Luna Joker

Always remember you're someone's reason to smile.
Because you're a joke

[Luna Joker @DevOpstaku]

我要每天看這張圖激勵自己!!!!

[谁是藏镜人 @VedaAI00]

把干巴巴的 CS 算法变成了 300 多个可交互的「视觉沙盒」。

Elijah Yilma 发布的《The Interactive Handbook on Data Structures and Algorithms》不仅仅是一本电子书，而是一个可以直接在浏览器里运行代码的「学习操作系统」。

这背后的工程设计非常惊艳：
1/ 「空间可视化」。数组、哈希表、树结构不再是抽象概念，你的每一行操作都能在内存视图中看到实时的几何反馈。
2/ 「原位执行」。内嵌了完整的 Python 运行时，边看边写，无需切换窗口。
3/ 「视觉调试器」。支持算法执行���迹的时间回溯，你可以像看电影一样随时暂停、快进和倒放代码逻辑。

计算机科学的学习门槛，正在被这种极度硬核的互动式 UI 彻底打碎。

我是「谁是藏镜人」，专注于挖掘 AI 与交互设计演进的底层逻辑。
关注 @VedaAI00，带你看清教育与技术交汇的每一个进化信号。

[Geek Lite @QingQ77]

将技术书籍（PDF/EPUB）转化为 Claude Code 可加载的结构化 skill，让书中框架和知识点在工作时按需调用。

https://t.co/R47TZ5nVC5

book-to-skill 是一个 Claude Code skill，能把技术书籍的 PDF 或 EPUB 自动提取并生成结构化 skill 文件，包括按章节加载的摘要、术语表、设计模式速查表。

核心脚本 https://t.co/a7AEsZjYit 支持多种提取工具，根据书籍类型自动选最佳方案：技术书用 Docling 保留表格和代码块，纯文本书用 pdftotext 快速提取。生成后用 /skill-name 调用，Claude 直接从书中内容回答，不翻 PDF、不担心幻觉。

[Geek Lite @QingQ77]

GitHub 53.8k ？？？
一份 CLAUDE.md，把 Karpathy 吐槽的 LLM 编码毛病总结成四条规矩，让 Claude Code 写代码时��踩坑。

https://t.co/QH2msQAIwq

这个项目把 Andrej Karpathy 对 LLM 写代码的吐槽整理成了一份可以直接用的 CLAUDE.md。Karpathy 指出的问题大家都遇到过：模型自己猜需求、把简单问题搞复杂、改代码时顺手动别的地方、遇到不明白的不提问直接硬写。

这里给出四条规矩——先想再写、能简单就不复杂、只动该动的、把任务变成可验证的目标而不是模糊指��。支持 Claude Code 插件一键安装

[AYi @AYi_AInotes]

YC创始人Garry Tan分享了一个超级实用的养龙虾提示词，他自己也在用，

教大家把 OpenClaw打造成“一次指令、永久���效”的耐用 AI Agent，再也不用重复叮嘱你的龙虾同一件事。

核心规则，直接复制到 OpenClaw 的 AGENTS.md 里即可生效：

1. 禁止一次性工作
如果我让你做的事以后可能还会重复，你就必须：
- 第1次：手动做 3-10 个样本
- 第2步：把结果给我看，问我是否满意
- 批���后：立刻写成 `SKILL.md` 放在 `workspace/skills/` 目录
- 如果是周期性任务：用 `openclaw cron add` 加入定时任务自动运行

2. MECE 原则（互斥且穷尽）
每类工作只能有一个技能拥有者，不能重叠、不能有空白。创建新技能前必须先检查现有技能，能扩展就扩展。

3. 失败判定
如果我第二次还得问你同一件事，你就失败了。
第一次是“发现需求”，第二次就说明你应该早就把它变成 cron 技能了。

4. 构建技能的标准流程：
- Concept → 描述流程
- Prototype → 用真实数据跑 3-10 个样本（不写技能文件）
- Evaluate → 给我看结果，迭代修改
- Codify → 写成 SKILL.md（或扩展现有）
- Cron → 加入定时任务（如果是 recurring）
- Monitor → 监控前几次运行，继续优化

总结：一次构建，永久运行，系统不断复利增长。

Thank you very much
@garrytan

[努力赚钱的菜狗 @jiroucaigou]

想玩明白Claude Code，看这篇入门资源合集就够了

Claude Code就是一个拥有无限智能的超级助手
人都会有好点子，但因为各种限制无法变成实际成果

有了CC，普通人只需要用大白话讲清需求
操作交给它，不论是工作上的任务还是自己编程做项目都能搞定

1.最全面中文教程，从安装下载到基础使用
再到更高级的综合实战项目等高级玩法一应俱全
https://t.co/ufllhoZKEP

2.核心概念，五分钟让你知道核心概念与工作原理
https://t.co/23WBj97HMF

3.基础命令与交互技巧
https://t.co/23WBj97HMF

4.Claude Code skills库，有了这些技能，就可以直接让CC变成专业工程师、代码开发团队、市场营销员
https://t.co/7YIlxMfuOh

5.实用技巧合集+工具包，让你把CC用的更好更高效
https://t.co/yYANezbvlv

6.顶级技能库，包括自动化工作流、核心工作技能、安全审计等
https://t.co/Z3b94gZG3h

7.实用技能库
https://t.co/wwA9hzYXPy

8.中文版实战教程与使用教程
https://t.co/Yg3w4oivKt

9.常见问题故障排除
https://t.co/g4zvR8iuI8

如果你想看视频学习的话可以看我引用的推文，中文的完整教学视频

[金尘马 @jinchenma_ai]

总结了最近 X 上爆火的 26 个 SKILL。

一切的起源都是那个“同事.SKILL”吧😂

一、职场、自媒体系列：
1. 同事.skill 把真实同事蒸馏成AI（SKILL流火爆起点）。
https://t.co/rlBnUqKvEI
2. 女娲.skill 能自动蒸馏任何人的终极工具（想蒸谁蒸谁）。
https://t.co/Z4pIOutlmI
3. X导师.skill（X/Twitter运营导师） 最新迭代，能分析你的账号数据、写推文、给诊断报告。
https://t.co/pIIYkEltNL
4. 老板.skill 把老板炼入token，把生产力的解放留给自己。
https://t.co/7cSVAmkTqw
5. 前任.skill 把前任蒸馏成 AI Skill，用ta的方式跟你说话。
https://t.co/2SvAj4HBKi
6. 自己.skill 把你自己蒸馏成AI，数字永生/第二大脑。
https://t.co/4GZB8Tzxc2
7. 博主.skill 把公开社交媒体语料整理成一个能对话、能分析、能改写风格的 Persona Skill（目前支持推特和小红书）。
https://t.co/WOheukU9UH
8. 蒸馏.skill（人格蒸馏引擎） 人格蒸馏引擎 · 蒸馏自己看清自己，蒸馏亲友留住余温与回声。
https://t.co/dSzv8JfsR2
9. 反蒸馏.skill 公司让你写Skill文档时“投毒”，核心知识自己留着（打工人自保神器）。
https://t.co/hFoUVNpIe0

二、名人系列
10. 乔布斯.skill 思维模型 + 现实扭曲力场 + 决策风格，已开源。
https://t.co/Cf7Kae1FTd
11. 马斯克.skill 第一性原理、硬核执行力、推文风格。
https://t.co/G5nv93WR11
12. 芒格.skill 多元思维模型、反向思考、投资决策神器。
https://t.co/xgXuRXusLV
13. 费曼.skill 教你怎么讲课、拆解复杂问题、讲物理/学习方法。
https://t.co/VK1pRRW5sd
14. 纳瓦尔.skill 财富、幸福、人生哲学，播客级智慧。
https://t.co/51QFLJ5n10
15. 塔勒布.skill 黑天鹅、反脆弱、风险评估专家。
https://t.co/exTXDxXakn
16. 张雪峰.skill 接地气吐槽 + 升学实用建议。
https://t.co/47WXjbpWSg
17. Paul Graham.skill 创业思维、写作、产品哲学。
https://t.co/BLal4704HK
18. 张一鸣.skill 算法思维、组织管理、产品迭代。
https://t.co/bnHcUk4ykq
19. Karpathy.skill AI/深度学习教学 + 技术直觉。
https://t.co/APlrlM58uM
20. Ilya Sutskever.skill AI前沿思考 + 模型哲学。
https://t.co/dpRsPxk1Qt
21. MrBeast.skill（YouTube现象级创作者） 内容病毒式传播 + 增长黑客。
https://t.co/ig0yptB6FA
22. 特朗普.skill 谈判风格、推文艺术、现实扭曲（已验证超像）。
https://t.co/t5E0iUGOhP

三、玄学系列
23. 赛博算命.skill（八字命理） 八字排盘与命理分析工具。
https://t.co/cW05qHYEqu
24. 月老 · 姻缘测算.skill（赛博月老） 姻缘测算技能，用中华传统术数帮你算姻缘。
https://t.co/IqKjsEbTuO
25. 奇门遁甲、紫微斗数.skill 减少幻觉、固定排盘步骤的奇门遁甲与紫微斗数 AI skills。
https://t.co/7LP2ZM95du
26. 大师.skill 基于佛教经典文献的汉传祖师大德教学角色生成器。
https://t.co/GcdrhVVtsJ

[奶昔🥤 @realNyarime]

有网友在B站发布的《如何在X/推特学知识的终极指南(2026)》居然过审了？

厌倦了互联网中泛滥的低质量信息？ 本视频将手把手教你如何利用马斯克的X（原Twitter）的推荐算法，获取绝对看不到的一手前沿知识，打造一个只推送干货的高质量信息流账号！

在本视频中，你将学到：
高效养号四步法：了解锁定高质量信息源并增加其推荐权重的核心策略。
必备工具与前提：为你解析为什么建议充值X会员，以及使用电脑端（Chrome浏览器）浏览的绝对优势。
知识库无缝沉淀：手把手教你建立X收藏夹，并配合Clip to notion插件将干货存入个人的Notion等笔记软件中。
Grok AI赋能：利用最新的Grok专家模式，一键总结长篇外文贴文与硬核视频，甚至进行信息源核查与去伪存真。
实用神仙插件：搭配沉浸式翻译���越语言壁垒，并使用AIX结合IDM方案轻松下载X上的优质视频。

[CyrilXBT @cyrilXBT]

INSTEAD OF WATCHING NETFLIX TONIGHT.

Spend 1 hour building this.

Obsidian + Claude Code = your own personal JARVIS.

A second brain that captures everything, connects every idea, and thinks alongside you using the most powerful AI model available.

Takes 1 hour to set up.

Works while you sleep.

The people who build this tonight will never work the same way again.

The people who skip it will still be taking scattered notes and losing their best ideas next year wondering why they cannot think clearly.

Your call.

[小白 @noexcuse555]

分享 5 个开箱即用的 Polymarket 开源交易脚本。

如果你打算在 Polymarket 上构建自动化交易系统，这里有你需要的基础组件。从底层的数据抓取、钱包追踪，到自动化执行和机器学习模型，基本涵盖了量化交易的全套流程。

1. 交易终端 (Trading terminal)
支持快捷键操作、极速下单、盈亏监控以及 Telegram 实时报警。彻底告别每 5 秒就需要手动确认一次钱包签名的繁琐操作。
GitHub: https://t.co/8ng3yOvYof

2. 数据记录器 (Data recorder)
同步抓取 Polymarket 和币安的盘面数据。包括订单薄深度、历史成交和各项技术指标，全部落盘保存并提供实时可视化看板。
GitHub: https://t.co/GAZMdNHDKx

3. 自动化交易机器人 (Trading bot)
基于置信���公式动态计算仓位，并设定硬性止损。核心策略是在市场结算前约 4 分钟，系统自动买入当前的高胜率标的。
GitHub: https://t.co/1r3BhXQmN7

4. 钱包分析工具 (Wallet analyzer)
专门用于追踪聪明钱地址。输入任意钱包，自动提取其完整的交易历史，按具体预测市场进行分类，并生成可视化的建仓轨迹图表。
GitHub: https://t.co/GcYLrNNK0C

5. 机器学习模型 (ML model)
通过 TAAPI 接口拉取 208 种技术指标，用于预测市场走向并测算盘面的公允价值。
GitHub: https://t.co/ekAD2N8dvA

以上工具均为免费开源。你可以独立运行这些脚本模块，也可以将它们作为代码库直接喂给 Claude，用来辅助迭代和定制你自己的全自动化交易闭环。

[摸鱼巨匠🔨 @SunNeverSetsX]

你的 OpenClaw 还找不到落地场景？这个网站上的项目月收入 111000 美金！

TrustMRR 是由 @marclou 打造的一个收入验证平台，它通过 Stripe API 实时验证，保证收入数据真实并且完全公开

里面的 Openclaw 专题页，有 169 个基于 OpenClaw 的创业项目，过去 30 天收入已经超过 2800000 人民币

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其中 Claw Mart 是一个专为 OpenClaw 设计的 AI 技能配置市场，由 @felixcraftai 开发，这位老兄凭借这个项目已经实现了月入 $111000

但是，故事最燃的部分在这里，其实 @felixcraftai 也是一只龙虾！

这只叫 Felix 的龙虾由 @nateliason 创建，并且给了 $1000 的创业启动资金，然后它自己去创业。

结果，Felix 3 周内就建了网站、X 账号、info product，还上了 Base 链的 token，直接赚了 $14718

后来 Felix 自己把 Claw Mart 做成了 App Store，现在已经累计 11.4 万刀收入

@nateliason 在 X 上也分享过完整过程：Felix 有 3 层 memory 系统、多线程聊天、cron job 自动执行……完全零人工干预

有兴趣的朋友可以看下这个推文：
https://t.co/5Iqjw3QIOS

还没有头绪的朋友们，快去 TrustMRR 网站上抄一下作业吧！网站地址我放在评论��了

[Sac @Saccc_c]

港大团队刚刚开源了新项目ClawTeam，让 AI Agent 从单打独斗进化到团队协作。

ClawTeam支持 Claude Code、OpenClaw 等任意 CLI Agent 自主组队、分工、并行完成复杂任务。

应用场景：
- 自主 ML 研究：基于@karpathy autoresearch 理念，8 个 Agent 各占一块 H100，并行跑 2400+ 次超参数搜索，几小时完成原本需要几个月的调参工作。
- 全栈软件开发：一句话需求，自动拆分出架构师、后端、前端、测试，各自写代码，写完自动合并。
- AI 对冲基金：7 个分析师 Agent 同时从价值、成长、技术面分析股票，风控 Agent 汇总决策。

还在让你的Agent单兵作战？试试让他们自己组建团队，效率直接拉满。

仓库地址：https://t.co/eSKbKQRUCo

[Xiao Tan @tvytlx]

YC CEO Garry Tan 说他过去 60 天写了 60 万行生产代码。每天 1-2 万行，35% 是测试，同时还在全职管 YC。

然后他把方法开源了。

工具叫 gstack，核心思路是像管一个团队一样管 AI。

他用 Claude Code 造了 15 个"虚拟员工"——全是 Markdown 写的 slash command：

/office-hours：先把你的需求打回去重新想。你说"我要做个日程 app"，它说"你真正想要的是 AI 私人助理"
/review：像 staff engineer 审代码，能过 CI 但会炸生产的 bug 它帮你标出来
/qa：打开真实浏览器，像用户一样点，发现 bug → 修复 → 写回归测试 → 再验一遍
他说 /qa 是最大的突破——有了这个能力，他从同时跑 6 个 agent 扩到了 12 个。

日常状态：10-15 个并行 sprint，不同功能、不同分支、不同 agent 同时跑。能并行不是因为模型更强，是因为有流程——Think → Plan → Build → Review → Test → Ship，每一步知道上一步做了什么。没有流程，10 个 agent 就是 10 份混乱。

MIT 协议，完全免费。

一个问题留给大家：如果一个人真的能做到 20 人的产出，"团队"这个概念会变成什么？

https://t.co/i91ekEONSM

[Peter Zaitsev @PeterZaitsev]

We have launched AI Powered Root Cause Analyses at @coroot_com to help you resolve problems even faster, all with zero instrumentation required!

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

GitHub ⭐ 最高的神奇项目Build Your Own X

这个仓库拥有 46.7 万 star 简直是程序员的宝藏地图，教你从零自己造各种牛逼技术：

操作系统（500行代码就能实现一个小 OS）、编译器、企业级数据库、网络协议、区块链、神经网络、编程语言、3D 渲染器、Web 浏览器…几十个系统应有尽有。

每个教程都分步拆解，配套代码示例和练习
理解原理 > 会用就完事，不是简单抄代码
支持多语言：C / Python / Go / TypeScript
安装和开始也超简单：

- 打开 GitHub 仓库
- 挑选你想学的项目
- 按照教程一步步动手实现

几分钟，你就能开始自己搭建操作系统、数据库、编译器、3D渲染器

[MaiMaiTi @MaiMaiTi778]

“一代人有一代人的龙虾要玩。”

很多人装了 OpenClaw都是跟风，装完了也不知道怎么用。

闲来无事整理了 3个实用的 OpenClaw 案例。

看完基本可以直接抄作业。

一、金融投资类

1️⃣ 股票助手
这是一个 股票量化分析工具。

基于 AkShare 数据库，可以获取：
A股行情
财务数据
板块信息
股票筛选
数据分析

简单说就是：
你可以直接问它股票相关问题，它会用数据帮你分析。
获取地址
https://t.co/tTJy2W0TjU
基本玩法：
1️⃣ 安装股票分析 Skill
2️⃣ 配置关注股票列表
3️⃣ 设置分析周期和指标
4️��� 配置报告推送时间
进阶玩法：

可以配合 定时任务，在买点和卖点时自动推送消息。
甚至可以接入交易接口自动执行交易。
当然——
量化≠稳赚，一定注意风险。

2️⃣ Polymarket 预测市场机器人
Polymarket 是目前 全球最大的���中心化预测市场。

简单理解：
对未来事件进行预测，然后下注交易。

比如：
谁会赢选举
某个事件会不会发生
某个政策是否通过

OpenClaw 可以帮你：

分析预测市场
查询赔率

搜索市场
按分类查看事件

找潜在交易机会

获取地址：

https://t.co/lQz3iEX93F

https://t.co/1zlinciTYk
进阶玩法：

接入交易接口后，可以实现 自动化交易策略。

不过这种预测市场 娱乐可以，别上头。

二、新媒体运营类
3️⃣ 小红书全自动运营

这是一个很有意思的案例。

它可以完成一整套 自动化小红书运营流程：
写文案
做封面图
发布笔记
回复评论

甚至可以 完全无人运营。

案例账号：

虾薯

这个账号 不是真人运营，全部由 OpenClaw 自动完成。

项目地址：

https://t.co/ZsWoBdNwPX

https://t.co/aKW6UtKiF3

如果你感兴趣，也可以直接在 ClawHub 或 GitHub 搜关键���找到更多类似项目。

[阿西_出海（2.0版） @imaxichuhai]

https://t.co/GBt00SNogY

[Viking @vikingmute]

今天用了这个 rtk 可以大幅节省 token，https://t.co/l3kPWKI6NV 用 Rust 写一个 CLI 工具，本质上是一个输出压缩器，去掉所有不需要的内容，分组以及智能截断，它不改命令本身，而是在命令执行后、结果返回给 LLM 之前把输出大幅精简。

比如 git status 可以���成 rtk git status ，大家安装以后可以看看效果。

有 4 种压缩策略，每种命令都有针对性实现，它自己repo 当中的测试显示可以节省 80% 的 token。

可以初始化全局 hook，在 ~/.claude/settings.json 里自动添加 PreToolUse hook，指导之后的 LLM 全都使用这个 rtk 进行包裹。

大家可以去试试看效果。

[M. @wlzh]

别从零开始构建代理了

Anthropic 黑客马拉松冠军刚刚发布了完整的 Claude Code 配置圣经。

它包含了代理、技能、钩子、命令、规则、MCP，经过 10 多个月的实战检验。现在还新增了 PM2 + 多代理编排功能，以及 6 个新命令。

这个单一仓库就能取代 10 种不同的设置。https://t.co/Qh1QTdrSko

[李不凯正在研究 @libukai]

最近专心搞 AI 基建，重点之一就是浏览器自动化，这也是小🦞能让很多小白高呼惊艳的大杀器。

调研了一圈之后，最后留下来的两个种子选手分别是 Agent-Browser 和 PinchTab 。

它们都说自己是给 Agent 用的新一代自动化工具，但用起来完全是两个物种。花了几天时间踩坑后，把我的一点小小的踩坑心得梳理一下，免得你们重蹈覆辙。

先说 Agent-Browser，这货真是个宝贝啊！不信你翻开 OpenClaw 看看也内置了它。

Vercel 这帮人做的 Agent-Browser，说白了就是给 Playwright 套了个"AI友好"的壳。最爽的是什么？你可以直接在和 AI 对话的时候跟它说"点击登录按钮"，他就会自己去帮你探索到底应该点哪个按钮。

更妙的是，当你用 AI Coding（例如 Claude Code）帮你探索完自动化流程后，你可以让它再丝滑的转成 Playwright 生产代码。

这就像是先让 AI 先帮你画草图，等你满意了再让它你再把它变成工程图纸。整个过程行云流水，一个 Token 也不浪费。

再说 PinchTab，这玩意就是多自动化浏览器实例管理狂魔，还是能保存登录状态的那种！

PinchTab 是个 Go 写的独立服务，核心是一个 12MB 的二进制文件。执行之后会启动一个 HTTP 服务，然后 AI 就可以通过 curl 来通过调用这个服务去操控浏览器

它的设计哲学是："我不管你用什么语言，反正我就是个 HTTP 服务，你爱怎么调就怎么调。"

最大的卖点是多实例自动编排。如果你需要同时跑 10 个浏览器实例（比如管理 10 个不同 X 账户），用 Playwright 你得自己管端口、进程、配置文件路径……但 PinchTab 一行命令直接搞定：自动分配端口 9868、9869、9870，配置文件管理、健康检查全都内置。

这货还标榜自己能通过模拟人类的鼠标操作和点击操作习惯，进一步躲避网站的反爬虫检测。

我怎么越看这货越像是个搞灰产的神器？？？

���果你的工作流和我类似是这样的：
- "我就写个 TypeScript 脚本，单实例够用"
- "我主要用 Claude Code 帮我写代码"
- "我想要开发体验好，能快速迭代"

那就无脑直接上 Agent-Browser 吧，背靠 Playwright 和 Electron 两个爸爸，它就是为你而生的。

如果你是这样的：
- "我要同时管 10 个账户，每个都要独立浏览器"
- "我用 Python/Go，不想碰 Node.js"
- "我要部署成微服务，扔到 Docker 里"

那就从一开始就用 PinchTab 吧，这种轮子可不是 Vibe Coding 能随手搓出来的。

https://t.co/Qa45GMdgp7

[Bill The Investor @billtheinvestor]

看了这个视频等于上了完整一课。

OpenClaw变聪明的12个核心技巧：

1.Soul文件-告诉AI它是谁
2.Identity-明确身份角色
3.Users-了解服务对象
4.Agents-多代理分工
5.Tools-配置可用工具
6.记忆增强-防止失忆
7.Errors文档-错误不再犯
8.自主权限-减少确认
9.技能加载-持续升级
10.多实例运行-并行工作
11.安全设置-有限授权
12.每日培训-边做边教

它不是插上就能用的玩具，需要像培养员工一样培养AI。