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Sean
@design_assign
エモさを求めて今日もお散歩します。🚶🏻♂️🚶🏻♀️
Tokyo-to, Japan
Joined July 2017
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Sean
@design_assign
over 6 years ago
猫でも撮ってるのかな? 周りの人は僕をそういうふうに見てたと思います。
Sean
@design_assign
about 3 hours ago
実態はダイエット本が売れているのに買った人全員が痩せられていないみたいな構図だと思っていました。 情報で飯を食ってる人と実践して飯を食っている人はまた違うのでしょうね
コンサル業界の実態
@consaltant01
about 20 hours ago
最近コンサル仕事法みたいな、本だけに限らずYouTubeも増えてきて、今なら誰でもコンサルで生き残れんじゃねーの?って こーなった時点でコンサル滅亡近いよ。AIとかじゃない。 昔はそんなものは出回って無かったから難しい本読んで、上司に詰められて夜中まで働いてなんとか身につけもんだよ
design_assign
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ウブル憑き
@Ubyr_KaitenyK
about 18 hours ago
まさか、能登地震の隆起跡道路なんですか?! 草も生えていて、一見して昔から陸地だったような顔をしている。大地の力は恐ろしい
design_assign
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鈴木亮平
@ryoheiheisuzuki
about 18 hours ago
世界遺産登録おめでとうございます。 飛鳥は、美しい自然に囲まれながら、古代の謎が今も地中に眠る、ロマンに溢れた場所でした。 また今度、ゆっくり過ごしたい。。。
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余接(びっちょ)@RaMu教
@tiaki0308
いえーい。ピースピース 僕の名前は斧乃木余接。付喪神だよ。僕のTwitterでは、何気ないツイートやゲームなどについてツイートしていくよ。いえーい。好きなアニメはもちろん物語シリーズさ。みないなら木端微塵にしてやるぜ。 #物語シリーズLove同盟っ
✒️ぜろぜくしむ2(副垢)
@xexim2
ぜろぜくしむ(🍀@xexim )の第二のアカウントです。✒️私が描いた漫画や作品についてのことがメインです。 そのほか気が向いたときとかに使うアカです(∂ワ∂) 。 (副垢: ⚽️@xexim3 📺️@xexim4 )
RARA*👠*🐭🌏
@RARAfineSS
メイドインアビス/FGO/ノゲノラ/幼女戦記/NIKKE/スタレ/ツイステ/他アニメやゲームなど雑多、飯テロ多め
design_assign
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文化庁
@prmag_bunka
1 day ago
「飛鳥・藤原の宮都」世界遺産一覧表への記載決定 釜山(韓国)で開催中の第48回世界遺産委員会で、「飛鳥・藤原の宮都」が世界遺産一覧表への記載が決定しました!日本で27件目の
#世界遺産
であり、文化遺産としては22件目です!
#飛鳥藤原の宮都
#ユネスコ
詳しくはこちら▼ https://t.co/2acWMGQofd
design_assign
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東野圭吾【公式】
@higashinokeigo_
about 12 hours ago
皆様へ 作家・東野圭吾さんが、7月23日未明、逝去されました。 ここに、謹んで哀悼の意を表し、お知らせ申し上げます。 東野圭吾さんのご著書は1985年9月刊行のデビュー作『放課後』から、 2026年8月5日刊行予定の最新刊『永遠の記憶』を含めて 106冊(共著をのぞく)を数えます。 生み出された物語はたくさんの読者を魅了し続けることと思います。 これからも、東野さんの小説をお楽しみください。
design_assign
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AGZAM 🎣
@AGZAMx
1 day ago
design_assign
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トヨタ村の民俗学🚗🚗
@toyotamura_
about 12 hours ago
元デンソーの東野圭吾さんが逝去されました。 心よりご冥福をお祈りいたします。 東野さんは、現在のデンソー(当時・日本電装)のエンジニア出身。 技術者として働きながら小説を書き続け、やがて日本を代表する作家となりました。 デンソーの大先輩が遺したのは、技術だけでも、小説だけでもない。 「ものづくりの視点」で、人の心を描き続けた106作品でした。 謹んで哀悼の意を表します。
design_assign
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まつにぃ
@yugen_matuni
3 days ago
Opus5のSlide作成いいな。 過去実際に使った資料のブラッシュアップ+テンプレ登録しているけど、Fableより明確に強い。 ストーリー設計からの落とし込みが凄まじい威力を発揮する気がする。
design_assign
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成実
@manmosmosmos
1 day ago
Palantirでも、このレベルなのか... 企業のデータと業務をつなぐPalantirがエージェント実装に長けてるなら、社会実装はかなり早く進むかもな〜と思ってたけど、意外と実装には、かなり時間かかりそう?? 全社横断で動く自律型エージェントより、まずは各端末でパーソナライズして限定的に動くパーソナルAIの方が先に普及するのかな?? そうなるとAlphabetとかAppleとかはかなり強そうな気がするな
design_assign
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猪瀬 竜馬 | amptalk アンプトークCEO | AI Sales | 海外セールスデータ
@ryomainose
3 days ago
クライアントとしてPalantirと仕事をした経験談(r/dataengineering・愚痴) この1年、私は主にPalantir Foundryシステムで仕事をしてきた。うちのCEOはAIの夢物語を売り込まれ、独断でエンタープライズ契約を進めた。Palantirのセールスエンジニアが「分析」を行い、数百万ドルの価格に見合う10倍のコスト削減が、プロセスと意思決定の最適化によって実現すると示唆した。うちのIT部門は反対したが、押し切られた。 私が携わるプロジェクトは、当初4ヶ月・追加契約エンジニア5名で完了する見積もりだった。うち2名はPalantirの直接雇用で、追加契約の一部(つまり追加費用)。残り3名は別のエージェンシー経由。Palantirが「XYZの作業はやらない」と言ったためだ(これもまた追加費用$$$)。外部人員と私とで、MVPの納品までに15ヶ月かかった。主な原因は、(以前はサブスク契約していた)複雑なエンタープライズ級アプリを、ローコードプラットフォーム上で作り直していたことだ。PalantirのエンジニアはMVP完了と見なされるや否や、わずか30日前の通知で去っていき、それ以来彼らのSOW(作業範囲)は私が引き継いでいる。 「優秀な」Palantir FDE(フォワードデプロイドエンジニア)たちが完成させた成果物は、絶えず障害を起こし続けている。調べてみると、日付がハードコードされていた。アカウントもハードコード。同じビジネス概念に対して異なる入力を使っていた。以前指摘された問題を、ハードコードされたロジックで「修正」していた。AI FDEを使ってスパゲッティ状の滅茶苦茶なロジックを書いていた。まさに悪夢だ。 うちの会社はこれまでROIゼロで、CEOは成果が出ないのをIT部門のせいにしている。 このクソみたいな会社とそのペテン師どもとの仕事から逃げられる立場にあるなら、逃げろ。 (920 upvotes・コメント133件)
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design_assign
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漆黒のきたしま
@sub6aw
2 days ago
あかん、カッコ良すぎて描いた
design_assign
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paji.eth
@paji_a
3 days ago
ほんこれ、AIが数学の未解決問題を次々解き始めたことは、AIバブルの強さではなく“崩壊条件”を増やしてるんよな、数学的には歴史的な成果でも、それが新薬、新素材、新産業、企業利益へ直結するケースはごく一部で、ほとんどは解けた瞬間に1円の売上も生まない、理論を製品へ変え、規制を通し、現場へ実装するには何年、場合によっては何十年もかかる、一方で、AIフロンティア企業がようやく見つけた目先の儲けどころは、開発、コーディング、デザイン、資料作成といったデジタル労働の代替だった、でもここにもKimiのようなオープンウェイトが押し寄せ、必要十分な知能を安価に複製し、モデル利用料やエージェント料金へ強烈な無料化圧力をかけ始めている、つまり長期では数学や科学を進歩させても経済価値になるまで時間がかかり、短期で回収できそうだったデジタル労働市場はオープンウェイトによって値崩れする、AIは想像以上に賢くなるのに、AI企業がその知能から利益を回収できる期間だけが短くなっていくんよな、OpenAIやAnthropicへ巨額を投じたVCが待っているのは、人類の知識が増える未来ではなく、上場や売却によって投資資金を回収できる時間で、その時計は科学の進歩よりはるかに速く進む、AIバブルが崩れるとすれば、AIが期待外れだったからではなく、歴史的成果は量産するのに利益へ変わるまで投資家が待てず、ようやく見つけた儲けどころまで無料化されるからなんよな…
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design_assign
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【公式】🍡ふくママ🍡(アニマル専門西洋レイキヒーラーバカボンママなのだ)
@mama00007777
4 days ago
ゴリラはお気に入りの飼育員さんが、お腹なでなでをしてくれていた最中に倒れたので、助けを求めて叫んだ。 地元の保護区で、ジュリアスは胸の痛みと腕のしびれを訴えていたが、その原因は朝に食べた辛い食べ物だと思っていた。 いつものように保護区の優しいゴリラに会いに来たジュリアスは、ひざまずいてそのお腹をなで始めた。 数秒後、彼は倒れた。 ゴリラは何度か彼を突いてみたが、ジュリアスが反応しないので、そっと彼を持ち上げて、囲いのドアの方へ運び、警備員に気づかせるほど大きな声で叫び始めた。 スタッフが駆けつけ、ゴリラは落ち着いてジュリアスを任せてくれた間、救急隊が呼ばれた。医師たちは後に、彼が深刻な心臓発作を起こしていたと確認したが、助けは間に合った。 ジュリアスが目を覚ますと、担当マネージャーが、ゴリラが助けを求めて叫んだ映像を見せてくれた。 ジュリアスは何年も彼のお世話をしてきたが、一番大事なその日に、ゴリラは同じように彼を助けてくれたのだ。
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design_assign
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🫓
@sevencollar
5 days ago
real corporate workers know this desk plan is basically equivalent to 5 star hotels 😭
design_assign
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たろうまる
@taroinagaki025
4 days ago
これヤバくね?😱 日本人の子供の位置情報が中国に筒抜けになる恐れがありますよね…
design_assign
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間柄
@tfsoo5963
7 days ago
彼氏が付き合う前にスマホ指してこのネタで「アッパラーのサマーハ」言って大爆笑してそれで「絶対にこの男と付き合う」と決意した
design_assign
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のびた
@8mXJvt4ZidmemYc
9 days ago
知らない人が多いけど 正社員の共働きで育児は不可能です。
design_assign
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kazu_study@勉強×朝活
@kazu_cat_study
6 days ago
ある大手企業が「猛暑を理由に8月末までリモート推奨」という社内連絡を出したらしい。元々リモートワークができる会社での話。リモートができる環境なのに出社を促す会社を否定するわけではない。経営判断としての事情もあるだろう。でも、この殺人級の暑さの中でも、リモート可なのに出社を強制する会社は、社員のパフォーマンスや健康を、経営判断の中に入れていないのではないか。社員が満員電車で汗だくになり、体力を削られる。その状態で出社してから8時間、集中して働けと言われる。「社員を大事にする」は、口で言うものじゃなく、こういう判断で証明するもの。
design_assign
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SaaS飯
@saasmeshi
7 days ago
気づいてるか? アクセンチュアが国内で人を増やしてることが話題だが、このニュースの核心は「社員が増えているからAIは雇用を減らさない」ではなくて、 「将来の上級人材が育たなくなる」問題をどう解決するかだ。その理由と新たなビジネスチャンスについて解説する。今回のニュースを簡単に言うと、アクセンチュアの日本法人が、AI関連の相談やシステム導入の仕事を増やし、その仕事を回すために人員も増やしている、という話だ。 社員数は約2万9405人、1カ月で353人増え、利益は約806億円とされている。「約2万9000人規模の巨大組織が、さらに人を増やしている」という大きな流れは理解できる。 なぜ仕事が増えているのかを考えてみる。大企業が今、「生成AIを何に使えばいいのか」「どの業務を自動化できるのか」「情報漏えいや誤回答をどう防ぐのか」で困っているからだ。アクセンチュアは、相談に乗るだけでなく、業務の見直し、システム開発、社員教育、導入後の運用までまとめて請け負える。そのためAI関連の仕事が集まりやすい。 ここだけを見ると、「AIが普及しているのに採用が増えている。ならAIは人間の仕事を奪わない」と思うかもしれない。しかし、人が増えていることと、若手の仕事が昔のまま残ることは別の話だ。 これまで若手コンサルタントは、資料集め、議事録作成、データ整理、競合調査、表計算、簡単な分析、システムのテストなど、地味な仕事を大量にこなしてきた。 こうした仕事は単純に見えるが、実は人材育成に欠かせなかった。何百件も企業を調べるうちに、良い会社と危ない会社の違いがわかる。上司に資料を何度も直されるうちに、数字の見方や説明の仕方を覚える。失敗を繰り返しながら、少しずつ難しい判断ができるようになる。 ところがAIは、まさにこの「初心者が最初に担当する仕事」を得意としている。調査、要約、議事録、資料のたたき台、データ整理、簡単なコード作成などは、急速に自動化される。 若手は楽になる。しかし同時に、経験を積むための階段がなくなる。たとえば、九九を覚えていない子どもに、いきなり難しい方程式だけを解かせるような状態だ。AIが答えを作ってくれても、その答えが正しいかを判断する力は育たない。 この問題はコンサル業界だけではない。製造業の見積もり、銀行の融資審査、保険の査定、経理、法務、営業、システム開発などでも同じことが起きる。初級業務をAIに任せるほど、企業は人材育成を別の方法で作り直さなければならない。 ここに新しいビジネスチャンスがある。 有望なのは「AI時代の徒弟制度」を作るサービスだ。過去の実案件を教材にして、若手にまず自分で判断させる。その後で、AIの回答、ベテランの判断、実際に起きた結果を見せる。動画を見るだけの研修ではなく、本物に近い仕事を何度も疑似体験させる仕組みである。 もう一つは、ベテランの「判断過程」を保存する事業だ。完成した資料だけではなく、どの情報を見て、何を疑い、なぜその結論を選んだのかを記録する。それを若手教育とAI改善の両方に使う。会社にとって本当に貴重なのは答えではなく、答えにたどり着くまでの考え方だからだ。 さらに、AIが作った成果物を若手が点検し、ベテランが採点する仕組みも考えられる。見落とした点、修正した理由、判断の正確さを蓄積すれば、「その人が実際にどんな仕事を任せられるか」を可視化できる。勤続年数や肩書ではなく、本当の判断力を証明するサービスになる。 結論。 これから企業が必要とするのは、AIツールだけではない。AIを使いながら人が育つ仕組み、ベテランの知恵を残す仕組み、若手の判断力を測る仕組みである。 つまり次の大きな市場は、単なる「ChatGPT研修」ではない。 「AIに単純作業を任せても、次の専門家が育ち続ける会社の仕組み」を売る市場だ。 やるしかねえ。Don’t Work!
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design_assign
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やしろ学/Manabu YASHIRO
@yashiro_manabu
7 days ago
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