

求各位大佬帮个忙：
1）帮忙转发扩散一下，让这个开源终端工具翻过高墙被兄弟们看到
2）顺手帮我验证个微信号，我想建个群，大家一起聊 DeepSeek、聊开源、聊怎么把 agent 做得更好

作为交换，我发誓死守 cargo install 这条安装路径，绝不让任何一个兄弟受 npm 的苦。

顺带一提，这段话是 DeepSeek 帮我润色的——感谢鲸鱼赐我流利中文 🙏

https://t.co/fnO73VB5gs

[SagaSu @sujingshen]

https://t.co/qejg8bnyGe

[chicken @chickenincrisis]

and fuck you too

[Jiayuan (JY) Zhang @jiayuan_jy]

开源 Multica：专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台

https://t.co/Wx0IutujjR

为什么做 Multica？

Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题：

1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent，但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事，B 不知道；agent 跑完了一轮，结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。

2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务，谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间，缺少一个共同的协作界面。

Multica 是什么？

一句话：像 Linear 一样管理任务，但 AI agent 是一等公民。

你可以像分配任务给同事一样，把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里，所有人实时可见。

核心思路很简单：每个人把自己的 coding agent（Claude Code / Codex）注册到团队 workspace，之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论，所有人实时可见。

适合谁？

- 1-10 人的 AI-native 小团队
- 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队
- 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队

官网: https://t.co/sdFwgJM8KU

欢迎 star、试用、提 issue，也欢迎 PR。

[CloakPanda @dequeuer]

@jiayuan_jy 太棒了👏 一直希望有这么一个类似工具

[CuiMao @CuiMao]

https://t.co/KsFGdX3XzR

[玩个锤子 @cccchuizi]

【开工季福利来袭！！！】
为了感谢大家对我们的支持，我们打算免费送一台 Mac Mini256GB + 2000刀PackyAPI额度，助力2026年VibeCoding 和养殖龙虾！

一等奖：macmini 256GB 一台
二等奖：Packyapi额度100 刀✖️10 人
三等奖：Packyapi额度50 刀✖️20 人

点赞+评论+转发即可参与抽奖！(中奖后我们会仔细检查哦)

3 月 8 号截止～

网站链接：https://t.co/82YMcSw72H
相关文档：https://t.co/nqVvEmipwU