Doyeon Kwak

1of8billion

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

https://t.co/NoUDy8pMzh

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

https://t.co/E4APtq3Rdc

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

A poem I wrote:

WORK

I have auto transcription/translation/summarizer pipeline that will compound my various meetings on the vault.

The vault is managed by agentic AI to create knowledge base of my work life.

Any project that I work on will retrieve the knowledge from the vault and write new knowledge (apart from code) back into the vault using project specific agentic AI.

Incoming emails/messages will refer to the vault to draft a reply by yet another agentic AI.

I am a confirmation machine.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

I wasted electricity by running a test on Claude Opus 4.7, asking to define what humor is and make me laugh. I score the jokes over 100 iterations.

Can’t say it’s funny, but touching:

https://t.co/QlVT69eQnr

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

나혼자 약간 거슬리는 포인트:
Agentic은 발음이 “아-젠틱” o
“에이젠틱” x
Agent는 “에이전트” 맞음.

이미 모두 다 에이젠틱으로 많이들 써서 (미국인들 포함) 나혼자만 거슬림.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

떠도는 소문대로 장기 테슬라 보유 고객에게 스페이스엑스 공모 우선권 형태로 혜택으로 제공할 시를 대비해, 국내 증권사에게 다음과 같이 여러 투자자가 문의를 남길 필요가 있음:

해외 공모주/비상장 주식 청약 지원 가능 여부 문의

안녕하세요.
해외주식 거래 관련 문의드립니다.

최근 일론 머스크가 기존 테슬라 주식 장기 보유자에게 스페이스X 등 관련 투자 기회나 공모 우선권 형태의 혜택을 제공할 수 있다는 이야기가 있어, 귀사의 지원 가능 여부를 미리 확인하고 싶습니다.

국내 투자자는 해외주식 거래 시 증권사를 통한 매매/보관 구조로 이해하고 있어, 실제로 해당 혜택이나 청약 기회가 생기더라도 한국 투자자는 구조적으로 참여가 어려울 수 있는지 우려하고 있습니다.

이에 아래 사항을 문의드립니다:
기존 테슬라 주주 대상 우선 청약, 사전 배정, 특별 투자 기회 등이 발생할 경우 국내 개인고객도 참여 가능한지
귀사가 해당 절차를 대행하거나 지원할 수 있는지
현재 지원이 어렵다면 향후 관련 서비스 도입 계획이 있는지

이 부분은 향후 주거래 증권사 결정에도 중요한 요소입니다. 관련 지원이 어렵다면, 해당 기회를 지원할 수 있는 증권사로 자산 이전도 검토하고 있습니다.

답변 부탁드립니다.
감사합니다.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

@TexasTrucker30 저무는 제국이 인공호흡기를 달고 버티는 모습 같아요.
다만 중국도 초강대국으로 올라서기엔 너무 이르게 저무는 조짐이 보여서,
미국이 AI, 로보틱스로 조금 더 연명하며 저희 생 동안 만큼은 큰 혼란 없이 월드오더 유지하길 바라는 마음이 있네욤

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

https://t.co/klvmoKRM1K

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

이미 기업은 법적틀 내에서 최대한 책임을 회피하도록 진화중인 생물체인데,
AI는 그 본능을 극한까지 밀어붙일 수 있게 만든 기술인듯.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

Agency, 즉 판단을 행동으로 옮기는 능력은 기계적인 판단을 하는 컴퓨터와 책임을 질 수 있는 인간을 명확하게 구분하는 선이었음.

이제 책임 구조 (거버넌스 구조)를 어떻게 설정하냐에 따라 인간은 AI를 보증하는 역할을 표면단에서 하거나, 그냥 믿는거임.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

AI 기업들은 책임 분산을 통해 돈을 벌고 있는게 아닐까?

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

물론 아직까진 context 유지라는 큰 이슈가 존재해서 믿고 모든 권한을 주기 어려움.

특히 매번 의사결정을 위한 정보간의 priority/alignment 설정이 (한정된 context+속도/비용 때문에) 도메인 전문가 수준은 아직 효율적으로 미치지 못하고 있음.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

몇 년 후에는 사람이 컴퓨터로 하던 거의 모든 일은 AI 모델이 대신하게 되지 않을까 싶음. Agentic AI라는 게 결국 판단을 능동적으로 action으로 옮길 수 있도록 환경이랑 권한을 넘겨주는 구조임.

사람이 보던 정보에 접근해서 판단하고, 컴퓨터 상에서 액션을 취하던 걸 LLM이 그대로 권한 이관받아 처리하게 되면, 구조적으로는 사람을 빼도 되는 상태가 됨. 그래서 Anthropic이 Skills 같은 걸 내놓았을 때 SaaS는 죽었다는 얘기가 나오면서 시장이 흔들렸던 거고.

조만간 Physical AI까지 발전해서 물리적 액션으로도 이어지면, 생산이라는 공식 자체에서 사람이 낄 자리가 없게됨.

이게 좋은지 나쁜지는 모르겠지만, 몇 년 후 이게 이뤄지도록 지금 이 순간에도 수많은 엔지니어들이 전력을 다해 노력중임.

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

@Cheering_ChoCo Bad bunny

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

@stevenmarkryan How did you train yourself to articulate your thoughts clearly or did it come naturally?

[Doyeon Kwak @doyeonyeah]

https://t.co/xIVvAox4zG