@mansantillan 70% de la población en contra de los algoritmos. 90% de la población a favor de: vacunar primero a los mayores de 80, luego mayores de 65, finalmente menores de 65. 70% de la población en contra de las palabras polisílabas que no entienden
@cesarastudillo@joselcs Aunque haya métricas objetivas, decidir qué interesa medir siempre tendrá un componente subjetivo. Y una máquina sin sensores ni acciones motrices difícilmente se podrá "equiparar" a un humano. Pero sí "comparar".¿No? Ejemplo: https://t.co/DrU6rMhRw9
@joselcs@cesarastudillo Según gente como Nick Bostrom o los de Deepmind, o en Metaculus, AGI es inteligencia al nivel humano. Y Artificial SuperIntelligence sería nivel de inteligencia superior al humano. https://t.co/ILN2Y0M7pQ
https://t.co/K4ETKjXgF3
🏠 ¿Cuántas viviendas vacías hay realmente en España?
Spoiler: quizás no tantas como creemos. Y la mayoría no están donde se necesitan.
Pero eso NO significa que los impuestos a la vivienda infrautilizada sean mala idea.
🔹 EL DATO OFICIAL (Y MATICES)
El INE estimó en el censo de 2021 que hay 3,8 millones de viviendas vacías (14,4% del total). Usó una metodología ingeniosa: se fijó en el consumo eléctrico.
PERO es una cifra a matizar por dos motivos.
1️⃣ Muchas viviendas vacías no están donde la gente quiere vivir.
El 33% de las casas vacías están en pueblos de menos de 1.000 habitantes, donde solo vive el 3% de gente. Apenas el 18% están en ciudades, aunque allí vive el 53% de los españoles.
Según el INE, las viviendas vacías serían:
• 9% en Barcelona o Valencia
• 6% en Málaga y Madrid
• 5% en Palma
• 3% en Móstoles
2️⃣ Estas cifras probablemente sobrestiman las viviendas vacías.
Primero, por la fecha: el censo se hizo en 2020, en plena pandemia. ¿Quizás había casas excepcionalmente cerradas? Es lo que señala el Observatorio Vasco de Vivienda.
Segundo, porque el propio INE ha sido cauto con sus cifras, que presentó como provisionales: "es preciso profundizar en la mejora de las fuentes y su análisis".
🔹 OTRAS FUENTES VEN MENOS VACÍAS
📍Gobierno Vasco
Las encuestas sobre uso de vivienda reducen las viviendas vacías en Euskadi: serían un 4,4% del total, en lugar del 6,5% del INE.
En las ciudades reducen a la mitad:
• Bilbao: del 5,5% INE al 2,4%
• San Sebastián: del 5,8% al 3,3%
• Vitoria: del 4,1% al 2,2%
📍Ayuntamiento de Bilbao
En 2016 contó 5.453 viviendas vacías: el 3,3%. Cifra similar a la del Gobierno Vasco (2,9%), pero nuevamente inferior al INE.
📍Ayuntamiento de Barcelona
El estudio de 2019, con Ada Colau alcaldesa, es quizás el mejor trabajo disponible. Un equipo de 50 personas visitó miles de viviendas.
¿Su conclusión? Había unas 10.000 viviendas vacías en Barcelona: apenas el 1,2% del total.
No incluye pisos en reforma (0,2%), ocupados ilegalmente (0,15%), ni segundas residencias que quizás se usan poco (?). Pero la cifra sigue chocando con el censo del INE, que estimaba 9,3% de vacías en Barcelona.
🔹 UN DATO QUE SE OLVIDA
El informe de Barcelona acabó señalando que FALTABAN casas libres: "Solo un 1,2% de las viviendas están desocupadas, muy por debajo de la tasa recomendable".
Y el estudio vasco ofrecía otro dato relevante: ¿Cuántas casas vacías eran ya oferta (en venta o alquiler)? El 1,3% de los inmuebles. Para que podamos alquilar y comprar casas, tiene que haber cierto stock.
🔹 MIS CONCLUSIONES
Primera: necesitamos mejores datos. Distinguir uso habitual, despachos trampa, segunda viviendas y casas 100% vacías.
Segunda: hay que ampliar la oferta.
Una palanca es construir, otra es castigar la infrautilización. Yo simpatizo con la idea de elevar los impuestos a las segundas viviendas en *lugares tensionados*. En Francia una tasa redujo las viviendas vacías un 13%.
Hay argumentos: quien retiene inmóvil un bien escaso, como una casa en una gran capital, debería compensar a la sociedad.
FIN.
🏚️ Tienes menos o alrededor de 40 años, ya vives por tu cuenta (o lo intentas), tienes trabajo, las cosas no te van mal... pero no puedes ni pensar en comprarte un piso. No te llega.
¿De quién es la culpa?
Vamos a explorarlo con datos 📊
@cesarastudillo@Oscar_Teix@QuantumFracture Muchos más detalles en el libro. Pero el resumen chatgepetiano vuelve a ser decente imho. Prompt: Que opina Feyerabend sobre falsabilidad
@cesarastudillo@Oscar_Teix@QuantumFracture De acuerdo. Y es precisamente ahí, en los detalles y sutilezas sobre lo que entendemos por falsabilidad y sus limitaciones, donde este libro me pareció especialmente revelador
@cesarastudillo@Oscar_Teix Por curiosidad se lo he pedido a chatgpt5. Y me parece un resumen más que aceptable. También considero relacionado e interesante este vídeo de @QuantumFracture https://t.co/mWtNK0z1BG
@minordissent Interesting. But instead 1% maybe near 1/1000. E.g: football players vs SW Eng in Spain. 1.3M federated players. Around 25x20x2=1000 professionals earn more than 90K€/year (>2x compared to avg Sw Eng here). And less than 1000 in lower divisions could earn 50K. Top 0.15% aprox
@yoavgo@TeushAlex@surmenok It's probably subjetive. Though for context and fun this is what (a probably wrong hallucinated opinionated) chatgpt told me 😅
💰 ¿Cómo de ‘rico’ eres según tu sueldo?
Si ganas 24.000€ brutos, estás en la mitad alta de los trabajadores en España. Y con 50.000€ eres 10%. ¿Para ser 1%? Consigue 90.000€.
Busca en el gráfico tu posición exacta👇