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BigChoice
@ethcycle
Make correct decisions, make right big choices.
hongkong
Joined January 2020
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Posts
BigChoice
@ethcycle
6 days ago
@lidangzzz
如果你不给他们免费,他们也只能免费用,还必须白嫖,开会40分钟还要退出重进,每次退出重进一次,还要骂你马云和张一鸣全家王八蛋;
BigChoice
@ethcycle
10 days ago
@colinwu
@Wujizhuzhu
币安在菲律宾不合法
BigChoice
@ethcycle
10 days ago
@bitfish
老喻的思想
ethcycle
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夏一旦同学
@Danyixia
12 days ago
中国动画《懒虫与牛》!男孩为了偷懒睡觉,竟然让农夫把自己变成一头老黄牛,原来这一切都是梦!男孩从梦中醒来后,认真学习、帮助父母做家务……
Danyixia's tweet video.
Who to follow
泠
@9y6Hxo
晚安噜
ethcycle
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章工
@435hz
12 days ago
运气其实可以靠策划。 真正的运气是,你想得到一些东西,或想做成一件事,你要想办法去策划、推动,并且根据现实情况不断的调整方法。 当你学会了去策划,去推动,运气就会不断出现。如果你是死猪一头,你很难有什么运气。
BigChoice
@ethcycle
13 days ago
@bozhou_ai
codex够了
ethcycle
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章工
@435hz
13 days ago
无论做什么事,只要对方没有明确说不可以的,就是可以;不被拒绝的,都是被允许的。 有些事,不要等对方开口答应。对方身份原因,他也不敢开口答应你。只要他没明确反对,你就去做,又没什么损失。 要懂得听尾音。
ethcycle
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BITWU.ETH 🔆
@Bitwux
16 days ago
这个优势就很明显了! 首先成本这块
#Binance
美股交易成本与IBKR接近,远低于老虎和富途,而且买到的是真正的美股,并非美股代币。 关于合规,美股业务采用「介绍经纪商+清算券商」模式,Nest Trading 负责订单转介,Alpaca 负责交易执行、清算、结算及资产托管。 底层经纪商 Nest Trading 系币安自有实体,在阿布扎比监管局持牌注册,而执行、清算与托管,则是美国证券交易委员会(SEC)注册的经纪交易商,同时也是美国金融业监管局(FINRA)和证券投资者保护公司(SIPC)的会员,美国持牌券商 Alpaca Securities。 NEWS FROM
@BlockBeatsAsia
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ethcycle
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Nora X
@NoraX2026
19 days ago
什么人一看就知道工作能力很强 1、情绪稳定到可怕 😱 项目崩了、客户临时加需求,普通人炸毛,他们第一句永远是:“现在有什么方案?” 先解决问题,再找原因。这种冷静,能稳住整个团队。 2、抓重点能力一绝 🎯 开会大家扯半小时,他能一句话总结:“所以卡在X环节,解决Y就行。” 我逼自己每次开会前先写“今天要得出什么结论”,慢慢也练出来一点。 3、主动同步进度,从不等催 📢 靠谱的人会说:“我做完了哪步,下一步计划,预计周五前完成。” 养成每周五发简报的习惯,信任感蹭蹭涨。 4、喜欢复盘,同样的错不犯两次 📝 做完事默默记录:哪里好、哪里踩坑、下次怎么优化。每次项目结束花10分钟记一笔,比上什么课都管用。 5、第一眼就稳 👀 眼神诚恳,跟你说话会听完再回应,不抢话。我以前总急着打断别人显聪明,后来发现大佬都是先听再想,开口就能切中要害。 6、敢于说“不”,管理好上级预期 🚦 不是所有需求都要接。能力强的人会判断优先级,直接说:“这个目前排不上,如果要加,需要砍掉哪个?” 不盲目承诺,反而更让人信任。 1、会议前发议程,会议后有结论 📅 绝不浪费时间开无目的的会。提前把议题、背景、需要决策的点发出来,会后1小时内发出待办清单(谁、做什么、截止时间)。我见过最厉害的PM,开会从不超过30分钟。 8、善于借力,整合资源 🤝 自己搞不定的事,能快速找到对的人帮忙,而且别人还愿意帮。平时多攒人品,关键时候一句话的事。而不是自己闷头硬扛。 9、快速学习,不懂但能快速上手 🧠 遇到新领域,不会说“我没学过”,而是说“给我两天了解一下”。然后查资料、问专家、试小样,很快就能输出像样的东西。学习能力本身就是硬通货。 10、拒绝无效努力,懂得优先级排序 ⏰ 从来不把“忙”挂在嘴边。每天第一件事是列最重要的3件事,其他能砍就砍、能拖就拖。你问他最近忙吗,他说“还行,在盯核心指标”。结果永远比苦劳重要。
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ethcycle
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章工
@435hz
18 days ago
有两类人,千万不要深聊。 第一类,是为你提供服务的人 店员、服务人员、维修师傅、下属等。 待人谦和可以,但切忌交心闲谈,更不要倾诉心事、透露自身底细。 第二类,是地位高于你的人领导、客户、长辈、上位者。 圈层有差距,立场不相同,少说话就是自我保护。不必刻意攀谈,也不用刻意讨好。
BigChoice
@ethcycle
17 days ago
怎么推特上这么放的开了 微信上没这么open
ethcycle
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Aulay|投资实验室
@aulaylab
18 days ago
说下实操步骤,1: 国内50W就可以国内见证开汇丰卓越,然后拿下香港和美国卓越 (雇员计划可以做到0申卡)2: 有香港卓越申请汇丰Pulse返利卡,重要是有了香港信用积累;3: 拿下美卓越后申请美汇丰信用卡,这张种子卡匹配美国地址和ITIN后积累美国信用,3 个月后去申请 Amex 的信用卡,后面Citi、Chase等熬过这一年的“信用养育期”,你的 ITIN 信用报告就已经完全成熟后面顺利拿下apple card;4:将这三地信用打通后,你会解锁一种降维打击的金融自由度
ethcycle
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Hedy.eth 🎮
@Crypto_hedyEth
21 days ago
GitHub 上有一份英语学习指南,44,000+ 收藏。 它最核心的观点是: 很多人学不好英语,不是因为不努力,而是方法一开始就错了。 别再只靠背单词、刷语法、做题目。 真正有效的方式是: ① 大量可理解输入 ② 用 AI 做即时反馈 ③ 在真实语境里反复使用 ④ 像学母语一样自然习得 英语不是背出来的,是用出来的。 🔗 https://t.co/VZBqVJggmL
BigChoice
@ethcycle
21 days ago
关系网络 当节点够多 会有机会出现
snowboat
@snowboat84
21 days ago
我发现创业非常需要人脉,孤立的创业基本是失败的。我把头部的AI创业公司划成了一张关系网,结论比想象的更明显。 OpenAI是绝对的引力中心。从它裂变出去的公司,Anthropic、xAI、Cursor、SSI、Thinking Machines、Perplexity等,几乎构成了今天AI应用层的半壁江山。Google系撑起另一个引力中心:Mistral、Character、Cohere、Inflection、World Labs。两个圈子加起来,覆盖了绝大多数能融到独角兽估值的AI公司。 剩下漂在图边缘的几个孤立点本来就不多,而且大多在走下坡路。LangChain早就被嫌弃太重,Stability AI一路亏损、CEO 出走。真正还在涨的几乎只剩Midjourney,而David Holz本来就是Leap Motion创始人,融过9400万,从来不是普通人。 另一方面,图上没有显示的AI视频领域的创始人,大部分都来自于学院派,也不是随便什么人都可以做的。 所以 "AI时代人人都能创业",做“一人公司”这个叙事,看图就知道是神话。真相是几个高度封闭的小圈子在内部繁殖,外加极少数自带跨界资本的人能切进来。 人脉不是加分项,是入场券。
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ethcycle
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阿崔cxr
@cuixr1314
21 days ago
连续肝了三天,终于把这套英语入门课搞出来了。 核心就一个:你只要会850个词,就能张嘴说英语,日常聊天够用了。 别觉得玄乎,这个850词是1940年一个叫Ogden的人搞出来的,连丘吉尔都点头认可过。后来有人真拿这850个词把整本《圣经》重写了一遍 所以理论这块放心,绝对靠谱。 但是光背单词没用,说话最小的单位是句子。 所以我把这850个词,整成了1746个句子,分了85个场景,每天练一组就行。 整个内容让AI来回审了十几次,最后放到了「句乐部」的练习系统里。 你每天要做的事就一个:来练,反复练,练到形成肌肉记忆 课程一共85节,按规划三个月能学完。 但我建议你留个小半年时间,把它练成肌肉记忆。 到那时候,英语的门就算真踏进去了。 后面你再去读书、看剧、跟人聊天,都会顺很多。 如果你一直想要学英语或者是学英语好久,依然还没有找到门道,一定一定要来试试这门课程,学过之后一定会回来感谢我 练习地址在评论区!!!
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ethcycle
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勃勃OC
@bboczeng
21 days ago
Burry 警告:SpaceX、OpenAI、Anthropic IPO 可能像互联网泡沫顶峰时期一样抽干市场流动性 Burry 分享了一张 1996—2000 年美国 IPO 的图表,并指出,2000 年共有 446 家公司上市,募资 1080 亿美元,按今天价值约相当于 2000 亿美元。这一轮 IPO 潮当时对市场流动性造成压力,并最终伴随纳斯达克下跌 80%。 SpaceX 已申请于 6 月 12 日在纳斯达克上市,估值 1.75 万亿美元,计划募资 750 亿美元。与此同时,OpenAI 和 Anthropic 也在筹备上市,估值分别为 8500 亿至 1.1 万亿美元,以及最高 9000 亿美元。由于 AI 算力成本高企,两家公司仍面临巨额亏损。 尽管 SpaceX 已展现出强劲收入,质疑者也指出它与互联网泡沫时期公司在真实现金流方面存在差异,但 Burry 和一些分析师担心,被动基金配置需求以及新的规则变化,可能迫使资金从估值过高的科技股中撤出。
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ethcycle
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老王霸 AI Lab
@laowangbabababa
21 days ago
太牛逼了 !新东方那一套,已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。 46k stars,作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。 这帮了哪些人? 工作多年想重启英语的,别再花钱报班了,先翻基础认知那章,你以前学不进去的原因写在那。 雅思托福备考党,四技章节比市面上很多教材都顺,哪块弱补哪块。 留学党、大学生,作者本人就是顶级英语学习者,背书够硬。 用 AI 学英语的人,新版给的是把模型当陪练的具体方法,有 prompt 有工作流。 做长期内容的,其实你也该看看。这事儿后面单独讲。 它实际怎么做的? 第 1 层是基础认知,先讲学习原理 第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写,各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的,AI 工具,给的是 prompt 和工作流 中英对照,方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0,可抄结构可改,不可商用 7 层结构,每层独立,挑着抄都行。 作者凭什么这么写? 大四一学期过了 26 门考试,其中重修 19 门。 高考江苏卷英语加语文,双科省第一。 这种背景写英语方法,不用拉同行做对比也站得住。 让我反应过来的那一下 这份指南其实跟英语关系不大。 它演示了一件事:一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。 讲真,秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构,对长期影响力的帮助很有限。 2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具 加维度,不堆内容。 这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇,有人写 50 篇就成了体系。 Repo: https://t.co/EsO9jXJbVZ 免费,打开就能读,中英对照。 P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来:选一章你最弱的,今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏,46k stars 跟你没关系。
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ethcycle
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海涯
@HaiYaNordic
22 days ago
一个在半导体领域有几十年经验的专家对华为技术的评论:1. 确定了2031年,华为做不出EUV光刻机;2. 华为的堆叠技术并非自家首创,台积电更早;3. 2031年,华为与最先进制程的差距,不是缩小至三年,而是扩大至七八年;4. 良率,仍然是华为芯片最致命的问题。 其实是些常识。但是简中X最缺的也是常识。
BigChoice
@ethcycle
22 days ago
@patrickstone222
久赌必输的数学原理
ethcycle
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姚金刚
@yaojingang
26 days ago
经过一个月的持续迭代,第一套GEO系统“GEOFlow 2.0”正式上线,GitHub地址见文末 一个月前,GEOFlow 1.0 上线,到现在,刚好过去一个月,Star数已经超过1.6k,这一个月来,收到了不少朋友的反馈和落地实践案例 这次2.0升级,我觉得是GEOFlow从“开源内容生产系统”走向“GEO内容工程基础设施”的一个关键版本 几个核心变化: 1、基于Laravel框架进行了系统性重构 底层架构更清晰,后台、任务、队列、分发、数据分析等模块都更适合长期迭代和真实部署 2、从单站点走向多站点、多Agent 过去更多是管理一个站点的内容生产,现在可以用一个后台,管理多个渠道站点的内容分发、远端同步和运行状态,并保留了多渠道API接入的端口 3、AI知识库能力进一步强化 围绕知识库、素材库、向量化检索、AI生成和内容调用做了持续优化,让系统更适合企业沉淀内部知识资产,也更适合GEO场景下的内容生产与持续更新 4、多站点分发能力进入可运行闭环 支持分发渠道管理、Agent密钥、测试连接、目标站点包下载、分发队列、分发日志、远端文章编辑与删除 这意味着,GEOFlow开始具备“中心后台+多个目标站点”的内容分发能力 5、目标渠道站点包上线 每个渠道都可以生成预配置的目标站点包,内置PHP Agent、首页、文章详情页、静态资源、sitemap、TXT地图和Schema结构化数据 对于GEO来说,这一步很关键,因为AI不仅需要内容,也需要更稳定、更结构化、更易抓取的信源表达 6、新增数据分析页面 系统总览、单站运营、多站分发、访问日志、Top文章、Top渠道站点、AI爬虫识别等数据,开始统一进入后台 GEO运营不能只看“发了多少内容”,更要看内容有没有被访问、被抓取、被分发、被持续维护 7、部署、安全和测试覆盖继续增强 包括Docker生产部署优化、默认管理员初始化改进、多语言补齐,以及更多分发管理、数据分析、访问日志相关测试 过去这段时间,也有不少朋友给我反馈: 有朋友基于GEOFlow做了二开,开始探索商业化服务; 有朋友用它管理企业内部的AI知识库和内容资产,显著提升了内容生产与协作效率; 也有朋友把它作为GEO项目的基础系统,用来承载知识库、内容生成、多站点发布和效果追踪 我觉得GEO的一个关键核心,就是“持续建设可信内容资产”,在GEOFlow系统里,也融入了很多这样的理念和设计 如何把真实、可信、可核验的资料,变成可管理、可生成、可发布、可追踪、可同步到多端的GEO内容资产 欢迎大家体验,也欢迎Star、Fork和一起共建 2.0 GitHub地址: https://t.co/UHwRimsUsZ
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