迪迪碎碎念

🇬🇧剑桥：金融与经济 到 AI转型
👩🏻‍💻AI内容/跨境出海

目前在一家跨境大卖公司做企业AI转型落地
一线实战观察员

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

今天跟家属聊天，聊到一个感受：

现在大家都用 Codex、Claude，但人与人的差距还是很大。

有的人，AI 给出什么，就直接转给别人了。
有的人，会自己再看一遍，想一想，改一改，再发出去。
看起来只是多了一步，但这一步里，其实藏着一个人的判断力，还有对别人、对事情的用心程度。

工具越来越一样，人和人的差距，反而在这些小地方显出来了。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@leontoomatilda 吃能力

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

招人啦！！想找一位 AI FDE 实习生，工作地点深圳，优秀者可考虑全职。

我们做跨境电商，想找个喜欢折腾 AI、会一点 Python / JS 的朋友，一起做些业务里真正用得上的工具和自动化。有自己的小项目就很欢迎来聊。

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身边有合适的朋友，也欢迎推荐～

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@EV_John_Liu 可以招全职的！

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@Kelonggeisha 可以招的～

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

今天一个挺深的感受：一个 AI native 的外部团队，交付可能从正式展示之前就开始了。

一段 small talk，一个对方没想到的判断，就可能打破在座的人对你的先入认知，让他们愿意重新听你讲。

然后，你需要把能力呈现得足够好。人确实是视觉动物，再好的想法，如果最后落在一个千篇一律的 HTML 页面里，感知到的价值也会打折。

我以前更关注“能做出来什么”，今天开始意识到：怎么让对方看见、理解，并愿意继续了解，也是交付能力的一部分。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@growaiskills 是啊 现阶段太过丝滑的演示反而会显得很拙劣。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

这几周密集见了不少外部 AI FDE 服务商，一个感受越来越强：大家讲得出很多理论层面的方法论，但真正经过企业实战验证的经验，都还在积累。

一号位在做决策的时候会更重视成功案例和被验证的能力，这很合理。但在这个阶段，说实话，我并没有看到很多真实成功落地的案例，事实上一号位很难做决定。

而从我的角度，我会更看重另外几件事：能不能建立信任，能不能坦诚面对未知，以及有没有把事情推进到底的决心和执行力。

案例当然重要。但当成熟案例还不够多时，愿不愿意一起下场、解决问题，也应该成为选择的依据。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@TimNew 是啊，如果能找到一个外部团队，并且一号位就能建立很强的信任感，很多事情真的会迎刃而解。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

这一周，我有了一个新的认知：外部 FDE 很难独立做成企业落地AI这件事。

真正有价值、有壁垒的 FDE，一定要从公司内部长出来。外部 FDE 更像是催化剂：帮助一号位提升认知，再协助内部的 FDE 完成技术实现。

因为最关键的，始终是业务逻辑。

在成熟的电商公司里，那些真正能拿到大结果的判断和方法，往往都装在业务骨干的脑子里。你得和他们一起做事、反复磨合，才能把这些隐性的经验一点点挖出来，沉淀成 SOP，再转化成 AI 能执行的流程。

这件事需要对业务有足够深的理解，也需要长期的信任和协作，外部的人是没有信任的基础上，真的很难真正深入进去。

所以，我现在越来越觉得，外部 FDE 的真正价值，是帮助一家公司长出自己的 FDE 能力。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@Smart04261410 @xiaomanhedy 是滴，以后一定是公司内部要自己原生长出FDE部门的。
部门之间的利益冲突程度其实说到底可能还是公司的文化。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

@wateru2026 是，我们在真正推动的时候，会发现内部人员很难真正愿意梳理出来。所以可能在某种程度上，外部团队对于公司内部同事培养开放的心态，认知的提升也是挺重要的。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

One thing that makes the AI era feel so overwhelming is that AI can connect things that seem completely unrelated.

So I keep wondering: how can we take something we find beautiful and bring that aesthetic into our own content, even when the two seem to have nothing to do with each other?

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

这个月的OKR是把自己做的一些项目能够交付给公司同事去上手。

1. TK竞品的销售额监测 （周度数据发送到企业微信群）- Done

[Thariq @trq212]

https://t.co/MXt5XS4xBX

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

做了一个Skills，30秒出数据分析和图表可视化。

Demo里面的是TK爆款：枕头的达人策略。

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

周末和朋友聊天。

感觉在一线城市的相亲市场，的确有很多优质大龄青年是愿意为婚姻去付费的。

那在这个闭环里面，是否AI能介入呢？

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

一个月的时间亲身经历，把这几年的笔记全搬进 Obsidian，再让 Claude Code 在那个文件夹里跑。

现在写论文、想选题，直接问"我以前是怎么聊 XX 的"，它从我自己写过的 markdown 里翻给我看。

完全本地、不上云、零订阅。

从0-1完整搭建流程：

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

🧵 Karpathy 这个月公开了他自己的 AI 知识库方法。
不用向量数据库，不用 RAG，不写一行代码。
一个文件夹 + Claude Code + Obsidian，零基础也能搭。

下面是完整流程：

[迪迪碎碎念 @dixu1214]

是不是很多CS背景的博士，都会觉得如果现在为了读CS，而去读个CS degree， 一个个敲代码没有那么多意义了？