@Cuauhtemoc_1521 Guerrero. Platillo de la montaña. Las chalupas son originarias o se conocen como “chalupas de Chilapa”. Esos chipotles en salmuera, su sabor bastante peculiar, único.
Some network engineers haven’t automated – not by choice.
Old path: learn Python, APIs, debugging before delivering value. That’s changed.
@John_Capobianco demos a real "Hello World" for AI in networking on @artofneteng: from prompt → NetBox → CSV: https://t.co/YJw2mwl7d0
@PredragCrnkovic@boye4christ2006 Piloncillo (raw sugar / unrefined cane sugar). This is a fermented beverage. Its name is Tepache. A precolombian Mexican beverage.
Va hilo de mis viajes y de conocer gran parte del país, sus pueblos y sus cocinas tradicionales y regionales, comparto lo que para mí es el top de cocinas regionales de México.
Este ranking no mide fama ni orgullo.
Mide territorio, biodiversidad, técnicas y complejidad real, desde mi punto de vista. MI OPINIÓN
La inteligencia artificial está reescribiendo la infancia sin pedir permiso. Cada niño vive rodeado de máquinas que saben qué lo calma, qué lo divierte y qué lo engancha. Nunca había existido una infancia tan personalizada… ni tan vulnerable. Estamos creando una generación que crece acompañada por algoritmos que todo lo conceden, incluso aquello que ningún adulto responsable validaría. Si no entendemos esta transformación ahora, vamos a despertar demasiado tarde.
Porque el riesgo no es sólo lo que ven, sino lo que dejan de vivir. Una IA que siempre dice “sí” reemplaza la incomodidad, el conflicto, el desacuerdo, la paciencia, la espera… todo aquello que antes formaba el carácter. Si dejamos que la niñez quede atrapada en burbujas hechas a la medida —emocionales, educativas, sociales— vamos a producir adultos brillantes pero frágiles, hipersatisfechos pero incapaces de enfrentar el mundo real. La verdadera amenaza no es la tecnología, sino la renuncia a la experiencia humana.
El miércoles tuvimos una de esas clases de Machine Learning 2 que te recuerdan por qué esta disciplina es tan poderosa.
Construimos un pipeline completito, de principio a fin:
🔹 Datos: combinamos información demográfica del INEGI con resultados electorales del INE.
🔹 Modelo: entrenamos un XGBoost para estimar la probabilidad de victoria por sección electoral según características sociodemográficas.
🔹 Interpretabilidad: luego fuimos más allá usando LIME/SHAP para identificar qué variables pesan más en cada sección.
🔹 Acción: y para cerrar con broche de oro, generamos un discurso político personalizado usando la API de OpenAI, tomando como base las variables más relevantes de cada sección.
Un pipeline completo: datos → modelo → insights → acción.
Justo esto es lo que siempre trato de enseñar: que el verdadero valor del ML no está solo en entrenar modelos, sino en conectar cada pieza para resolver problemas reales de forma integral.
La clase salió increíble — y lo mejor es ver cómo los alumnos empiezan a entender el end-to-end mindset que hace que la analítica realmente transforme decisiones.
¿Por qué debemos llamar a nuestra lengua «español» y no «castellano»? No es una cuestión de orgullo ni de preferencias sentimentales, sino una realidad histórica y lingüística que conviene aclarar, sobre todo ahora que abundan tantas distorsiones interesadas. 🧵👇
A mucha gente le irritó DIE MY LOVE, la adaptación que hizo la escocesa Linney Ramsey a la novela MÁTATE, AMOR de la argentina Ariana Harwicz. Mi comentario completo puede escucharse en https://t.co/Z8DOt2z9BK Este es sólo un fragmento.
New on the @packetpushers Packet Protector podcast: @ed_pracnet talks about using ACME and Let's Encrypt for certificate automation. #pki#security https://t.co/RGiJWQocvt
Hoy se ha muerto Robert Redford.
Y quizás muchos le recuerden como Sundance Kid o como sex symbol, pero a mí me marcó sin aparecer en pantalla.
Mi película favorita siempre será El río de la vida, A River runs throught it, dirigida por él.
Os cuento por qué en este hilo.