HEETO

기후·에너지·AI 시대의 질서를 읽고
감축권력의 미래를 설계합니다.

Climate Peace Architect
HEETO INSTITUTE

[HEETO @dno20190203]

희토류의 희토는 稀土, 드문 흙입니다.
그러나 희토연구소의 희토는 熙土,
빛나는 땅입니다.

희소성의 언어를 가능성의 언어로 바꾸는 것.
자원의 땅을 전환의 땅으로 다시 읽는 것.
지역과 도시와 한반도를
다음 문명의 기반으로 해석하는 것.

그것이 희토연구소의 관점입니다.

희토연구소는 기후, 에너지, 산업, 금융,
데이터, 지정학을 하나의 구조로 연결합니다.

칼럼, 보고서, 전략 브리프, 필드노트,
포럼 기획을 통해 복잡한 전환을
실행 가능한 언어로 번역합니다.

희토가 읽는 것은 땅입니다.
희토가 만드는 것은 관점입니다.
희토가 제안하는 것은 다음 질서의 지도입니다.

드문 흙이 아니라, 빛나는 땅.
희토연구소는 다음 문명이
다시 발견하게 될 기반의 가치를 읽습니다.

[HEETO @dno20190203]

AI 시대에 가장 가치 있는 자산은
단순한 데이터가 아니다.

권리가 명확하고,
쉽게 재현할 수 없으며,
AI를 통해 반복 활용되고,

고객의 비용·위험·수익을 바꾸는
데이터 체계가 진짜 자산이다.

인터넷에서
누구나 검색·수집할 수 있는
공개 데이터는
AI의 기본 원료가 될 수 있다.

그러나 그것만으로 지속적인 독점력과
가격 결정권을 만들기는 어렵다.

자산 가치가 높은 데이터의 조건

[ 원천성 ]

직접 생성했거나
합법적으로 최초 확보한 데이터
독점성경쟁자가 동일한 데이터를
쉽게 확보하거나 재현할 수 없다.

[ 희소성 ]

특정 장소·설비·시간·사람의
경험이 결합돼 축적에 시간이 걸림

[ 확장성 ]

한 현장의 데이터를
여러 고객·지역·산업에 적용할 수 있음

[ 고부가가치 ]

고객의 비용 절감, 수익 증대,
위험 예방, 규제 대응에 직접 기여

[ 권리성 ]

수집·가공·AI 학습·판매·파생 활용 권한이 계약으로 명확함

[ 신뢰성 ]

출처, 품질, 변경 이력,
검증 절차가 남아 있음
반복성고객이 일회성 구매가 아니라 지속적으로 필요로 함

공개 정보와 자산 데이터의 차이

공개 정보자산 데이터

누구나 접근 가능특정 주체가
합법적으로 통제 검색·복제가 쉬움

현장·시간·관계·경험이 쌓여 재현이 어려움

일회성 참고자료
운영·예측·정산·검증에 반복 사용

가격 결정력이 약함
고객의 돈과 위험에 직접 연결

AI의 기본 원료
AI의 차별화된 성능과 사업모델의 기반

공개 데이터는 AI의 언어를 만들고,
현장 데이터는 AI의 경쟁력을 만든다.

AI 시대의 가장 가치 있는 자산은
누구나 읽을 수 있는 정보가 아니다.

특정 현장·설비·행동·실패·
판단·관계 속에서만
만들어지는 데이터다.

전기는 물리적 흐름이고,
데이터는 그 흐름의 기록이며,
MRV는 그 기록을 신뢰로 바꾸고,
금융은 그 신뢰를 자산으로 바꾼다.

#AI학습데이터 #디지털문명 #디지털자산

[HEETO @dno20190203]

메가 프로젝트
K - GX
AIDC

재생에너지
배터리
전력인프라

#에너지전환 #AIDC #메가프로젝트

https://t.co/0baglwKdAt

[HEETO @dno20190203]

@LifeBeLikeThatX 가봐야겠네요.

[HEETO @dno20190203]

@travel_invest 맞습니다.
사람 데이터가 에이전트 , 피지컬 , 로봇까지 이어지겠죠.

[HEETO @dno20190203]

@travel_invest 중국이 있어서 과연 어떨지 궁금하네요.

[HEETO @dno20190203]

@realgalleryx 그래서 버핏도 배팅했겠죠.

[HEETO @dno20190203]

에너지전환의 핵심 산업, 해상풍력

대한민국 정부는
2026년부터 2035년까지
총 55GW 규모의
해상풍력 입찰 물량을 제시했다.

이는 10년간 입찰 물량의
설비용량 기준으로
APR1400 대형원전
약 40기에 해당하는 규모다.

55GW는 모두 즉시 건설되는 물량이 아니다.
정부의 실제 목표는
2030년까지 10.5GW 준·착공,
2035년까지 누적 25GW 보급이다.

현재 국내 해상풍력 보급량이
약 0.36GW라는 점을 감안하면,

한국 해상풍력은 실증 단계를 넘어
국가 전력 인프라 산업으로
진입하는 초입에 있다.

해상풍력의 본질은
바다 위에 GW급 발전소를 짓고,

그 전기를 육지 공장·데이터센터·
도시까지 보내는 산업이다.

시장이 커질수록 병목은 시간순으로 이동한다.

첫 번째 산업 병목, SK오션플랜트

해상풍력 터빈을 세우려면
모노파일·재킷·트랜지션피스 등
하부구조물이 먼저 필요하다.

터빈이 발전소의 심장이라면,
하부구조물은 발전소
전체를 바다에 고정하는 뼈대다.

SK오션플랜트는 대만·일본 등에서
약 2GW 규모의 해상풍력 하부구조물
수주 실적을 확보했고,

경남 고성에 약 157만㎡ 규모의
해상풍력 특화 생산기지를 구축하고 있다.

대형 야드, 안벽, 중량물 조립, 고난도 용접,
해상 출하 경험은 단기간에 복제하기 어렵다.

타워는 CS윈드,
터빈의 중심은 두산에너빌리티

하부구조물 위에
터빈을 받치는 타워가 올라간다.

CS윈드는 글로벌 생산기지를 가진
풍력 타워 전문기업으로,
풍력터빈 대형화의 직접 수혜를 받는다.

타워는 핵심 부품이지만,
하부구조물 야드나 해저케이블처럼
공급자가 매우 제한된 절대 병목이라기보다

글로벌 풍력 제조 사이클의 수혜가
더 큰 영역이다.

터빈은 두산에너빌리티가 가장 중요하다.

두산은 저풍속 환경에 맞춘
10MW급 DS205 해상풍력 터빈의 UL 타입인증을 확보했다.

터빈은 단순 기자재가 아니라 발전기·제어시스템·장기 유지보수가 결합된 발전소의 심장이다.

두산에너빌리티의 가치는
세계 1위 터빈 기업이 되는 데보다,

한국 해역·계통·항만 조건에 맞는
국산 터빈 주권과 장기
O&M 생태계를 만드는 데 있다.

유니슨은 국산 터빈 공급망의
경쟁구도를 만들 수 있는 성장 옵션이다.

경쟁 공급자가 있어야
특정 글로벌 업체 의존도를 낮추고
가격과 납기 협상력도 생긴다.

다만 대형 터빈의 실증, 상업운전,
장기 O&M 실적이 더 축적돼야
두산에너빌리티와 같은 층위의
공급망 기업으로 평가받을 수 있다.

바다에서 세우는 설치선과 항만

구조물과 터빈이 준비되면,
이를 실제 바다 위에 세워야 한다.
이때 설치선과 항만이 시공 병목이 된다.

현대프론티어호는
최대 10MW급 터빈 설치 역량을 갖춘
국내 해상풍력 전용 설치선이다.

한화오션은 2028년 인도를 목표로
국내 최초 15MW급 터빈 설치가 가능한 WTIV를 건조 중이다.

터빈이 더 커질수록 설치선, 배후항만,
전문 시공 인력의 희소성은 더 높아질 것이다.

마지막 병목, LS전선과 LS마린솔루션

해상풍력은 바다에서 전기를 만들지만,
수익은 육지의 산업단지와
데이터센터에서 발생한다.

따라서 마지막이자
장기적으로 가장 강한 병목은
해저케이블과 HVDC다.

LS마린솔루션은 해저케이블 포설선
GL2030의 적재 능력을
7,000톤급으로 확장했고,

2028년에는 1만3,000톤급
차세대 포설선을 가동할 계획이다.

LS전선의 케이블 제조 능력과 결합하면,
해상풍력뿐 아니라 서해안 HVDC 에너지고속도로까지
연결하는 전력망 공급망이 된다.

K-GX와 제12차 전기본이 만나는 곳

올해 발표될 K-GX 전략과
10월 확정이 예정된
제12차 전력수급기본계획은

대한민국 에너지전환의
큰 방향을 구체화할 것이다.

K-GX가 산업을
어떻게 녹색전환하고
재생에너지 투자를
촉진할 것인가의 전략이라면,

제12차 전기본은
AI·반도체·전기화 시대에 필요한 전력을

어디서 어떻게 만들고
보낼 것인가를 설계하는 국가 전력 지도다.

#에너지전환 #해상풍력 #전기국가

[HEETO @dno20190203]

지능권력의 질서와 분배

산업문명 안에서
만들어진 국가 운영체계로

디지털문명을
그대로 운영할 수는 없다.

정치·경제·금융·산업·노동·교육.

인간은 이 많은 영역에서
AI에게 조금씩
판단과 결정을 위임하기 시작했다.

인간이 알고리즘을 신뢰할 때마다
통제권은 한 칸씩 이동한다.

추천을 맡기고, 신용을 맡기고,
채용과 투자, 뉴스와 가격,
전력의 운영까지 맡긴다.

AI가 권력을 갖는 경로는 정복이 아니다.

사람들이 편의와 효율을 위해
알고리즘을 신뢰하고 위임하는 과정이다.

AI는 저절로 자라지 않는다.

미국의 빅테크와 중국은
반도체·전력·데이터센터·통신망·자본을 쌓아
AI 지능을 생산하는 공장을 만들고 있다.

엔비디아는 컴퓨팅을 공급하고,
구글·메타·마이크로소프트·아마존은

거대한 AI 팩토리와
클라우드 위에서 지능을 운영한다.

월가와 사모자본은
데이터센터와 전력망, 칩과 광통신을
새로운 시대의 장기 인프라 자산으로 본다.

중국은 국가 단위로,
미국은 빅테크와 금융자본을 축으로
AI 인프라 경쟁에 들어갔다.

한국·대만·일본 역시
각자의 반도체·제조·전력·데이터센터 역량을
AI 시대의 전략자산으로 다시 배치하고 있다.

AI 경쟁은
더 좋은 챗봇을 만드는 경쟁이 아니다.

누가 더 많은 전력과 컴퓨팅을 확보하고,
더 좋은 데이터를 축적하며,
그 지능을 산업과 사회의 운영체계 안에
먼저 넣는가의 경쟁이다.

인간은 AI와 함께
더 많은 판단과 생산,
새로운 소득을 만들 수 있다.

그 과정에서 인간은
질문하고, 선택하고, 기록하고, 행동하며
새로운 데이터를 남긴다.

인간의 데이터와 행동 기록은
AI 지능을 고도화하는 핵심 원재료 중 하나다.

그러나 그 지능은
데이터만으로 만들어지지 않는다.

반도체·전력·컴퓨팅·모델 설계·자본이
함께 결합될 때 비로소 생산된다.

AI는 더 정교한 지능이 되고,
그 지능은 구독과 서비스, 이용권의 형태로
다시 인간에게 판매된다.

인간은 더 고도화된 AI를 구매해
판단과 결정을 다시 위임하고,
그 과정에서 또 다른 데이터를 제공한다.

데이터는 지능을 키우고,
지능은 상품이 되며,
상품이 된 지능은
다시 인간의 판단과 노동 안으로 들어온다.

이것이 디지털문명의 새로운 순환 구조다.

유발 하라리는 이 과정에서
신뢰와 통제권이 인간에게서
알고리즘으로 이동할 수 있음을 본다.

데미스 하사비스는
AI가 질병·기후·에너지·신소재 같은
인류의 난제를 풀 수 있는
강력한 지능이 될 수 있음을 본다.

AI는 인류를 더 풍요롭게 만들 수 있다.

그러나 그 풍요가
자동으로 모두에게 배분되지는 않는다.

현실에서는 AI를 소유하고 운영하는 쪽이
데이터와 컴퓨팅, 수익과 통제권을
먼저 흡수할 가능성이 크다.

그래서 AI 시대의 핵심 질문은
AI가 인간의 일을 빼앗느냐가 아니다.

누가 데이터를 제공하는가.
알고리즘의 기준을 설계하는가.

오류가 나면 누가 책임지는가.
인간은 언제 판단을 되찾을 수 있는가.

그리고 그 지능이
만든 수익은 누구에게 돌아가는가.

블록체인은 신뢰 그 자체는 아니다.
데이터의 출처와 기여, 권리와 거래를
기록하고 검증하는 인프라가 될 수 있다.

디지털문명의 OS는
AI를 더 많이 쓰는 체계가 아니다.

그 OS는 적어도
데이터의 권리, 알고리즘의 책임,
인간의 최종 통제권,
지능이 만든 수익의 배분,

그리고 전력·컴퓨팅 같은
공공 인프라에 대한 접근권을
새롭게 설계해야 한다.

지능권력의 질서와 분배

지능권력이란

인간의 데이터와 사회의
인프라 위에서 만들어진 지능의
권리와 수익, 통제권을
누가 갖고 어떻게 나눌 것인가의 문제다.

AI 문명의 진짜 경쟁은
지능을 먼저 만드는 경쟁이 아니라,

인간의 데이터로 만들어진
지능의 권리와 수익을

누구의 질서로 배분할 것인가의 경쟁이다.

#지능권력 #디지털문명 #AI시대

[HEETO @dno20190203]

저탄소 식생활 실천 가이드 북

#기후위기 #탄소중립 #기후솔루션

[Solutions for Our Climate (SFOC) @forourclimate]

🍛 지구가 카레를 부탁했어요.
카레 재료를 고를 때 '지구력'을 한 스푼 더해볼까요?
참여하면 저탄소 식생활 실천을 시작할 수 있는 지구식탁 가이드북을 보내 드려요!

[HEETO @dno20190203]

앞으로 다양한 로봇의 등장이
기대가 된다.

[박선달 | Park Sundal @parksundal0528]

도요타에서 공개한 로봇 의자

자율이동 로봇의자 ‘워크 미(Walk Me)’의 프로토타입이라고 하네요

휠체어로는 접근이 어려운 계단이나 불규칙한 지형을 자유롭게 이동할 수 있도록 설계되었다고 합니다

일단 흥미롭긴하네요 ㅋㅋㅋㅋ

[HEETO @dno20190203]

@parksundal0528 귀엽네요.

[HEETO @dno20190203]

@travel_invest 하반기 AX GX의 한축이 되지 않을까 생각합니다.

[HEETO @dno20190203]

@iama12x AI시대에 인간은 무엇을 해야하나
할라리의 제언

[HEETO @dno20190203]

@realgalleryx 여러이후로 어쩔수 없이
규제가 풀어져야하니

중국차도 적극적으로 들어오고
우버가 딜리버리 히어로를 인수한 것도
역동적인 한국의 데이터를 가져오기 위한
준비태세를 갖추는 모습이네요.

[HEETO @dno20190203]

@Keymong368774 그 당시 영화가 인상 깊어서 핑거스미스 구입했었죠.

[HEETO @dno20190203]

@realgalleryx 중국은 AI시대에 가장 빠른 답을 찾아냈죠.