BigChoice

Make correct decisions, make right big choices.

[BigChoice @ethcycle]

@lidangzzz 如果你不给他们免费，他们也只能免费用，还必须白嫖，开会40分钟还要退出重进，每次退出重进一次，还要骂你马云和张一鸣全家王八蛋；

[BigChoice @ethcycle]

@colinwu @Wujizhuzhu 币安在菲律宾不合法

[BigChoice @ethcycle]

@bitfish 老喻的思想

[夏一旦同学 @Danyixia]

中国动画《懒虫与牛》！男孩为了偷懒睡觉，竟然让农夫把自己变成一头老黄牛，原来这一切都是梦！男孩从梦中醒来后，认真学习、帮助父母做家务……

[章工 @435hz]

运气其实可以靠策划。

真正的运气是，你想得到一些东西，或想做成一件事，你要想办法去策划、推动，并且根据现实情况不断的调整方法。

当你学会了去策划，去推动，运气就会不断出现。如果你是死猪一头，你很难有什么运气。

[BigChoice @ethcycle]

@bozhou_ai codex够了

[章工 @435hz]

无论做什么事，只要对方没有明确说不可以的，就是可以；不被拒绝的，都是被允许的。
有些事，不要等对方开口答应。对方身份原因，他也不敢开口答应你。只要他没明确反对，你就去做，又没什么损失。
要懂得听尾音。

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

这个优势就很明显了！

首先成本这块 #Binance 美股交易成本与IBKR接近，远低于老虎和富途，而且买到的是真正的美股，并非美股代币。

关于合规，美股业务采用「介绍经纪商+清算券商」模式，Nest Trading 负责订单转介，Alpaca 负责交易执行、清算、结算及资产托管。

底层经纪商 Nest Trading 系币安自有实体，在阿布扎比监管局持牌注册，而执行、清算与托管，则是美国证券交易委员会（SEC）注册的经纪交易商，同时也是美国金融业监管局（FINRA）和证券投资者保护公司（SIPC）的会员，美国持牌券商 Alpaca Securities。

NEWS FROM @BlockBeatsAsia

[Nora X @NoraX2026]

什么人一看就知道工作能力很强

1、情绪稳定到可怕 😱

项目崩了、客户临时加需求，普通人炸毛，他们第一句永远是：“现在有什么方案？” 先解决问题，再找原因。这种冷静，能稳住整个团队。

2、抓重点能力一绝 🎯

开会大家扯半小时，他能一句话总结：“所以卡在X环节，解决Y就行。” 我逼自己每次开会前先写“今天要得出什么结论”，慢慢也练出来一点。

3、主动同步进度，从不等催 📢

靠谱的人会说：“我做完了哪步，下一步计划，预计周五前完成。” 养成每周五发简报的习惯，信任感蹭蹭涨。

4、喜欢复盘，同样的错不犯两次 📝

做完事默默记录：哪里好、哪里踩坑、下次怎么优化。每次项目结束花10分钟记一笔，比上什么课都管用。

5、第一眼就稳 👀

眼神诚恳，跟你说话会听完再回应，不抢话。我以前总急着打断别人显聪明，后来发现大佬都是先听再想，开口就能切中要害。

6、敢于说“不”，管理好上级预期 🚦

不是所有需求都要接。能力强的人会判断优先级，直接说：“这个目前排不上，如果要加，需要砍掉哪个？” 不盲目承诺，反而更让人信任。

1、会议前发议程，会议后有结论 📅

绝不浪费时间开无目的的会。提前把议题、背景、需要决策的点发出来，会后1小时内发出待办清单（谁、做什么、截止时间）。我见过最厉害的PM，开会从不超过30分钟。

8、善于借力，整合资源 🤝

自己搞不定的事，能快速找到对的人帮忙，而且别人还愿意帮。平时多攒人品，关键时候一句话的事。而不是自己闷头硬扛。

9、快速学习，不懂但能快速上手 🧠

遇到新领域，不会说“我没学过”，而是说“给我两天了解一下”。然后查资料、问专家、试小样，很快就能输出像样的东西。学习能力本身就是硬通货。

10、拒绝无效努力，懂得优先级排序 ⏰

从来不把“忙”挂在嘴边。每天第一件事是列最重要的3件事，其他能砍就砍、能拖就拖。你问他最近忙吗，他说“还行，在盯核心指标”。结果永远比苦劳重要。

[章工 @435hz]

有两类人，千万不要深聊。

第一类，是为你提供服务的人
店员、服务人员、维修师傅、下属等。
待人谦和可以，但切忌交心闲谈，更不要倾诉心事、透露自身底细。

第二类，是地位高于你的人领导、客户、长辈、上位者。
圈层有差距，立场不相同，少说话就是自我保护。不必刻意攀谈，也不用刻意讨好。

[BigChoice @ethcycle]

怎么推特上这么放的开了 微信上没这么open

[Aulay|投资实验室 @aulaylab]

说下实操步骤，1: 国内50W就可以国内见证开汇丰卓越，然后拿下香港和美国卓越 （雇员计划可以做到0申卡）2: 有香港卓越申请汇丰Pulse返利卡，重要是有了香港信用积累；3: 拿下美卓越后申请美汇丰信用卡，这张种子卡匹配美国地址和ITIN后积累美国信用，3 个月后去申请 Amex 的信用卡，后面Citi、Chase等熬过这一年的“信用养育期”，你的 ITIN 信用报告就已经完全成熟后面顺利拿下apple card；4：将这三地信用打通后，你会解锁一种降维打击的金融自由度

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

GitHub 上有一份英语学习指南，44,000+ 收藏。

它最核心的观点是：

很多人学不好英语，不是因为不努力，而是方法一开始就错了。

别再只靠背单词、刷语法、做题目。

真正有效的方式是：

① 大量可理解输入
② 用 AI 做即时反馈
③ 在真实语境里反复使用
④ 像学母语一样自然习得

英语不是背出来的，是用出来的。
🔗 https://t.co/VZBqVJggmL

[BigChoice @ethcycle]

关系网络 当节点够多 会有机会出现

[snowboat @snowboat84]

我发现创业非常需要人脉，孤立的创业基本是失败的。我把头部的AI创业公司划成了一张关系网，结论比想象的更明显。

OpenAI是绝对的引力中心。从它裂变出去的公司，Anthropic、xAI、Cursor、SSI、Thinking Machines、Perplexity等，几乎构成了今天AI应用层的半壁江山。Google系撑起另一个引力中心：Mistral、Character、Cohere、Inflection、World Labs。两个圈子加起来，覆盖了绝大多数能融到独角兽估值的AI公司。

剩下漂在图边缘的几个孤立点本来就不多，而且大多在走下坡路。LangChain早就被嫌弃太重，Stability AI一路亏损、CEO 出走。真正还在涨的几乎只剩Midjourney，而David Holz本来就是Leap Motion创始人，融过9400万，从来不是普通人。

另一方面，图上没有显示的AI视频领域的创始人，大部分都来自于学院派，也不是随便什么人都可以做的。

所以 "AI时代人人都能创业"，做“一人公司”这个叙事，看图就知道是神话。真相是几个高度封闭的小圈子在内部繁殖，外加极少数自带跨界资本的人能切进来。

人脉不是加分项，是入场券。

[阿崔cxr @cuixr1314]

连续肝了三天，终于把这套英语入门课搞出来了。

核心就一个：你只要会850个词，就能张嘴说英语，日常聊天够用了。

别觉得玄乎，这个850词是1940年一个叫Ogden的人搞出来的，连丘吉尔都点头认可过。后来有人真拿这850个词把整本《圣经》重写了一遍
所以理论这块放心，绝对靠谱。

但是光背单词没用，说话最小的单位是句子。
所以我把这850个词，整成了1746个句子，分了85个场景，每天练一组就行。

整个内容让AI来回审了十几次，最后放到了「句乐部」的练习系统里。
你每天要做的事就一个：来练，反复练，练到形成肌肉记忆

课程一共85节，按规划三个月能学完。
但我建议你留个小半年时间，把它练成肌肉记忆。
到那时候，英语的门就算真踏进去了。

后面你再去读书、看剧、跟人聊天，都会顺很多。

如果你一直想要学英语或者是学英语好久，依然还没有找到门道，一定一定要来试试这门课程，学过之后一定会回来感谢我

练习地址在评论区！！！

[勃勃OC @bboczeng]

Burry 警告：SpaceX、OpenAI、Anthropic IPO 可能像互联网泡沫顶峰时期一样抽干市场流动性

Burry 分享了一张 1996—2000 年美国 IPO 的图表，并指出，2000 年共有 446 家公司上市，募资 1080 亿美元，按今天价值约相当于 2000 亿美元。这一轮 IPO 潮当时对市场流动性造成压力，并最终伴随纳斯达克下跌 80%。

SpaceX 已申请于 6 月 12 日在纳斯达克上市，估值 1.75 万亿美元，计划募资 750 亿美元。与此同时，OpenAI 和 Anthropic 也在筹备上市，估值分别为 8500 亿至 1.1 万亿美元，以及最高 9000 亿美元。由于 AI 算力成本高企，两家公司仍面临巨额亏损。

尽管 SpaceX 已展现出强劲收入，质疑者也指出它与互联网泡沫时期公司在真实现金流方面存在差异，但 Burry 和一些分析师担心，被动基金配置需求以及新的规则变化，可能迫使资金从估值过高的科技股中撤出。

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

太牛逼了 ！新东方那一套，已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。

46k stars，作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。

这帮了哪些人？

工作多年想重启英语的，别再花钱报班了，先翻基础认知那章，你以前学不进去的原因写在那。

雅思托福备考党，四技章节比市面上很多教材都顺，哪块弱补哪块。

留学党、大学生，作者本人就是顶级英语学习者，背书够硬。

用 AI 学英语的人，新版给的是把模型当陪练的具体方法，有 prompt 有工作流。

做长期内容的，其实你也该看看。这事儿后面单独讲。

它实际怎么做的？

第 1 层是基础认知，先讲学习原理
第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写，各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的，AI 工具，给的是 prompt 和工作流 中英对照，方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0，可抄结构可改，不可商用
7 层结构，每层独立，挑着抄都行。

作者凭什么这么写？

大四一学期过了 26 门考试，其中重修 19 门。
高考江苏卷英语加语文，双科省第一。

这种背景写英语方法，不用拉同行做对比也站得住。

让我反应过来的那一下

这份指南其实跟英语关系不大。

它演示了一件事：一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。

讲真，秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构，对长期影响力的帮助很有限。

2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具

加维度，不堆内容。

这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇，有人写 50 篇就成了体系。

Repo: https://t.co/EsO9jXJbVZ

免费，打开就能读，中英对照。

P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来：选一章你最弱的，今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏，46k stars 跟你没关系。

[海涯 @HaiYaNordic]

一个在半导体领域有几十年经验的专家对华为技术的评论：1. 确定了2031年，华为做不出EUV光刻机；2. 华为的堆叠技术并非自家首创，台积电更早；3. 2031年，华为与最先进制程的差距，不是缩小至三年，而是扩大至七八年；4. 良率，仍然是华为芯片最致命的问题。

其实是些常识。但是简中X最缺的也是常识。

[BigChoice @ethcycle]

@patrickstone222 久赌必输的数学原理

[姚金刚 @yaojingang]

经过一个月的持续迭代，第一套GEO系统“GEOFlow 2.0”正式上线，GitHub地址见文末

一个月前，GEOFlow 1.0 上线，到现在，刚好过去一个月，Star数已经超过1.6k，这一个月来，收到了不少朋友的反馈和落地实践案例

这次2.0升级，我觉得是GEOFlow从“开源内容生产系统”走向“GEO内容工程基础设施”的一个关键版本

几个核心变化：

1、基于Laravel框架进行了系统性重构
底层架构更清晰，后台、任务、队列、分发、数据分析等模块都更适合长期迭代和真实部署

2、从单站点走向多站点、多Agent
过去更多是管理一个站点的内容生产，现在可以用一个后台，管理多个渠道站点的内容分发、远端同步和运行状态，并保留了多渠道API接入的端口

3、AI知识库能力进一步强化
围绕知识库、素材库、向量化检索、AI生成和内容调用做了持续优化，让系统更适合企业沉淀内部知识资产，也更适合GEO场景下的内容生产与持续更新

4、多站点分发能力进入可运行闭环
支持分发渠道管理、Agent密钥、测试连接、目标站点包下载、分发队列、分发日志、远端文章编辑与删除 这意味着，GEOFlow开始具备“中心后台+多个目标站点”的内容分发能力

5、目标渠道站点包上线
每个渠道都可以生成预配置的目标站点包，内置PHP Agent、首页、文章详情页、静态资源、sitemap、TXT地图和Schema结构化数据 对于GEO来说，这一步很关键，因为AI不仅需要内容，也需要更稳定、更结构化、更易抓取的信源表达

6、新增数据分析页面
系统总览、单站运营、多站分发、访问日志、Top文章、Top渠道站点、AI爬虫识别等数据，开始统一进入后台 GEO运营不能只看“发了多少内容”，更要看内容有没有被访问、被抓取、被分发、被持续维护

7、部署、安全和测试覆盖继续增强
包括Docker生产部署优化、默认管理员初始化改进、多语言补齐，以及更多分发管理、数据分析、访问日志相关测试

过去这段时间，也有不少朋友给我反馈：
有朋友基于GEOFlow做了二开，开始探索商业化服务；
有朋友用它管理企业内部的AI知识库和内容资产，显著提升了内容生产与协作效率；
也有朋友把它作为GEO项目的基础系统，用来承载知识库、内容生成、多站点发布和效果追踪

我觉得GEO的一个关键核心，就是“持续建设可信内容资产”，在GEOFlow系统里，也融入了很多这样的理念和设计
如何把真实、可信、可核验的资料，变成可管理、可生成、可发布、可追踪、可同步到多端的GEO内容资产

欢迎大家体验，也欢迎Star、Fork和一起共建

2.0 GitHub地址： https://t.co/UHwRimsUsZ