RoGteB

Así como para tocar el violín o el piano, para pensar también hay que practicar todos los días - Chaplin

[RoGteB @dorrigo]

"Me aparto de la gente que considera a la insolencia valor, y cobardía, a la ternura. Y también me aparto de aquellos que consideran charlatanería a la sabiduría e ignorancia al silencio". Kalhil Gibran

[José Mario @JoseMarioMX]

Un despedido en Manchester abrió su laptop, le pidió a una inteligencia artificial que le redactara la demanda laboral y la mandó esa misma noche. Sin abogado, sin cobro, sin pedirle permiso a nadie. Multiplica esa escena por miles y tienes lo que @TheEconomist acaba de bautizar como inundación agéntica: los tribunales británicos cerraron el año con 64 mil casos sin resolver, 55% más que el año anterior. ¿La solución que propone el semanario? Que reclamar cueste dinero.

Y ahí, en un solo renglón, se les cayó la máscara. Admiten que los británicos dejan de cobrar 20 mil millones de libras anuales en prestaciones que por ley les corresponden, y advierten, muy serios, que si todos las cobraran las finanzas públicas no aguantarían. Léelo otra vez. El presupuesto estaba cuadrado con el cansancio de la gente. Un derecho que solo se sostiene porque casi nadie lo ejerce no es un derecho, es una rifa.

Ahora tráete eso a México y se te hiela la sangre. El año pasado ocurrieron 33.5 millones de delitos y apenas se denunció el 9.6%. La cifra negra llegó a 93.2%, y la razón que más repiten las víctimas para no ir al Ministerio Público es la más humilde y la más brutal: pérdida de tiempo. No es apatía, es cálculo. La gente ya sabe que denunciar es un día perdido, un pasillo, un “vuelva mañana”. Y sobre ese cálculo se sostiene todo el sistema: nuestras fiscalías no funcionan porque sean eficientes, funcionan porque nueve de cada diez víctimas se rinden antes de entrar. Ahora imagina que mañana esas víctimas abren el celular y le dictan la denuncia a una máquina que no se cansa, no se intimida y no tiene nada mejor que hacer. Que los 33 millones se vuelvan 33 millones de carpetas. El aparato reventaría en una semana, y no por culpa de la tecnología: reventaría porque nunca estuvo diseñado para atendernos a todos. Estaba diseñado para los que pueden pagar un abogado y para el silencio de los demás.

[Leo @leoxbtt]

Incluso Sam Altman está sorprendido de que la educación no haya cambiado significativamente en absoluto desde que salió ChatGPT:

“Si seguimos enseñando a los estudiantes como si estuviéramos en un mundo pre-AGI, vamos a provocar una atrofia del pensamiento crítico.”

[Virginio Gallardo @virginiog]

Sam Altman
“Si seguimos enseñando como en un mundo pre-AGI, vamos a atrofiar el pensamiento crítico.”
Es urgente rediseñar el sistema: usar IA como aliada para potenciar el aprendizaje, no como muleta.
Potenciar procesos de metacognición y juicio humano + IA

[RoGteB @dorrigo]

@twetsfyp @minervagaba

[Jordi Évole @jordievole]

Eliminas a Alemania del Mundial contra todo pronóstico y haces este discurso. Gustavo Alfaro, entrenador de Paraguay.

[The New York Times @nytimes]

From @TheAthleticFC: "Remarkable. Who would have imagined this after that opening round of games, when Germany thrashed Curacao 7-1 and Paraguay were beaten 4-1 by the U.S.?"

Follow live reactions to Paraguay's shocking victory over Germany: https://t.co/jafQhjk9uT

[José Mario @JoseMarioMX]

Durante años nos repitieron que el futuro era aprender a programar. Que las humanidades eran adorno. Que filosofía, ética y derecho eran cosas lentas para un mundo que iba a vivir de datos, código y velocidad. Pero ahora ocurre algo revelador: los grandes laboratorios de inteligencia artificial están contratando filósofos. No porque se hayan vuelto románticos, sino porque descubrieron que la pregunta más difícil ya no es técnica.

El problema ya no es si una máquina puede escribir, diagnosticar, conducir, resolver, vigilar o decidir. El problema es desde qué idea de verdad, daño, libertad, dignidad y responsabilidad lo va a hacer. Una IA no contesta desde el vacío: trae una arquitectura moral escondida. Puede privilegiar eficiencia sobre derechos, seguridad sobre privacidad, obediencia sobre criterio, propiedad sobre igualdad. Y cuando esa lógica entra a tribunales, hospitales, escuelas, bancos o gobiernos, deja de ser software: se vuelve poder.

Por eso este debate es gigantesco. La pregunta brutal no es si la IA va a pensar por nosotros. La pregunta es quién va a decidir cómo debe pensar. Porque si empresas y gobiernos empiezan a diseñar “constituciones invisibles” para máquinas que ordenan nuestra vida, sin transparencia, sin control democrático y sin responsabilidad jurídica, no estaremos frente al futuro: estaremos frente a una nueva forma de autoridad, más rápida, más elegante, más opaca y mucho más difícil de combatir.

https://t.co/YgYG0iUZrw

[RoGteB @dorrigo]

La Inteligencia Artificial puede fomentar la creatividad humana. Esto es lo que ha descubierto un estudio https://t.co/66kYrLqlaN a través de @wef_es

[Chesny @chesny]

El padrino de la inteligencia artificial: "Si duermes bien esta noche, puede que no hayas entendido esta conferencia".

Esta conferencia de 47 minutos es lo mejor que he visto sobre inteligencia artificial en los últimos meses.

Definitivamente te ayudará a entender cómo funciona realmente y hacia dónde se dirige.

Geoffrey Hinton construyó las redes neuronales que hay detrás de cada inteligencia artificial actual y luego dejó Google para advertir al mundo sobre ello.

La parte que nadie quería escuchar:

La inteligencia artificial ya está desarrollando habilidades que sus creadores no tenían previstas.
En la mayoría de las tareas cognitivas ya está por delante de nosotros.
La pregunta ya no es si nos superará, sino cuándo.
La única decisión que queda es de qué lado de esa línea te encuentras.

Ahora mismo, la persona promedio abre Claude, escribe algo, obtiene una respuesta y cierra la pestaña.

Creen que están utilizando inteligencia artificial. Quizás estén usando un 10% de ella.

Repasé toda su conferencia y construí conceptos prácticos a partir de lo que estaba describiendo.

La brecha no estará entre las personas que usan inteligencia artificial y las que no.

Estará entre las personas que la entienden y las que no.

Empieza hoy con estos 20 conceptos de inteligencia artificial.

[LinearUncle @LinearUncle]

推荐这篇文章
《斯坦福STORM方法：如何让Claude在几分钟内像博士一样做研究》

这篇文章介绍的斯坦福 STORM 方法，是一种能让你在几分钟内，利用 Claude 完成相当于博士级研究的提示词框架。其核心在于模拟多角色视角来消除研究盲点。

我建议提取提示词组合做成适合自己的SKILL.md让agent执行,这点原作者没有提到。

[gus @igus_ai]

ESTO ES UNA LOCURA

SpaceX acaba de presentar AI1: un satélite cuyo único trabajo es ejecutar IA en el espacio.

Ni internet. Ni GPS. Solo cómputo flotando en órbita.

El problema: los data centers en la Tierra ya no escalan.
Consumen demasiada energía, demasiada agua, y no queda red ni terreno donde construirlos.

La solución de Musk: construirlos en el espacio.

En órbita todo cambia:

→ El sol nunca se pone: energía gratis 24/7
→ No hace falta agua: el calor se irradia directamente al vacío
→ Los dos cuellos de botella de la IA en tierra prácticamente no existen ahí arriba

Y lo más loco:
Musk dice que es MÁS FÁCIL de construir que un satélite de Starlink.

Solo necesita células solares, un radiador y enlaces láser.

Las cifras hablan solas:

→ Cada AI1 = el cómputo de un rack Nvidia GB300, el hardware por el que se pelean los data centers
→ El plan: una constelación de hasta UN MILLÓN de satélites
→ SpaceX sale a bolsa esta semana con una valoración de ~1,75 billones de dólares

El timing no es casualidad.
SpaceX ya no es una empresa de cohetes: es la red eléctrica de la IA, en el espacio.

La carrera por el cómputo de IA acaba de salir del planeta.

Literalmente.

[Scholarship for PhD @ScholarshipfPhd]

Turnitin has become a lucrative business by selling the promise of certainty in an age of AI uncertainty.

But the evidence keeps reminding us that AI detection is not as straightforward as many institutions would like to believe.

I recently read Lucky E. Atamhenwan’s 2026 paper, How are combinations of human-written words and LLM-generated words by ChatGPT, Copilot, Gemini and Grammarly detected by Turnitin?, and the findings are important for anyone involved in teaching, assessment, or academic integrity.

The study tested 81 scripts with different combinations of human-written and LLM-generated text, ranging from 100% human-written to 100% AI-generated. The AI-generated text came from ChatGPT, Copilot, Gemini, and Grammarly.

One of the key findings is that Turnitin did not flag fully human-written texts. It also did not produce AI scores when only 5% or 10% of the text was AI-generated.

But once AI-generated content reached around 15%, Turnitin began producing AI scores. The problem is that those percentages were often inaccurate.

At lower levels of AI-generated text, Turnitin tended to overestimate AI use.

At higher levels of AI-generated text, Turnitin tended to underestimate AI use.

Even more striking, detection varied depending on the tool used. ChatGPT-generated text, for instance, was often underdetected. In one case, a script that was 100% ChatGPT-generated received a Turnitin AI score of only 60%.

The study also showed that some “humanizing” or paraphrasing tools can significantly reduce detection. In some cases, Turnitin returned 0% AI scores for texts that were originally 100% LLM-generated and then humanized.

AI detectors may provide a signal, but they should never be treated as proof. A Turnitin AI score is not a verdict and should never be a confession!

I think instead of asking: “Was AI used?”, we better ask: “How was AI used, why was it used, and does that use align with the learning goals and policy expectations?”

[Xudong Han @Xudong07452910]

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[恒星sun @vintcessun]

今晚发现一个思路清奇的项目：用GPT生成豪华图片格式PPT，再把它“反编译”回可编辑的PPTX。以前AI出PPT要么是模板堆砌要么只能导出图片，这个直接走“生图→解析→拼装”的路径。核心是把PPT图片分解成背景、框架、图标、文本四层，按坐标还原。拆成了三个独立技能，可以只用图片生成，也可以只做图片转可编辑。解决了AI生成内容不可编辑的根问题，而且效果看着挺豪华。

https://t.co/uOOxl0E8X6

[Alan Daitch @AlanDaitch]

En Brasil hicieron un experimento bastante ingenioso con 120 personas para entender si REALMENTE la IA sirve para aprender

A la primera mitad le dieron acceso a inteligencia artificial para estudiar y a la otra la mandaron a estudiar a la antigua, con el apunte y el café.

Lo primero que descubrieron es que los que usaban la IA iban más rápido, terminaban antes y, encima, salían más confiados, convencidos de que la tenían clarísima. Hasta ahí parecía todo color de rosas, el sueño del estudiante.

Pero, sin avisarle a nadie, 45 días más tarde les tomaron un examen sorpresa y se cayó la careta: los de la IA sacaron 5,75 sobre 10 y los que habían estudiado a pulmón, sufriendo, 6,85. Perdieron justo los que la habían pasado mejor.

Esto pasa por algo que los científicos llaman "dificultad deseable" y tiene que ver con ese momento en el que estudiar se siente molesto, esa tortura en la que releés varias veces lo mismo hasta poder entenderlo. Ese es el momento exacto en el que tu cerebro solidifica el conocimiento de verdad y es justo lo que la inteligencia artificial elimina volviendo todo más fácil de leer.

Es como ir al gimnasio y que el entrenador levante las pesas por vos. Así que, si usás la IA para estudiar, recordá que es un complemento súper útil para debatir temas, ayudarte a ordenarlos y tomarte examen a vos mismo. Pero cuidado con usarla para que simplifique lo complejo.

[RoGteB @dorrigo]

@sebaalvareza y qué empresa de software es la que tiene ahora una posición de privilegio (y bastos intereses) en el sistema?

[RoGteB @dorrigo]

@leoberniga @uenopy y los "permisos" al uso del micrófono del celular que se activan por obra y arte de magia?

[Roberto A. Ruarte @roberto_ruarte]

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